Obésité chez l’enfant : définition, prévalence et facteurs d’environnement

Depuis quelques dizaines d’années l’obésité augmente rapidement dans de nombreux pays. Cette évolution concerne particulièrement l’obésité infantile. Selon la définition française, le pourcentage d’enfants ayant un excès pondéral est passé de 5,1 à 12,5 % entre 1980 et 1996. En 2000, la prévalence atteint 16,3 %. D’après la nouvelle définition de l’IOTF qui permet des comparaisons internationales, en 2000 en France, 18,1 % des enfants âgés de 7 à 9 ans présentent un surpoids dont 3,8 % sont obèses. Alors que l’obésité augmente, la plupart des études ne relèvent pas d’augmentation des apports énergétiques. Les résultats des études épidémiologiques ayant examiné les facteurs alimentaires responsables du développement de l’obésité n’ont pas apporté de réponses claires à ce problème. L’importance des premières années de la vie est soulignée par le rebond d’adiposité précoce retrouvé chez la plupart des enfants obèses. De nombreuses études relèvent que les nourrissons ont des apports faibles en lipides et élevés en protéines. Cependant, une alimentation riche en en lipides et à teneur réduite en protéines, telle que le lair maternel, est adaptée aux beoins d’énergie élevés du nourrisson. Les études montrent qu’ensuite, les apports en lipides augmentent progressivement avec l’âge et deviennent excessifs. L’alimentation devrait tenir compte des besoins spécifiques à chaque âge. Les conseils de prévention ne reposent donc pas actuellement sur des certitudes. Il est cependant souhaitable de mieux respecter les recommandations nutritionnelles aux différents âges de la vie et d’encourager l’activité physique des enfants. Ces mesures pourraient permettre d’améliorer les processus de croissance et limiter la progression de l’obésité

Obésité chez l’enfant : définition, prévalence et facteurs d’environnement

Depuis quelques dizaines d’années l’obésité augmente rapidement dans de nombreux pays. Cette évolution concerne particulièrement l’obésité infantile. Selon la définition française, le pourcentage d’enfants ayant un excès pondéral est passé de 5,1 à 12,5 % entre 1980 et 1996. En 2000, la prévalence atteint 16,3 %. D’après la nouvelle définition de l’IOTF qui permet des comparaisons internationales, en 2000 en France, 18,1 % des enfants âgés de 7 à 9 ans présentent un surpoids dont 3,8 % sont obèses. Alors que l’obésité augmente, la plupart des études ne relèvent pas d’augmentation des apports énergétiques. Les résultats des études épidémiologiques ayant examiné les facteurs alimentaires responsables du développement de l’obésité n’ont pas apporté de réponses claires à ce problème. L’importance des premières années de la vie est soulignée par le rebond d’adiposité précoce retrouvé chez la plupart des enfants obèses. De nombreuses études relèvent que les nourrissons ont des apports faibles en lipides et élevés en protéines. Cependant, une alimentation riche en en lipides et à teneur réduite en protéines, telle que le lair maternel, est adaptée aux beoins d’énergie élevés du nourrisson. Les études montrent qu’ensuite, les apports en lipides augmentent progressivement avec l’âge et deviennent excessifs. L’alimentation devrait tenir compte des besoins spécifiques à chaque âge. Les conseils de prévention ne reposent donc pas actuellement sur des certitudes. Il est cependant souhaitable de mieux respecter les recommandations nutritionnelles aux différents âges de la vie et d’encourager l’activité physique des enfants. Ces mesures pourraient permettre d’améliorer les processus de croissance et limiter la progression de l’obésité

Food consumption between 10 months and 6 years and age at adiposity rebound

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Surveillance du surpoids et de l’obésité chez les enfants en France :bilan des données disponibles et comparaisons internationales

Abstract n° P9-11info:eu-repo/semantics/nonPublishe

Courbes de l’indice de masse corporelle: définition de l’obésité et évolutions individuelles

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Un colis de référence pour une aide alimentaire équilibrée

National audiencePractical and specific guidelines are needed to design nutritionally adequate food baskets for food aid. Since the weight of foods is the only information on food easily available and understandable by non nutritionist field-workers, weight-based guidelines were presently developed. They are compatible with the French foodbased dietary guidelines and take into account that food-insecure individuals have limited access to some foods, such as meat, fish, fruit and vegetables, while refined cereals are the main component of their diets. These guidelines can also be used to evaluate the dietary quality of existing food aid. factual food baskets delivered by food aid agencies in France were compared to the recommended food basket. The results show that fruit and vegetables are severely lacking (only 10% of total food basket weight instead of 33% recommended) while staples, mainly refined cereals, are given in excess (40% instead of 15%), as well as sugar- or saltcontaining food products (9% instead of 2%). This results show that it is necessary to improve the dietary quality of food aid in France and suggest that simple weight-based recommendations can be helpfulL’objectif de cette étude était d’élaborer un colis alimentaire qui puisse servir de référence pour concevoir des colis alimentaires équilibrés et pour évaluer l’équilibre alimentaire de dons existants. Le poids étant la seule information sur les aliments facilement accessible aux bénévoles et salariés travaillant dans les structures d’aide alimentaire, les pourcentages pondéraux des groupes et sous-groupes d’aliments dans le colis de référence forment la base des critères de constitution d’un colis adéquat. Le colis de référence est en accord avec les repères de consommation du PNNS tout en étant spécifique à l’aide alimentaire, car il donne la priorité aux aliments de bonne qualité nutritionnelle que les populations en situation de précarité ont du mal à se procurer. Par rapport au colis de référence, les paniers et colis délivrés par les structures d’aide alimentaire en France, manquent sévèrement de fruits et légumes (10 % du poids total des colis au lieu des 33 % recommandés) et contiennent trop de produits sucrés ou salés (9 % vs 2 %) et trop de féculents, notamment raffinés (40 % vs 15 %). Cette étude montre qu’il est nécessaire d’améliorer la qualité nutritionnelle des dons alimentaires en France, et suggère que la simple diffusion de recommandations basées sur le poids des aliments pourrait y contribue

Situation et évolution des apports alimentaires de la population en France, 1997-2003

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Anthropometric and behavioral patterns associated with weight maintenance after an obesity treatment in adolescents.: Weight loss maintenance in adolescents

International audienceOBJECTIVE: To identify anthropometric and behavioral characteristics associated with weight maintenance after an obesity treatment. STUDY DESIGN: Adolescents (n = 72) enrolled in a 9-month obesity treatment were observed 1 and 2 years after discharge. Two groups, "successful" versus "limited or no success," were created on the basis of the differences in body mass index (BMI) z-score between inclusion and end of follow-up. Anthropometric and behavioral characteristics were compared between groups. RESULTS: Both groups showed a decrease in BMI z-score between inclusion and end of follow-up, 2.09 +/- 0.68 SD for the successful group and 0.65 +/- 0.43 SD for the group with limited or no success. Groups did not differ during treatment for any of the anthropometric characteristics considered, whereas differences clearly appeared 1 year after treatment and generally stabilized during the second year. Later adiposity rebound, trend for lower BMI in the mother, and, during follow-up, lower total energy intake, more energy at breakfast, and less snacking and television were recorded in the successful group. CONCLUSIONS: Weight loss maintenance can neither be predicted with anthropometry during treatment nor with behavioral characteristics at inclusion, but can be estimated 1 year after discharge. Early life factors should also be taken into account for predicting treatment outcome