Human biomonitoring programmes and activities in the European Union

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Quantification des années de vie perdues attribuables aux expositions chroniques à la pollution atmosphérique urbaine : le cas de Nantes

International audiencePosition du problème : lors de l'élaboration en France des plans régionaux pour la qualité de l'air, des évaluations de l'impact sanitaire à court terme de la pollution atmosphérique urbaine ont été réalisées à partir de relations exposition-risque issues d'études de séries temporelles. L'Organisation mondiale de la santé (OMS) a suggéré de prendre également en compte les relations exposition-risque issues d'études de cohortes afin d'évaluer l'impact des expositions chroniques et de caractériser l'anticipation des décès attribuables à la pollution atmosphérique. L'article présente la démarche mise en œuvre à Nantes pour caractériser l'impact à long terme de la pollution atmosphérique en nombre d'années de vie perdues en complément à l'évaluation du nombre de décès attribuables. Méthode : la population d'étude est répartie en cohortes de naissance. Pour chaque cohorte, deux courbes de survie sont construites à partir des conditions actuelles de mortalité. La première des courbes est déterminée à partir des niveaux actuels d'exposition à la pollution atmosphérique tandis que la seconde est établie pour des expositions à un niveau de référence plus faible. Les surfaces entre les deux courbes de survie représentent les années de vie dont la perte est attribuable à la pollution atmosphérique urbaine. Résultats : l'impact de la pollution atmosphérique a été évalué de l'ordre de 56 décès anticipés, soit environ 2,0 % des décès parmi les Nantais âgés de plus de 30 ans. Le nombre d'années de vie perdues par cette population a été estimé à 27,2 années en 1999 et 2 388,1 années sur la période 1999-2008. La réduction d'espérance de vie à 30 ans a été évaluée de l'ordre de 0,3 année. Conclusions : après identification et discussion des erreurs et incertitudes, cette étude a confirmé l'existence à Nantes d'un impact sanitaire non négligeable de la pollution atmosphérique et réaffirmé le rôle essentiel des expositions chroniques dans la manifestation de cet impact. La quantification du nombre d'années de vie perdues et de la réduction d'espérance de vie offre, dans le cadre des études locales, des arguments nouveaux pour réfuter l'hypothèse d'un impact sanitaire limité à des décès précipités de personnes en fin de vie. Malgré des niveaux de pollution modérés, les gains sanitaires attendus à Nantes, sont du même ordre de grandeur, voire supérieurs, à ceux évalués dans 9 autres villes franç\;aises pour une même réduction des expositions à la pollution atmosphérique

Studying the Associations Between Socioeconomic Disparities and Myocardial Infarction Onset in a French Urban Area

International audienceObjective:To assess the associations between the distribution of myocardial infarction onset rates and the contextual socioeconomic status (SES), using a specifically designed deprivation index, in an eastern French urban area and at a small geographic scale (IRIS, 2000 inhabitants on average) (PAISIM Project, for Atmospheric Pollution, Socioeconomic Disparities, and Myocardial Infarction).Material and Methods:One thousand one hundred and ninety-three myocardial infarction events in people aged 35 to 74, recorded between January 1, 2000, and December 31, 2003, were obtained from the local population-based coronary heart disease registry. Each case was allocated to its IRIS of residence. We calculated incidence rates by sex and by age group and age-standardized incidence ratios (SIR) by IRIS. To reduce the instability of extreme rates due to a sometimes very low number of events by IRIS, we smoothed our data using a local empirical Bayesian approach. We constructed, at the IRIS resolution, a census-based deprivation index that underlines strong socioeconomic disparities between geographic areas. The associations between the distribution of health outcome rates and deprivation index were estimated using an ordinary least squares (OLS) model. The spatial autocorrelation in data was assessed by Moran's index.Results:We found a significant relation between Age-SIR of myocardial infarction cases in men and SES index. However, the contribution of SES to explain the Age-SIR is relatively weak (R2 = 0.025; P < 0.05). The same conclusions can be drawn for the incidence rates (all ages) in women (R2 = 0.1094; P < 0.01). After smoothing, a positive and significant spatial autocorrelation was detected (Moran's Index about round 0.60; P < 0.01).Conclusions:The OLS model does not appear to satisfy to test associations between our datasets. More adequate models as hierarchical Bayesian models should be considered to study these associations. These models use a best smoothing health data and can take into account the spatial autocorrelation

Exploring the joint effect of atmospheric pollution and socioeconomic status on selected health outcomes: the PAISARC Project

International audienceHealth socioeconomic gradients are well documented in developed countries, but incompletely explained. A portion of these health inequalities may be explained by environmental exposures. The objective of PAISARC is to explore the relations between socioeconomic status, air pollution exposure and two selected health outcomes--asthma exacerbations and myocardial infarction--at the level of a small area. The study design is ecological, using data available from the national census, with the residential block (French IRIS, 2000 people on average, National Institute of Statistics--INSEE) as the statistical unit. The setting is the Greater Strasbourg metropolitan area (450 000 inhabitants) in eastern France. We first constructed a socioeconomic status index, using 1999 national census data and principal component analysis at the resolution of these census blocks. Air pollution data were then modeled at the same resolution on an hourly basis for the entire study period (2000-2005). Health data were obtained from various sources (local emergency networks, the local population-based coronary heart disease registry, health insurance funds) according to the health outcome. We present here the initial results and discuss the methodological approaches best suited for the forthcoming steps of our project