Modulation of somatosensory evoked potentials by various spinal cord stimulation modalities in a porcine model

Tonic spinal cord stimulation (SCS), an advancement in the treatment of chronic pain, has been found to reduce somatosensory evoked potentials (SSEPs). Current literature lacks information regarding the effect on SSEPs of newer SCS modalities like burst and high-frequency (HF) SCS. My thesis addresses the current lack of understanding regarding various types of SCS and their effects on SSEPs. I used an anesthetized pig model to investigate the effect of tonic SCS, burst SCS, and HF SCS on SSEP waveform amplitude and latency. Additionally, I studied the effect of a novel type of SCS, ultra-low frequency (ULF), on SSEP amplitude and latency. SSEP waveform amplitudes and latencies were collected during each SCS modality and during washout periods between each SCS modality. SSEP amplitudes were significantly reduced for all 4 studied SCS modalities. The degree of this SSEP amplitude reduction was significantly larger between tonic SCS when compared to burst and ULF SCS. The majority of SSEP amplitude baselines were significantly different from each other. No significant changes were found to SSEP latencies during any of the SCS modalities. Most latency baselines between subjects were significantly different from each other. This project demonstrated the ability of a porcine model to act as an efficacious model for SCS research, due to its similar neural anatomy and compatibility with human stimulation devices. The results outlined above demonstrate that all four types of SCS significantly reduced SSEP waveform amplitudes in a porcine model, which typically signals dysfunction in the sensory pathway, but in the case of SCS application is suggested to be due to sensory transmission interference localized at the site of stimulation. The similar reductive effect on SSEP amplitudes observed across all four modalities suggests that they may have some mechanistic similarities in the way they affect somatosensory processing at the spinal, thalamic and cortical levels. The presence of outliers in the data is in line with clinical findings in which some patients are deemed non-responders to certain types of SCS. It remains to be seen if the effects on SSEPs by the four types of SCS in this study are correlated with successful pain relief. Future research should focus on mapping the inter- and intra-cellular communication that provides the mechanism for the pain relief that is observed during application of various SCS modalities

Évreux – 43-45 rue Franklin-Roosevelt

Un diagnostic, suivi d’une évaluation a été réalisé en octobre-novembre 1995, en prévision d’une construction sur sous-sol. Le terrain se trouve en dehors des limites de la ville antique et médiévale, sur une zone reconnue jusqu’à présent comme une nécropole. Le percement de la rue Roosevelt, en 1837-1838, a entraîné le décaissement du tiers sud-ouest du site, où les vestiges archéologiques sont rares. Les structures sur le reste de la parcelle sont datées du Haut Empire.Une voie, orientée s..

Évreux – 15-17 rue Saint-Sauveur

Une opération de diagnostic a été réalisée en septembre 1995, près du centre-ville, en prévision d’une construction avec sous-sol (SILOGE). Le terrain se trouve au centre du fond de la vallée de l’lton, en dehors des limites connues de la ville antique, à mi-chemin entre les faubourgs fortifiés au Moyen Âge et le bourg Saint-Taurin. Des vestiges archéologiques ont été mis en évidence sur les 2/3 de la surface. Ils sont essentiellement gallo-romains ; une voie orientée sud-ouest – nord-est lo..

Exploration d’articles scientifiques sur les maladies rares pour l’extraction d’informations

