Incertezas na estimativa de variáveis hidrológicas por sensoriamento remoto em bacias hidrográficas

A quantificação dos recursos hídricos disponíveis é fundamental para o seu gerenciamento adequado e para sustentação da qualidade de vida. Convencionalmente, as variáveis hidrológicas são estabelecidas por medições in situ, no entanto pode se tornar um desafio obter tais medidas em regiões com baixa densidade de estações de medição. Neste contexto, o sensoriamento remoto na obtenção de dados hidrológicos é uma alternativa atraente, porém existe uma série de incertezas a respeito de sua precisão. O objetivo geral deste trabalho foi analisar as incertezas associadas à estimativa do balanço hídrico a partir de técnicas de sensoriamento remoto, assim como, identificar as diferenças e concordâncias entre dados medidos in situ e dados estimados via sensoriamento remoto dos componentes do ciclo hidrológico em bacias hidrográficas com diferentes escalas espaciais e temporais. Para isso, selecionou-se 10 bacias hidrográficas no estado do Rio Grande do Sul com dados observacionais disponíveis. Coletou-se dados de campo e dados de sensoriamento remoto de precipitação (P), evapotranspiração (ET), vazão (Q) e armazenamento de água terrestre (S), devidamente processados e organizados. Calculou-se o balanço hídrico a partir de dados in situ e dados de sensoriamento remoto mesclando ambas as fontes para identificação das principais causas de incerteza. Investigou-se os efeitos de escala espacial e temporal na precisão das estimativas das variáveis hidrológicas, tanto individualmente quanto na equação do balanço. Os produtos de sensoriamento remoto utilizados foram: Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm (MOD16), Global Land Data Assimilation System (GLDAS); Global Amsterdam Evaporation Land Model (GLEAM) e Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE). Obteve-se resultados satisfatórios na estimativa de P e ET por sensoriamento remoto. Os dados de satélite de armazenamento de água terrestre não obtiveram uma boa concordância com os valores calculados por dados de campo. No entanto, as estimativas de S calculadas por fontes mistas de dados demonstraram resultados excelentes. No cálculo de Q pela equação simples constatou-se que a utilização de ET via sensoriamento remoto é uma alternativa viável quando há escassez de dados de campo. O uso de dados de sensoriamento remoto de S no cálculo da quantificação das vazões para um período histórico reduz significativamente os erros, principalmente em bacias maiores. Concluiu-se que é possível estimar o balanço hídrico em bacias hidrográficas a partir de dados obtidos por sensoriamento remoto, no entanto a precisão destas estimativas é resultado de diversos fatores: localização, tamanho da bacia, época do ano e escala temporal de análise.Quantification of available hydric resources is essential to its proper management and sustained quality of life. Usually, hydrological variables are determined by in situ measurements; however, that could be a challenge in low-density gauging station areas. That makes utilizing remote sensing a good alternative in order to obtain hydrological data. The aforementioned technique has uncertainties related to its accuracy, though. The objective of the present study is both to analyze uncertainties related to water balance estimates through remote sensing and to identify the differences and agreements between observed and estimated remotely sensed data of hydrological variables in watersheds. Therefore, ten watersheds in the Rio Grande do Sul state with available field data were selected. Observed and remotely sensed data of precipitation (P), evapotranspiration (ET), runoff (Q), and water storage (S) were collected, processed, and organized. Hence, water balance was calculated from in situ and remotely sensed data merging both sources of data to identify the main causes of uncertainties. Furthermore, the effects of spatial and temporal scale on the accuracy of hydrological variables estimates were investigated, both individually and the balance equation. The remote sensing products used were: Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm (MOD16), Global Land Data Assimilation System (GLDAS); Global Amsterdam Evaporation Land Model (GLEAM) and Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE). A satisfactory result was obtained in the estimates of P and ET through remote sensing. The terrestrial water storage satellite data did not show good agreement with calculated values from field data. However, the S estimates calculated from mixed data sources showed excellent results. The Q calculation from the simplified equation found that the use of ET remotely sensed data is a viable alternative when there is field data scarcity. It was also evidenced that the use of remotely sensed data for S in the runoff quantification for a historical period lowers errors significantly, especially in larger basins. This work concluded that it is possible to estimate the water balance in hydrographic basins from remotely sensed data; nonetheless, the estimates’ accuracy is dependant on various factors such as localization, drainage area, season, temporal scale of analysis

