A reformpedagógiai irányzatok iskolaépítési törekvései

Dolgozatomban az iskolaépületek elhelyezését és környezetét, építészeti megoldásainak változásait, az iskolaépületek, valamint az iskola berendezése, továbbá az ott használatos eszközök történeti fejlődését igyekszem nyomon követni az egyes reformpedagógiai irányzatok megjelenésének kronologikus sorrendjében.Ennek aktualitását az utóbbi időszak reformpedagógia iránti felfokozott érdeklődése indokolja

Korszerű iskolaépítési törekvések Magyarországon. Egy 1965–1970 között lezajlott iskolaépítési kutatás aktualitása

A hatvanas évek második felében lefolytatott első – és máig egyetlen – hazai komplex iskolaépítési kutatás összefoglaló megállapításai és állásfoglalásai nem találkoztak az oktatáspolitika akkori irányítóinak egyetértésével. A kutatás építészeti és pedagógiai munkarészeinek összefoglalóját áttekintve azt kell megállapítanunk, hogy jóllehet a kutatócsoport ajánlásainak nagy része ma is aktuális, számos javaslatuk máig sem valósult meg

Measuring the dimension of partially embedded networks

Scaling phenomena have been intensively studied during the past decade in the context of complex networks. As part of these works, recently novel methods have appeared to measure the dimension of abstract and spatially embedded networks. In this paper we propose a new dimension measurement method for networks, which does not require global knowledge on the embedding of the nodes, instead it exploits link-wise information (link lengths, link delays or other physical quantities). Our method can be regarded as a generalization of the spectral dimension, that grasps the network's large-scale structure through local observations made by a random walker while traversing the links. We apply the presented method to synthetic and real-world networks, including road maps, the Internet infrastructure and the Gowalla geosocial network. We analyze the theoretically and empirically designated case when the length distribution of the links has the form P(r) ~ 1/r. We show that while previous dimension concepts are not applicable in this case, the new dimension measure still exhibits scaling with two distinct scaling regimes. Our observations suggest that the link length distribution is not sufficient in itself to entirely control the dimensionality of complex networks, and we show that the proposed measure provides information that complements other known measures

Do the rich get richer? An empirical analysis of the BitCoin transaction network

The possibility to analyze everyday monetary transactions is limited by the scarcity of available data, as this kind of information is usually considered highly sensitive. Present econophysics models are usually employed on presumed random networks of interacting agents, and only macroscopic properties (e.g. the resulting wealth distribution) are compared to real-world data. In this paper, we analyze BitCoin, which is a novel digital currency system, where the complete list of transactions is publicly available. Using this dataset, we reconstruct the network of transactions, and extract the time and amount of each payment. We analyze the structure of the transaction network by measuring network characteristics over time, such as the degree distribution, degree correlations and clustering. We find that linear preferential attachment drives the growth of the network. We also study the dynamics taking place on the transaction network, i.e. the flow of money. We measure temporal patterns and the wealth accumulation. Investigating the microscopic statistics of money movement, we find that sublinear preferential attachment governs the evolution of the wealth distribution. We report a scaling relation between the degree and wealth associated to individual nodes.Comment: Project website: http://www.vo.elte.hu/bitcoin/; updated after publicatio

Interest premium and economic growth: the case of CEE

Abstract This paper views the growth and convergence process of the four Visegrad economies - the Czech Republic, Hungary, Poland and Slovakia - through the lens of the open economy, stochastic neoclassical growth model. We use a unified framework to understand both the long-run convergence path and fluctuations around it. Our empirical exercise highlights both the role of initial conditions such as indebtedness and capital intensity, and random shocks in the growth process. In particular, we explore the importance of the external interest rate premium, and its role in driving investment and the trade balance

Növekedés és pénzügyi környezet

A tanulmányban a magyar gazdaság 1995–2015 közötti növekedési pályájának külső meghatározóit vizsgáljuk. Fő kérdésünk az, hogy mely sokkok magyarázzák elsősorban a GDP és fő összetevőinek volatilitását a vizsgált időszakban. Az elemzéshez a neoklasszikus növekedési modell sztochasztikus változatát használjuk, amelyben elsősorban a technológiai, növekedési, illetve a kamat­pré­mium­sokkok hozzájárulását elemezzük. Az empirikus sokkok dekom­po­zí­ciójá­hoz bayesi becslést végzünk, magyar növekedési idősorokat használva. Eredményeink azt mutatják, hogy a magyar GDP-növekedés változásait elsősorban perzisztens technológiai sokkok magyarázták, míg a növekedés összetételében a külső kamat­prémium­sokkok is jelentős szerepet játszottak. Journal of Economic Literature (JEL) kód: E13, O11, O41, O4