Meta-heurística ACO (Ant Colony Optimization) para la resolución de problemas en líneas de producción

La meta -heurística ACO (Ant Colony Optimization) es un procedimiento heurístico para la resolución de problemas de optimización di screta basado en el comportamiento de las hormigas. Sus principales características son: (1) la utilización de "feed -back" positivo, (2) computación distribuida (la estructura de estos algoritmos permite su paralelización de forma muy simple y natural), y (3) el uso de heurísticas Greedy constructivas (ayuda a encontrar soluciones aceptables en las primeras etapas del proceso de exploración). En este artículo se presenta la aplicación de dichas meta -heurísticas a la resolución de problemas de producción co mo equilibrado de líneas de montaje o la secuenciación de unidades en un sistema que no permite esperasPostprint (published version

Declaración de Chinchón: decálogo sobre eldulcorantes sin y bajos en calorías (ESBC)

Multidisciplinary experts in the areas of nutrition and health met in Chinchón, Madrid, on November 25-26, 2013 under the auspices of the Fundación para la Investigación Nutricional (Nutrition Research Foundation) and with the collaboration of the Madrid Regional Government’s Health Ministry, the International Sweeteners Association and the Carlos III Health Institute CIBER of Physiopathology of Obesity and Nutrition. They analyzed the current status of scientific knowledge on low- and no-calorie sweeteners (LNCS) and developed a consensus Decalogue on their use; this constitutes the Chinchón Declaration. Sweeteners, including sugar, represent a subject of undeniable interest and are currently a popular topic, although areas relating to their safety and benefits remain unknown to segments of academia and the general public. The nature of LNCS makes them vulnerable to biased and even contradictory information. They are food additives that are broadly used as sugar substitutes to sweeten foods, medicines and food supplements when non-nutritional or non-caloric alternatives are needed. The Chinchón Decalogue is the outcome of a meeting for reflection and consensus by a group of experts with backgrounds in different scientific disciplines (toxicology, clinical nutrition, community nutrition, physiology, food science, public health, pediatrics, endocrinology and nutrition, nursing, pharmaceutical care and food legislation). The Decalogue includes different aspects of LNCS related to regulation, use, benefits and safety. In general, benefits of LNCS have been traditionally neglected in comparison with the tendency for emphasising unexisting or unproven possible risks. The need to strengthen research on LNCS in Spain was emphasized, as well as the need to educate both professionals and the publicExpertos de carácter multidisciplinar de las áreas de conocimiento de la nutrición y la salud reunidos en Chinchón, Madrid, los días 25 y 26 de noviembre de 2013 , bajo los auspicios de la Fundación para la Investigación Nutricional y con la colaboración de la Consejería de Sanidad del Gobierno de la Comunidad de Madrid, la International Sweeteners Association y el CIBER de Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición del Instituto de Salud Carlos III, analizaron el estado actual del conocimiento científico en torno a los Edulcorantes sin y bajos en calorías (ESBC) y desarrollaron un Decálogo sobre su uso que constituye la Declaración de Chinchón. Los edulcorantes, incluido el azúcar, constituyen un elemento de indudable interés y actualidad, aunque no exento de desconocimiento por algunos sectores tanto académicos como de la población en general. La propia naturaleza de los ESBC los hace susceptibles de informaciones tergiversadas e incluso contradictorias. Son aditivos alimentarios ampliamente utilizados como sustitutivos del azúcar para endulzar alimentos, medicamentos y complementos alimenticios cuando se persiguen fines no nutritivos. El Decálogo de Chinchón es fruto de una reunión de reflexión y consenso por parte de un grupo de expertos procedentes de distintas disciplinas científicas (toxicología, nutrición clínica, nutrición comunitaria, fisiología, bromatología, salud pública, atención primaria, pediatría, endocrinología y nutrición, enfermería, atención farmacéutica y legislación alimentaria). El decálogo incluye diferentes aspectos de los EBSC relacionados con la legislación, uso, beneficios y seguridad. En general, los beneficios de los EBSC han sido tradicionalmente desatendidos en comparación con la tendencia de destacar posibles riesgos inexistentes o que no han sido probados. Hace especial hincapié en la necesidad de fortalecer la investigación de los EBSC en España, así como la necesidad de formar en este ámbito a los profesionales y a los consumidores en genera

Clonal chromosomal mosaicism and loss of chromosome Y in elderly men increase vulnerability for SARS-CoV-2

The pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2, COVID-19) had an estimated overall case fatality ratio of 1.38% (pre-vaccination), being 53% higher in males and increasing exponentially with age. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, we found 133 cases (1.42%) with detectable clonal mosaicism for chromosome alterations (mCA) and 226 males (5.08%) with acquired loss of chromosome Y (LOY). Individuals with clonal mosaic events (mCA and/or LOY) showed a 54% increase in the risk of COVID-19 lethality. LOY is associated with transcriptomic biomarkers of immune dysfunction, pro-coagulation activity and cardiovascular risk. Interferon-induced genes involved in the initial immune response to SARS-CoV-2 are also down-regulated in LOY. Thus, mCA and LOY underlie at least part of the sex-biased severity and mortality of COVID-19 in aging patients. Given its potential therapeutic and prognostic relevance, evaluation of clonal mosaicism should be implemented as biomarker of COVID-19 severity in elderly people. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, individuals with clonal mosaic events (clonal mosaicism for chromosome alterations and/or loss of chromosome Y) showed an increased risk of COVID-19 lethality

