Procesamiento de la actividad eléctrica cardíaca basado en modelos biológicos y matemáticos: Detección y cuantificación de riesgo cardíaco

Los cambios globales que se han dado a fines del siglo XX, han transformado los hábitos de vida de las sociedades. La mala alimentación basada en lípidos, la continua exposición al estrés, las extensas jornadas laborales, el tabaquismo, la drogadicción, el consumo de fármacos y el sedentarismo, han conducido a la elevación progresiva y desmedida de la tasa de mortalidad por enfermedades del corazón. Argentina no queda al margen de estos cambios sufriendo hoy en día una tasa mayor al 30% de defunción es provocada por patologías cardiovasculares. Dentro de estos números, el síndrome coronario agudo (daño → isquemia → infarto) juega sin duda un papel central.El infarto es una de las condiciones cardíacas con más probabilidades de desatar arritmias ventriculares malignas y/o muerte súbita cardíaca. Los medios de diagnóstico actuales se basan inicialmente en la búsqueda de alteraciones enzimáticas en el flujo sanguíneo, principalmente Troponina. Sin embargo, los valores predictivos más altos sólo se alcanzan dentro de una ventana de horas posteriores al daño en el miocardio, y aún así no superan el 90%. Asimismo, muchas condiciones de isquemia, etapa previa al infarto, se dan de forma espontánea e imprevista y su diagnóstico tardío conduce inevitablemente al daño permanente. Los métodos más avanzados involucran equipamiento cuyo costo resulta inaccesible para la mayoría dela población.En este contexto, las técnicas electrocardiográficas modernas se presentan como un recurso económicamente alcanzable y a la vez no invasivo. Desafortunadamente, la eficacia de estas técnicas tampoco alcanza un valor suficiente para el diagnóstico temprano y completo, obligando a los especialistas a tomar decisiones sobre un conjunto de estudios, algunos de ellos invasivos. Es por esto, que la correcta evaluación del riesgo cardíaco permanece siendo al día de hoy una búsqueda con desmedidos esfuerzos de investigación científica. El diagnóstico temprano de una patología cardíaca permitiría el desarrollo de un tratamiento adecuado y evitaría a la vez, la medicación innecesaria por falsos positivos.En esta memoria de tesis, una serie de algoritmos novedosos se presentan como una propuesta superadora que busca alcanzar valores de eficacia de diagnóstico suficientemente altos para aportar al no requerimiento de estudios invasivos. En una primera instancia, se recorren diferentes formas para caracterizar la dinámica de la dispersión del vector eléctrico cardíaco,entendida como la proyección de toda la ola de potenciales que se desarrollan en el corazón durante la actividad principalmente ventricular. La dinámica se estudia frente a cambios de la frecuencia del corazón inducidos por una maniobra de inclinación de camilla. Se desarrollan cuantificadores temporales, asociados a intervalos electrocardiográficos, espaciales, basados en transformaciones de componentes principales, y morfológicos, incluyendo áreas, pendientes y amplitudes de la onda de repolarización (onda T).Con estos índices se demuestra que las principales variaciones temporales de la dispersión causadas por el cambio abrupto del ritmo cardíaco (de 1050 ± 150 mseg hasta 810 ± 140 mseg), función recíproca de la frecuencia cardíaca, se observan en la primera mitad de la onda T con reducciones relativas del tiempo de inicio al pico (28 ± 10 mseg) y que el resto de las alteraciones de duración en los intervalos de depolarización y repolarización se deben a la misma. En las energías totales y las áreas, se observan cambios equitativos en ambas mitades, quedando constante la relación que guardan con un 62% de área en la primera mitad, asociada a la repolarización del epicardio. La caracterización se pondera asimismo en jóvenes y adultos para definir las dimensiones normales en cada grupo etario, fuera de las cuales se sugiere un estudio de riesgo cardíaco.Posteriormente, se desarrolla un modelo matemático novedoso que cuantifica la dinámica de la velocidad angular del vector eléctrico cardíaco mediante el procesamiento digital del vector cardiograma en el cuerpo de los cuaterniones. Dicha velocidad está directamente relacionada a los caminos de conducción eléctrica del miocardio. A lo largo del trabajo, se combina con las velocidades lineales clásicas permitiendo el hallazgo de índices de muy alta sensibilidad y especificidad para el diagnóstico del síndrome coronario agudo. La eficiencia y robustez del método permiten su simple aplicación tanto en infarto, logrando un par sensibilidad/especificidad del 98%/100%, como en isquemia, alcanzando el par 98%/100%. La comparación se realiza contra sujetos sanos. La sensibilidad se mantiene muy alta,sin pérdida de especificidad: 95%/100% cuando se introducen patologías no isquémicas que suelen provocar muchos falsos positivos en los métodos del estado