Big brother - big data- big other. Tensiones del binomio (seguridad-libertad)

Bentham diseñó el modelo carcelario del “Panóptico” con la premisa de ‘vigilar sin ser visto’, casi dos siglos después George Orwell lo llevó hasta el extremo en su distopía totalitaria ‘1984’ de (1949) creando la figura del ‘Big Brother, poco después Michel Foucault en su obra “Vigilar y Castigar” de 1975 se sirvió del mismo, para analizar cómo se ejerce el poder disciplinario en las sociedades de las ciudades industriales mediante el control y la vigilancia extensiva. Lo que George Orwell y Michel Foucault no podrían imaginar es que el “panóptico” migraría al universo virtual ‘Big-Data’ y que gracias a una vigilancia colaborativa y a un desarrollo exponencial de la tecnología y de la organización , se ha pasado a una vigilancia global, masiva e intrusiva, donde el comportamiento humano en la red puede ser considerado bien un comportamiento como ‘posible sospechoso’ de cara al futuro, o bien un mero recurso que convenientemente modificado cumplirá los intereses del ‘Big Other’.Bentham designed the prison model of the "Panopticon" with the premise of 'watching without being seen', almost two centuries later George Orwell took it to the extreme in his totalitarian dystopia '1984' (1949) creating the figure of the 'Big Brother', shortly afterwards Michel Foucault in his 1975 work "Surveillance and Punishment" used it to analyse how disciplinary power is exercised in the societies of industrial cities through control and extensive surveillance. What George Orwell and Michel Foucault could not imagine is that the "panopticon" would migrate to the virtual 'Big-Data' universe and that thanks to collaborative surveillance and an exponential development of technology and organisation, we have moved to a global, massive and intrusive surveillance, where human behaviour in the network can be considered either a behaviour as a 'possible suspect' for the future, or a mere resource that conveniently modified will fulfil the interests of the 'Big Other'

Forecasting Recharging Demand to Integrate Electric Vehicle Fleets in Smart Grids

Electric vehicle fleets and smart grids are two growing technologies. These technologies provided new possibilities to reduce pollution and increase energy efficiency. In this sense, electric vehicles are used as mobile loads in the power grid. A distributed charging prioritization methodology is proposed in this paper. The solution is based on the concept of virtual power plants and the usage of evolutionary computation algorithms. Additionally, the comparison of several evolutionary algorithms, genetic algorithm, genetic algorithm with evolution control, particle swarm optimization, and hybrid solution are shown in order to evaluate the proposed architecture. The proposed solution is presented to prevent the overload of the power grid

Random Generation of Arbitrary Waveforms for Emulating Three-Phase Systems

This paper describes an apparatus for generating a signal representative of steady-state and transient disturbances in three-phase waveforms of an ac electrical system as described in IEEE Std 1159-09. It can be configured as a synthesizer of randomly distorted signals for different applications: for testing the effects of disturbed grid on equipment and to generate patterns of electrical disturbances for the training of artificial neural networks, which are used for measuring power quality tasks. For the first purpose, voltage and current amplifiers are added in the output stage, which allows the generation of disturbed signals at grid level.Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología DPI2006-15467-C02-01Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología DPI2006-15467-C02-0

Heterogeneous data source integration for smart grid ecosystems based on metadata mining

The arrival of new technologies related to smart grids and the resulting ecosystem of applications andmanagement systems pose many new problems. The databases of the traditional grid and the variousinitiatives related to new technologies have given rise to many different management systems with several formats and different architectures. A heterogeneous data source integration system is necessary toupdate these systems for the new smart grid reality. Additionally, it is necessary to take advantage of theinformation smart grids provide. In this paper, the authors propose a heterogeneous data source integration based on IEC standards and metadata mining. Additionally, an automatic data mining framework isapplied to model the integrated information.Ministerio de Economía y Competitividad TEC2013-40767-

Electricity clustering framework for automatic classification of customer loads

Clustering in energy markets is a top topic with high significance on expert and intelligent systems. The main impact of is paper is the proposal of a new clustering framework for the automatic classification of electricity customers’ loads. An automatic selection of the clustering classification algorithm is also highlighted. Finally, new customers can be assigned to a predefined set of clusters in the classificationphase. The computation time of the proposed framework is less than that of previous classification tech- niques, which enables the processing of a complete electric company sample in a matter of minutes on a personal computer. The high accuracy of the predicted classification results verifies the performance of the clustering technique. This classification phase is of significant assistance in interpreting the results, and the simplicity of the clustering phase is sufficient to demonstrate the quality of the complete mining framework.Ministerio de Economía y Competitividad TEC2013-40767-RMinisterio de Economía y Competitividad IDI- 2015004

