Implementasi Model Autoregressive Integrated Moving Average pada Proyeksi Komoditas Ekspor Timah

The Bangka Belitung Archipelago is a potential area in the mining sector because many soils contain tin minerals and minerals that are spread evenly. Based on this phenomenon, this study uses the ARIMA model to analyze the prediction of the number of tin export commodities in the Bangka Belitung Islands Province. The time series data used in this study begins in January 2020 and ends in September 2022, with projected results ending in June 2023. Based on the analysis results, it is found that the ARIMA model (1,1,0) is the best model that can be used to project the value of tin export commodities in the Bangka Belitung Islands Province. This model was selected through the results of the correlogram test, which shows that the data is cut off at the second lag for the Autocorrelation Function (ACF) and Partial Autocorrelation Function (PACF) plots. This projection analysis was carried out after passing the stationarity test first through the Augmented Dicky Fuller (ADF) test. Through this test, it is found that the data is stationary at the first difference, and the prob value is 0.0003 with the projected result that there will be an increase in the number of exports of tin commodities with a total increase of 0.03%. The results of this analysis can certainly be part of preventive actions for the government to be able to assist the country in increasing the country’s foreign exchange through increasing export commodities

Pengaruh Konsentrasi NaOH pada Proses Deasetilasi Kitin terhadap Derajat Deasetilasi Kitosan

Chitosan have been successfully produced from the dried shrimp home industry waste (Bangka, Indonesia). Extraction of chitosan was carried out in four steps: deproteinization, demineralization, decolorization and deacetylation of chitin. The effect of NaOH concentration on deacetylation process was studied. The results shown that the increase of NaOH concentration from 20% to 60%, the chitosan DD increased. The diffusion rate of OH- causes increment of OH- attack to the amino group thus realizing the effective deacetylation of chitin. The highest chitosan DD was up to 69.49% is achieved under the optimized conditions of this process and the occurrence of deacetylation structurally demonstrated by the Fourier transform infrared (FTIR) characterization.Chitosan have been successfully produced from the dried shrimp home industry waste (Bangka, Indonesia). Extraction of chitosan was carried out in four steps: deproteinization, demineralization, decolorization and deacetylation of chitin. The effect of NaOH concentration on deacetylation process was studied. The results shown that the increase of NaOH concentration from 20% to 60%, the chitosan DD increased. The diffusion rate of OH- causes increment of OH- attack to the amino group thus realizing the effective deacetylation of chitin. The highest chitosan DD was up to 69.49% is achieved under the optimized conditions of this process and the occurrence of deacetylation structurally demonstrated by the Fourier transform infrared (FTIR) characterization

FORECASTING RAINFALL IN PANGKALPINANG CITY USING SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENOUS (SARIMAX)

Changes in extreme rainfall can cause disasters or losses for the wider community, so information about future rainfall is also needed. Rainfall is included in the category of time series data. One of the time series methods that can be used is Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) or Seasonal ARIMA (SARIMA). However, this model only involves one variable without involving its dependence on other variables. One of the factors that can affect rainfall is wind speed which can affect the formation of convective clouds. In this study, the ARIMA model was expanded by adding eXogen variables and seasonal elements, namely the SARIMAX model (Seasonal ARIMA with eXogenous input). Based on the analysis that has been carried out, the prediction of rainfall in Pangkalpinang City, Bangka Belitung Islands Province can be modeled with the SARIMAX model (0,1,3)(0,1,1){12} for monthly rainfall and SARIMAX (0,1,2 )(0,1,3){12} for maximum daily rainfall. When compared with the actual data and previous studies using ARIMAX, the SARIMAX model is still better in the forecasting process when compared to the ARIMAX model. If viewed based on the AIC value of the SARIMA model, the SARIMAX model is also more suitable to be used to predict rainfall in Pangkalpinang City

VECTOR AUTO REGRESSION ANALYSIS BETWEEN EXPORT, ECONOMIC GROWTH, AND JOB OPPORTUNITY IN BANGKA BELITUNG ISLANDS PROVINCE

Purpose of the study: The economic performance of Bangka Belitung Islands province has increased during the period of 2007-2016. This is marked by the increasing growth rate of Gross Regional Domestic Product (GRDP) measured at the constant price of 68 percent. These performance improvements should be accompanied by efforts to create job opportunities (for instance, by increasing exports) to boost the economic growth. The objective of the study was to examine and analyze the causality relationship between job opportunities, exports, and economic growth in the Bangka Belitung Islands province. Methodology: This research used secondary data with Vector Auto Regression (VAR) analysis tool. Main Findings: The test results indicated that job opportunities and exports are affected by job opportunity in the previous year (t-1). Furthermore, the results of the study show that in comparison to exports, job opportunity contributes more towards the economic growth. Implications: This study implies that government may provide non-export oriented job opportunities in the province of Bangka Belitung Islands

ANALISIS MODEL PROYEKSI LADA SEBAGAI KAJIAN DIVERSIFIKASI SEKTOR PENDAPATAN MASYARAKAT DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG

