OBJECT-BASED ANALYSIS FOR URBAN LAND COVER MAPPING USING THE INTERIMAGE AND THE SIPINA FREE SOFTWARE PACKAGES

In this work we introduce an object-based method, applied to urban land cover mapping. The method is implemented with two open-source tools: SIPINA, a data mining software package; and InterIMAGE, an object-based image analysis system. Initially, segmentation, feature extraction and sample selection procedures are performed with InterIMAGE. In order to reduce the time and subjectivity involved to develop the decision rules in InterIMAGE, a data mining step is then carried out with SIPINA. In sequence, the decision trees delivered by SIPINA are analysed and encoded into InterIMAGE decision rules for the final classification step. Experiments were conducted using a subset of a GeoEye image, acquired in January 01, 2013, covering the urban portion of the municipality of Goianésia, Brazil. Five decision tree induction algorithms, available in SIPINA, were tested: ID3, C45, GID3, Assistant86 and CHAID. The TAU and Kappa coefficients were used to evaluate the results. The TAU values obtained were in the range of 0.66 and 0.70, while those for Kappa varied from 0.65 to 0.69.In this work we introduce an object-based method, applied to urban land cover mapping. The method is implemented with two open-source tools: SIPINA, a data mining software package; and InterIMAGE, an object-based image analysis system. Initially, segmentation, feature extraction and sample selection procedures are performed with InterIMAGE. In order to reduce the time and subjectivity involved to develop the decision rules in InterIMAGE, a data mining step is then carried out with SIPINA. In sequence, the decision trees delivered by SIPINA are analysed and encoded into InterIMAGE decision rules for the final classification step. Experiments were conducted using a subset of a GeoEye image, acquired in January 01, 2013, covering the urban portion of the municipality of Goianésia, Brazil. Five decision tree induction algorithms, available in SIPINA, were tested: ID3, C45, GID3, Assistant86 and CHAID. The TAU and Kappa coefficients were used to evaluate the results. The TAU values obtained were in the range of 0.66 and 0.70, while those for Kappa varied from 0.65 to 0.69.

AVALIAÇÃO DA OCUPAÇÃO DOS CONDOMÍNIOS NA BACIA DO RIO SÃO BARTOLOMEU – UM ESTUDO BASEADO EM FERRAMENTAS DE GEOPROCESSAMENTO COMO INSTRUMENTO PARA GESTÃO AMBIENTAL

Este trabalho tem como objetivo apresentar e avaliar os procedimentos metodológicos, desenvolvidos com o objetivo de identificar áreas ocupadas de forma irregular na Bacia do Rio São Bartolomeu, situado no Distrito Federal, adotando-se os recursos do Módulo “Model Builder” do Sistema de Informação Geográfica desenvolvido pela empresa americana ESRI – Environmental System Resourch Institute, de forma a demonstrar o potencial da mesma, no processo de melhoria do planejamento e gestão ambiental e de ocupação e uso do solo. Palavras – chave: Bacia do Rio São Bartolomeu. Parcelamento irregular do solo. SIG. Model Builder. Evaluation of the urban occupation in São Bartolomeu’s watershed - a study based on geoprocesing tools as an instrument for environmental management This work aims at the presentation of the results of a methodology developed with the objective to identify busy areas of irregular form in the Basin of São Bartolomeu River, adopting itself the resources of a Geographic Information System for the development of a model capable to identify these busy irregularly areas and in such a way to contribute with the improvement in the management and local planning, consisting in a tool that comes to assist in the planning and fiscalization of the basin . Key words: Basin of São Bartolomeu River. GIS. Model Builder

APLICAÇÃO DA USLE PARA AVALIAÇÃO DE PERDAS DE SOLO NO MUNICIPIO DE ÁGUAS LINDAS DE GOIAS - GO

ZO presente estudo teve por objetivo demonstrar os efeitos da perda de solo em função do avanço urbano no Município de Águas Lindas de Goiás – GO. Para a avaliação qualitativa das perdas de solo foi utilizada a Universal Soil Loss Equation – USLE. Com os resultados obtidos foi possível identificar consideráveis perdas de solo no município, decorrentes da retirada da cobertura vegetal e da não utilização de práticas agrícolas adequadas. As perdas de solo mais significativas ocorrem próximas aos principais cursos d’água, contribuindo para o assoreamento e, consequentemente, interferindo na qualidade e quantidade da água da Barragem do Descoberto, responsável pelo abastecimento de aproximadamente 60% do Distrito Federal. Os resultados mostraram ainda a importância da cobertura vegetal como proteção natural da erosão, evitando assim as perdas de solo e os conseqüentes impactos resultantes desse processo. Palavras-Chave: Solo. USLE. Geoprocessamento

