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A Taxonomy of Traffic Forecasting Regression Problems From a Supervised Learning Perspective
One contemporary policy to deal with traffic congestion is the design and implementation of forecasting methods that allow users to plan ahead of time and decision makers to improve traffic management. Current data availability and growing computational capacities have increased the use of machine learning (ML) to address traffic prediction, which is mostly modeled as a supervised regression problem. Although some studies have presented taxonomies to sort the literature in this field, they are mostly oriented to classify the ML methods applied and a little effort has been directed to categorize the traffic forecasting problems approached by them. As far as we know, there is no comprehensive taxonomy that classifies these problems from the point of view of both traffic and ML. In this paper, we propose a taxonomy to categorize the aforementioned problems from both traffic and a supervised regression learning perspective. The taxonomy aims at unifying and consolidating categorization criteria related to traffic and it introduces new criteria to classify the problems in terms of how they are modeled from a supervised regression approach. The traffic forecasting literature, from 2000 to 2019, is categorized using this taxonomy to illustrate its descriptive power. From this categorization, different remarks are discussed regarding the current gaps and trends in the addressed traffic forecasting area
Evolutionary undersampling for extremely imbalanced big data classification under apache spark
The classification of datasets with a skewed class distribution is an important problem in data mining. Evolutionary undersampling of the majority class has proved to be a successful approach to tackle this issue. Such a challenging task may become even more difficult when the number of the majority class examples is very big. In this scenario, the use of the evolutionary model becomes unpractical due to the memory and time constrictions. Divide-and-conquer approaches based on the MapReduce paradigm have already been proposed to handle this type of problems by dividing data into multiple subsets. However, in extremely imbalanced cases, these models may suffer from a lack of density from the minority class in the subsets considered. Aiming at addressing this problem, in this contribution we provide a new big data scheme based on the new emerging technology Apache Spark to tackle highly imbalanced datasets. We take advantage of its in-memory operations to diminish the effect of the small sample size. The key point of this proposal lies in the independent management of majority and minority class examples, allowing us to keep a higher number of minority class examples in each subset. In our experiments, we analyze the proposed model with several data sets with up to 17 million instances. The results show the goodness of this evolutionary undersampling model for extremely imbalanced big data classification
Proyección del bookinfluencer en el fomento de la lectura: Una propuestas didáctica para la sociedad postdigital
Existen numerosas iniciativas educativas dirigidas a fomentar la lectura. Asimismo, la
sociedad española es muy activa en el desarrollo de esta actividad. Sin embargo, los estudios
señalan que tiene lugar una pérdida de interés por la lectura durante la adolescencia,
concretamente, a los 15 y 18 años. Además, esta población adolescente presenta una baja
competencia lectora en el último informe PISA 2018. Por tanto, se observa la necesidad de
incrementar tanto la motivación como el rendimiento en la actividad lectora. No obstante, los
datos también muestran dos vías efectivas para acercar la lectura a los adolescentes: el uso de
dispositivos digitales y la influencia de los bookinfluencers, es decir, influencers que hablan
sobre libros. Por ello, este trabajo analiza el uso de las redes sociales y las prácticas que
desarrollan los bookinfluencers, con el objetivo de conocer su dinámica para promocionar la
lectura en los jóvenes. A su vez, integra dicha dinámica en una propuesta didáctica para el aula.There are several educational initiatives to promote reading. Likewise, Spanish society
is active in reading in their daily life. However, studies indicate that there is a loss of interest
in reading in adolescents between 15 and 18 years old. In addition, this population showed low
reading competence in the latest PISA 2018 report. Therefore, there is a need to increase both
motivation and competence in the reading activity. In spite of this situation, studies also show
two effective ways to promote reading in adolescents: the use of digital devices and the
influence of bookinfluencers, that is, influencers who talk about books. Due to these
observations, this project analyzes the dynamics of social networks and the activities of
bookinfluencers in order to learn from their practices to promote reading in young people. After
this analysis the project integrates this practices in a didactic proposal for the classroom
Effects of different small-sided games on physical-physiological demands in U-14 soccer players
Las demandas físicas que soportan los jugadores durante un entrenamiento puede verse alterado en función de las tareas que lo conforman. El diseño de las tareas es una labor que recae sobre el entrenador, que atendiendo a su planificación y las necesidades que presenta el equipo, modifica o propone objetivos a una tarea, rectificando los requerimientos de los deportistas. El objetivo fue analizar la influencia de determinados elementos conformadores de las tareas sobre variables de carga interna y externa en jugadores de fútbol sub14. Se analizaron 16 jugadores que realizaron cuatro situaciones reducidas de entrenamientos de 4 contra 4 en un espacio de 30 x 20 metros (75m2 por jugador) durante 6 min y con un descanso de cuatro min entre Juego Reducido. Cada jugador fue equipado con un dispositivo inercial WIMUPROTM. Los resultados muestran como al eliminar las porterías en Juego Reducido, produce un aumento de la distancia recorrida y un aumento en la Frecuencia Cardíaca. esto puede ser debido a que al no tener que defender una meta los jugadores empezaron a intentar robar el balón por todo el espacio, en lugar de posicionarse en un lado del campo y proteger su porteríaThe physical demands that players bear during training
may be altered depending on the tasks that comprise it.