Provinsi Kepulauan Bangka Belitung merupakan provinsi dengan pendapatan masyarakatnya bergantung pada sektor pertanian, yaitu lada. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh nilai proyeksi produksi lada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung pada Tahun 2022 yang selama ini menjadi komoditas utama dari sisi sektor pendapatan masyarakat dan juga merupakan bagian dari proses diversifikasi agar masyarakat setempat tidak bergantung dari satu sektor pertanian saja dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari. Metode exponential smoothing yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa model, yakni simple, holt, dan brown exponential smoothing. Dari ketiga model ini akan ditentukan model peramalan yang terbaik (fitting model) dengan menggunakan hasil Root Mean Square Error (RMSE) yang terkecil dari ketiga model tersebut. Berdasarkan proses fitting model yang dilakukan, model holt merupakan model terbaik dengan nilai MSE 7.425,298 dan juga memberikan hasil bahwa komoditas lada ini mengalami penurunan sebesar 17,56% pada tahun 2021 dan juga mengalami penurunan sebesar 21,30% pada tahun 2022

AKUNTANSI MEMBANGUN DESA DI DESA AIR ANYIR KECAMATAN MERAWANG KABUPATEN BANGKA

Kegiatan KKN ini bertujuanuntuk melakukan upaya-upayapembelajaran akuntansi bagi desa.Sehingga diharapkan akuntansi bukanhal yang sulit dan menyulitkan untukdipelajari. Tetapi dalam pembelajarantersebut, aparatur desa khususnyayang menangani dana desa tersebutharus dibekali secara intensif melaluiAhli/pakar di Bidang Akuntansi yangmelakukan pendampingan tersebut.Kegiatan KKN inidilaksanakan oleh MahasiswaUniversitas Bangka Belitung dariberbagai disiplin ilmu yang berjumlahsebanyak 35 mahasiswa yang dimulaidengan acara pelepasan mahasiswapada tanggal 19 Juli 2016 dan berakhirdengan penjemputan mahasiswa dilokasi KKN pada tanggal 24 Agustus2016. Adapun pogram pokok darikegiatan KKN ini antara lain: 1)Sosialisasi UU Desa, 2) SosialisasiPendampingan dan PenyusunanRencana Pembangunan JangkaMenengah (RPJM) Desa, 3)Sosialisasi dan PelatihanKewirausahan Bagi UMKM, 4)Pendampingan dan PenyusunanAkuntansi dan Keuangan Desa dan 5)Pendampingan Penyusunan LaporanKeuangan Desa.Hasil dari kegiatan KKN iniantara lain mahasiswa KKNkhususnya yang telah mendapatkanPembekalan tentang Akuntansi Desadapat menjadi Agent of Change dalammencerdaskan Kehidupan Bangsakhususnya Aparatur Desa yangmenangani keuangan dan penyusunanlaporan keuangan desa tersebut,khususnya di Desa Air AnyirKecamatan Merawang KabupatenBangka

ANALISIS EKONOMI SUMBER DAYA KAWASAN KONSERVASI LAUT MARINE PROTECTED AREA (MPA) MELALUI PEMBERDAYAAN MASYARAKAT PESISIR DAN PENGEMBANGAN WISATA BAHARI

Marine Protected Area (MPA) merupakan salah satu instrumen yang didesain langsung pada pengendalian sumber daya alam, yaitu berupa penentuan suatu kawasan sebagai kawasan konservasi. Kawasan konservasi laut (Marine Protected Area) ini memiliki nilai ekonomis yang tinggi yang tidak hanya bersifat tangible (terukur), namun juga bersifat intangible (tidak terukur). Manfaat terukur biasanya digolongkan ke dalam manfaat kegunaan, baik yang dikonsumsi maupun tidak, sementara manfaat tidak terukur berupa manfaat non kegunaan yang lebih bersifat pemeliharaan ekosistem dalam jangka panjang. Hal ini tentunya sejalan dengan konsep dari KKN Tematik XII UBB ini untuk adanya program KKN yang berkelanjutan (sustainable).KKN Tematik XII UBB Tahun 2017 di Desa Rebo Kabupaten Bangka ini diikuti sebanyak 44 mahasiswa dari berbagai fakultas, yakni dari Fakultas Ekonomi sebanyak 28 orang, Fakultas Hukum sebanyak 7 orang, 1 orang mahasiswa dari FISIP, 2 orang mahasiswa dari FPPB dan terakhir sebanyak 6 orang dari Fakultas Teknik.Program utama dari kegiatan KKN Tematik XII UBB Tahun 2017 ini yang tersentral pada kegiatan Marine Protected Area (MPA) ini terdiri dari beberapa sub program diantaranya: 1) Sosialisasi mengenai kawasan konservasi laut/Marine Protected Area (MPA) dan pentingnya tempat konservasi spesies laut yang bekerja sama dengan Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung serta Dinas Pariwisata, 2) Sosialisasi mengenai pemberdayaan masyarakat melalui pemanfaatan daur ulang sampah melalui kreativitas masyarakat, 3) Pendampingan mengenai cara penangkapan ikan masyarakat pesisir khususnya nelayan setempat, 4) Pendirian spot mini konservasi ekosistem laut berupa penanaman mangrove, cemara laut, ketapang dan jambu mente di area tertentu guna mencegah abrasi serta tak luput pula adanya program tambahan berupa pendirian spot foto di area pantai dan adanya progam bantuan dari Pemerintah Kabupaten Bangka mengenai bantuan terhadap anak putus sekolah, orang tua yang hidup sendiri, dan masih banyak lagi.Hasil dari KKN Tematik ini tentunya berdampak langsung dari sisi kehidupan warga Desa Rebo sendiri mengingat program utama yang memfokuskan kegiatan pada Marine Protected Area (MPA) melalui penanaman sebanyak 5000 bibit mangrove, bibit cemara laut dan ketapang ini bersifat sustainable atau berkelanjutan sehingga tentunya semua pihak bisa ikut serta untuk melestarikan area pesisir pantai terutama bagi masayarakat setempat dan sebagai planning kedepan dari Dinas Pariwisata serta dari Dinas Kelauatan dan Perikanan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung akan didirikannya spot area pemeliharaan ekosistem kepiting bakau