Aplicación de los principios de inteligencia artificial para el autoaprendizaje, autocorrección y autoevaluación de prácticas gráficas

Con el objeto de impulsar nuevos métodos que mejoren la calidad docente, hemos realizado esta investigación para ofrecer nuevos procedimientos de evaluación utilizando principios que hasta ahora sólo se habían desarrollado para tareas de diagnóstico, evaluación y resolución de problemas. Los estudiantes y profesores dispondrán de un instrumento que, de manera objetiva, permita una auto-corrección continua mediante bases de datos, inferencias y cálculos de certidumbre propias de los principios de la inteligencia artificial. Esta innovación experimental pondrá en práctica una nueva técnica de enseñanza coherente con los objetivos de participación activa del alumnado en su propio aprendizaje. Siendo conscientes del alto grado de relación entre el fracaso académico y las deficiencias en cuanto a habilidades gráficas que poseen los alumnos de carreras técnicas, se ha intentado con la presente investigación desarrollar un sistema experto basado en las teorías probabilísticas más utilizadas para sistemas de inteligencia artificial (teorema de Bayes) al uso, con el fin de diagnosticar las posibles deficiencias en cuanto al desarrollo de dichas habilidades y con ello poder recomendar la intensificación en la realización de los ejercicios más adecuados para corregir dichas deficiencias, al tiempo que el propio alumno puede, vía web, experimentar con la aplicación para aprender de forma autodidacta y autocorregirse.To promote new methods to improve teacher quality, this research offers new evaluation procedures using principles of diagnosis, evaluation and troubleshooting. Students and teachers have a tool to self-correction through databases, inferences and calculations of certainty, peculiar to the principles of artificial intelligence. This innovation aims to develop a new teaching technique with active participation of students in their own learning. We know that there is a relationship between school failure and lack of graphic skills of students. With this research we have tried to develop a probabilistic expert system (Bayes theorem) to diagnose weaknesses and recommend the implementation of the exercises. With this web tool, students can follow the rules for self-learning and self-correcte

Watershed level analysis of sediment filling in a Mexican highland reservoir

The Upper Lerma River Basin (ULRB) in Mexico, with a watershed area of 2118 km2, is strongly affected by urbanization and deforestation. More than 1.5 million people and more than 2000 industries are located within it (INEGI, 2000). Furthermore, the basin topography is abrupt with levels ranging from 2560 to 4570 m.a.s.l. and its precipitation varies from 700 mm in the lower basin to 1200 mm at higher levels. The erosion produced by climactic and anthropic effects is concentrated in the José Antonio Alzate Reservoir, which is located at the basin outlet and captures all the waters of the ULRB. The basin, which had an initial capacity of 45 hm3, has lost much of its capacity in only 42 years as is demonstrated here. Presented in this paper are the results from an erosion model using the RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) methodology, which allows for the identification of critical areas. The resulting model is capable of explaining the high rate of sediment contribution. With the intention of validating the model, a bathymetric study of the reservoir was performed. .Actual bottom reservoir levels were compared with the levels before dam construction. This process was made with a GIS using a re-sampling process. The results show that reservoir storage capacity has been reduced by 21 hm3 which makes difficult the irrigation and flood control functions of the reservoir. Selective removal of sediments will lead to benefits in pollutant removal in the reservoir and improved capacity for downstream irrigation supply and flood control.La cuenca Alta del río Lerma (CARL) en el Estado de México con una extensión de 2118 km2, se encuentra fuertemente afectada por la urbanización y la deforestación. En efecto, allí se asientan más de 1.5 millones de habitantes y más de 2000 industrias (INEGI, 2000). Adicionalmente la topografía de la cuenca es bastante abrupta con elevaciones desde 4570 m.s.n.m. hasta 2560 m.s.n.m. y su régimen pluvial varía de promedios anuales en las zonas altas de 1200 mm a 700 mm en las zonas bajas. La erosión producida por efectos climáticos y antrópicos se refleja en el embalse José Antonio Alzate el primero sobre el río Lerma y que capta todas las aguas de la CARL. El embalse con un capacidad de almacenamiento al construirse de 45 hm3 ha perdido mucha capacidad en tan solo 42 años de vida como se demuestra en este trabajo. Se presentan los resultados de un modelo de erosión de la cuenca utilizando el método RUSLE, lo cual permitió identificar las áreas críticas. El modelo resultante es capaz de explicar la alta tasa de aporte de sedimentos. Con el fin de validar el modelo se efectuó un levantamiento batimétrico del embalse. La topografía actual se comparó con la existente antes de la construcción de la cortina. Este proceso de acoplamiento fue realizado en un SIG con base en un proceso de remuestreo. Los resultados muestran una reducción en la capacidad del embalse de 21 hm3 lo cual le impide cumplir adecuadamente con sus funciones de irrigación y control de inundaciones. Una remoción selectiva de sedimentos es propuesta en este artículo procurando incrementar la eficiencia de remoción de contaminantes del embalse y la capacidad para el control de inundaciones y suministro de agua para irrigación

