Expanding security eastward: NATO and US military engagement in Georgia

This repository item contains a single issue of Behind the Breaking News, a briefing published from 1999 to 2009 by the Boston University Institute for the Study of Conflict, Ideology, and Policy

Aggregation, Efficiency and Mutual Fund Separation in Incomplete Markets

This paper studies the conditions for aggregation, portfolio separation and effective completeness of competitive allocations in general equilibrium models with incomplete markets in which agents have general preference and endowment distributions. We show that these properties are distinct. Demands may aggregate yet may fail to exhibit fund separation and conversely. Fund separation implies effective completeness while aggregation does not. The implications of these properties for the structure of equilibria are discussed, and generalizations of the CAPM, the consumption CAPM and the CAPM with nonmarketed wealth emerge from the analysis. Cet article étudie les conditions requises pour l'aggrégation, la séparation de portefeuille et la complétude effective des allocations compétitives dans les modèles d'équilibre général avec marchés incomplets où les agents ont des préférences et des distributions de dotations initiales générales. Nous montrons que ces propriétés sont distinctes. Les demandes peuvent agréger sans pour autant satisfaire la propriété de séparation de portefeuille et inversement. La séparation de portefeuille implique la complétude effective, tandis que l'agrégation ne l'implique pas. Les conséquences de ces propriétés pour la structure des équilibres sont discutées, et des généralisations du CAPM, du CAPM de consommation et du CAPM avec richesse non négociée émergent de l'analyse.Aggregation, Efficiency, Mutual Fund Separation, Incomplete Markets, General Preferences, Nontraded Endowments, Agrégation, efficience, séparation de portefeuille, marchés incomplets, préférences générales, dotations non-marchandées

Asset and Commodity Prices with Multiattribute Durable Goods

We consider a pure exchange representative agent economy with perishable and durable commodities in which the durable good provides status as well as services. We examine the effects of the durable's attributes on demands and equilibrium prices. When the attributes are perfect substitutes irreversibility of the durable's purchases may cause temporary excesses of actual services over their desired level. Stickiness in adjustment is asymmetric since increases in desired status level are met by immediate purchases. We show that the equilibrium interest rate depends, in particular, on the growth rates of the durable's attributes and that asset risk premia satisfy a two-beta consumption CAPM. Conditions under which durability increases asset risk premia are provided. Nous considérons une économie de pur échange à agent représentatif avec biens périssables et durables dans laquelle le bien durable procure du statut ainsi que des services. Nous examinons les effets de ces deux attributs du bien durable sur les demandes et les prix d'équilibre. Lorsque les attributs sont des substituts parfaits l'irréversibilité des achats du durable peut créer des excès temporaires de services courants par rapport à leur niveau désiré. L'inflexibilité de l'ajustement est asymmétrique puisqu'une augmentation du niveau de statut désiré est réalisée par des achats immédiats. Nous démontrons que le taux d'intérêt d'équilibre dépend, en particulier, des taux de croissance des attributs du bien durable et que les primes de risque vérifient un MÉDAF de consommation à deux bétas. Nous examinons les conditions sous lesquelles la durabilité augmente les primes de risque des actifs financiers.Durables, status attribute, services, asset and commodity prices, interest rate, Biens durables, statut, services, prix des actifs et des biens, taux d'intérêt.

Demande de portefeuille et politique de couverture de risque sous information incomplète

