112 research outputs found
Vertical thermal structure of the Venus atmosphere from temperature and pressure measurements
Accurate temperature and pressure measurements were made on the Vega-2 lander during its entire descent. The temperature and pressure at the surface were 733 K and 89.3 bar, respectively. A strong temperature inversion was found in the upper troposphere. Several layers with differing static stability were visible in the atmospheric structure
Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов
Переход России на новую технологическую платформу актуализирует проблему кадрового обеспечения по перспективным направлениям квалификации. Структурная трансформация экономики после пандемии ускорила изменения на рынке труда, выявив необходимость разработки новых методов прогнозирования с учетом приоритетов регионального технологического развития. Целью данного исследования является разработка новых подходов, основывающихся на структурированных и неструктурированных базах данных, для определения системы факторов формирования потребности в кадровом обеспечении. Потребности региона в человеческих ресурсах были спрогнозированы с использованием методик интеллектуального анализа данных и патентных ландшафтов. Такое прогнозирование учитывает экономическую направленность региона, а также его географическое положение, программу развития инвестиций и НИОКР, специфику рынка труда. Преимуществом предлагаемой методики является получение обоснованных оценок потребности региона в человеческих ресурсах методами интеллектуального анализа данных и патентных ландшафтов в условиях недостатка официальных статистических данных. База исследования включает более 25 миллионов записей: полнотекстовые коллекции российских и зарубежных патентов, научные работы, статистические показатели и т. д. Анализ ситуации в Вологодской области выявил перспективные направления подготовки, привлекательные для квалифицированных кадров и соответствующие приоритетам регионального технологического развития. В дальнейшем планируется совершенствование методики количественной оценки региональной потребности в специалистах отдельных отраслей. Полученные результаты могут быть использованы государственными органами и исследовательскими центрами при разработке региональных стратегий
Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов
Переход России на новую технологическую платформу актуализирует проблему кадрового обеспечения по перспективным направлениям квалификации. Структурная трансформация экономики после пандемии ускорила изменения на рынке труда, выявив необходимость разработки новых методов прогнозирования с учетом приоритетов регионального технологического развития. Целью данного исследования является разработка новых подходов, основывающихся на структурированных и неструктурированных базах данных, для определения системы факторов формирования потребности в кадровом обеспечении. Потребности региона в человеческих ресурсах были спрогнозированы с использованием методик интеллектуального анализа данных и патентных ландшафтов. Такое прогнозирование учитывает экономическую направленность региона, а также его географическое положение, программу развития инвестиций и НИОКР, специфику рынка труда. Преимуществом предлагаемой методики является получение обоснованных оценок потребности региона в человеческих ресурсах методами интеллектуального анализа данных и патентных ландшафтов в условиях недостатка официальных статистических данных. База исследования включает более 25 миллионов записей: полнотекстовые коллекции российских и зарубежных патентов, научные работы, статистические показатели и т. д. Анализ ситуации в Вологодской области выявил перспективные направления подготовки, привлекательные для квалифицированных кадров и соответствующие приоритетам регионального технологического развития. В дальнейшем планируется совершенствование методики количественной оценки региональной потребности в специалистах отдельных отраслей. Полученные результаты могут быть использованы государственными органами и исследовательскими центрами при разработке региональных стратегий
Adjacent channel co-existence study between 5G NR and Wi-Fi in the 6 GHz band for indoor scenario
Base stations (BS) radiation is the main source of electromagnetic background generated by mobile (cellular) communications. The known technique for estimating an average intensity of background generated by BS radiation takes into account the directivity of BS antennas in a simplified form, assuming that the width of the main lobe of the radiation pattern is equal to the width of BS servicing sector and not taking into account the radiation directivity in vertical plane. Noted simplifications determine too pessimistic nature of these estimations. The paper contains results of the refined analysis of this problem using a two-level models of antenna radiation patterns, which give the actual values of the width of antennas main lobe in horizontal and vertical planes, the relative levels of side lobes and the ratio of radiation power of the main and side lobes. The analysis was performed both for stationary sector antennas of cellular communication systems and for adaptive phased antenna arrays of 4G/5G systems capable of providing service using narrow beams. Obtained results reduce by 5-15 dB the degree of pessimism provided by known techniques in the estimation of the average levels of electromagnetic background created by BS radiations near the Earth's surface
Оценка потребности региона в человеческих ресурсах на основе анализа статистических данных и патентных ландшафтов
