Representing uncertainty regarding satisfaction degrees using possibility distributions

Evaluating flexible criteria on data leads to degrees of satisfaction. If a datum is uncertain, it can be uncertain to which degree it satisfies the criterion. This uncertainty can be modelled using a possibility distribution over the domain of possible degrees of satisfaction. In this work, we discuss the meaningfulness thereof by looking at the semantics of such a representation of the uncertainty. More specifically, it is shown that defuzzification of such a representation, towards usability in (multi-criteria) decision support systems, corresponds to expressing a clear attitude towards uncertainty (optimistic, pessimistic, cautious, etc.

Le Forum, Vol. 45 #1 & #3

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Le Forum, Vol. 43 No. 2

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Le Forum, Vol. 42 No. 1

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Le Forum, Vol. 45 #4

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Le Forum, Vol. 43 No. 1

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