Monitoring and Fault Location Sensor Network for Underground Distribution Lines

One of the fundamental tasks of electric distribution utilities is guaranteeing a continuous supply of electricity to their customers. The primary distribution network is a critical part of these facilities because a fault in it could affect thousands of customers. However, the complexity of this network has been increased with the irruption of distributed generation, typical in a Smart Grid and which has significantly complicated some of the analyses, making it impossible to apply traditional techniques. This problem is intensified in underground lines where access is limited. As a possible solution, this paper proposes to make a deployment of a distributed sensor network along the power lines. This network proposes taking advantage of its distributed character to support new approaches of these analyses. In this sense, this paper describes the aquiculture of the proposed network (adapted to the power grid) based on nodes that use power line communication and energy harvesting techniques. In this sense, it also describes the implementation of a real prototype that has been used in some experiments to validate this technological adaptation. Additionally, beyond a simple use for monitoring, this paper also proposes the use of this approach to solve two typical distribution system operator problems, such as: fault location and failure forecasting in power cables.Ministerio de Economía y Competitividad, Government of Spain project Sistema Inteligente Inalámbrico para Análisis y Monitorización de Líneas de Tensión Subterráneas en Smart Grids (SIIAM) TEC2013-40767-RMinisterio de Educación, Cultura y Deporte, Government of Spain, for the funding of the scholarship Formación de Profesorado Universitario 2016 (FPU 2016

Mentorización y formación del profesorado

El ingreso de profesionales en el ámbito laboral universitario supone un reto fundamental, tanto para el profesorado novel como para los distintos Departamentos y Centros que asumen la docencia universitaria. En este contexto la mentorización del profesorado universitario de nuevo ingreso por el profesorado veterano se convierte en una tarea de primera fila en las competencias que debe ejercer la Universidad; institución que debido a su misión bicefalia, docencia e investigación, debe tener en cuenta ambos aspectos. Desde el curso 2007-2008 hasta la actualidad la Universidad de Granada ha seguido un proceso institucional de formación de los docentes noveles mediante el acompañamiento de profesoras y profesores con un mínimo de diez años de experiencia y con formación previa actualizada en temas de mentorización, la cual era proporcionada por expertos de la Facultad de Ciencias de la Educación. El proceso, que se ha diversificado para perseguir una formación continua del personal docente e investigador, se puede definir como clave en la adquisición de buenas prácticas didácticas, así como en la generación de recursos para la participación en acciones formativas y en reuniones orientadas a la formación docente universitaria

Efecto de la fertilización fosfatada en parámetros productivos y nutricionales de la remolacha azucarera de siembra otoñal (Beta vulgaris, L.)

Para comprobar el efecto que la adición de distintas dosis de fertilizante tiene sobre parámetros productivos y sobre los contenidos de P, Fe y Zn en planta, se seleccionaron cuatro parcelas con distinto nivel de P disponible, en los que se realizaron ensayos en bloques al azar con 5 niveles de fósforo (0, 50, 125, 250 y 600 kg P2O5 ha-1). El nivel crítico de P Olsen por encima del cual no existe respuesta al abonado fosfatado está alrededor de 14 mg kg-1: no existió respuesta al abonado en un suelo con 12 mg kg-1 y si la hubo en el suelo de 14 mg kg-1. Niveles superiores a 24 mg kg-1 de P Olsen no implican incremento de rendimientos ni incremento en la absorción de fósforo con dosis crecientes de P hasta 600 kg P2O5 ha-1. No existe incremento de rendimiento con dosis crecientes de fertilizante cuando los niveles de P total en las plantas en aclare son superiores a 3500 mg kg-1 m.s. y cuando el nivel de P extraíble por agua en tejido es superior a 2500 mg kg-1. Las interacciones entre nutrientes sólo resultaron significativas en dos de las parcelas estudiadas. No hubo ningún tipo de interacción entre los elementos medidos en las plantas cultivadas en la parcela con el nivel de disponibilidad más elevado de P (2052 - Marisma del Guadalquivir). En otras dos parcelas de la Marisma del Guadalquivir (1033 y 1034), las dosis crecientes de P implicaron una disminución en la concentración total de Zn en los tejidos, mientras que en la cuarta parcela (Villamartín), la concentración de Zn extraíble por agua descendió para dosis crecientes de fertilizante fosfatado en el segundo muestreo. No hubo un efecto claro de las dosis crecientes de P sobre los contenidos de Fe