del arte. Además, se propone una mejora al algoritmo de velocidad angular, introduciendo el concepto de red neuronal cuaterniónica con realimentación temporal. Esta red representa un algoritmo que simplifica una parte importante del modelo y permite alcanzar la sensibilidad más alta reduciendo la cantidad de parámetros necesarios para la elaboración de los cardiomarcadores de síndrome coronario agudo.Finalmente, si una arritmia se dispara, esta puede conducir a la muerte súbita cardíaca. Dado que se conocen las características fisiológicas de los mecanismos arritmogénicos, en las últimas décadas se han desarrollado tratamientos basados en agentes farmacológicos que interfieren en la actividad normal de los canales iónicos del tejido muscular del corazón, denominados?drogas antiarrítmicas?. Lamentablemente, si bien muchos experimentos han mostrado la eficacia de estos fármacos en laboratorios, es usual quedicha eficacia no se traslade a la clínica. Esto se debe a que el suministro de estos agentes puede producir efectos secundarios proarrítmicos que complican la condición del paciente. El gold standard actual de medición de riesgo es una metodología basada en el electrocardiograma (ECG) que presenta gran cantidad de falsos positivos. En esta tesis se mostrará un estudio alternativo de la dinámica de la heterogeneidad ventricular bajo los efectos de drogas antiarrítmicas. En un modelo de corazón animal aislado,se mide sobre un tórax artificial una señal símil ECG con treinta electrodos. Con la información provista se construye un modelo espacial yse determinan las alteraciones provocadas por el suministro de la droga.Con este estudio se logra mejorar el análisis de la cardiotoxicidad desarrollando cardiomarcadores que podrían llevarse al vectorcardiograma (VCG)y que complementan eficientemente y de forma descorrelacionada a los índices existentes en el estado del arte. Este resultado podría favorecer el desarrollo de estudios tendientes a alcanzar terapias farmacológicas seguras de control de arritmias que no desaten efectos proarrítmicos, evitando el peligro de muerte súbita cardíaca.Se concluye que la determinación de los rangos de actividad normal,los índices de detección de síndrome coronario agudo y el estudio de la cardiotoxicidad de fármacos, representan un aporte significativo al estado del arte. Dado los valores extremadamente altos de eficacia, se convierten en logros prometedores para la aplicación a registradores de larga duración los cuales pueden ser adquiridos en hospitales de bajos recursos y de esta forma, poder acceder a estudios de rutina que permitan determinar el riesgo cardíaco de forma temprana y eficiente.The global changes that have taken place at the end of the 20th century have transformed the habits of life of societies. Diets that are highly based on fat, sustained exposure to long-term stress, long working hours, smoking, drug misuse, consumption of pharmaceuticals and sedentary lifestyle have led to the progressive and excessive rise in the death rate from heart disease. Argentina is not left out of these changes suffering today a rate higher than 30 % of deaths caused by cardiovascular diseases. Within these numbers, the acute coronary syndrome (damage → ischaemia → infarct) plays undoubtedly a central role. Myocardial infarction is one of the cardiac conditions most likely to trigger malignant ventricular arrhythmias and/or sudden cardiac death. The current diagnostic methods are mainly based on the search for enzymatic alterations in the blood flow, mostly Troponin. However, the highest predictive values are only reached within a window of hours after the infarct to the myocardium, and even then they do not exceed 90 %. Also, many conditions of ischaemia, stage prior to infarction, occur spontaneously and unexpectedly and its late diagnosis unavoidably leads to permanent damage. The most advanced methods involve equipment whose cost is inaccessible to the majority of the population. In this context, modern electrocardiographic techniques are presented as an economically reachable and non-invasive resource. Unfortunately, the accuracy of these techniques does not reach a sufficient value for early and complete diagnosis, forcing specialists to make decisions about a set of studies, including some invasive ones. This is why the correct evaluation of cardiac risk remains today a search with excessive efforts of scientific research. The early diagnosis of a heart pathology would allow the development of an adequate treatment and avoid, at the same time, unnecessary medication provoked by false positives. In this thesis, a series of novel algorithms are presented as an groundbreaking proposal that seeks to achieve high enough diagnostic efficacy values to contribute to the non-requirement of invasive studies. In a first instance, different forms are traversed to characterize the dynamics of the dispersion of the cardiac