Dans cet article, nous considérons le problème de choix de portefeuille sous information incomplète lorsque l’investisseur maximise l’utilité de sa richesse terminale. Le portefeuille optimal est obtenu de manière explicite en utilisant la formule de représentation d’Ocone et Karatzas (1991) sous changement équivalent de mesure. Lorsque la richesse terminale découle uniquement de la politique d’investissement dans les actifs financiers, le portefeuille optimal a deux composantes : la première est un terme d’espérance-variance pur relatif à l’information de l’investisseur, la seconde un terme de couverture contre les fluctuations de l’estimateur de l’espérance de rendement des actifs financiers. Dans le cas du modèle gaussien, la demande de couverture est reliée à l’erreur d’estimation. Lorsque la richesse terminale provient également d’un cash-flow aléatoire en supplément des fonds générés par la politique d’investissement, nous démontrons que le portefeuille optimal contient aussi des termes de couverture contre (i) les fluctuations stochastiques dans le taux de croissance du cash-flow terminal et contre (ii) les révisions dans l’estimateur du taux d’appréciation du cash-flow terminal. Ces formules généralisent diverses applications considérées dans la littérature. En conclusion, nous abordons le problème d’information asymétrique.In this paper, we consider two portfolio problems when information is incomplete and the investor wishes to maximize his utility of terminal wealth. Optimal portfolios are obtained in explicit form by using the Ocone and Karatzas (1991) representation formula for Wiener functionals under equivalent changes of measure. When terminal wealth results only from asset trading policies, the optimal portfolio has two components: one is a pure mean-variance term relative to the information of the investor, the other is a hedging component against revisions in the estimate of the drift of asset prices. For the Gaussian model, the hedging demand is related to the estimation error. When terminal wealth includes a random terminal cash-flow in addition to the cash generated by asset trading, we show that the optimal portfolio also includes hedging components against (i) stochastic fluctuations in the rate of growth of the terminal cash-flow and against (ii) revisions in the estimated drift of the rate of growth in the terminal cash-flow. Our formulas generalize diverse applications that have been considered in the literature. We conclude with a discussion of difficulties arising in models with asymmetric information

A Monte-Carlo Method for Optimal Portfolios

This paper provides (i) new results on the structure of optimal portfolios, (ii) economic insights on the behavior of the hedging components and (iii) an analysis of simulation-based numerical methods. The core of our approach relies on closed form solutions for Melliavin derivatives of diffusion processes which simplify their numerical simulation and facilitate the computation and simulation of the hedging components of optimal portfolios. One of our procedures relies on a variance-stabilizing transformation of the underlying process which eliminates stochastic integrals from the representation of Malliavin derivatives and ensures the existence of an exact weak approximation scheme. This improves the performance of Monte-Carlo methods in the numerical implementation of portfolio rules derived on the basis of probabilistic arguments. Our approach is flexible and can be used even when the dimensionality of the set of underlying state variables is large. We implement the procedure for a class of bivariate and trivariate models in which the uncertainty is described by diffusion processes for the market price of risk (MPR), the interest rate (IR) and other relevant factors. After calibrating the models to the data we document the behavior of the portfolio demand and the hedging components relative to the parameters of the model such as risk aversion, investment horizon, speeds of mean-reversion, IR and MPR levels and volatilities. We show that the hedging terms are important and cannot be ignored for asset allocation purposes. Risk aversion and investment horizon emerge as the most relevant factors: they have a substantial impact on the size of the optimal portfolio and on its economic properties for realistic values of the models' parameters. Cet article établit des résultats nouveaux sur (i) la structure des portefeuilles optimaux, (ii) le comportement des termes de couverture et (iii) les méthodes numériques de simulation en la matière. Le fondement de notre approche repose sur l'obtention de formules explicites pour les dérivées de Malliavin de processus de diffusion, formules qui simplifient leur simulation numérique et facilitent le calcul des composantes de couverture des portefeuilles optimaux. Une de nos procédures utilise une transformation des processus sous-jacents qui élimine les intégrales stochastiques de la représentation des dérivées de Malliavin et assure l'existence d'une approximation faible exacte. Cette transformation améliore alors la performance des méthodes de Monte-Carlo lors de l'implémentation numérique des politiques de portefeuille dérivées par des méthodes probabilistes. Notre approche est flexible et peut être utilisée même lorsque la dimension de l'espace des variables d'états sous-jacentes est large. Cette méthode est appliquée dans le cadre de modèles bivariés et trivariés dans lesquels l'incertitude est décrite par des mouvements de diffusion pour le prix de marché du risque, le taux d'intérêt et les autres facteurs d'importance. Après avoir calibré le modèle aux données nous examinons le comportement du portefeuille optimal et des composantes de couverture par rapport aux paramètres tels que l'aversion au risque, l'horizon d'investissement, le taux d'intérêt et le prix de risque du marché. Nous démontrons l'importance des demandes de couverture. L'aversion au risque et l'horizon d'investissement émergent comme des facteurs déterminants qui ont un impact substantiel sur la taille du portefeuille optimal et sur ses propriétés économiques.Optimal portfolios, hedging demands, Malliavin derivatives, explicit solutions, multiple state variables, IR-hedge, MPR-hedge, Monte Carlo simulation, Doss transformation, portfolio behavior, Portefeuilles optimaux, demandes de couverture, dérivées de Malliavin, solutions explicites, variables d'état multiples, couverture de taux d'intérêt, couverture de prix du risque de marché, simulation de Monte Carlo, transformation de Doss, comportement des portefeuilles

