27 research outputs found

    Influence of solar cycles on rainfalls in Azul, province of Buenos Aires

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    El objetivo de este artículo fue encontrar un sinergismo entre los máximos de actividad solar y las lluvias caídas en Azul, Pcia. de Buenos Aires (36°45' S; 59°57' O y altitud: 137 m s. n. m.), empleándose una serie de precipitaciones anuales desde 1913 hasta 2012. Los resultados mostraron que los últimos cuatro máximos de actividad solar se relacionan con los años de mayores precipitaciones. Las precipitaciones anuales para dichos años, presentaron un promedio de 1317 mm (2,4 desvíos estándar sobre la media) que resultó significativamente diferente a la media de los últimos cien años (855,7 mm ±191,1 mm). Se encontró una relación positiva entre los años de máxima actividad solar y la aparición de eventos extremos en las precipitaciones, que generan excesos hídricos e inundaciones en el sector rural y urbano de Azul.The aim of this paper was to find a synergism between maximum solar activity and rains in Azul, Buenos Aires (36°45' S, 59°57' W and altitude. 137 m ), using a series of annual rainfalls from 1913 to 2012. The results showed that the last four solar activity maxima correspond to the years of highest rainfall. Annual rainfalls for those years recorded on average 1317mm (2.4 standard deviation above the mean), which was significantly different from the mean of the last hundred years (855.7mm ±191.1 mm). A positive relationship between years of maximum solar activity and the occurrence of extreme rainfall events that generate excess water and flooding in the rural and urban sectors of Azul was found.Fil: Vilatte, Carlos. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Confalone, Adriana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Aguas, Laura. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomí

    Análisis de la gestión de los recursos naturales en una unidad productiva en el sudeste de Buenos Aires, Argentina

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    Para orientar la gestión de los sistemas agropecuarios hacia la sustentabilidad, debe realizarse un diagnóstico que permita reconocer los problemas que alejan al sistema analizado de la condición deseada y poder fijar pautas de manejo para revertirlos. La evaluación de la complejidad que implica la sustentabilidad puede realizarse mediante indicadores. Estos son variables seleccionadas y cuantificadas que evidencian tendencias no fácilmente detectables y resumen información relevante de un fenómeno particular. El objetivo fue realizar un diagnóstico ambiental de un establecimiento agropecuario del SE de la provincia en un año productivo. El caso de estudio seleccionado es una unidad productiva agrícola-ganadero representativa del manejo de la zona con la particularidad de que la actividad ganadera está dedicada a la cría de ganado bovino prioritariamente, siendo una cabaña de toros angus reconocida en el área. Se aplicó el modelo AgroEcoindex®, sensible a cambios temporales y espaciales, cuyos indicadores evalúan aspectos relativos a energía, nutrientes, contaminación, agua e intervención. Además, se evaluó la diversidad de especies silvestres del establecimiento. Se evidenciaron diferentes comportamientos. Seis indicadores resultaron con impactos desfavorables (balance de gases de efecto invernadero, eficiencia en el uso de la energía fósil, stock de carbono en el suelo, consumo de energía fósil, impacto sobre el hábitat y consumo de agua). Diez indicadores mostraron tendencias favorables (intervención del hábitat, agrodiversidad, riesgo de erosión). Los inventarios de especies pusieron en evidencia una riqueza de vida silvestre relativamente elevada que es invisible a la evaluación del modelo aplicado