The design of the tasks is a task of the coach, who, taking into account his planning and the needs presented
by the team, modifies or proposes objectives for a task,
rectifying the requirements of the athletes. The objective
was to analyze the rules change influence on different internal and external load variables in sub14 football players. A total of 16 players were analyzed performing four
different small-sided games in 30 x 20 m (75m2 per player) pitch size during 6min with four min of rest between
small-sided games. Each player was equipped with a WIMUPROTM inertial device. The results show that by eliminating the goals in the modified game, there is an increase in the total distance and an increase in Heart Rate. This
may be due to the fact that not having to defend a goal;
the players began to try to steal the ball throughout the
space, instead of positioning themselves on one side of
the field and protecting their goa
Influência da carga competitiva no basquetebol formativo de acordo com o tempo de jogo
Este trabajo ha sido parcialmente subvencionado por la Ayuda a los Grupos de Investigación (GR18170) del Gobierno de Extremadura (Consejería de Empleo, Empresa e Innovación); con la aportación de la Unión Europea a través de los Fondos Europeos de Desarrollo Regional.Resumen:
Introducción: En baloncesto, la cuantificación de la carga en competición es una herramienta muy utilizada por entrenadores con el fin de definir objetivos y controlar la evolución de los jugadores. Aun así, los jugadores no participan del mismo modo durante la competición, existiendo jugadores con un estímulo de minutos superior al de otros. Objetivos: Conocer como varía la demanda física de la competición en función del tiempo de participación en el juego de cada deportista. Métodos: Se analizaron 12 partidos de competición de baloncesto femenino de formación U18, dónde se registró la carga cinemática a través de la distancia recorrida, número de sprines, aceleraciones y deceleraciones, impactos, saltos y PlayerLoad. Todas estas variables se analizaron en función de la carga de minutos (1-10’, 10-20’, 20-30’ y de 30-40’). Los datos fueron recogidos a partir de tecnología de banda ultra ancha (UWB) y dispositivos inerciales (WIMUTM). Resultados y discusión: Se observa una línea ascendente en todas las variables analizadas al incrementar el tiempo de juego. Sin embargo, analizando las variables ponderadas al minuto (número de acciones por minuto) se identifica una disminución del rendimiento final cuando las jugadoras se mantienen en pista más de 30 minutos. Conclusiones: Se ha diferenciado la carga competitiva en función de los minutos de juego, permitiendo reestructurar el tiempo entre las jugadoras de un equipo con el objetivo conseguir un rendimiento físico óptimo durante todo el partidoAbstract:
Introduction: In basketball, the quantification of the load in competition is a tool widely used by coaches in order to define objectives and control the evolution of the players. Even so, players do not participate in the same way during the competition, there being players with a stimulus of minutes superior to others. Aim: To know how the physical demand of the competition varies depending on the time of participation in each athlete's game. Methods: 12 games of women's U18 basketball competition were analyzed, where the kinematic load was recorded through distance perform, number of sprints, accelerations and decelerations, impacts, jumps and PlayerLoad. All these variables were analyzed according to the load of minutes (1-10 ', 10-20', 20-30 'and 30-40'). The data was collected from Ultra Wide Band (UWB) and inertial devices (WIMUTM). Results & discussion: An ascending line is observed in all the analyzed variables when increasing the playing time. However, analyzing the weighted variables at minute (number of actions per minute) a decrease in the final performance is identified when the players stay on the track for more than 30 minutes. Conclusions: The competitive load has been differentiated according to the minutes of the game, allowing to restructure the time between the players of a team with the aim of achieving optimal physical performance throughout the game.Resumo:
