Study of Climatic Factors Affecting the Productivity of Cotton and its Instability

Cotton is an important commercial crop in India. The present study focuses on measurement of variability pattern of cotton yield and use of principal component analysis for developing cotton yield forecast model for Hisar district of Haryana (India). Instability index has been observed to study the variability behavior of cotton yield in the district. Time series data on cotton yield and fortnightly data of five weather variables for the crop season for 38 years (1980-91 to 2017-18) have been used. In all, three models have been developed by using direct weather variables, PC scores and components with higher loading as regressors and developed models have been used to forecast yield for four subsequent years 2014-15 to 2017-18 (which were not included in model development). The model with PC scores was found to be most appropriate to provide reliable yield forecast

LAPORAN INDIVIDU PRAKTEK PENGALAMAN LAPANGAN (PPL) SMK NEGERI 1 JOGONALAN SEMESTER KHUSUS TAHUN AKADEMIK 2015/2016

Praktik Pengalaman Lapangan (PPL) merupakan mata kuliah yang wajib ditempuh oleh setiap Mahasiswa program kependidikan. Tujuan dilaksakannya kegiatan ini adalah memberikan pengalaman kepada Mahasiswa dalam bidang pembelajaran, manajerial dan teknik mengajar di sekolah atau lembaga lain dalam rangka melatih dan mengembangkan kompetensi keguruan atau kependidikan. Program PPL ini berusaha memberdayakan masyarakat sekolah secara maksimal sesuai dengan kemampuan. PPL dilaksanakan mulai tanggal 15 Juli 2016 sampai 15 September 2016 yang bertempat di SMK Negeri 1 Jogonalan. Praktik Pengalaman Lapangan ini bertujuan mendapatkan pengalaman tentang proses pembelajaran dan kegiatan persekolahan lainnya yang digunakan sebagai bekal untuk menjadi tenaga pendidik yang mempunyai nilai, sikap, pengetahuan, dan keterampilan yang dibutuhkan. PPL dilaksanakan untuk mengasah empat (4) kompetensi guru meliputi kompetensi pedagogik, kompetensi kepribadian, kompetensi sosial, dan kompetensi profesional. Hasil dari Praktik Pengalaman Lapangan (PPL) ini, mahasiswa dapat menerapkan ilmu pengetahuan tentang teori dan praktik bidang seni budaya di SMK yang sebelumnya juga telah di pelajari di bangku perkuliahan. Pengetahuan mengenai inovasi cara mengajar juga diterapkan dalam kegiatan PPL, meliputi pembuatan dan penggunaan media yang tepat dan menarik, penggunaan metode mengajar, yang kontekstual sesuai dengan keadaan siswa. Selain itu juga menerapkan pembuatan rancangan pembelajaran yang baik, hingga penilaian hasil praktik dan analisis nilai ulangan. Secara umum, program-program PPL yang telah direncanakan oleh tiap mahasiswa dapat berjalan dengan baik, namun dalam pelaksanaannya beberapa hambatan dapat dipastikan selalu timbul. Beberapa hambatan tersebut antara lain : dalam pengelolaan kelas, pengelolaan waktu. Akan tetapi praktikan selalu berusaha untuk menekan hambatan yang terjadi, sehingga progra

Peningkatan Menulis Teks Fantasi Menggunakan Metode PJBL Berbantuan Media Bontang

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya peningkatan keterampilan menulis teks cerita fantasi dari  penggunaan metode pembelajaran berbasis proyek (PJBL) berbantuan media Bontang (Boneka tangan) di kelas VII SMP Terpadu Darussalam Depok. Jenis penelitian adalah penelitian saintifik dengan pendekatan penelitian tindakan kelas yang dimana saat eksperimennya menggunakan 3 tahapan prasiklus, siklus I, dan siklus II. Penelitian dilaksanakan di kelas VII-A pada semester ganjil  tahun 2020/2021 dengan subjek penelitian berjumlah 20 peserta didik. Hasil penelitian ini menunjukkan kemampuan menulis cerita fantasi siswa kelas VII-A SMP Terpadu Darussalam Depok mengalami peningkatan di setiap siklusnya. Nilai rata-rata pembelajaran menulis cerita fantasi prasiklus 53 siklus I sebesar 73,5 dan siklus II 79,5. Dengan demikian dapat dibuktikan bahwa penggunaan metode Pembelajaran Berbasis Proyek berbantuan media Bontang (boneka tangan) dapat dijadikan alternatif dalam pembelajaran menulis cerita fantasi, dan dapat meningkatkan kemampuan menulis cerita fantasi siswa kelas VII-A SMP Terpadu Darussalam Depok

Estimation of population mean in two– stage sampling under a deterministic response mechanism in the presence of non-response

In the present paper, we have considered the problem of estimation of population mean in the presence of non-response under two-stage sampling. Two different models of non-response with deterministic response mechanism have been discussed in the paper. The estimators under two non-response models have been developed by using Hansen and Hurwitz (1946) technique. The expressions for the variances and estimates of variance of these estimators have been derived. The optimum values of sample sizes have been obtained by considering a suitable cost function for a fixed variance. A limited simulation study has been carried out to examine the magnitude of percent relative loss (% RL) in standard error due to non-response. An empirical study with the real populations has also been carried out to assess the % RL in standard error due to non-response

Plasmon induced transparency in graphene based terahertz metamaterials

Plasmon induced transparency (PIT) effect in a terahertz graphene metamaterial is numerically and theoretically analyzed. The proposed metamaterial comprises of a pair of graphene split ring resonators placed alternately on both sides of a graphene strip of nanometer scale. The PIT effect in the graphene metamaterial is studied for different vertical and horizontal configurations. Our results reveal that there is no PIT effect in the graphene metamaterial when the centers of both the split ring resonators and the graphene strip are collinear to each other. This is a noteworthy feature, as the PIT effect does not vanish for similar configuration in a metal-based metamaterial structure. We have further shown that the PIT effect can be tuned by varying the Fermi energy of graphene layer. A theoretical model using the three level plasmonic system is established in order to validate the numerical results. Our studies could be significant in designing graphene based frequency agile ultra-thin devices for terahertz applications

Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Ketersediaan Cabai Berdasarkan Provinsi

Tanaman cabai adalah bumbu masakan yang saling melengkapi. Harga cabai selalu berfluktuasi. Tercatat dari 2012 hingga 2017, produksi tanaman cabai besar (ton) di setiap provinsi berfluktuasi. Pemerintah membutuhkan prediksi ketersediaan tanaman cabai berdasarkan provinsi di Indonesia untuk meningkatkan ketahanan pangan, terutama produksi cabai. Penelitian ini memberikan kontribusi kepada pemerintah untuk dapat memprediksi ketersediaan tanaman cabai berdasarkan provinsi di Indonesia di masa depan. Data yang digunakan adalah data dari Badan Pusat Statistik melalui situs web www.bps.go.id. Data tersebut adalah data tentang ketersediaan tanaman cabai menurut provinsi di Indonesia dari 2012 hingga 2017. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Variabel input yang digunakan adalah data 2012 (X1), data 2013 (X2), data 2014 (X3), dan data 2015 (X4) dengan 4 pelatihan arsitektur dan model pengujian, 4-2-1, 4-3-1, 4-4-1, dan 4-5-1. Data target diambil dari data 2016 (T). Output yang dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik adalah 4-5-1 dengan zaman 670, MSE 0,010651, dan tingkat akurasi 99,97