117 research outputs found

    La (mancata) tutela dei diritti fondamentali frav sfide del costituzionalismo (inter)nazionale e disordine delle fonti del diritto

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    This paper aims at providing an overview of the nearly seventy years of challenges which have been coming along with (inter)national constitutionalism since its beginnings. Most of all, it aims at drawing attention to their peculiar relevance with regard to both the ever growing disorder of (national and international) legal sources and the wide and larger uncertainty in the forms to protecting fundamental rights and preserving fundamental goods (§ 5). In particular, after a few remarks on its (failed) achievements (§ 2), two sorts of challenges of the (inter)national constitutionalism will be distinguished: (i) the (earlier) challenges which even before the conclusion of the second world war had marked its beginnings and the slowly progressive assessment of its ultimate principles (§ 3); and (ii) the (new) challenges which at the conclusion of the cold war, in the contest of a new geopolitical disorder, have started to undermining its hardly achieved results as well as the basic values of its legal and political project (§ 4)

    Acquiring plant features with optical sensing devices in an organic strip-cropping system

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    There is an increasing market for organic agriculture (Golijan & Popovi\vs, 2016). However, the lack of attention for biodiversity and soil fertility of current practices is a pressing issue. The SUREVEG project (CORE Organic Cofund, 2018) therefore looks at strip-cropping in organic production and its implementation in intensive farming to improve soil fertility and biodiversity throughout Europe. The aim is to enhance resilience (Wojtkowski, 2008), system sustainability, local nutrient recycling, and soil carbon storage (Wang, Li & Alva, 2010) among others. To counteract the additional labour of a multi-crop system, a robotic tool is proposed, which will operate upside down suspended from a wide-span mobile carriage. Within the project framework, a modular proof-of-concept (POC) version will be produced, combining sensing technologies with actuation in the form of a robotic arm. This POC will focus on fertilization needs, which are to be identified in real-time at the single-plant scale

    Detección de características de cultivo a través de sensores ópticos en un sistema orgánico de tipo strip-cropping

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    Hay un mercado creciente para la agricultura orgánica. Sin embargo, la falta de atención a la biodiversidad y la fertilidad del suelo de las prácticas actuales es un tema urgente. En este contexto, el proyecto SUREVEG analiza el cultivo en franjas en la producción orgánica y su implementación en cultivos intensivos para mejorar la fertilidad del suelo y la biodiversidad en toda Europa. Para contrarrestar la mano de obra adicional de un sistema de cultivos múltiples, se propone una herramienta robótica. Dentro del marco del proyecto, se producirá una versión modular de prueba de concepto (POC) que combinará tecnologías de detección con la actuación en forma de un brazo robótico. Este sistema POC se centrará en las necesidades de fertilización, que se identificarán en tiempo real y se aplicarán en una sola planta. Este artículo se centra en la captación de las características del cultivo mediante nubes de puntos obtenidas con dos lidares y en su procesamiento

    Definition of specifications for robotic prototype for strip-cropping systems

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    The SUREVEG project proposes the development and application of new organic cropping systems using strip-cropping and fertility strategies to improve resilience, system sustainability, local nutrient recycling and soil carbon storage. This document, entitled D4.1 Definition of specifications for robotic prototype, corresponds to the first deliverable of WP4 in the SUREVEG project. It describes the technical specifications for the prototype, in order to automate the management of strip-cropping systems

    Acquiring plant features with optical sensing devices in an organic strip-cropping system

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    The SUREVEG project focuses on improvement of biodiversity and soil fertility in organic agriculture through strip-cropping systems. To counter the additional workforce a robotic tool is proposed. Within the project, a modular proof of concept (POC) version will be produced that will combine detection technologies with actuation on a single-plant level in the form of a robotic arm. This article focuses on the detection of crop characteristics through point clouds obtained with two lidars. Segregation in soil and plants was successfully achieved without the use of additional data from other sensor types, by calculating weighted sums, resulting in a dynamically obtained threshold criterion. This method was able to extract the vegetation from the point cloud in strips with varying vegetation coverage and sizes. The resulting vegetation clouds were compared to drone imagery, to prove they perfectly matched all green areas in said image. By dividing the remaining clouds of overlapping plants by means of the nominal planting distance, the number of plants, their volumes, and thereby the expected yields per row could be determined.</p

    Robotización del cultivo en hileras para la agricultura ecológica. Proyecto SUREVEG

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    La demanda de productos de agricultura ecológica está en auge, experimentando un continuo crecimiento. Este aumento de la demanda precisa de un crecimiento de la producción, que debe llevarse acabo sin renunciar al bajo impacto ambiental asociado a este tipo de agricultura. En este proyecto se trabaja en una herramiental robótica para automatizar la fertilización orgánica de cultivos en franjas

    Detección de características de cultivo a través de sensores ópticos en un sistema orgánico de tipo strip-cropping

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    La demanda de los productos orgánicos está creciendo, por lo cual los agricultores tradicionales están viendo la necesidad de cambiar sus empresas. Sin embargo, la falta de atención a la biodiversidad y la fertilidad del suelo en la práctica actual pueden dañar la credibilidad de los productos orgánicos en general. Por eso el proyecto SUREVEG se enfoca en la producción orgánica en sistemas de tipo strip-cropping (cultivos mixtos en franjas) y en la aplicabilidad en la agricultura intensiva como manera para mejorar la fertilidad y biodiversidad en toda Europa. El objetivo es mejorar la resiliencia, la sostenibilidad del sistema, el reciclaje local de nutrientes y el almacenamiento de carbono en el suelo. Para contrarrestar la mano de obra adicional inherente a un sistema de cultivos múltiples, uno de los objetivos principales de este proyecto es el desarrollo de maquinaria automatizada para la gestión de los sistemas strip-cropping. Se propone una herramienta robótica suspendida de un carro de amplitud larga, similar a los sistemas de pórtico utilizados en la agricultura de tráfico controlado. Dentro del marco del proyecto, se producirá una versión modular de prueba de concepto, que combinará tecnologías de detección con la actuación en forma de un brazo robótico. Esta prueba de concepto se centrará en las necesidades de fertilización, que se identificarán en tiempo real y se aplicarán a nivel de plantas individuales.Los primeros enfoques de detección consisten en medidas con sensores lidar sobre varios campos de strip-cropping, para poder comparar la arquitectura de cultivos en bandas con su contraparte en monocultivos. La hipótesis es que el rendimiento del cultivo en bandas excede el rendimiento de los cultivos de la configuración tipo monocultivo, con una diferencia adicional esperada entre 'filas centrales' y 'filas de borde'. Esa diferencia se originaría debido a la interacción de especies vegetales mutuamente beneficiosas en los bordes del sistema de cultivos múltiples, lo cual produce un cambio significativo en la estructura de la planta y el volumen del dosel. En este trabajo se ha estudiado repollo en específico, con un enfoque en el volumen de la planta por área y su consistencia en todo el campo en dos configuraciones diferentes (monocultivo, frente a franjas). Con nubes de puntos obtenidos con lidares hacia el final de la temporada de crecimiento, se ha realizado una estimación del volumen del cultivo, que puede correlacionarse con las diferencias de rendimiento. Los primeros resultados confirman la hipótesis y proporcionan información útil para el desarrollo de un futuro vehículo robotizado de fertilización automatizada
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