PROJECTION OF THE INFLATION RATE IN PANGKALPINANG CITY USING THE AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE (ARMA)

Inflation is one of the variables in the macro economy that can affect people's welfare and is defined as a complex phenomenon due to general and continuous price increases. This study aims to project the inflation rate in Pangkalpinang City, Bangka Belitung Islands Province in the period of October, November, and December of 2022. The historical inflation data used in this study is presented in a monthly period from January 2004 ends in October 2022 and January 2023 obtained from the publication of the Central Statistics Agency (BPS) of the Bangka Belitung Islands Province. The process projection is done using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model after passing the model fitting process first. The projection results obtained using historical inflation data show that the ARIMA model that is suitable for the projection process is the ARMA model (4,4) with the best RMSE value of 1.21 and MAE of 0.89. Through the results of this projection, it is also obtained that the percentage value of the inflation rate in Pangkalpinang City has decreased by 0.03% in the period of October 2022 and has increased in the period of November by 0.05%, then the inflation rate in Pangkalpinang City will again decline in the period of December 2022. by 0.3% and an increase of 0.33% in January 2023

Kesiapan Infrastruktur Pendukung pada Destinasi Wisata dalam Mewujudkan Sustainable Tourism Development

For tourism destinations, infrastructure is included as natural resources and man-made resources are natural resources and man-made resources that are needed by tourists when traveling to a tourist destination. This research focuses on the readiness of social, economic, and environmental infrastructures available in tourism destinations. This research aims to analyze the readiness of supporting infrastructure in tourism destinations to achieve Sustainable Tourism Development in Bangka Island for today and the future. This research used an analysis model of IPA (Importance Performance Analysis) to measure the level of one's importance for the performance of other parties. A person's interest was measured by comparing the level of expectation with the performance that carried out using a Likert scale. This research also discussed the extent of tourists' perceptions of the interests or expectations regarding the readiness of supporting infrastructure in the destinations to achieve Sustainable Tourism Development on Bangka Island.  a total sample of 240 respondents spread across two selected tourist destinations for each Regency on Bangka Island. This research provides results that the types of infrastructure in Bangka Regency and South Bangka Regency are the concentrate here, such as the economic and social infrastructures, whereas in Central Bangka Regency, the infrastructure that becomes the concentrate here including economic, social, and environmental infrastructures, especially from waste management.Infrastruktur pada sebuah destinasi wisata merupakan sumber daya alam dan sumber daya buatan manusia yang mutlak dibutuhkan oleh wisatawan ketika melakukan perjalanan wisata di sebuah destinasi wisata sehingga diperlukan kajian secara detail tentang kesiapan infrastruktur sosial, ekonomi dan lingkungan yang ada pada destinasi wisata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan infrastruktur pendukung pada destinasi wisata dalam mewujudkan Sustainable Tourism Development di Pulau Bangka saat ini dan yang akan datang. Penelitian ini menggunakan model analisis IPA (Importance Performance Analysis) yang digunakan untuk mengukur tingkat kepentingan seseorang atas kinerja pihak lain. Kepentingan seseorang tersebut diukur dengan cara membandingkan tingkat harapannya dengan kinerja yang dilakukan dengan menggunakan skala Likert. Penelitian ini akan melihat sejauh mana pandangan para wisatawan terhadap kepentingan dan kepentingan atau harapan mengenai kesiapan infrastruktur pendukung pada destinasi wisata dalam mewujudkan Sustainable Tourism Development di Pulau Bangka. Jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 240 responden, yang tersebar di dua destinasi wisata pilihan untuk masing-masing Kabupaten di Pulau Bangka. Penelitian ini memberikan hasil bahwa jenis infrastruktur di Kabupaten Bangka dan Kabupaten Bangka Selatan yang berada pada prioritas utama yakni infrastruktur dari sisi ekonomi dan sosial, sedangkan dari Kabupaten Bangka Tengah dengan infrastruktur yang menjadi prioritas utama antara lain infrastruktur ekonomi, sosial, dan infrastruktur lingkungan terutama dari sisi penanganan limbah