Review of anthraquinone applications for pest management and agricultural crop protection

We have reviewed published anthraquinone applications for international pest management and agricultural crop protection from 1943 to 2016. Anthraquinone (AQ) is commonly found in dyes, pigments and many plants and organisms. Avian repellent research with AQ began in the 1940s. In the context of pest management, AQ is currently used as a chemical repellent, perch deterrent, insecticide and feeding deterrent in many wild birds, and in some mammals, insects and fishes. Criteria for evaluation of effective chemical repellents include efficacy, potential for wildlife hazards, phytotoxicity and environmental persistence. As a biopesticide, AQ often meets these criteria of efficacy for the non-lethal management of agricultural depredation caused by wildlife. We summarize published applications of AQ for the protection of newly planted and maturing crops from pest birds. Conventional applications of AQ-based repellents include preplant seed treatments [e.g. corn (Zea mays L.), rice (Oryza sativa L.), sunflower (Helianthus annuus L.), wheat (Triticum spp.), millet (Panicum spp.), sorghum (Sorghumbicolor L.), pelletized feed and forest tree species] and foliar applications for rice, sunflower, lettuce (Lactuca sativa L.), turf, sugar beets (Beta vulgaris L.), soybean (Glycine max L.), sweet corn and nursery, fruit and nut crops. In addition to agricultural repellent applications, AQ has also been used to treat toxicants for the protection of non-target birds. Few studies have demonstrated AQ repellency in mammals, including wild boar (Sus scrofa, L.), thirteen-lined ground squirrels (Ictidomys tridecemlineatus,Mitchill), black-tailed prairie dogs (Cyomys ludovicainus, Ord.), common voles (Microtus arvalis, Pallas), housemice (Musmusculus, L.), Tristram’s jirds (Meriones tristrami, Thomas) and black rats (Rattus rattus L.). Natural sources of AQ and its derivatives have also been identified as insecticides and insect repellents. As a natural or synthetic biopesticide, AQ is a promising candidate for many contexts of non-lethal and insecticidal pest management

Sustainable and renewable implementation multi-criteria energy model (SRIME). Case study: Sri Lanka

Tesis inédita presentada en la Universidad Europea de Madrid. Escuela Politécnica. Programa de Doctorado en Ingeniería MultidisciplinarSostenible y renovable son actualmente dos conceptos muy apreciados. estas dos palabras podrían resumir una actitud totalmente nueva hacia nuestro planeta, y las personas que habitan en él. el objetivo de esta tesis doctoral es definir un modelo original multi-criterio de planificación energética, diseñado especialmente para países con un bajo desarrollo material, lo que conlleva la disposición de escasos recursos básicos, tanto de salud y educación como de desarrollo personal. este modelo se basará en las investigaciones anteriores, llevadas a cabo principalmente en la universidad politécnica de madrid. el primer paso será llevar a cabo una pormenorizada investigación sobre: demanda de energía, estudiando específicamente las necesidades sectoriales, que no siempre son descritas por las entidades locales correspondientes; potenciales energías renovables que se podrían aplicar, su actual nivel tecnológico y posibles futuras innovaciones; potenciales emisiones evitadas (co2, nox, so2); y el posible apoyo internacional frente a las posibilidades de desarrollo dentro del propio país, teniendo en cuenta la barrera que supone el capex (capital expenditure) para los países en desarrollo. se aplicarán las técnicas de las precedencias a la hora de establecer en qué grado las diferentes energías renovables pueden sustituir a los actuales combustibles fósiles: el punto de vista meramente economicista y financiero dará paso a una planificación energética renovable y sostenible. este modelo original, el srime (sustainable & renewable implementation multi-criteria energy model) establece seis funciones, con los siguientes objetivos: maximización de la sustitución de combustible fósil por energías renovables; maximización de las potenciales emisiones evitadas de co2, nox y so2; minimización de la función de costes; y maximización del desarrollo rural tanto sanitario como educativo. esta última función evalúa, mediante las técnicas de las precedencias, la influencia de las diferentes energías renovables en el desarrollo de la educación y la salud en los países con un bajo desarrollo material. las seis funciones se optimizarán, de acuerdo a las minimización de la distancia de chebyshev (l¿), normalizando estas distancias mediante la programación compromiso. de este modo podremos obtener la solución pareto óptima. posteriormente, se aplicarán distintas distribuciones de pesos, analizando la influencia que tienen las distintas priorizaciones de funciones en la implementación de cada tipo de energía renovable y viceversa.UE