AVALIAÇÃO COMPARATIVA DA QUALIDADE DOS DADOS DE ELEVAÇÃO OBTIDOS COM GNSS, GOOGLE EARTH E SRTM PARA PROJETOS RODOVIÁRIOS

Obtaining terrain elevation data is essential for numerous engineering applications. However, regardless of the technique used to obtain the elevation data, there will be errors intrinsic to the instruments and to the measurement technique used, as well as depending on the model of Earth representation, which are plane, spherical or ellipsoidal. In this perspective, this work proposes a comparative approach between the elevation data obtained from the geodesic coordinates, provided by GNSS, and those obtained from Google Earth (GE) and SRTM. The case included data collection carried out in the urban section between km 125 to km 145,500 of Dom Pedro-I Highway (SP-065), located in the State of São Paulo, Brazil. The quality of the results is evaluated based on the Mean Quadratic Error (RMSE). The main results showed that the elevation data obtained through the SRTM show greater agreement or adjustment to the GNSS data when compared to the higher quality and less variation than those obtained through the GE, since they have smaller RMSE and are closer to the average elevations calculated for the highway segment analyzed.A obtenção de dados de elevação do terreno é imprescindível para inúmeras aplicações de engenharia. Entretanto, independentemente da técnica utilizada para a obtenção dos dados de elevação, existirão erros intrínsecos aos instrumentos e à própria técnica de mensuração empregada, bem como em função do modelo de representação da Terra, quais sejam plano, esférico ou elipsoidal. Nesta perspectiva, este trabalho propõe uma abordagem comparativa entre os dados de elevação obtidos a partir das coordenadas geodésicas, fornecidas pelo GNSS, e aqueles obtidos do Google Earth (GE) e do SRTM. O estudo de caso contemplou a coleta de dados realizada no trecho urbano compreendido entre o km 125,0 ao km 145,5 da Rodovia Dom Pedro-I (SP-065), localizada no Estado de São Paulo, Brasil. A qualidade dos resultados é avaliada com base no Erro Médio Quadrático (RMSE). Os principais resultados apontaram que os dados de elevação obtidos por meio do SRTM apresentam maior concordância ou ajuste aos dados GNSS quando comparados ao GE, visto que possuem RMSE menores e se aproximarem mais das elevações médias calculadas para o trecho da rodovia analisada

Data mining techniques for road accidentes: Clustering versus complex netwoks

This work analyses the performance of grouping methods based on complex networks and clusters, in order to identify main road accident groups and risk factors. The research included a balancing step of data classes, used in the classification and extraction process of decision rules applied in each grouping. Then, was possible the assessment and visualization of critical areas of traffic accidents involving victims with material damage, non-fatal and fatal victims. The results pointed out that complex networks present better possibility of generalization for different subsets of data, and higher accuracy in group formation when compared to traditional clustering methods. The use of complex networks aided in the process of acquiring decision rules with higher level of confidence, and higher probability of occurrence.Este trabajo analiza el rendimiento de los métodos de agrupación basados ​​en redes y clústeres complejos, con el fin de identificar los principales grupos de accidentes de tráfico y factores de riesgo. Una investigación incluyó un paso para equilibrar las clases de datos, utilizadas en el proceso de clasificación y extracción de reglas de decisión, aplicadas en cada grupo. Entonces, fue posible evaluar y responder a áreas críticas de accidentes de tránsito, que involucran daños materiales, víctimas no fatales y fatales. Los resultados señalaron que como redes complejas presentan una mejor posibilidad de generalización para diferentes subconjuntos de datos y una mayor precisión en la formación de grupos, en comparación con los métodos tradicionales de agrupación. El uso de redes complejas ayuda en el proceso de adquisición de reglas de decisión con un mayor nivel de confianza y una mayor probabilidad de ocurrencia

Feasibility of Space charge measurements on HVDC cable joints

The first time that the feasibility of space charge measurements on full sized HVDC cable joints has been explicitly considered and whether the PEA and TSM techniques could be utilized