The Importance Of Human Capital For The Economic Development Of EU Regions

According to the research results, the highest levels of human capital are typical of the most affluent regions in Western Europe, while its lowest levels are found in the poorest countries that became EU members only recently and in countries in southern Europe, including Greece. The spatial correlation measures confirm that spatial relationships have effect on the regional resources of human capital, showing that regions rich in human capital border on regions that are similar to them in that respect. The results of the spatial growth regression indicate that the amount of human capital in the region has a significant and positive effect on its GDP per capita

Selected Intangible Factors Of Regional Development: An Analysis Of Spatial Relationships

The large diversification of human and social capital in the Polish subregions has been confirmed. Clusters of regions with low levels of human capital have been indicated, whereas in the case of social capital a grouping of its high values was observed. The research also confirmed the positive correlation between GNP per capita and human capital, with high values of both variables in the larget cities. Additionally, there are some subregions with high levels of economic development surrounded by low levels of human and social capital (Łódź, Szczecin, Wrocław). It is possible that high level of GNPpc in these regions was the incentive causing the relocation of human capital from the neighbouring regions. The correlation between GNPpc and social capital, where significant, is of the low-high type. These subregions are located in the east and south of Poland

The Determinants of Total Factor Productivity in Polish Subregions. Panel Data Analysis

The mail goals of the paper are: to estimate the level of TFP in the years 2003-2009 at the level of subregions, and to define the factors which determine this estimated TFP level. The first hypothesis being verified is, that the role of the quality of human capital in stimulating long-run economic growthis crucial and can be measured by the model. The second hypothesis is, that there are some factors affecting the TFP level which are common in all subregions.Główne cele badań prezentowanych w artykule są następujące: oszacowanie wartości TFP w latach 2003-2009 w podregionach, a następnie określenie czynników determinujących łączną produktywność czynników produkcji. Z zastosowaniem modelu ekonometrycznego podjęto próbę weryfikacji hipotezy, iż jakości kapitału ludzkiego odgrywa istotną rolę w stymulowaniu długookresowego wzrostu gospodarczego. Zgodnie z kolejną hipotezą istnieją czynniki wpływające na poziom TFP, wspólne dla wszystkich podregionów

PKB per capita a poziom życia mieszkańców powiatów województwa łódzkiego

GDP is widely regarded as a measure of the economic success of countries and regions. The Central Statistical Office provides data on the value of GDP for the whole economy as well as for voivodships and subregions, but information on the level of poviats is not available. Meanwhile, poviats can be treated as closing local economies identified with a given labour market or functional area. Estimating GDP per capita would allow measuring economic activity in these regions. In the presented research the GDP per capita in poviats of łódzkie voivodship was estimated. This indicator is a measure of economic activity, but it does not describe economic and social well-being. A cate- gory more comprehensively describing important aspects of life, such as the quality of health care, the state of the environment, the availability of cultural goods, is the standard of living. Within the framework of the research a ranking of poviats according to the standard of living was created and groups of similar poviats were distinguished. The method of linear ordering according to the first component extracted by PCA method and the k-means method were used. The study was conducted for the years 2019 and 2020. The highest values of GDP per capita were observed in the poviats with city status and the poviats neighbouring Łódź. These poviats were also characterised by the highest standard of living. The group of poviats with the lowest standard of living mainly included the least urbanised ones. The comparison of GDP per capita and living standards showed that these categories are correlated to a moderate degree. In 2020, despite the outbreak of the COVID-19 pandemic, the łódzkie voivodship had the positive, highest dynamics of total gross domestic product in Poland, which translated into the performance of the poviats. The impact of the pandemic was not particularly visible in any of them, in terms of large declines in GDP or living standards.W prezentowanych badaniach oszacowano PKB na mieszkańca w powiatach województwa łódzkiego. Na podstawie wartości pierwszej składowej metody PCA stworzono ranking powiatów według poziomu życia, a także wyodrębniono grupy powiatów podobnych metodą k-średnich. Badanie przeprowadzono dla lat 2019 i 2020. Porównanie PKB per capita i poziomu życia pokazało, że kategorie te są skorelowane w umiarkowa- nym stopniu. W roku 2020, mimo wybuchu pandemii COVID-19, województwo łódzkie miało dodatnią, najwyższą dynamikę produktu krajowego brutto ogółem w Polsce, co przełożyło się na wyniki powiatów. Wpływ pandemii w żadnym z nich nie był szczególnie widoczny, w sensie dużych spadków PKB ani poziomu życia

Konwergencja czy dywergencja polskich województw? Zastosowanie dynamicznych modeli panelowych

In the paper an attempt is made to answer the question if the process of convergence between Polish voivodeships exists. More precisely, the objective of the research is β-convergence. Its existence means that the countries in which the initial level of GDP per capita is low, develop faster than countries with higher initial level of income. In this case a catch-up effect is observed, which equalizes the levels of income. As a tool of analysis dynamic panel data models are applied. Two alternative estimation methods were applied: Arellano - Bond first-differenced GMM and Blundell – Bond system GMM. The main conclusion from the research is the lack of concurrent tendency of GDP per capita between Polish voivodeships. The estimate of the parameter β that decides the existence and strength of the convergence shows that there exists a divergent tendency in GDP per capita between voivodeships