electrical vector, which is understood as the projection of the whole wave of potentials that develop in the heart during mainly ventricular activity. The dynamics is studied in response to changes in the heart rate induced by a tilt test maneuver. Temporal indices are developed in terms of electrocardiographic intervals, spatial indices, based on transformations of main components, and morphological indices, including areas, slopes and magnitudes of the repolarization wave (T-wave). With these indices it is shown that the main temporal variations of the ventricular repolarization dispersion caused by the abrupt change of the cardiac rhythm (from 1050 ± 150 msec to 810 ± 140 msec), reciprocal function of the heart rate, are observed in the first half of the T-wave with relative reductions in the onset-to-peak interval (28 ± 10 msec) and that the rest of the duration alterations in the depolarization and repolarization intervals are due to it. In the total energies and the areas, equitable changes are observed in both halves of T-wave, being constant the relation that they keep with a 62 % of area in the first half, associated with the repolarization of the epicardium. The characterization is also evaluated in young people and middle-aged to define the normal dimensions in each age group, out of which a study of cardiac risk is suggested. Subsequently, a novel mathematical model is developed in order to quantify the dynamics of the angular velocity of the tip of cardiac electrical vector through the digital processing of the vectorcardiogram in the field of the quaternions. This velocity is directly related to the myocardial conduction pathways. Throughout the work, it is combined with classical linear velocities allowing the finding of very high sensitivity and specificity indexes for the diagnosis of acute coronary syndrome. The efficiency and robustness of the method allow its simple application both in myocardial infarction, achieving a sensitivity/specificity pair of 98 %/100 %, and in myocardial ischaemia, reaching the pair 98 %/100 %. The comparison is made with healthy subjects. Sensitivity remains high without loss of specificity: 95 %/100 % when are including non-ischaemic pathologies that usually cause many false positives in the state-of-the-art methods. Furthermore, an improvement to the angular velocity algorithm is proposed, introducing the concept of quaternionic neural network with temporal feedback. This network represents an algorithm that simplifies an important part of the model and allows reaching the highest sensitivity by reducing the amount of parameters needed for the design of the biomarkers of acute coronary syndrome. Finally, if a pathology triggers an arrhythmia, it can lead to sudden cardiac death. Since the physiological features of the arrhythmogenic mechanisms are well known, in the last decades treatments based on pharmacological agents, called “antiarrhythmic drugs”, have been developed that interfere in the normal activity of the ion channels of the heart muscle. Unfortunately, although many experiments have shown the efficacy of these drugs in laboratories, it is usual that such efficacy is not observed in the clinic. This is because the supply of these agents can induce proarrhythmic side effects that make the condition worse. The current gold standard for cardiotoxicity risk measurement is an electrocardiogram(ECG)-based methodology that presents a large number of false positives. This thesis will show an alternative study of the dynamics of ventricular heterogeneity under the effects of antiarrhythmic drugs. In an isolated animal heart model, an ECG-like signal with thirty electrodes is measured on an artificial thorax. With the information provided, a spatial model is constructed and the alterations caused by the drug supply are determined. With this study, it is possible to improve the assesing of cardiotoxicity by developing cardiomarkers that could be extracted from a vectorcardiogram (VCG) signal and that complement efficiently and in an uncorrelated way the existing indexes in the state-of-the-art. This result could favor the development of studies tending to reach safe pharmacological therapies of arrhythmia control that do not trigger proarrhythmic side effects, avoiding the risk of sudden cardiac death. It is concluded that the determination of normal dispersion ranges, the detection biomarkers of acute coronary syndrome and the cardiotoxicity study represent a significant contribution to the state-of-the-art. Given the extremely high values of accuracy, they become very promising achievements for the application to long-term electrocardiogram (Holter) which can be acquired even in low-income hospitals and thus, provide the entire population with access to routine studies to determine cardiac risk in an early and very efficient way.Fil: Cruces, Pablo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentin

Metodología de alta sensibilidad para diagnóstico de infartos

Cada año más del 30% de las defunciones son consecuencia de enfermedades cardiovasculares, representando la mayor causa de muerte en Argentina. De todas las patologías, la más común resulta ser el síndrome coronario agudo – daño, isquemia, infarto. Los métodos actuales de diagnóstico combinan estudios enzimáticos, efectivos sólo pocas horas luego del surgimiento de síntomas, e índices electrocardiográficos de baja sensibilidad. Las limitaciones presentes reducen la efectividad en la detección rápida impidiendo eventualmente un tratamiento temprano. En nuestra investigación se ha desarrollado un modelo matemático novedoso que cuantifica la velocidad angular del vector eléctrico cardíaco mediante el procesamiento digital del vectorcardiograma en el cuerpo de los cuaterniones. Dicha velocidad está directamente relacionada a los caminos de conducción eléctrica del miocardio y su combinación con las velocidades lineales clásicas ha permitido el hallazgo de índices de muy alta sensibilidad y especificidad para el diagnóstico de infartos. La eficiencia y robustez del método permiten su simple aplicación a registradores Holter capaces de ser adquiridos por hospitales de bajos recursos. Esto generaría posibilidades de costo reducido para detectar tempranamente enfermedades cardíacas. Además, sería útil en el seguimiento de pacientes a largo plazo, mejorando significativamente los métodos preventivos locales.Fil: Cruces, Pablo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; ArgentinaFil: Arini, Pedro David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentin

Quaternion Neural Network with Temporal Feedback Calculation: Application to Cardiac Vector Velocity during Myocardial Infarction

Quaternion neural networks have been shownto be useful in image and signal processing applications.Herein, we propose a novel architecture of a neural unit model characterized by its ability of encoding 3-dimensional past information and that facilitates the learning of velocity patterns. We evaluate the implementation of the networkin a study of the cardiac vector velocity and its usefulness in early detection of patients with anterior myocardial infarction. Experimental results show an improvement of the performance in terms of convergence speed and precision when comparing with traditional methods. Furthermore, the network shows successful results in measuring the velocity reduction that is usually observed in vectorcardiogram signals in the presence of myocardial damage. Through a linear discriminant analysis, a pair of 100% / 98% of sensitivity/specificity is met with only two velocity parameters. We conclude that this method is a very promising developmentfor future computational tools devoted to early diagnosis ofheart diseases.Fil: Cruces, Pablo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; ArgentinaFil: Correa Prado, Raul Oscar. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Laciar Leber, Eric. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Arini, Pedro David. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; ArgentinaXXI Congreso Argentino de BioingenieríaCórdobaArgentinaSociedad Argentina de BioingenieríaUniversidad Nacional de Córdob

Towards a new generation of dynamic indices for the assessment of drug-induced proarrhythmic risk

The detection of proarrhythmic side effects in many marketed drugs has prompted the search for complementary non-invasive markers of cardiotoxicity risk. Novel indices based on the study of cardiac vector dynamics have now emerged. Herein, we use quaternion methods to study alterations in the angular velocity during ventricular repolarization. The assessment was conducted in patients with Torsade de Pointes episodes when undergoing a Sotalol treatment. The algorithm includes a Principal Component Analysis to homogenize the information from three databases and, at the same time, reduce the space to three dimensions. Significant differences were found (p < 5E-4) in the angular velocity of the second half of repolarization loop (T-wave). The ratio between the maximums of the angular velocity in both T-wave halves showed a trend to 1 in the proximity of an arrhythmic event and reached sensitivity/specificity pair of 97/100 (AUC 0.99) in the comparison of healthy population with at-risk patients. The high performance of the method exceeded the expectations of the standard measurement and it becomes a promising outcome for the development of safe drug therapies.Fil: Cruces, Pablo Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; ArgentinaFil: Alvarado Rodríguez, Francisco Javier. Universidad Autónoma de Guadalajara; MéxicoFil: Romo Vázquez, Rebeca. Universidad de Guadalajara; MéxicoFil: Arini, Pedro David. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; ArgentinaXIX Reunión de trabajo en procesamiento de la información y controlSan JuanArgentinaUniversidad Nacional de San Juan. Instituto de Automátic