Nonparametric Estimation of American Options Exercise Boundaries and Call Prices

Unlike European-type derivative securities, there are no simple analytic valuation formulas for American options, even when the underlying asset price has constant volatility. The early exercise feature considerably complicates the valuation of American contracts. The strategy taken in this paper is to rely on nonparametric statistical methods using market data to estimate the call prices and the exercise boundaries. The paper focuses on the daily market option prices and exercise data on the S&P100 contract. A comparison is made with parametric constant volatility model-based prices and exercise boundaries. We find large discrepancies between the parametric and nonparametric call prices and exercise boundaries. Contrairement à ce qu'il est possible d'obtenir dans un contexte d'évaluation de titres dérivés de type européen, il n'existe pas de formule analytique simple pour évaluer les options américaines, même si la volatilité de l'actif sous-jacent est supposée constante. La possibilité d'exercice prématuré qu'offre ce type de contrat complique considérablement son évaluation. La démarche adoptée dans cette étude consiste à dériver les prix d'option et les frontières d'exercice à partir de données financières, utilisées dans un cadre d'analyse statistique non-paramétrique. Plus particulièrement, l'étude utilise les observations quotidiennes du prix du contrat sur l'indice S&P100 ainsi que les observations sur l'exercice de ce contrat. Les résultats sont comparés à ceux obtenus à l'aide de techniques paramétriques dans un modèle où la volatilité est supposée constante. La conclusion est qu'il existe des différences stratégiques entre les prédictions des deux modèles, aussi bien en ce qui concerne le prix de l'option que la politique d'exercice qui lui est associée.Option Pricing, Derivative Securities, OEX Contract, Kernel Estimation, Prix d'options, titres dérivés, contrat OEX, estimation par méthode de noyau

Demande de portefeuille et politique de couverture de risque sous information incomplète

