Índice de avaliação ambiental : Uma análise a partir de modelos estatísticos multivariados

Em um contexto de desenvolvimento econômico baseado na exploração intensiva dos recursos naturais é importante que existam trabalhos empíricos que busquem mensurar a dimensão da qualidade ambiental mundial. Assim, o presente trabalho teve como objetivo geral analisar e comparar o desempenho ambiental, enfatizando semelhanças e diferenças, de 39 países no período de 2002 a 2012. Para tanto, construiu-se um Índice de Avaliação Ambiental utilizando o método de análise fatorial. Os resultados mostraram que o Brasil obteve um bom desempenho geral em relação a muitos países, ocupando a 14ª posição no ranking no período em análise. As vantagens do país estão no grande potencial de gerar benefícios da preservação da diversidade biológica; nas fontes predominantemente renováveis da energia, na redução do impacto ambiental sobre a saúde humana e na maior sustentabilidade ambiental do setor agrícola em comparação com outros países.In a context of economic development based on intensive exploitation of natural resources is important that there are empirical studies that seek to measure the dimension of the global environmental quality. Thus, the present study was to analyze and compare the overall environmental performance goal, emphasizing similarities and differences, from 39 countries in the period 2002-2012. Therefore, we constructed an Index of Environmental Assessment using the method of factor analysis. The results showed that Brazil had a good overall performance compared to many countries, occupying the 14th position in the ranking period. The advantages of the country are at greatest potential to generate benefits of preserving biological diversity.; predominantly on renewable sources of energy, reduced environmental impact on human health and greater environmental sustainability of the agricultural sector compared to other countries

Análise da relação de curto e longo prazos entre as políticas monetária e fiscal com crescimento econômico no Brasil: aplicação de modelos VEC

O objetivo do artigo foi verificar empiricamente a relação de curto e longo prazo entre as políticas monetárias e fiscais com o crescimento econômico no Brasil no período recente após a implantação do sistema de metas de inflação. A questão se justifica na medida em que os desequilíbrios macroeconômicos vividos no Brasil recentemente podem ser explicados por ausência de coordenação entre as políticas monetária e fiscal. Investiga-se a relação de equilíbrio de longo prazo com a metodologia de modelos de correção de erros vetorial (VEC). Os resultados ilustraram a importância das variáveis de política monetária e fiscal na explicação de variações do PIB brasileiro na relação de longo prazo

MATHEMATICAL PROGRAMMING ELEMENTS: ITS APPLICATION TO THE OPTIMUM POWER FLOW PROBLEM

This paper seeks to investigate the application of areas from the mathematical programming, more precisely, in the linear programming applied to the linearlized optimum power flow problem. This investigation involved the study of linear programming and the analysis of the optimum power flow problem in its several formulations. The uses of linear programming were examined, particularly in Electrical Engineering, on the optimum power flow problem. Some problems and examples about energy networks were formulated and presented

Mathematical programming elements: Its application to the optimum power flow problem

This paper seeks to investigate the application of areas from the mathematical programming, more precisely, in the linear programming applied to the linearlized optimum power flow problem. This investigation involved the study of linear programming and the analysis of the optimum power flow problem in its several formulations. The uses of linear programming were examined, particularly in Electrical Engineering, on the optimum power flow problem. Some problems and examples about energy networks were formulated and presented

Índice de avaliação ambiental : Uma análise a partir de modelos estatísticos multivariados

Em um contexto de desenvolvimento econômico baseado na exploração intensiva dos recursos naturais é importante que existam trabalhos empíricos que busquem mensurar a dimensão da qualidade ambiental mundial. Assim, o presente trabalho teve como objetivo geral analisar e comparar o desempenho ambiental, enfatizando semelhanças e diferenças, de 39 países no período de 2002 a 2012. Para tanto, construiu-se um Índice de Avaliação Ambiental utilizando o método de análise fatorial. Os resultados mostraram que o Brasil obteve um bom desempenho geral em relação a muitos países, ocupando a 14ª posição no ranking no período em análise. As vantagens do país estão no grande potencial de gerar benefícios da preservação da diversidade biológica; nas fontes predominantemente renováveis da energia, na redução do impacto ambiental sobre a saúde humana e na maior sustentabilidade ambiental do setor agrícola em comparação com outros países.In a context of economic development based on intensive exploitation of natural resources is important that there are empirical studies that seek to measure the dimension of the global environmental quality. Thus, the present study was to analyze and compare the overall environmental performance goal, emphasizing similarities and differences, from 39 countries in the period 2002-2012. Therefore, we constructed an Index of Environmental Assessment using the method of factor analysis. The results showed that Brazil had a good overall performance compared to many countries, occupying the 14th position in the ranking period. The advantages of the country are at greatest potential to generate benefits of preserving biological diversity.; predominantly on renewable sources of energy, reduced environmental impact on human health and greater environmental sustainability of the agricultural sector compared to other countries

Uma análise da acurácia obtida e datasets utilizados em algoritmos de identificação de fake news

Fake news can be understood as a version of an original piece of news with high dissemination capacity and the objective of deceiving, causing ambiguity or falsehood. It is mainly propagated through social media, its use being intentional and difficult to identify. In this context, researchers have been working on technological mechanisms to detect them. Thus, this research aims to analyze the accuracy obtained and the datasets used in fake news identification algorithms. This is an exploratory research with a qualitative approach, which makes use of a research strategy protocol to identify studies with the intention of analyzing them. As a result, we have the Stacking Method, Bidirectional Recurrent Neural Network (BiRNN) and Convolutional Neural Network (CNN) algorithms, with 99.94%, 99.82% and 99.80% accuracy, respectively. Kaggle, Weibo and FNC are the most frequently used datasets. It is suggested, for future research, to carry out research in addition to news about politics, the area that was the main motivator for the growth of research from 2017, and the use of hybrid methods for the process of identifying fake news

ANÁLISE DA RELAÇÃO DE CURTO E LONGO PRAZOS ENTRE AS POLÍTICAS MONETÁRIA E FISCAL COM CRESCIMENTO ECONÔMICO NO BRASIL: APLICAÇÃO DE MODELOS VEC

Resumo O objetivo do artigo foi verificar empiricamente a relação de curto e longo prazo entre as políticas monetárias e fiscais com o crescimento econômico no Brasil no período recente após a implantação do sistema de metas de inflação. A questão se justifica na medida em que os desequilíbrios macroeconômicos vividos no Brasil recentemente podem ser explicados por ausência de coordenação entre as políticas monetária e fiscal. Investiga-se a relação de equilíbrio de longo prazo com a metodologia de modelos de correção de erros vetorial (VEC). Os resultados ilustraram a importância das variáveis de política monetária e fiscal na explicação de variações do PIB brasileiro na relação de longo prazo