    Phenology modeling of faba bean cv. Alameda

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    La predicción de la fenología del haba es un paso crítico para optimizar el manejo de los cultivos, así como para el desarrollo de modelos de cultivos. Este artículo examina la respuesta fenológica del cultivo de haba (Vicia faba L.) a diversos regímenes térmicos y fotoperíodicos evaluada mediante modelos lineales. Se realizaron diecisiete fechas de siembra durante tres años en Lugo, España (43°04’ N; 7°30’ W; altitud 480 m) en las que se hicieron observaciones fenológicas. El tiempo desde emergencia a floración se describe satisfactoriamente mediante un modelo fototérmico. Las tasas de desarrollo de siembra a emergencia, floración hasta la primera vaina y primera vaina hasta madurez fisiológica fueron modeladas en forma satisfactoria, utilizando solamente la temperatura como variable independiente. Los valores de temperaturas basales variaron entre 2,09 y 4,47°C, dependiendo del subperíodo fenológico. El fotoperíodo base resultó de 6,9 h mientras el fotoperíodo crítico fue de 16,2 h.Predicting the phenology of faba bean is a critical step to designing good crop management practices, as well as to the development of crop models. This article examines the phenological response of faba bean (Vicia faba L.) to different temperature and photoperiod regimes assessed through linear models. Seventeen field-sowing dates were used over a three-year lapse in Lugo, Spain (43°04' N, 7°30' W, 480 m altitude), on which phenological observations were made. The time from emergence to flowering was satisfactorily described using a photothermal model, whereas the rates of progress from sowing to flowering, flowering to first pod and first pod to physiological maturity were satisfactorily modeled using only temperature as independent variable. Basal temperature values ranged between 2.09 and 4.47°C, depending on the phenological subperiod. Base photoperiod was 6.9 h, while the critical photoperiod was 16.2 h.Fil: Confalone, Adriana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Lizaso, Jon. Universidad Politécnica de Madrid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos. Departamento de Producción VegetalFil: Ruíz, Benigno. Universidad de Santiago de Compostela. Escuela Politécnica SuperiorFil: Sau, Federico. Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Biología Vegeta

    Precipitaciones en Azul y su relación con el fenómeno el Niño Oscilación Sur (ENOS)

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    The aim of this paper was to verify whether there is a correlation between rainfall conditions that occurred in Azul, Buenos Aires (Lat 36°45' S; 59°57' W and Long altitude 137 m), between 1950 - 2015, and thermal anomalies generated in ENSO episodes in its warm phases - El Niño (EN) and cold - La Niña (LN), using a monthly series and annual rainfall. The annual rainfall showed a slight positive trend in the case of EN and below the central tendency for LN; however, these differences were not significant at 5% probability. In the monthly scale very low values were found in the Pearson Index, where only for the process LN, and June (IP 0.5692), the linear relationship and t-Student analysis were slightly significant, 5%. Therefore, the existence of a change in the local rainfall regime in the years in which this process was present cannot be confirmed.El objetivo de este trabajo fue verificar la existencia de una correlación entre las condiciones pluviométricas que se presentaron en Azul, Pcia. de Buenos Aires (36°45' Lat. S; 59°57' Long. W y altitud: 137 m s. n. m.), entre los años 1950-2015, y las anomalías térmicas generadas en episodios del fenómeno ENOS, en sus fases cálida - El Niño (EN) y fría - La Niña (LN), empleándose una serie mensual y anual de precipitaciones. Las precipitaciones anuales mostraron que se manifiesta una leve tendencia positiva para el caso de EN e inferiores a la tendencia central para LN, no obstante dichas diferencias no resultaron significativas al 5% de probabilidad. En la escala mensual se encontraron valores muy bajos en el Índice de Pearson, donde solo para el proceso de LN, y para el mes de junio (IP de 0,5692), la relación lineal y el análisis de t-Student resultaron levemente significativas al 5%. Por lo observado no se puede afirmar la existencia de una modificación en el régimen pluviométrico local en los años en que se presentó dicho proceso.Fil: Vilatte, Carlos Alberto. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Confalone, Adriana Elisabet. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Aguas, Laura María. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomí

    Productividad de la rotación anual raigrás- maíz en galicia: evaluación durante cinco años en regadío y secano y bajo dos sistemas de siembra

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    Es un estudio sobre la productividad de la rotación anual raigrás- maíz en galicia: evaluación durante cinco años en regadío y secano y bajo dos sistemas de siembr

    Influencia de los ciclos solares sobre las precipitaciones en Azul, pcia. de Buenos Aires

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    The aim of this paper was to find a synergism between maximum solar activity and rains in Azul, Buenos Aires (36°45' S, 59°57' W and altitude. 137 m ), using a series of annual rainfalls from 1913 to 2012. The results showed that the last four solar activity maxima correspond to the years of highest rainfall. Annual rainfalls for those years recorded on average 1317mm (2.4 standard deviation above the mean), which was significantly different from the mean of the last hundred years (855.7mm ±191.1 mm). A positive relationship between years of maximum solar activity and the occurrence of extreme rainfall events that generate excess water and flooding in the rural and urban sectors of Azul was found.El objetivo de este artículo fue encontrar un sinergismo entre los máximos de actividad solar y las lluvias caídas en Azul, Pcia. de Buenos Aires (36°45' S; 59°57' O y altitud: 137 m s. n. m.), empleándose una serie de precipitaciones anuales desde 1913 hasta 2012. Los resultados mostraron que los últimos cuatro máximos de actividad solar se relacionan con los años de mayores precipitaciones. Las precipitaciones anuales para dichos años, presentaron un promedio de 1317 mm (2,4 desvíos estándar sobre la media) que resultó significativamente diferente a la media de los últimos cien años (855,7 mm ±191,1 mm). Se encontró una relación positiva entre los años de máxima actividad solar y la aparición de eventos extremos en las precipitaciones, que generan excesos hídricos e inundaciones en el sector rural y urbano de Azul