Uncertainties related to the use of remote sensing in the water balance estimation

A quantificação dos recursos hídricos disponíveis é fundamental para o seu gerenciamento adequado e para a sustentação da qualidade de vida. Convencionalmente, as variáveis hidrológicas são estabelecidas por medições in situ, no entanto há escassez desses dados, tornando o Sensoriamento Remoto (SR) uma alternativa atraente. O objetivo deste trabalho é obter o balanço hídrico em bacias hidrográficas a partir de fontes de dados in situ e dados de SR de nível orbital, identificar os modelos com melhores resultados, as principais fontes de incertezas e o efeito de escala espacial e temporal. Para isso, foram selecionadas 10 bacias hidrográficas no estado do Rio Grande do Sul. Coletou-se dados de estações meteorológicas, pluviométricas e fluviométricas e de SR sobre precipitação (P), evapotranspiração (ET), vazão (Q) e armazenamento de água terrestre (S). Calculou-se o balanço hídrico a partir destes dados, mesclando ambas as fontes. Os produtos de SR utilizados foram: Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), Global Amsterdam Evaporation Land Model (GLEAM) e Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE). Na estimativa de vazão pela equação simples constatou-se que a utilização de ET via SR é uma alternativa viável quando há escassez de dados provenientes de estações meteorológicas. Por sua vez, o uso de dados de armazenamento de água por SR na equação de balanço hídrico não resultou em uma quantificação precisa das vazões fluviais, ainda que, em um período suficientemente longo de análise, tenha se constatado uma redução do erro no balanço de água em bacias maiores. As estimativas de S calculadas por fontes mistas de dados demonstraram resultados excelentes. Concluiu-se que é possível estimar o balanço hídrico em bacias hidrográficas a partir de dados obtidos por SR, no entanto a precisão destas estimativas é resultado de diversos fatores: localização, tamanho da bacia, época do ano e escala temporal de análise.Quantification of available hydric resources is essential to its proper management and sustained quality of life. Usually, hydrological variables are determined by in situ measurements; however, shortage of this kind of data makes utilizing remote sensing (RS) a good alternative. The scope of the present study is to obtain the water balance for different watersheds from both in situ data and orbital RS data, to determine the best results models, to identify the main sources of uncertainties and to analyze the spatial and temporal scale effects. Therefore, ten watersheds in the Rio Grande do Sul state with available field data were selected. Precipitation (P), evapotranspiration (ET), runoff (Q), and water storage (S) data were collected from meteorological, pluviometric and fluviometric stations as well as from remote sensing. Hence, water balance was calculated from this data merging both sources of data. The remote sensing products used were: Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), Global Amsterdam Evaporation Land Model (GLEAM) and Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE). The Q estimate from the simplified equation found that the use of ET remotely sensed data is a viable alternative when there is a lack of data from meteorological stations. The use of S data from RS in the equation of water balance was not able to precisely quantify the river flows. However, in a long period of analysis the use of this kind of data lowered errors in the water balance calculation, especially in larger basins. The S estimates calculated from mixed data sources showed excellent results. This work concluded that it is possible to estimate the water balance in hydrographic basins from RS data; nonetheless, the estimates’ accuracy is dependant on various factors such as localization, drainage area, season, temporal scale of analysis

Incertezas Associadas ao Uso do Sensoriamento Remoto na Estimativa do Balanço Hídrico