Introdução: No basquete, a quantificação da carga na competição é uma ferramenta amplamente utilizada pelos treinadores para definir objetivos e controlar a evolução dos jogadores. Mesmo assim, os jogadores não participam da mesma forma durante a competição, havendo jogadores com um estímulo de minutos superior aos demais. Objetivos: Saber como a demanda física da competição varia de acordo com o tempo de participação no jogo de cada atleta. Métodos: foram analisados 12 jogos de basquete de treinamento feminino U18, onde a carga cinemática foi registrada através da distância percorrida, número de sprints, acelerações e desacelerações, impactos, saltos e PlayerLoad. Todas essas variáveis foram analisadas de acordo com a carga de minutos (1-10 ', 10-20', 20-30 'e 30-40'). Os dados foram coletados em banda larga ultra larga (UWB) e dispositivos inerciais (WIMUTM). Resultados e discussão: Uma linha ascendente é observada em todas as variáveis analisadas ao aumentar o tempo de jogo. No entanto, analisando as variáveis ponderadas no minuto (número de ações por minuto), uma diminuição no desempenho final é identificada quando os jogadores permanecem na pista por mais de 30 minutos. Conclusões: A carga competitiva foi diferenciada de acordo com os minutos de jogo, permitindo reestruturar o tempo entre os jogadores de uma equipe com o objetivo de atingir um desempenho físico ótimo durante todo o jogo
Estudio comparativo de resistencia aeróbica y anaeróbica en jugadores de baloncesto en función de la metodología de entrenamiento
The aim of this investigation is identifying the differences between aerobic and anaerobic capacities in players. They are training with different methodologies. Therefore, it is necessary to know how are the physiological and cinematic request of the trainings.The design of this investigation can be classified as a manipulative strategy. It is inside of studies about empirical nature of cuasiexperimental type, where you can examinate the differences between groups: Design of not equal groups. The people group of the study are two basketball teams. They train with differents methodologies but they have the same time to practise and the same material too.Regarding the results, there are some differences between aerobic and anaerobic events of the teams. In this way, it is superior the team with comprehensive methodology.In this case, you can affirm that training with a comprehensive methodology causes the best results as aerobic and anaerobic endurance. El objetivo de este trabajo es identificar las diferencias en la capacidad aeróbica y anaeróbica de jugadores en período de formación, que son entrenados con metodologías diferentes. Por ello, es necesario conocer como son las demandas fisiológicas y cinemáticas de los entrenamientos.El diseño de esta investigación se puede enmarcar bajo una estrategia manipulativa, dentro de los estudios de naturaleza empírica de tipo cuasiexperimental donde se busca examinar las diferencias entre grupos, Diseño de Grupos No Equivalentes.La población del estudio son dos equipos de baloncesto que entrenan bajo diferentes metodologías pero que disponen del mismo tiempo de entrenamiento y material.En cuanto a los resultados que se obtienen, se encuentran diferencias en la prueba aeróbica y anaeróbica entre los equipos, siendo superior el equipo bajo enfoque comprensivo.En este caso, se puede afirmar que entrenar bajo una metodología comprensiva provoca mejores resultados tanto en Resistencia Aeróbica como en Anaeróbica
Comparación de métodos manuales para el estudio del jitter neurofisiológico
La diferencia temporal con la que se activan las fibras
musculares de una motoneurona puede variar en sucesivas
contracciones. Esta variabilidad se conoce como jitter
neuromuscular y resulta aumentada en diversas patologías
neurógenas y de la unidad motora. En la actualidad los equipos
comerciales que se utilizan para evaluar el jitter (Keypoint y
Synergy) implementan dos métodos distintos para realizar la
medida: el método de los picos y el método de los flancos. Sin
embargo, no existen evidencias de que las medidas obtenidas con
ambos métodos ofrezcan resultados comparables. Para realizar
este estudio se ha utilizado un banco de señales con 184 registros.
Todos los registros han sido alineados por alguno de los picos
utilizando el método de los picos y posteriormente el de los
flancos. Una vez alineado, sobre los demás picos presentes en el
registro, se han tomado medidas de jitter utilizando ambos
métodos (picos y flancos), de manera que por cada par de picos
válidos presentes se han obtenido cuatro medidas de jitter
distintas. Para comparar si existían diferencias estadísticamente
significativas entre las medidas registradas para cada una de las
cuatro configuraciones posibles se ha utilizado el test de
Wilcoxon. El resultado que se obtiene es que únicamente no
existen diferencias significativas para las medias obtenidas con
la configuración pico-flanco y flanco-pico. Para el resto de
configuraciones existen diferencias estadísticamente
significativas, lo cual demanda nuevos estudios para determinar
qué métodos son los más precisos desde el punto de vista clínico
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