Determinanty TFP według działów przemysłu w Polsce. Dynamiczna analiza panelowa

The main goal of the paper is to determine the factors, that influence total factor productivity in the sectors of manufacturing inPoland. TFP is an unobservable variable, so as a first step its values has been estimated on the ground of the Cobb-Douglas production function. Dynamic panel data model and groupwise heteroscedastic panel data model were the basic tools of the analysis.W artykule podjęto próbę oszacowania wartości TFP w działach sekcji D „przetwórstwo” na podstawie funkcji produkcji Cobba–Douglasa. Następnie wskazano czynników, wpływające na kształtowanie się tej zmiennej. Jako narzędzia analizy stosowano model z heteroskedastyczności grupową i model dynamiczny, szacowane na podstawie danych panelowych

Wstęp

Problematyka rozwoju regionalnego jest jednym z ważniejszych kierunków badań we współczesnych naukach ekonomicznych. Niniejsza publikacja wpisuje się w szeroko rozumiany nurt badań regionalnych, lokalnych i przestrzenno-czasowych. W szczególności poruszane są w niej zagadnienia zrównoważonego rozwoju, gospodarek opartych na wiedzy, funkcjonowania samorządów regionalnych. Prezentowane analizy zostały przeprowadzone z wykorzystaniem zróżnicowanych narzędzi, takich jak: metody i modele ekonometrii przestrzennej, eksploracyjna analiza danych przestrzennych, metody wielowymiarowej analizy porównawczej, hurtowni danych (Data Warehouse) i narzędzi Business Intelligence. Książka jest adresowana do praktyków gospodarczych, analityków, naukowców, studentów i do wszystkich zajmujących się problematyką empirycznych badań regionalnych

Analizy i prognozy polskiego rynku pracy. Przekrój wojewódzki

Monografia stanowi próbę wszechstronnego omówienia sytuacji na wojewódzkich rynkach pracy w Polsce. Opracowanie naukowe oferuje przegląd istniejących badań, umiejscawiając wyniki pracy naukowej autorów w szerokim kontekście. Szczegółowe analizy przestrzenne i czasowe poziomu zatrudnienia, a także powiązanych zmiennych ekonomicznych opisują sytuację na wojewódzkich rynkach pracy. Głównym celem monografii jest jednak modelowanie liczby pracujących w województwach w latach 1995–2018. Zbudowano modele ekonometryczne badanego zjawiska: model panelowy oraz model o równaniach pozornie niezależnych. Pozwala to nie tylko na opis powiązań ekonomicznych pomiędzy analizowanymi zmiennymi, ale także opracowanie możliwych trajektorii kształtowania się poziomu zatrudnienia w województwach do roku 2050. Ze względu na przeprowadzone badania na poziomie regionalnym publikacja wypada niezwykle atrakcyjnie na tle konkurencji. Dodatkowo publikacja ma bardzo wysoki poziom merytoryczny, co również wyróżnia ją pod względem monografii naukowych. Dr hab. Michał Pietrzak, prof. UM

Dynamic Panel Data Models in Microeconomic and Macroeconomic Research

Modele ekonometryczne szacowane na podstawie danych panelowych, w których zakłada się, że na kształtowanie się zmiennej objaśnianej wpływają, oprócz zmiennych objaśniających, niemierzalne, stałe w czasie i specyficzne dla danego obiektu czynniki, zwane efektami grupowymi, nazywane są modelami panelowymi (ang. panel data models). Stałość w czasie efektów grupowych jest przyczyną komplikacji metodologicznych, pojawiających się przy estymacji modeli dynamicznych. W artykule prezentowana jest zasadnicza idea dwóch najczęściej stosowanych metod estymacji takich modeli, bazujących na Uogólnionej Metodzie Momentów (GMM). Głównym celem artykułu jest przedstawienie przykładów zastosowania panelowych modeli dynamicznych w analizach ekonomicznych w skali mikro i makro. Szczególny nacisk położony został przy tym na wskazanie czynników, różnicujących te dwa przypadki i konsekwencje zastosowania różnych metod estymacji w zależności od rodzaju próby.Econometric models based on panel data, in which the presence of unobservable, constant over time, group-specific effects is assumed are called panel data models. The constancy over time of the group effects causes some methodological complications in the case of dynamic models. In this paper the main ideas of the two methods, which are most often used for estimation of dynamic panel data models are presented. The methods are: first-differenced GMM and system GMM. The main goal of this paper is to present some examples of applications of dynamic panel data models in micro and macroeconomic analyses. Special interest is in showing the consequences of using different methods according to the type of data – macro or micro

The minimum wage versus labor demand of young people. Causal relationships and variant forecasts

The minimum wage is the wage policy instrument that affects, among others, labor costs and elimination of negative forms of competition. In political-economic and scientific circles there is an ongoing discussion on the legitimacy of raising the minimum wage and its impact on employment. The main aim of this study is to determine the impact of changes in the minimum wage on labor demand of young people in Poland. It has been realized through three specific aims. On the basis of causality test it has been shown that both the level of the minimum wage and its relation to average earnings are the Granger causes of the number of working people aged 15-29 in Poland in the period 1990-2013. The results of the econometric model estimation showed, ceteris paribus, the negative impact of both these variables on the demand for labor of young people, with the minimum wage effect being lagged by one year. The variant forecasts until 2020, with different assumptions about the minimum wage, indicate the largest number of working if the minimum wage does not exceed 40% of the average earnings, while maintaining the current growth rate of the minimum wage. A noticeable decrease in employment is yet expected in the case of a large increase in this wage, regardless of its relation to the average earnings