In this paper, we consider two portfolio problems when information is incomplete and the investor wishes to maximize his utility of terminal wealth. Optimal portfolios are obtained in explicit form by using the Ocone and Karatzas (1991) representation formula for Wiener functionals under equivalent changes of measure. When terminal wealth results only from asset trading policies, the optimal portfolio has two components: one is a pure mean-variance term relative to the information of the investor, the other is a hedging component against revisions in the estimate of the drift of asset prices. For the Gaussian model, the hedging demand is related to the estimation error. When terminal wealth includes a random terminal cash-flow in addition to the cash generated by asset trading, we show that the optimal portfolio also includes hedging components against (i) stochastic fluctuations in the rate of growth of the terminal cash-flow and against (ii) revisions in the estimated drift of the rate of growth in the terminal cash-flow. Our formulas generalize diverse applications that have been considered in the literature. We conclude with a discussion of difficulties arising in models with asymmetric information. Dans cet article, nous considérons le problème de choix de portefeuille sous information incomplète lorsque l’investisseur maximise l’utilité de sa richesse terminale. Le portefeuille optimal est obtenu de manière explicite en utilisant la formule de représentation d’Ocone et Karatzas (1991) sous changement équivalent de mesure. Lorsque la richesse terminale découle uniquement de la politique d’investissement dans les actifs financiers, le portefeuille optimal a deux composantes : la première est un terme d’espérance-variance pur relatif à l’information de l’investisseur, la seconde un terme de couverture contre les fluctuations de l’estimateur de l’espérance de rendement des actifs financiers. Dans le cas du modèle gaussien, la demande de couverture est reliée à l’erreur d’estimation. Lorsque la richesse terminale provient également d’un cash-flow aléatoire en supplément des fonds générés par la politique d’investissement, nous démontrons que le portefeuille optimal contient aussi des termes de couverture contre (i) les fluctuations stochastiques dans le taux de croissance du cash-flow terminal et contre (ii) les révisions dans l’estimateur du taux d’appréciation du cash-flow terminal. Ces formules généralisent diverses applications considérées dans la littérature. En conclusion, nous abordons le problème d’information asymétrique.

American Options with Stochastic Dividends and Volatility: A Nonparametric Investigation

In this paper, we consider American option contracts when the underlying asset has stochastic dividends and stochastic volatility. We provide a full discussion of the theoretical foundations of American option valuation and exercise boundaries. We show how they depend on the various sources of uncertainty which drive dividend rates and volatility, and derive equilibrium asset prices, derivative prices and optimal exercise boundaries in a general equilibrium model. The theoretical models yield fairly complex expressions which are difficult to estimate. We therefore adopt a nonparametric approach which enables us to investigate reduced forms. Indeed, we use nonparametric methods to estimate call prices and exercise boundaries conditional on dividends and volatility. Since the latter is a latent process, we propose several approaches, notably using EGARCH filtered estimates, implied and historical volatilities. The nonparametric approach allows us to test whether call prices and exercise decisions are primarily driven by dividends, as has been advocated by Harvey and Whaley (1992a,b) and Fleming and Whaley (1994) for the OEX contract, or whether stochastic volatility complements dividend uncertainty. We find that dividends alone do not account for all aspects of call option pricing and exercise decisions, suggesting a need to include stochastic volatility. Cet article examine les contrats optionnels de type américain lorsque l'actif sous-jacent paie des dividendes et a une volatilité stochastiques. Nous présentons une discussion complète des fondations théoriques de l'évaluation des options américaines et de leurs frontières d'exercice. Nous démontrons leur dépendance par rapport aux diverses sources d'incertitude qui déterminent le taux de dividendes et la volatilité, et dérivons les prix d'équilibre des actifs, titres dérivés ainsi que les politiques optimales d'exercice dans un modèle d'équilibre général. Les modèles théoriques conduisent à des expressions complexes qui sont difficiles à estimer. C'est pourquoi nous adoptons une approche non-paramétrique qui permet d'examiner des formes réduites. Nous utilisons des méthodes non-paramétriques pour estimer les prix d'options à l'achat et les frontières d'exercice conditionnelles aux dividendes et à la volatilité. Puisque cette dernière est un processus latent nous proposons plusieurs approches, fondées en particulier sur des estimateurs-filtres EGARCH, des volatilités implicites et historiques. L'approche non-paramétrique nous permet de tester si les prix d'options et les décisions d'exercice sont principalement déterminés par les dividendes, comme suggéré par Harvey et Whaley (1992a, b) et Fleming et Whaley (1994) pour le contrat OEX, ou si la volatilité stochastique complémente l'incertitude sur les dividendes. Nous établissons que les dividendes seuls ne rendent pas compte de tous les aspects de l'évaluation de ces options et des décisions d'exercice, ce qui suggère la nécessité d'inclure la volatilité stochastique.Option Pricing, Derivative Securities, OEX Contract, Kernel Estimation, Prix d'options, titres dérivés, contrat OEX, estimation par méthode de noyau