A microscopic NN to NN*(1440) potential

By means of a NN to NN*(1440) transition potential derived in a parameter-free way from a quark-model based NN potential, we determine simultaneously the $\pi NN^*(1440)$ and $\sigma NN^*(1440)$ coupling constants. We also present a study of the target Roper excitation diagram contributing to the $p(d,d')$ reaction.Comment: Talk presented at the Fourth International Conference on Perspectives in Hadronic Physics (ICTP, Trieste, Italy, May 2003). To appear in EPJA. 6 pages, 9 figures, needs svepj.clo and svjour.cl

A dark energy multiverse

We present cosmic solutions corresponding to universes filled with dark and phantom energy, all having a negative cosmological constant. All such solutions contain infinite singularities, successively and equally distributed along time, which can be either big bang/crunchs or big rips singularities. Classicaly these solutions can be regarded as associated with multiverse scenarios, being those corresponding to phantom energy that may describe the current accelerating universe

Decentralised and collaborative machine learning framework for IoT

Decentralised machine learning has recently been proposed as a potential solution to the security issues of the canonical federated learning approach. In this paper, we propose a decentralised and collaborative machine learning framework specially oriented to resource-constrained devices, usual in IoT deployments. With this aim we propose the following construction blocks. First, an incremental learning algorithm based on prototypes that was specifically implemented to work in low-performance computing elements. Second, two random-based protocols to exchange the local models among the computing elements in the network. Finally, two algorithmics approaches for prediction and prototype creation. This proposal was compared to a typical centralized incremental learning approach in terms of accuracy, training time and robustness with very promising results

Optimización del coste energético en redes de riego a presión mediante su rehablitación

La gestión óptima de los recursos agua y energía en todos los sectores económicos, incluida la agricultura, tiene cada vez más importancia. El sector del riego, que ha experimentado una profunda transformación hacia sistemas de riego a presión, más eficientes en el uso del agua, pero con mayor demanda energética, también requiere medidas encaminadas al aumento de la eficiencia en la gestión de estos recursos. Este trabajo presenta una metodología fundamentada en la rehabilitación de redes de riego, mediante su rediseño, que determina el funcionamiento óptimo de la estación de bombeo que conlleva un coste de operación mínimo. La estrategia planteada se ha desarrollado en varios módulos. El primero de ellos consiste en la aplicación del algoritmo multiobjetivo NSGA-II, enlazado al simulador hidráulico EPANET, que minimiza el coste de rediseño de la red y de operación considerando un 100 % de simultaneidad de hidrantes. El segundo módulo contempla un análisis de la operación a la demanda de la red, generando múltiples patrones aleatorios de hidrantes abiertos/ cerrados. El tercer módulo analiza la operación a la demanda de la red en cada uno de los rediseños propuestos en el primer módulo y determina el funcionamiento de la estación de bombeo que minimiza el coste energético, teniendo en cuenta la tarifa eléctrica. La metodología propuesta se ha analizado en la CR El Villar (Sevilla) proporcionando un frente de Pareto que ofrece soluciones quasi óptimas con distinto grado de satisfacción de los objetivos propuestos. Mediante el posterior análisis financiero se ha determinado que la solución más viable a largo plazo, considerando una vida útil para la red de riego de 40 años y un interés del 5 %, conlleva un coste de inversión asociado al reemplazo de tuberías de 205.627 €, un coste de operación anual de 300.532 € y un coste total (inversión en el diseño, costes asociados a la renovación de las bombas y coste de operación) a lo largo de la vida útil de 6.019.447 €, lo que supondría un importante ahorro económico para la comunidad aplicando mayores volúmenes de agua para satisfacer las necesidades de los cultivos, en comparación con la situación actual en la que se aplica un riego deficitario debido a los elevados costes energéticos

Fitness program in musicians.