Caracterização do perfil microbiológico da unidade de manipulação de antineoplásicos de um hospital pediátrico terciário de Brasília: Microbiological profile characterization of the antineoplastic compounding unit of a tertiary pediatric hospital in Brasília

Existe uma crescente preocupação quanto as boas práticas de manipulação de medicamentos estéreis em unidades hospitalares, devido ao próprio ambiente de manipulação e ao público que fará uso desses produtos. A identificação da microbiota da sala limpa na Unidade de Manipulação de Antineoplásicos (UMA) de um hospital terciário de Brasília, teve como objetivo avaliar a qualidade do serviço executado e sugerir correções caso necessário. A metodologia empregada baseou-se nas RDC n°67/2007 e RDC n°220/2004 da Agência Nacional de Vigilância Sanitária, como também na Farmacopéia dos Estados Unidos (USP), considerando dois tipos de acompanhamentos: ambiental e operacional. O monitoramento ambiental foi realizado a partir da identificação de microrganismos do ar e das superfícies, em condições de operação e em repouso empregando placas de Petri com ágar nutriente; e o monitoramento operacional foi realizado a partir da avaliação microbiológica da luva do farmaceutico, que foi autorizado pelo Comitê de Ética Humano da Universidade de Brasília. Em ambas situações avaliadas – in process e at rest houve contagem microbiana da ordem de 6,09 e 1,58 unidades formadoras de colônia (UFC), respectivamente. Como resultado verificou-se que quanto maior o número de movimentação de pessoas dentro da área limpa e o número de medicamentos manipulados durante o processo, mais dificil é manter as condições exigidas pela legislação. Os microrganismos identificados são comuns em área de manipulação de estéreis, devido a presença do manipulador e das condições estruturais da área limpa, por isso a necessidade constante de treinamento do pessoal e adequação das condições estruturais do ambiente para melhor atender as exigências da legislaçã

Análise baseada em objeto para mapeamento do uso do solo urbano utilizando os pacotes de software InterIMAGE e SIPINA

Apresentamos neste trabalho um método para o mapeamento do uso do solo urbano, implementado com duas ferramentas de código aberto: SIPINA, um pacote de software de mineração de dados; e o InterIMAGE, um sistema de análise de imagens de sensoriamento remoto baseado em objetos. Inicialmente procedimentos de segmentação, extração de atributos e seleção de amostras são realizados com o InterIMAGE. Com o objetivo de reduzir o tempo e a subjetividade envolvidos na definição de regras de decisão no InterIMAGE, um procedimento de mineração de dados é então realizado com a SIPINA. Na sequência, as árvores de decisão geradas através do SIPINA são analisadas e codificadas em regras de decisão do InterIMAGE para o procedimento final de classificação. Experimentos foram realizados sobre uma imagem GeoEye, recobrindo uma paisagem urbana do município de Goianésia, Brasil. Foram testados cinco algoritmos de indução de árvores de decisão disponíveis no SIPINA: ID3, C45, GID3, Assistant86 e CHAID. Os resultados foram avaliados através dos índices TAU e Kappa. Os valores de TAU obtidos variaram entre 0.66 e 0.70, e os valores de Kappa variaram entre 0.65 e 0.69.In this work we introduce an object-based method, applied to urban land cover mapping. The method is implemented with two open-source tools: SIPINA, a data mining software package; and InterIMAGE, an object-based image analysis system. Initially, segmentation, feature extraction and sample selection procedures are performed with InterIMAGE. In order to reduce the time and subjectivity involved to develop the decision rules in InterIMAGE, a data mining step is then carried out with SIPINA. In sequence, the decision trees delivered by SIPINA are analysed and encoded into InterIMAGE decision rules for the final classification step. Experiments were conducted using a subset of a GeoEye image, acquired in January 01, 2013, covering the urban portion of the municipality of Goianésia, Brazil. Five decision tree induction algorithms, available in SIPINA, were tested: ID3, C45, GID3, Assistant86 and CHAID. The TAU and Kappa coefficients were used to evaluate the results. The TAU values obtained were in the range of 0.66 and 0.70, while those for Kappa varied from 0.65 to 0.69