Les maladies rares constituent un sujet peu connu du grand public. Néanmoins, malgré leur nom, un grand nombre de personnes sont affligées par une ou plusieurs d'entre elles. La recherche sur près de sept mille maladies rares est insuffisante, et même si certains travaux ont été réalisés pour exploiter les publications scientifiques et extraire des informations pertinentes, les connaissances sont très difficiles à obtenir pour la population en général. Ce document présente un nouveau système qui tente d'aborder l’extraction des connaissances sur les maladies rares dans les publications scientifiques. En particulier, nous nous concentrons sur la tâche d'extraire automatiquement les symptômes de maladies rares à partir de publications avec une nouvelle approche utilisant un algorithme de reconnaissance d'entité nommée (NER) basé sur la statistique numérique Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF). L’approche envisagée permet d’atteindre un F-score de 17.17% avec une évaluation sur près de 3000 maladies rares, ce qui représente un progrès dans le cadre de l’extraction de symptômes de maladies rares à partir de publications scientifiques. Ce mémoire est séparé comme suit. Le premier chapitre introduira le contexte, les motivations, le problème de recherche, les contributions et la méthodologie. Le second chapitre est une revue de littérature qui présentera les travaux pertinents de ce travail de recherche et permettra de définir la direction prise par ce projet par rapport au sujet des maladies rares. Le troisième chapitre introduira les étapes, les concepts ainsi que les termes importants à définir dans le cadre d’un projet de « text mining ». Le quatrième chapitre décrira les différentes contributions du travail de recherche en précisant les éléments extraits, les sources de données et les algorithmes utilisés (TF-IDF modifié), sans oublier la description de l’outil développé et la phase d’expérimentation. Enfin, le dernier chapitre conclura ce travail de recherche par une revue des contributions, les limites du travail de recherche, les travaux futurs envisageables et une conclusion personnelle sur le projet de recherche

Apprentissage non supervisé des activités de la vie quotidienne à partir de fouille de données sur internet

Au Québec, le vieillissement de la population est un problème majeur qui impacte notamment les dépenses dans le milieu de la santé. L’un des principaux défis que cela implique est le maintien à domicile prolongé des aînés et des personnes semi-autonomes. Afin de permettre ce maintien, il est alors nécessaire d’adapter l’environnement de vie de ces personnes en prenant en considération leurs capacités et leurs limites. Afin de trouver des solutions non intrusives à cette adaptation, une des solutions envisagées est l’utilisation de la technologie par la création d’un habitat intelligent capable de promouvoir l’autonomie et le bien-être des résidents. Cependant, la création d’un tel habitat présente son lot de défis scientifiques. L’un des principaux consiste en l’exploitation des données brutes provenant de capteurs hétérogènes distribués dans l’habitat intelligent, afin de parvenir à reconnaître les Activités de la Vie Quotidienne (AVQ) du résident. Les chercheurs se sont penchés depuis quelques décennies sur ce domaine, qu’on appelle plus communément la reconnaissance d’activités. L’une des manières de concevoir une approche de reconnaissance d’activités est d’abord la simple d’observation d’individus en train d’effectuer des activités et la création d’un ensemble de règles adaptées aux observations. Néanmoins, cette approche est manuelle et nécessite la réalisation d’expérimentations, c’est-à-dire une observation active par un humain du comportement du résident pour créer des règles adaptées. Une autre solution est l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage sur des données tirées d’expérimentations. Cette approche a l’avantage d’automatiser la phase d’apprentissage, mais pas la phase expérimentale ; il est toujours nécessaire de disposer d’individus réalisant des activités dans un habitat intelligent. Afin de nous pencher sur ce problème d’automatisation, nous nous sommes tournés vers le web. Le web représentant une formidable source d’informations, nous pensons qu’il est possible de se passer des données réelles en utilisant les ressources disponibles sur celui-ci. Le contenu disponible étant très abondant et mis à jour régulièrement, il sera alors possible d’extraire un très grand nombre de modèles d’activités, c’est-à-dire une base de connaissances sur un très grand nombre d’activités comme les objets/substances impliqués dans leur réalisation ainsi que des informations temporelles (chronologie des étapes constituantes) et spatiales (lieu de réalisation). Cette manière de concevoir la reconnaissance d’activités n’ayant été qu’assez peu entrevue dans la littérature scientifique, le défi est de savoir si l’utilisation automatisée du web s’avère être une approche pertinente ou non. La problématique du projet de recherche est alors la suivante : "Dans quelle mesure est-il possible de réaliser automatiquement un apprentissage non supervisé des activités de la vie quotidienne à partir de fouille de données sur internet ?"