A quantificação dos recursos hídricos disponíveis é fundamental para o seu gerenciamento adequado e para a sustentação da qualidade de vida. Convencionalmente, as variáveis hidrológicas são estabelecidas por medições in situ, no entanto há escassez desses dados, tornando o Sensoriamento Remoto (SR) uma alternativa atraente. O objetivo deste trabalho é obter o balanço hídrico em bacias hidrográficas a partir de fontes de dados in situ e dados de SR de nível orbital, identificar os modelos com melhores resultados, as principais fontes de incertezas e o efeito de escala espacial e temporal. Para isso, foram selecionadas 10 bacias hidrográficas no estado do Rio Grande do Sul. Coletou-se dados de estações meteorológicas, pluviométricas e fluviométricas e de SR sobre precipitação (P), evapotranspiração (ET), vazão (Q) e armazenamento de água terrestre (S). Calculou-se o balanço hídrico a partir destes dados, mesclando ambas as fontes. Os produtos de SR utilizados foram: Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), Global Amsterdam Evaporation Land Model (GLEAM) e Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE). Na estimativa de vazão pela equação simples constatou-se que a utilização de ET via SR é uma alternativa viável quando há escassez de dados provenientes de estações meteorológicas. Por sua vez, o uso de dados de armazenamento de água por SR na equação de balanço hídrico não resultou em uma quantificação precisa das vazões fluviais, ainda que, em um período suficientemente longo de análise, tenha se constatado uma redução do erro no balanço de água em bacias maiores. As estimativas de S calculadas por fontes mistas de dados demonstraram resultados excelentes. Concluiu-se que é possível estimar o balanço hídrico em bacias hidrográficas a partir de dados obtidos por SR, no entanto a precisão destas estimativas é resultado de diversos fatores: localização, tamanho da bacia, época do ano e escala temporal de análise

Resenha do livro “As histórias de vida: da invenção de si ao projeto de formação”

Resenha do livro “As histórias de vida: da invenção de si ao projeto de formação

A INCLUSÃO E O ENSINO DOS ACADÊMICOS SURDOS NO CURSO DE LETRAS DA UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO

O presente trabalho tem como objetivo compreender quais os desafios que os professores encontram na formação do discente Surdo na licenciatura de Letras. O processo teórico desenvolveu-se na Análise de Discurso. Para a coleta de dados foram realizadas entrevistas com três professores e a diretora da Faculdade de Linguagem e Educação (FAEL) da Universidade do Estado de Mato Grosso- Campus de Sinop. Por meio da análise de dados, averiguou-se que há muitos desafios para a inclusão e o ensino do acadêmico Surdo, porém, tanto a instituição como o corpo docente têm refletido e buscado formas de auxiliar os discentes

DEGRADAÇÃO DO CORANTE AZUL REATIVO 5G PELO PROCESSO OXIDATIVO AVANÇADO UV/H2O2

Neste trabalho avaliou-se a aplicação do processo oxidativo avançado (POA) de foto-peroxidação (UV/H2O2) na degradação do azocorante têxtil comercial Azul Reativo 5G. Foram preparadas soluções sintéticas contendo o corante e tratadas através do respectivo POA, sendo a eficiência do tratamento avaliada através dos seguintes parâmetros: descoloração, redução da demanda química de oxigênio (DQO) e ecotoxicidade com sementes de Lactuca sativa. Após 30 minutos de tratamento em condições otimizadas na presença de peróxido de hidrogênio e radiação ultravioleta, foi observada descoloração na ordem de 91,8% sem redução significativa da DQO (1,8%), além de diminuição da ecotoxicidade da solução, indicando a viabilidade da aplicação do processo UV/H2O2 para tratamento de resíduos líquidos contendo este azocorante.ABSTRACTIn the present paper was evaluated the application of advanced oxidation process (AOP) photo-peroxidation (UV/H2O2) applied to degradation of the commercial textile azo dye Reactive Blue 5G. Synthetic solutions were prepared containing the dye, treated through the respective AOP and the efficiency of the treatment evaluated by the following parameters: discoloration, reduction of chemical oxygen demand (COD) and ecotoxicity with Lactuca sativa seeds. After 30 minutes of treatment in optimized conditions in the presence of hydrogen peroxide and ultraviolet radiation, discoloration was observed in order of 91.8% without significant reduction of COD (1.8%), but decrease in the ecotoxicity of the solution, indicating feasibility of the process UV/H2O2 for treating liquid wastes containing this azo dye