Análisis de series temporales

En este trabajo se analiza el error que se comete cuando se pronostican las actividades operativas en una empresa conservera de la zona, utilizando métodos de proyección histórica cuantitativos: determinísticos (suavizado exponencial y variantes),  estocásticos (Box -Jenkins) y  de proyección enfocada.Estos métodos se emplearon para analizar las ventas ocurridas en 5 años. Utilizando como criterio de selección el método de menor RMSE se determinó cuál era el mejor modelo para los distintos productos. No se pudo obtener un único método de pronóstico.   También se realizó un análisis acerca de los distintos softwares –Crystal Ball y SPSS-  que se utilizaron en la obtención de los mismos. Posteriormente se mejoraron las proyecciones obtenidas a través de la alternativa de combinación lineal de los distintos pronósticos y la alternativa de suavizado exponencial de los datos iniciales.In this work it was analyzed the error that is produced when the operations activities are fore-casted in a fish conserved industry of this region. It was applied several quantitative methods like exponential smoothing and its different versions, Box Jenkins and the forecasting method that it is used in the industry  analyzed.The sales in a  five years were analyzed . Using as criterion to select the method,  the  minor error (RMSE) it was determined the best method for every product. Its not found a common method for all products.  Moreover, it was analyzed the software used to obtain the forecasting Crystal Ball and SPSS.Better results were found when the results were combined trough of lineal combination and a previous treatment of dates (exponential smoothing) was performed

Una propuesta metodológica para la determinación de capacidades estratégicas en pymes industriales

Una forma para evaluar los problemas internos de las empresas y conocer las fuentes de sus ventajas competitivas es estudiar sus recursos y capacidades. Los recursos son la base de las capacidades, y estas se pueden desarrollar y transformar en capacidades estratégicas que llevan a la obtención de una ventaja o igualdad competitiva. En este trabajo se propone una metodología para determinar y valorar las capacidades actuales de pymes industriales de una región argentina, para después conocer su efecto competitivo. Para ello, se definen cuatro capacidades principales denominadas directiva, innovación, comercialización e integración, que a su vez se dividen en subcapacidades compuestas por recursos. Estas capacidades se evalúan para determinar si están presentes en las empresas motivo de estudio. Posteriormente se aplica el test VRIO para definir la consecuencia competitiva de las mismas. La metodología desarrollada sistematiza la evaluación de capacidades estratégicas en el marco de la teoría de recursos

A methodological approach to determine strategic capabilities in industrial smes

Una forma para evaluar los problemas internos de las empresas y conocer las fuentes de sus ventajas competitivas es estudiar sus recursos y capacidades. Los recursos son la base de las capacidades, y estas se pueden desarrollar y transformar en capacidades estratégicas que llevan a la obtención de una ventaja o igualdad competitiva. En este trabajo se propone una metodología para determinar y valorar las capacidades actuales de pymes industriales de una región argentina, para después conocer su efecto competitivo. Para ello, se definen cuatro capacidades principales denominadas directiva, innovación, comercialización e integración, que a su vez se dividen en subcapacidades compuestas por recursos. Estas capacidades se evalúan para determinar si están presentes en las empresas motivo de estudio. Posteriormente se aplica el test VRIO para definir la consecuencia competitiva de las mismas. La metodología desarrollada sistematiza la evaluación de capacidades estratégicas en el marco de la teoría de recursos.One way to evaluate the internal problems of companies and to know the sources of their competitive advantages is studying its resources and capabilities. Resources are the basis of capabilities, which can be developed and converted into strategic capabilities that lead to obtain a competitive advantage or equality. This paper proposes a methodology to identify and assess the current capabilities of industrial SMEs in a region in Argentina in order to find its competitive effect. In this way, four main capabilities called management, innovation, marketing and integration are defined. At the same time, capabilities are divided into “sub-capabilities” comprised of resources. They are evaluated to determine if they are present in the companies studied. Subsequently, the VRIO test is used to define the competitive effect of the capabilities. The developed methodology systematizes the evaluation of strategic capabilities in the framework of the theory of resources

Development and maturity activities of argentine industrial conglomerate SMES

Metalwork SMES of Olavarría city contribute to economic development of the region but they are deficient in terms of productivity, competitiveness and management.According to this, it is necessary to intensify the study of its activities and resources to improve their current situation. Therefore, the purpose of this paper to explore tangible and intangible resource availability and the way in which they are managed.The study of the activities and the use of associated resources are connected to the value chain, completing the process with resource-based approach. Data were collected by applying a tool that explores the characteristics and use of resources related to primary and support activities. The tangible and intangible resources are independent research variables and the dependent variables are the primary and support activities.Then, the diagnosis is extended through a second instrument, which defines the level of maturity in terms of competitiveness.Results obtained indicated that primary activities have degree development values ranging from 49 to 72% and from 55 to 67% for support. Furthermore, all activities show an average maturity value associated with level 2 (out of four), because of the inefficient use of resources. In conclusion these companies have tangible and intangible resources, but these are not used efficiently to perform their activities in order to achieve a competitive advantage.Las empresas PYMES del sector metalmecánico de la ciudad de Olavarría aportan a su desarrollo económico pero presentan deficiencias a nivel de productividad, competitividad y en su gestión. Ante esta realidad se hace necesario intensificar el estudio de sus actividades y recursos para mejorar su situación actual. Por tanto, el objetivo es conocer la disponibilidad de recursos tangibles e intangibles y la forma en que los mismos son gestionados en cada una de las actividades empresariales.Para enmarcar el estudio de las actividades y el uso de recursos asociados se recurre a la cadena de valor, complementado con el enfoque basado en recursos. Se recolectan los datos mediante la aplicación de un instrumento, que indaga sobre el uso de recursos relacionados con las actividades primarias y de apoyo. Los recursos tangibles e intangibles son las variables independientes y las variables dependientes son las actividades primarias y de soporte.Luego, se profundiza el diagnóstico a través de un segundo instrumento, que define el nivel de madurez alcanzado en términos de competitividad.Como resultado del diagnóstico y caracterización del estado competitivo de empresas metalmecánicas de Olavarría se obtiene un grado de desarrollo, asociado al uso de los recursos con valores que van desde 49 al 72% para las actividades primarias y desde 55 al 67% para las de soporte. Al evaluar el aprovechamiento de los recursos en la totalidad de las actividades, a través del nivel de madurez, se obtiene un valor promedio asociado al nivel 2, correspondiente al uso ineficiente de recursos. Esto permite concluir que las mismas cuentan con recursos tangibles e intangibles, pero los mismos no son utilizados eficientemente para realizar sus actividades en pos de lograr una ventaja competitiva