O perfil urbano e o comportamento socioecononômico do DF

A percepção espacial das situações urbanas torna-se fundamental para o melhor conhecimento da realidade, propiciando uma aplicação mais pontual e eficaz de políticas e instrumentos de política urbana. Compreender a dinâmica de ocupação de espaço urbano é fundamental para aplicação de ações que minimizem situações de risco e de tensão social. O presente trabalho visa estabelecer a correlação entre a exclusão/inclusão social e o perfil de ocupação urbana, como o intuito de compreender a distribuição socioeconômica da população à medida que se distancia do CBD (Central Business District). Utilizou-se como base espacial os setores censitários urbanos e os dados do Censo Demográfico Brasileiro de 2000. De acordo com Sposati (2000); Genovez (2002); Koga (2003); Ribeiro (2003), pode-se calcular

Self-reported adverse reactions in 4337 healthcare workers immunizations against novel H1N1 influenza

Purpose: The use of the 2009 H1N1 vaccine has generated much debate concerning safety issues among the general population and physicians. Therefore, we investigated the safety of an inactivated monovalent H1N1 pandemic influenza vaccine Methods: We focused on the H1N1 pandemic influenza vaccine Pandemrix(R) and applied a self reporting questionnaire in a population of healthcare workers (HCWs) and medical students at a major university hospital. Results: In total, 4337 individuals were vaccinated, consisting of 3808 HCWs and 529 medical students. The vaccination rate of the employees was higher than 40%.The majority of individuals were vaccinated in November 2009. In total, 291 of the 4337 vaccinations were reported to lead to one or more adverse reactions (6.7%). Local reactions were reported in 3.8%, myalgia and arthralgia in 3.7%, fatigue in 3.7%, headache in 3.1%. Conclusions: Our data together with available data from several national and international institutions points to a safe pandemic influenza vaccine

Effect of sitagliptin on cardiovascular outcomes in type 2 diabetes

BACKGROUND: Data are lacking on the long-term effect on cardiovascular events of adding sitagliptin, a dipeptidyl peptidase 4 inhibitor, to usual care in patients with type 2 diabetes and cardiovascular disease. METHODS: In this randomized, double-blind study, we assigned 14,671 patients to add either sitagliptin or placebo to their existing therapy. Open-label use of antihyperglycemic therapy was encouraged as required, aimed at reaching individually appropriate glycemic targets in all patients. To determine whether sitagliptin was noninferior to placebo, we used a relative risk of 1.3 as the marginal upper boundary. The primary cardiovascular outcome was a composite of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, or hospitalization for unstable angina. RESULTS: During a median follow-up of 3.0 years, there was a small difference in glycated hemoglobin levels (least-squares mean difference for sitagliptin vs. placebo, -0.29 percentage points; 95% confidence interval [CI], -0.32 to -0.27). Overall, the primary outcome occurred in 839 patients in the sitagliptin group (11.4%; 4.06 per 100 person-years) and 851 patients in the placebo group (11.6%; 4.17 per 100 person-years). Sitagliptin was noninferior to placebo for the primary composite cardiovascular outcome (hazard ratio, 0.98; 95% CI, 0.88 to 1.09; P<0.001). Rates of hospitalization for heart failure did not differ between the two groups (hazard ratio, 1.00; 95% CI, 0.83 to 1.20; P = 0.98). There were no significant between-group differences in rates of acute pancreatitis (P = 0.07) or pancreatic cancer (P = 0.32). CONCLUSIONS: Among patients with type 2 diabetes and established cardiovascular disease, adding sitagliptin to usual care did not appear to increase the risk of major adverse cardiovascular events, hospitalization for heart failure, or other adverse events

OBJECT-BASED ANALYSIS FOR URBAN LAND COVER MAPPING USING THE INTERIMAGE AND THE SIPINA FREE SOFTWARE PACKAGES

Abstract: In this work we introduce an object-based method, applied to urban land cover mapping. The method is implemented with two open-source tools: SIPINA, a data mining software package; and InterIMAGE, an object-based image analysis system. Initially, segmentation, feature extraction and sample selection procedures are performed with InterIMAGE. In order to reduce the time and subjectivity involved to develop the decision rules in InterIMAGE, a data mining step is then carried out with SIPINA. In sequence, the decision trees delivered by SIPINA are analysed and encoded into InterIMAGE decision rules for the final classification step. Experiments were conducted using a subset of a GeoEye image, acquired in January 01, 2013, covering the urban portion of the municipality of Goianésia, Brazil. Five decision tree induction algorithms, available in SIPINA, were tested: ID3, C45, GID3, Assistant86 and CHAID. The TAU and Kappa coefficients were used to evaluate the results. The TAU values obtained were in the range of 0.66 and 0.70, while those for Kappa varied from 0.65 to 0.69