Hyperbolic embedding of brain networks as a tool for epileptic seizures forecasting

The evidence indicates that intracranial EEG connectivity, as estimated from daily resting state recordings from epileptic patients, may be capable of identifying preictal states. In this study, we employed hyperbolic embedding of brain networks to capture non-trivial patterns that discriminate between connectivity networks from days with (preictal) and without (interictal) seizure. A statistical model was constructed by combining hyperbolic geometry and machine learning tools, which allowed for the estimation of the probability of an upcoming seizure. The results demonstrated that representing brain networks in a hyperbolic space enabled an accurate discrimination (85%) between interictal (no-seizure) and preictal (seizure within the next 24 hours) states. The proposed method also demonstrated excellent prediction performances, with an overall accuracy of 87% and an F1-score of 89% (mean Brier score and Brier skill score of 0.12 and 0.37, respectively). In conclusion, our findings indicate that representations of brain connectivity in a latent geometry space can reveal a daily and reliable signature of the upcoming seizure(s), thus providing a promising biomarker for seizure forecasting

Évreux – 43-45 rue Franklin Roosevelt

Identifiant de l'opération archéologique : 4984 Date de l'opération : 1996 (SP) ; 1995 (EV) ; 1995 (SD) Inventeur(s) : Cousyn Philippe ; Gerber Frédéric Cette intervention, portant sur une surface de 1 460 m2 , a pour origine un projet immobilier. La parcelle se trouve sur le versant sud de la vallée de l'Iton, à environ 300 m du rempart du Bas-Empire et en limite de la nécropole gallo-romaine dite du Clos-au-Duc, voir site E sur le plan général d’Évreux (Fig. n°1 : Localisation des opératio..

Évreux – 8 boulevard Jules Janin

Identifiant de l'opération archéologique : 3388 Date de l'opération : 1993 (SU) Inventeur(s) : Gerber Frédéric (SRA) ; Cousyn Philippe Cette opération, liée à un projet immobilier, a porté sur environ 400 m2, voir site B sur le plan d’Évreux (Fig. n°1 : Localisation des opérations archéologiques en centre ville, plan général (Evreux)). Les premières traces d'occupation, repérées par sondages, appartiennent au Ier s. Les niveaux du IIe s., fouillés exhaustivement, témoignent d'un bâti relativ..

Stratégies volitionnelles, sentiment d’autoefficacité et accompagnement étudiant : quelles relations dans un dispositif hybride?

La recherche à l’origine de cet article aborde l’autonomie d’étudiantes et étudiants infirmiers inscrits dans un dispositif hybride de formation sous l’angle des stratégies d’autorégulation qu’ils mettent en oeuvre afin de contrôler leurs apprentissages, que ce soit lors des périodes de formation en présentiel ou en distanciel. Elle porte sur un type spécifique de stratégies d’autorégulation : celles qualifiées de « volitionnelles ». Cette recherche étudie en particulier les liens existants entre ces stratégies et deux autres dimensions : d’une part, la perception qu’ont ces étudiants et étudiantes de l’accompagnement apporté par leur formateur référent ou formatrice référente et d’autre part, leur sentiment d’autoefficacité à persister en formation. Elle met donc en relation ces trois dimensions spécifiques et peu étudiées conjointement, a fortiori en contexte de formation hybride dans l’enseignement supérieur.The research behind this article deals with the autonomy of nursing students enrolled in a hybrid learning system from the perspective of the self-regulation strategies they use to control their learning, during both in-person and distance learning sessions. It focuses on a specific type of self-regulation strategy known as “volitional”. In particular, this research studies the links between these volitional strategies and two other elements: on the one hand, the students’ perception of the support provided by their referent trainer and, on the other hand, their sense of self-efficacy regarding their persistence in training. This, it puts together these three specific elements that are rarely studied as a group, and all the less when it comes to hybrid training in higher education

Fates beyond traits: ecological consequences of human-induced trait change

Human-induced trait change has been documented in freshwater, marine, and terrestrial ecosystems worldwide. These trait changes are driven by phenotypic plasticity and contemporary evolution. While efforts to manage human-induced trait change are beginning to receive some attention, managing its ecological consequences has received virtually none. Recent work suggests that contemporary trait change can have important effects on the dynamics of populations, communities, and ecosystems. Therefore, trait changes caused by human activity may be shaping ecological dynamics on a global scale. We present evidence for important ecological effects associated with human-induced trait change in a variety of study systems. These effects can occur over large spatial scales and impact system-wide processes such as trophic cascades. Importantly, the magnitude of these effects can be on par with those of traditional ecological drivers such as species presence. However, phenotypic change is not always an agent of ecological change; it can also buffer ecosystems against change. Determining the conditions under which phenotypic change may promote vs prevent ecological change should be a top research priority