Quaternion neural networkwith temporal feedback calculation: Application to cardiac vector velocity during myocardial infarction

Quaternion neural networks have been shown to be useful in image and signal processing applications. Herein, we propose a novel architecture of a neural unit model characterized by its ability of encoding 3-dimensional past information and that facilitates the learning of velocity patterns. We evaluate the implementation of the network in a study of the cardiac vector velocity and its usefulness in early detection of patients with anterior myocardialinfarction. Experimental results show an improvement of the performance in terms of convergence speed and precision when comparing with traditional methods. Furthermore, the network shows successful results in measuring the velocity reduction that is usually observed in vectorcardiogram signals in the presence of myocardial damage. Through a linear discriminant analysis, a pair of 100% / 98% of sensitivity / specificity is met with only two velocity parameters. We conclude that this method is a very promising development for future computational tools devoted to early diagnosis of heart diseases.Las redes neuronales cuaterniónicas han mostrado ser de gran utilidad en aplicaciones de procesamiento de señales e imágenes. En este trabajo, proponemos una arquitectura novedosa para el modelo de una unidad neuronal caracterizada por su capacidad de codificar información tridimensional temporal que facilita el aprendizaje de patrones de velocidad. Evaluamos la implementación de la red en un estudio de la velocidad del vector cardíaco y su utilidad en la detección temprana de pacientes con infarto anterior de miocardio. Los resultados experimentales muestran una mejora del rendimiento en términos de precisión y velocidad de convergencia cuando se compara con redes tradicionales. Adicionalmente, la red muestra resultados exitosos en la medición de la ralentización del vector que se observa habitualmente en las señales vectorcardiográficas en presencia de daños miocárdicos. Mediante un análisis discriminante lineal, se alcanza un par de sensibilidad / especificidad del 100% / 98% con solo dos parámetros de velocidad. Concluimos que este método es un desarrollo prometedor para futuras herramientas computacionales dedicadas al diagnóstico temprano de enfermedades cardíacas.Fil: Cruces, Pablo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Correa Prado, Raul Oscar. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Laciar Leber, Eric. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Arini, Pedro David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentin

Determinación experimental de la carga de apertura de grieta en fatiga bajo cargas aleatorias

El concepto de carga de apertura o cierre de grieta es ampliamente utilizado en fatiga para justificar el comportamiento del crecimiento de grietas con distintas relaciones de carga y el efecto de interacción de las cargas. Hasta la fecha son numerosas las técnicas experimentales propuestas para medir la apertura de grieta y entre ellas los métodos de flexibilidad son ampliamente utilizados por su simplicidad. En este trabajo se propone una modificación del método propuesto por la ASTM y se presentan los resultados obtenidos en ensayos de crecimiento de grietas por fatiga bajo cargas aleatorias. Así mismo, los valores experimentales de cargas de apertura son comparados con los calculados analíticamente por un modelo de simulación tipo “strip-yield” implementado en el software NASGRO. En general, se ha encontrado una concordancia razonablemente buena entre los valores experimentales y los obtenidos por simulación.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Los autores agradecen la financiación aportada para la realización de este trabajo al Ministerio de Economía y Competitividad (referencia MAT2016-76951-C2-2-P)