Aplicación del modelo SCOR en pymes metalmecánicas de Olavarría

It is known the contribution of SMEs in the economy as well as its management problems. One solution is the use of performance metrics in order to quantitatively understand their behavior. For this purpose, is really helpful the operations reference model (SCOR) designed by the Supply Chain Council. The research methodology of this paper presents a mixed approach with a non-experimental method, whose design is descriptive transversal. The aim is to define the different parts that make up the SCOR model for metalworking SMEs from Olavarria, Argentina, in order to identify the supply chain and category of each process, as well as define indicators and best practices for each configuration. The sector has been divided into four subgroups and it was found that all of them work with design products, except of the manufacturing of aluminum apertures that also makes customized products and stock products.Es conocido el aporte de las PyMEs en la economía del país así como sus problemas en gestión. Una solución la brinda la medición del desempeño permitiendo conocer cuantitativamente su comportamiento. Para esto el modelo de referencia de operaciones (SCOR) diseñado por el Supply Chain Council es de gran ayuda. La metodología de investigación del presente trabajo muestra un enfoque mixto con un método no experimental, cuyo diseño es transeccional descriptivo. El objetivo consiste en definir las distintas partes que conformarán el modelo SCOR para PyMEs metalmecánicas de Olavarría, Argentina, de modo de identificar la cadena de suministro y la categoría de cada proceso, como así también definir los indicadores y las mejores prácticas para cada configuración. El sector se dividió en cuatro subgrupos y se observó que todos trabajan con productos a diseño salvo fabricación de aberturas de aluminio que, además, realiza productos a pedido ypara stock

Aplicación del modelo SCOR en pymes metalmecánicas de Olavarría

Es conocido el aporte de las PyMEs en la economía del país así como sus problemas en gestión. Una solución la brinda la medición del desempeño permitiendo conocer cuantitativamente su comportamiento. Para esto el modelo de referencia de operaciones (SCOR) diseñado por el Supply Chain Council es de gran ayuda. La metodología de investigación del presente trabajo muestra un enfoque mixto con un método no experimental, cuyo diseño es transeccional descriptivo. El objetivo consiste en definir las distintas partes que conformarán el modelo SCOR para PyMEs metalmecánicas de Olavarría, Argentina, de modo de identificar la cadena de suministro y la categoría de cada proceso, como así también definir los indicadores y las mejores prácticas para cada configuración. El sector se dividió en cuatro subgrupos y se observó que todos trabajan con productos a diseño salvo fabricación de aberturas de aluminio que, además, realiza productos a pedido ypara stock.It is known the contribution of SMEs in the economy as well as its management problems. One solu-tion is the use of performance metrics in order to quan-titatively understand their behavior. For this purpose, is really helpful the operations reference model (SCOR) designed by the Supply Chain Council. The research methodology of this paper presents a mixed approach with a non-experimental method, whose design is de-scriptive transversal. The aim is to define the different parts that make up the SCOR model for metalworking SMEs from Olavarria, Argentina, in order to identify the supply chain and category of each process, as well as define indicators and best practices for each configu-ration. The sector has been divided into four subgroups and it was found that all of them work with design prod-ucts, except of the manufacturing of aluminum aper-tures that also makes customized products and stock products

Análisis de series temporales

In this work it was analyzed the error that is produced when the operations activities are forecasted in a fish conserved industry of this region. It was applied several quantitative methods like exponential smoothing and its different versions, Box Jenkins and the forecasting method that it is used in the industry analyzed. The sales in a five years were analyzed . Using as criterion to select the method, the minor error (RMSE) it was determined the best method for every product. Its not found a common method for all products. Moreover, it was analyzed the software used to obtain the forecasting �Crystal Ball and SPSS. Better results were found when the results were combined trough of lineal combination and a previous treatment of dates (exponential smoothing) was performed.En este trabajo se analiza el error que se comete cuando se pronostican las actividades operativas en una empresa conservera de la zona, utilizando métodos de proyección histórica cuantitativos: determinísticos (suavizado exponencial y variantes), estocásticos (Box -Jenkins) y de proyección enfocada. Estos métodos se emplearon para analizar las ventas ocurridas en 5 años. Utilizando como criterio de selección el método de menor RMSE se determinó cuál era el mejor modelo para los distintos productos. No se pudo obtener un único método de pronóstico. También se realizó un análisis acerca de los distintos softwares �Crystal Ball y SPSS- que se utilizaron en la obtención de los mismos. Posteriormente se mejoraron las proyecciones obtenidas a través de la alternativa de combinación lineal de los distintos pronósticos y la alternativa de suavizado exponencial de los datos iniciale