Churn Rate Prediction in Telecommunications Companies

Customer churn is a central concern for companies operating in industries with low switching costs. Among all industries, the one that suffers most from this problem is the telecommunications sector, with an annual churn rate of approximately 30%. As operators grow, so does the volume of data, and understanding and interpreting this data is necessary for operators to understand why customer churn is happening. Through data science, machine learning, and artificial intelligence techniques, the possibilities of predicting customer churn have increased significantly. In this research, the proposed methodology consists of six phases. In its first phases, data preprocessing and feature analysis are performed. In the third phase, feature selection is performed. Then, the data were divided into two parts of training and testing, in the proportion of 80% and 20%, respectively. For the prediction process, the most popular prediction models were applied, i.e. logistic regression, vector machine, naive bays, random forest, decision trees, etc. In the training set, boosting and ensemble techniques were applied to achieve better model accuracy. In the training set, K­fold cross­validation was used to avoid overlapping models. The results are evaluated using the confusion matrix and the AUC curve. The Adaboost, Catboost and XGBoost classifiers obtained the highest accuracy in the range of 85% and 92%. The highest AUC score was 98% obtained by Random Forest and 93% XGBoost which outperformed the other models.O setor de telecomunicações é visto atualmente como um dos setores que mais cresce no mundo, com um desenvolvimento exponencial nos últimos anos afetando cerca de 90% da população em geral [BGM+20a]. Este crescimento tem sido alimentado pelos recentes avanços tecnológicos e novos serviços de telecomunicações, implicando diretamente no aumento dos dados que se tornaram um ativo de primeira classe para empresas, corporações e organizações. Apesar do vasto número de clientes, existem múltiplas empresas operando neste mercado oferecendo serviços similares a uma gama restrita de preços. Este fator junto com os custos reduzidos de mudança entre empresas justifica porque o setor de telecomunicações é um mercado tão competitivo, onde a rotatividade de clientes é uma preocupação central para as receitas das empresas. Contudo a taxa de churn pode ser visto como termômetro para a saúde da empresa. Uma forte concorrência entre empresas rivais e tarifas competitivas de múltiplos fornecedores são as principais razões para os clientes mudarem entre as operadoras de telecomunicações. Entretanto, outros fatores podem levar os clientes à rotatividade, tais como o aumento dos valores dos planos, atendimento deficiente ao cliente, tempos de conexão lentos, e­mails de marketing indesejados, e outros. Com base nestes fatores, a chave para mitigar este problema é prever os clientes que estão em risco de churn, ou em outras palavras, rotatividade. Ultimamente, muitos pesquisadores estão interessados em trabalhar várias técnicas para prever a rotatividade dos clientes de telecomunicações. A indústria de telecomunicações tem lutado com a ameaça de perder mais de 25% de seus clientes a cada ano, o que