Análisis de la pronación y supinación subastragalinas en la marcha atlética

El calcáneo puede realizar movimientos de inclinación sobre su cara interna (pronación) o externa (supinación). No existe evidencia experimental sobre la relación entre lesiones del miembro inferior, tipo de pie y valores excesivos de pronación o supinación. Tampoco existen estudios concluyentes sobre valores máximos de pronación y supinación durante la carrera o la marcha atlética. Se han formado tres grupos: 5 marchadores, 5 velocistas y 5 sujetos sedentarios. Se ha analizado el tipo de pie (Hernández-Corvo) y la pronación y supinación máximas andando (6 km/h), corriendo (14 km/h) y marchando (12 km/h, únicamente marchadores), en tapiz rodante, mediante filmación 2D posterior. Se ha encontrado correlación negativa significativa (p&lt;0,01) entre valores máximos de pronación y supinación (mayor pronación implica menor supinación y viceversa), pero no entre estos valores y el tipo de pie. No existen diferencias significativas en tipos de pie ni en valores máximos de pronación y supinación entre los tres grupos, aunque de media son los marchadores los que más pronan. Existen diferencias significativas (p&lt;0,05) en valores máximos de pronación y supinación entre velocistas corriendo y marchadores marchando. Esto puede indicar que la técnica de la marcha acentúa la pronación, lo que podría aumentar también el riesgo de lesiones

Nueva ley de crecimiento de grietas por fatiga basada en la función de distribución de Gumbel: aplicación a la aleación Ti-6Al-4V

La caracterización del crecimiento de grietas por fatiga continúa siendo un tema de interés en la evaluación de la integridad estructural de componentes mecánicos. Desde la década de 1960, se han desarrollado numerosos modelos utilizando diferentes leyes para el crecimiento de grietas en función, generalmente, del rango del factor de intensidad de tensiones. En este trabajo se propone la función de distribución de Gumbel para ajustar la forma sigmoidal de las curvas de crecimiento de grietas largas por fatiga de una aleación de titanio Ti-6Al-4V y se describe la metodología para obtener los parámetros de la función. Además, se utiliza el modelo de Walker para tener en cuenta el efecto de la relación de carga y se obtienen los parámetros de la función para cualquier relación de carga. Los resultados presentados son comparados con los obtenidos utilizando el modelo basado en el cierre de grieta implementado en el software NASGRO. Estos resultados muestran que el método propuesto es igual o mejor que el de NASGRO para correlacionar los valores experimentales y predecir los efectos de la relación de carga en la velocidad de crecimiento de grietas.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tec

Anàlisi de la pronació i la supinació subastragalines en la marxa atlètica

El calcani pot realitzar moviments d’inclinació sobre la seva cara interna (pronació) o externa (supinació). No hi ha evidència experimental sobre la relació entre lesions del membre inferior, tipus de peu i valors excessius de pronació o supinació. Tampoc no hi ha estudis concloents sobre valors màxims de pronació i supinació durant la carrera o la marxa atlètica. S’han format tres grups: 5 marxadors, 5 velocistes i 5 subjectes sedentaris. S’ha analitzat el tipus de peu (Hernández-Corvo) i la pronació i supinació màximes caminant (6 km/h), corrent (14 km/h) i marxant (12 km/h, únicament marxadors), en tapís rodador, mitjançant filmació 2D posterior. S’ha trobat correlació negativa significativa (p &lt; 0,01) entre valors màxims de pronació i de supinació (major pronació implica menor supinació i viceversa), però no entre aquests valors i el tipus de peu. No hi ha diferències significatives en tipus de peu ni en valors màxims de pronació i supinació entre els tres grups, encara que de mitjana són els marxadors els que més pronen. Hi ha diferències significatives (p &lt; 0,05) en valors màxims de pronació i de supinació entre velocistes corrent i marxadors marxant. Això pot indicar que la tècnica de la marxa accentua la pronació, la qual cosa podria augmentar també el risc de lesions

Procesamiento de la actividad eléctrica cardíaca basado en modelos biológicos y matemáticos: detección y cuantificación de riesgo cardíaco

Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos AiresDisciplina: IngenieríaFil: Cruces, Pablo Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de IngenieríaInstituto de Ingeniería Biomédica, Facultad de Ingeniería – UBA\nInstituto Argentino de Matemática "Alberto P. Calderón" – CONICE