Objective: To determine the effect of a fitness program in the posture of instrumentalists from the University of Cauca, applied during 2015. Method: A descriptive longitudinal quasi-experimental study was conducted in 9 members of the Wind Ensemble of Metal Music program; The information was collected through a tab that were reported sociodemographic characteristics, lifestyle and muscle strength; with Kinovea program, the position of the upper quadrant was evaluated; and then a fitness program was applied; after the implementation of the program, the position of the upper quadrant and muscle strength was revalued. Results: With the application of fitness program, 100% of participants showed a reduction in deviation angles upper quadrant, mainly skull and vertebral angle in the alignment of the cervical-thoracic spine in the side view. Conclusion: With the application of fitness program, a positive clinical change manifested in decreasing degrees of alteration in postural angles of the upper quadrant evidence.Objetivo: Determinar el efecto de un programa de acondicionamiento físico en la postura de músicos instrumentistas de la Universidad del Cauca, aplicado durante el año 2015. Método: Se realizó un estudio cuasi experimental longitudinal descriptivo, en 9 integrantes del Ensamble de Vientos de Metal del programa de Música de la Universidad del Cauca; la información se colecto mediante una ficha en la que se reportaron las características sociodemográficas, los estilos de vida y la fuerza muscular; con el programa Kinovea, se evaluó la postura del cuadrante superior; y luego se aplicó un programa de acondicionamiento físico; luego de la aplicación del programa, se revaluó la postura del cuadrante superior y la fuerza muscular. Resultados: Con la aplicación del programa de acondicionamiento físico, el 100% de los participantes presentaron reducción en los ángulos de desviación del cuadrante superior, principalmente del ángulo cráneo vertebral y en la alineación de la columna cervico-dorsal en la vista lateral. Conclusión: Con la aplicación del programa de acondicionamiento físico, se evidencia un cambio clínico positivo manifestado en la disminución de los grados de alteración en los ángulos posturales del cuadrante superior

ZnO synthesis from Zn-C and alkaline spent batteries by alkaline leaching: properties and applications

6th EUCHEMS Chemistry Congress. Seville, Spain, 11th-19 th September 2016This report describes the leaching experiments to recover Zn from spent household Zn-C and alkaline batteries. Basic zinc carbonate Zn5(CO3)2(OH)6 nanoparticles have been successfully synthesized by the leaching of an ammoniacal ammonium carbonate solution of black mass. Zinc oxide (ZnO) were prepared by the thermal decomposition of basic zinc carbonate precursor. The synthesis of ZnO micro and nanostructures is carried out through the vapor solid growth process.Ministerio de Economía y Competitividad MINECO (Projects MAT 2012-31959 and CSD2009-00013) and MINECO/FEDER (MAT2015-65274-R; 2016-2019). This work has supported by the Envirobat España S.L.Peer reviewe

Classification of retail products: From probabilistic ranking to neural networks

Food retailing is now on an accelerated path to a success penetration into the digital market by new ways of value creation at all stages of the consumer decision process. One of the most important imperatives in this path is the availability of quality data to feed all the process in digital transformation. But the quality of data is not so obvious if we consider the variety of products and suppliers in the grocery market. Within this context of digital transformation of grocery industry, \textit{Midiadia} is Spanish data provider company that works on converting data from the retailers' products into knowledge with attributes and insights from the product labels, that is, maintaining quality data in a dynamic market with a high dispersion of products. Currently, they manually categorize products (groceries) according to the information extracted directly (text processing) from the product labelling and packaging. This paper introduces a solution to automatically categorize the constantly changing product catalogue into a 3-level food taxonomy. Our proposal studies three different approaches: a score-based ranking method, traditional machine learning algorithms, and deep neural networks. Thus, we provide four different classifiers that support a more efficient and less error-prone maintenance of groceries catalogues, the main asset of the company. Finally, we have compared the performance of these three alternatives, concluding that traditional machine learning algorithms perform better, but closely followed by the score-based approach.Comment: 17 pages, 8 figures, journa