se acredita resultar em uma enorme perda de receita. Outro fator relevante é que adquirir um novo cliente custa entre 5 e 10 vezes mais do que manter um cliente com a empresa. Com base nisto, é essencial manter os assinantes existentes ou evitar a rotatividade dos clientes [MTMM13]. De acordo com Kortler, a redução da taxa de rotatividade em 5% aumenta o lucro de 25% para 85% para as empresas de [K +97]. Assim, tem havido uma demanda crescente para automatizar os processos utilizados e identificar a rotatividade dos clientes. Entretanto, este processo é tão caro que normalmente apenas 15% da receita obtida pelas empresas móveis é gasta em infra­estrutura de rede e TI, enquanto 15 a 20% da receita é usada na aquisição de clientes. Os modelos de rotatividade de clientes visam identificar os primeiros sinais de rotatividade e tentar prever os clientes que saem voluntariamente. Portanto, muitas empresas percebem que seus sistemas de banco de dados existentes são um de seus ativos mais valiosos e, de acordo com Abbasdimehr, [AST11] os dados internos que as empresas têm sobre seus clientes são uma ferramenta útil para prever clientes em risco. O problema é caracterizado da seguinte forma churn é calculado dividindo o número total de clientes pelo número total de clientes ativos em um determinado período. A rotatividade de clientes pode ser gerenciada de forma reativa ou pró­ativa. Na abordagem reativa, a empresa espera o pedido de cancelamento do cliente e depois oferece planos de retenção atraentes. Na abordagem pró­ativa, a probabilidade de rotatividade é prevista de acordo com os planos oferecidos aos clientes [Pen09]. No segundo caso, as abordagens baseadas no aprendizado de máquinas provaram ser altamente eficientes na estimativa da probabilidade de rotatividade do cliente[UI16, VDSC15, AJA19]. Alguns algoritmos usados nestas estratégias são regressão linear, SVM, árvores de decisão, floresta aleatória, e Naive Bayes. Ao construir uma estratégia baseada na aprendizagem da máquina, a análise e processamento de dados desempenha um papel significativo na melhoria da precisão da classificação. Muitas abordagens foram desenvolvidas por pesquisadores a fim de selecionar características que são úteis na redução da dimensionalidade dos dados, complexidade computacional e sobreajustes. Na previsão do churn, as características com maior grau de importância são extraídas do vetor de entrada, pois são úteis para prever os clientes que deixarão a empresa. A fim de resolver o problema acima, as seguintes técnicas de aprendizagem de máquina foram utilizadas neste trabalho: (1) Regressão logística, (2) Naive Bayes, (3) máquina vetorial de suporte, (4) Classificador floresta aleatória, (5) Decision Tree, (6) KNN, (7) e algoritmos de gradient boosting tais como AdaBoost, XGBoost, LGBM Classifier e CatBoost. O objetivo é fazer uma análise comparativa entre estes algoritmos para prever vários padrões de rotatividade dos clientes. Além disso, para uma melhor compreensão do conjunto de dados, os dados foram pré­processados para encontrar insights importantes e vetores de características. Depois de implementados os modelos são testados em mais dois datasets que servem como uma forma de avaliar melhor seu desempenho em dados desconhecidos