Programación de tareas con recursos limitados mediante meta-algoritmos de exploración de entornos

RCPSP, Programación de actividades, heurísticas, búsqueda local, algoritmos genéticos, lógica difusa, secuenciación de tareas.La secuenciación de tareas o actividades con limitación de recursos (RCPSP: resource - constrained project scheduling problem) es un problema combinatorio clási co que aparece en diversos campos como la gestión de proyectos productivos y logísticos. El problema consiste en establecer el orden de lanzamiento de las actividades y la asignación de recursos que suponga menor tiempo de ocupación del sistema. Las heurís ticas greedy basadas en reglas de prioridad son las más empleadas para su resolución, también se han propuesto procedimientos de búsqueda local con definiciones clásicas de vecindario válidas para cualquier problema de secuencias. Aquí se proponen dos proc edimientos híbridos que combinan las cualidades de ambas familias de métodos de resolución: un algortimos genético en el espacio de metaheurísiticas y un combinador de reglas mediante lógica difusa, además de acompañarla con los resultados de una experienc ia computaciona

Programación de tareas con recursos limitados mediante meta-algoritmos de exploración de entornos

La secuenciación de tareas o actividades con limitación de recursos (RCPSP: resource-constrained project scheduling problem) es un problema combinatorio clásico que aparece en diversos campos como la gestión de proyectos productivos y logísticos. El problema consiste en establecer el orden de lanzamiento de las actividades y la asignación de recursos que suponga menor tiempo de ocupación del sistema. Las heurísticas greedy basadas en reglas de prioridad son las más empleadas para su resolución, también se han propuesto procedimientos de búsqueda local con definiciones clásicas de vecindario válidas para cualquier problema de secuencias. Aquí se proponen dos procedimientos híbridos que combinan las cualidades de ambas familias de métodos de resolución: un algortimos genético en el espacio de metaheurísiticas y un combinador de reglas mediante lógica difusa, además de acompañarla con los resultados de una experiencia computacional

Meta-heurística ACO (Ant Colony Optimization) para la resolución de problemas en líneas de producción

La meta-heurística ACO (Ant Colony Optimization) es un procedimiento heurístico para la resolución de problemas de optimización discreta basado en el comportamiento de las hormigas. Sus principales características son: (1) la utilización dePostprint (published version

Meta-heurística ACO (Ant Colony Optimization) para la resolución de problemas en líneas de producción

La meta -heurística ACO (Ant Colony Optimization) es un procedimiento heurístico para la resolución de problemas de optimización di screta basado en el comportamiento de las hormigas. Sus principales características son: (1) la utilización de "feed -back" positivo, (2) computación distribuida (la estructura de estos algoritmos permite su paralelización de forma muy simple y natural), y (3) el uso de heurísticas Greedy constructivas (ayuda a encontrar soluciones aceptables en las primeras etapas del proceso de exploración). En este artículo se presenta la aplicación de dichas meta -heurísticas a la resolución de problemas de producción co mo equilibrado de líneas de montaje o la secuenciación de unidades en un sistema que no permite espera

Programación de tareas con recursos limitados mediante meta-algoritmos de exploración de entornos

La secuenciación de tareas o actividades con limitación de recursos (RCPSP: resource-constrained project scheduling problem) es un problema combinatorio clásico que aparece en diversos campos como la gestión de proyectos productivos y logísticos. El problema consiste en establecer el orden de lanzamiento de las actividades y la asignación de recursos que suponga menor tiempo de ocupación del sistema. Las heurísticas greedy basadas en reglas de prioridad son las más empleadas para su resolución, también se han propuesto procedimientos de búsqueda local con definiciones clásicas de vecindario válidas para cualquier problema de secuencias. Aquí se proponen dos procedimientos híbridos que combinan las cualidades de ambas familias de métodos de resolución: un algortimos genético en el espacio de metaheurísiticas y un combinador de reglas mediante lógica difusa, además de acompañarla con los resultados de una experiencia computacional

Meta-heurística ACO (Ant Colony Optimization) para la resolución de problemas en líneas de producción

La meta-heurística ACO (Ant Colony Optimization) es un procedimiento heurístico para la resolución de problemas de optimización discreta basado en el comportamiento de las hormigas. Sus principales características son: (1) la utilización d

Meta-heurística ACO (Ant Colony Optimization) para la resolución de problemas en líneas de producción

La meta -heurística ACO (Ant Colony Optimization) es un procedimiento heurístico para la resolución de problemas de optimización di screta basado en el comportamiento de las hormigas. Sus principales características son: (1) la utilización de "feed -back" positivo, (2) computación distribuida (la estructura de estos algoritmos permite su paralelización de forma muy simple y natural), y (3) el uso de heurísticas Greedy constructivas (ayuda a encontrar soluciones aceptables en las primeras etapas del proceso de exploración). En este artículo se presenta la aplicación de dichas meta -heurísticas a la resolución de problemas de producción co mo equilibrado de líneas de montaje o la secuenciación de unidades en un sistema que no permite espera