Переход России на новую технологическую платформу актуализирует проблему кадрового обеспечения по перспективным направлениям квалификации. Структурная трансформация экономики после пандемии ускорила изменения на рынке труда, выявив необходимость разработки новых методов прогнозирования с учетом приоритетов регионального технологического развития. Целью данного исследования является разработка новых подходов, основывающихся на структурированных и неструктурированных базах данных, для определения системы факторов формирования потребности в кадровом обеспечении. Потребности региона в человеческих ресурсах были спрогнозированы с использованием методик интеллектуального анализа данных и патентных ландшафтов. Такое прогнозирование учитывает экономическую направленность региона, а также его географическое положение, программу развития инвестиций и НИОКР, специфику рынка труда. Преимуществом предлагаемой методики является получение обоснованных оценок потребности региона в человеческих ресурсах методами интеллектуального анализа данных и патентных ландшафтов в условиях недостатка официальных статистических данных. База исследования включает более 25 миллионов записей: полнотекстовые коллекции российских и зарубежных патентов, научные работы, статистические показатели и т. д. Анализ ситуации в Вологодской области выявил перспективные направления подготовки, привлекательные для квалифицированных кадров и соответствующие приоритетам регионального технологического развития. В дальнейшем планируется совершенствование методики количественной оценки региональной потребности в специалистах отдельных отраслей. Полученные результаты могут быть использованы государственными органами и исследовательскими центрами при разработке региональных стратегий.Implementation of a new technological platform in Russia requires providing promising areas of professional qualification with human resources. Post-pandemic structural economic transformation has accelerated changes in the labour market and highlighted the need to develop new approaches and forecasting methods with the priorities of regional technological development. The study presents a methodology to reveal the regional demand for staffing based on the analysis of the factors affecting staff demands using structured and unstructured datasets. The study is focused on forecasting the region's needs for human resources based on data mining and patent landscapes. That forecasting should consider the economic focus of a region as well as its location, investment and R&D development programme, labour market specificity. The advantage of the proposed methodology is obtaining reasonable estimates of the region's needs for human resources with data mining and patent landscaping methods in conditions of limited official statistical data. Our database includes more than 25 million records: full-text collections of Russian and foreign patents, research papers, statistical indicators, etc. As a result, we identified promising training areas attractive for qualified personnel in the Vologda region corresponding with the priorities of regional technological development. The future development of this research is the improvement of the methodology for quantitative assessment of the regional need for professionals in particular industries. The obtained results can be useful to government bodies and research centres for the development of regional strategies.Статья подготовлена при поддержке РФФИ, проект № 20-04-60188. Авторы выражают благодарность к. э. н. Наталье Ивановне Усенко за ее вклад в разработку методики, ценные замечания и комментарии.The article has been prepared with the support of the Russian Foundation for Basic Research, the project No. 20-04-60188. The authors would like to express gratitude to Dr. Natalia Usenko for the contribution to the development of the methodology, valuable remarks and comments
Nonlinear time-series analysis of Hyperion's lightcurves
Hyperion is a satellite of Saturn that was predicted to remain in a chaotic
rotational state. This was confirmed to some extent by Voyager 2 and Cassini
series of images and some ground-based photometric observations. The aim of
this aticle is to explore conditions for potential observations to meet in
order to estimate a maximal Lyapunov Exponent (mLE), which being positive is an
indicator of chaos and allows to characterise it quantitatively. Lightcurves
existing in literature as well as numerical simulations are examined using
standard tools of theory of chaos. It is found that existing datasets are too
short and undersampled to detect a positive mLE, although its presence is not
rejected. Analysis of simulated lightcurves leads to an assertion that
observations from one site should be performed over a year-long period to
detect a positive mLE, if present, in a reliable way. Another approach would be
to use 2---3 telescopes spread over the world to have observations distributed
more uniformly. This may be achieved without disrupting other observational
projects being conducted. The necessity of time-series to be stationary is
highly stressed.Comment: 34 pages, 12 figures, 4 tables; v2 after referee report; matches the
version accepted in Astrophysics and Space Scienc
The astrometric Gaia-FUN-SSO observation campaign of 99 942 Apophis
Astrometric observations performed by the Gaia Follow-Up Network for Solar
System Objects (Gaia-FUN-SSO) play a key role in ensuring that moving objects
first detected by ESA's Gaia mission remain recoverable after their discovery.
An observation campaign on the potentially hazardous asteroid (99 942) Apophis
was conducted during the asteroid's latest period of visibility, from
12/21/2012 to 5/2/2013, to test the coordination and evaluate the overall
performance of the Gaia-FUN-SSO . The 2732 high quality astrometric
observations acquired during the Gaia-FUN-SSO campaign were reduced with the
Platform for Reduction of Astronomical Images Automatically (PRAIA), using the
USNO CCD Astrograph Catalogue 4 (UCAC4) as a reference. The astrometric
reduction process and the precision of the newly obtained measurements are
discussed. We compare the residuals of astrometric observations that we
obtained using this reduction process to data sets that were individually
reduced by observers and accepted by the Minor Planet Center. We obtained 2103
previously unpublished astrometric positions and provide these to the
scientific community. Using these data we show that our reduction of this
astrometric campaign with a reliable stellar catalog substantially improves the
quality of the astrometric results. We present evidence that the new data will
help to reduce the orbit uncertainty of Apophis during its close approach in
2029. We show that uncertainties due to geolocations of observing stations, as
well as rounding of astrometric data can introduce an unnecessary degradation
in the quality of the resulting astrometric positions. Finally, we discuss the
impact of our campaign reduction on the recovery process of newly discovered
asteroids.Comment: Accepted for publication in A&
Особенности преподавания судебной медицины иностранным студентам.
Одним із головних елементів, які необхідні під час викладання судової медицини іноземним студентам це формування експертного компоненту лікарського мислення. Одним из главных элементов, которые необходимы во время преподавания судебной медицины иностранным студентам это формирование экспертного компонента врачебного мышления
- …