Four Analyses on the Official Letters of Rio Grande do Norte (Brazil)

Between variation and change, as we know, not only language, but also the texts, with their structures, undergo changes over time. This article aims to analyze textual changes observed in letters of the 18th, 19th and 20th centuries. These documents are part of the corpus called Cartas oficiais norte-rio-grandenses (Rio Grande do Norte official letters) combined to the regional project called História do Português Brasileiro no Rio Grande do Norte (PHPB-RN) and the national project História do Português Brasileiro (PHPB). Four analyses were made from these letters, built upon the ideas of Coseriu and on the studies about discourse tradition (Koch 1997, Kabatek 2006), according to which texts are shaped to follow their own tradition (Coseriu 2007). After that, we focus on the letter and the letter of registration genres and their macro-structures as well as on the clausula (valediction) and the application expressions micro-structures. This analysis shows some processes of variation and change which these official letters underwent, besides how textual dynamics can indicate social change

Cultural and gender differences in preschool children's conflicts

O estudo compara episódios de conflitos entre crianças de quatro a cinco anos de idade, pertencentes a dois grupos culturais: um de uma grande metrópole (São Paulo) e outro de uma pequena comunidade praiana do estado de São Paulo (Ubatuba). Foram observadas 39 crianças (20 meninas e 19 meninos). Analisaram-se os motivos, as estratégias de oposição, as reações à oposição e o desenlace de conflitos. Nos dois grupos e gêneros, o motivo mais freqüente para os conflitos foi a disputa por brinquedos e as estratégias de resolução pró-sociais mesclaram-se com as coercitivas. Algumas diferenças comportamentais de gênero encontradas nas crianças de São Paulo, diferentemente do que se observou em Ubatuba, assemelharam-se às verificadas em estudos europeus e norte-americanos: os meninos se mostraram mais agressivos e as meninas, mais conciliadoras. As crianças paulistanas apresentaram maior número de táticas verbais, enquanto as estratégias diretas e proximais predominaram entre as ubatubanas. O estudo evidencia a importância de considerar as influências culturais na resolução de conflitos entre crianças.The study compares conflict episodes of four- to five-year-old children of two cultural groups: one from a big city (São Paulo), and another from a small seashore community in the State of São Paulo (Ubatuba). 20 girls and 19 boys were observed in their free preschool activities. Motives, strategies of opposition, reactions to opposition, and conflicts outcomes were analyzed. The most frequent motive for conflicts was the dispute for toys and other objects. Pro-social and coercive strategies were found in children from both genders and groups. Behavioral differences between genders in the children from São Paulo, differently from what occurred with the children from Ubatuba, were similar to those found in European an North American studies: boys used more aggressive tactics, while girls tended to be more conciliatory. São Paulo's children showed greater number of verbal tactics, while direct and proximal strategies prevailed among Ubatuba's children. The study evidences the importance of considering cultural influences on children's conflict resolution

Active photonic crystals based on surface acoustic waves

An active photonic crystal (PC) based on the modulation of a one-dimensional cavity resonator by electrically-generated surface acoustic waves is described. The high nonthermal population of surface modes combined with the enhanced Brillouin scattering in the cavity increases the intensity of the scattered light to values comparable to the excitation intensity. This process is employed to switch and modulate light beams in PCs

Light induced electron spin resonance in a-Ge:H

We report the observation of light-induced electron spin resonance (LESR) in amorphous hydrogenated germanium. Two new lines with zero crossings near g=2.01 and g=2.03 were detected and ascribed to electrons and holes in the conduction- and valence-band-tail states, respectively. The ratio between the LESR spin densities of both lines is approximately one, suggesting the absence of spin pairing, charge defect creation, or LESR of dangling bonds. The growth and decay spectra exhibit dispersive behavior with a dispersion parameter ∼0.5. The decay spectrum is best fit assuming bimolecular recombination. The LESR spin density depends weakly on the photogeneration rate as a sublinear power law

Testemunhos desenhados : uma autoetnografia em saúde mental na Universidade de Brasília

Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Sociais, Departamento de Antropologia, 2018.O trabalho propõe reflexões acerca da temática da saúde e do adoecimento mental no contexto da Universidade de Brasília (UnB), através de uma perspectiva autoetnográfica, definida aqui como a análise social sobre a experiência de vida de sujeitos corporificados. Retomando a ideia de “testemunho de sobrevivente”, o trabalho mescla a linguagem verbal e a linguagem imagética, mais precisamente aquarelas, para produzir um relato emocional em primeira pessoa sobre a experiência de ser uma estudante em sofrimento mental na Universidade de Brasília. A partir disso, é apresentada uma discussão sobre o papel da Antropologia e da autoetnografia em repensar estigmas e acolher as vivências de pessoas em situação de marginalização psicossocial

Mandonismo e poder paralelo

Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Administração, Contabilidade e Economia, Departamento de Economia, 2016.Este trabalho propõe uma abordagem para compreender a relação entre o surgimento de mandonismo e poder paralelo com a ausência estatal, usando como exemplo uma comparação entre o coronelismo e a presença de milícias. Com base no arcabouço teórico de economia das instituições, define e diferencia o coronelismo, o mandonismo e o clientelismo, conceitos pouco conhecidos da ciência econômica. Além disso, também trabalha com o conceito de persistência institucional, identificando o mandonismo como uma instituição que perpassa a história do Brasil.This work suggests a way of thinking the relationship between mandonism, private power and state presence, with a comparison between coronelismo and milícias. There’s also the concepts of coronelismo, mandonismo and clientelismo, that are different ways that the private power assumes in the history of Brazil, showing how these structures persists in the political and economical spheres