    Biophysical effect of climate change on summer crops

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    The effect of climate change on yield of soybean and maize crops was determined in Azul, Buenos Aires, Argentina. DSSAT crop models, previously calibrated, were used, under local conditions. Projections of PRECIS regional climate model in the SRESA2 stage were used, for the decades 2020-29 and 2050-59, in order to obtain potential yields. Later, the effect of heat waves during the growth cycle 2013-14 was evaluated. Climate projections indicated an increase of yields of crops during dryland farming crops. In soybean (Glycine max (L.) Merr.), the increase was 25 and 28 %, and in maize (Zea mays), it was 19 % and 26 %, for the decades 2020-29 and 2050-59, respectively. However, considering thermal variability imposed by the heat wave, it was evident that soybean and maize showed a reduction of yield when they are sown without irrigation during those extreme events. Yield decreases reach 19 % in soybean and 36 % in maize. Comparing yields of crops irrigated in a year considered as typical with respect of the year of heat wave, the increase of temperature benefits maize with a 22 % of yield increase, but harms soybean with a decrease of 13 %. Influence of temperature increase, together with water deficiencies, produces different effects on C3 species like soybean, and in C4 like maize. It is suggested to develop more research on the effects of extreme phenomena on different phenological phases of crops so the sustainability of agroecosystems from the center of Buenos Aires province could be mantained

    Growth, light capture and yield components of fababean cv. Alameda growing in Azul, province of Buenos Aires

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    La fijación de N por los cultivos de leguminosas puede ser un buen componente dentro de un plan general de mejora de la eficiencia del sistema agrícola. Para lograrlo, se debe establecer la adecuación de los cultivos a los ambientes específicos. El objetivo de este trabajo es evaluar el crecimiento del haba Alameda en el agroclima de Azul. Para alcanzar dicho objetivo se realizaron ensayos de campo en condiciones no limitantes utilizando el haba cv. Alameda desde el invierno de 2008 en la chacra experimental de la Facultad de Agronomía de Azul (Universidad del Centro de la Provincia de Buenos Aires), con cinco fechas de siembra desde mediados de julio a mediados de noviembre; también se realizó un seguimiento de algunos índices agrometeorológicos. La fecha de siembra tuvo una fuerte influencia sobre la producción de biomasa, rendimiento en grano y sus componentes. Ese efecto fue asociado con los cambios en la captura de radiación fotosintéticamente activa. Las fechas de siembra tempranas interceptaron más radiación a lo largo de la estación de crecimiento que las fechas de siembra de primavera. La primera y la segunda fechas de siembras (mediados de julio y mediados de agosto, respectivamente) tuvieron los valores más altos en producción. Las siembras de primavera (cuarta fecha: mediados de octubre; quinta fecha: mediados de noviembre) presentaron los rendimientos más bajos en granos, los que decrecieron a medida que se atrasó la fecha de siembra, con menor número de vainas por m2 y más bajo peso de mil semillas.N fixation of legume crops may be a good component for a general plan to improve cropping system efficiency. For this purpose, crop suitability to specific environments must be established. The aim of this work is to examine the growth of Vicia faba in the agro- climate of Azul. To achieve these objectives, field tests were conducted using the faba bean cv. Alameda under non limiting conditions on the farm at Facultad de Agronomía de Azul (Universidad del Centro de la Provincia de Buenos Aires) since winter 2008, with five sowing dates from mid- July to mid-November, and a follow-up of some agrometeorological indices was carried out. Sowing date had a great influence on biomass, grain yield and its components. This effect was associated with changes in the capture of photosynthetically active radiation. Earlier sowing dates intercepted more radiation throughout the whole season than spring sowing dates. The 1st (mid- July) and 2nd (mid August) sowings dates had the highest average production. The spring plantings (4th date: mid-October; 5th date: mid-November) were lower in grain yield, which decreased as the date of planting was delayed, with fewer pods per m2 and lower weight of a thousand seeds.Fil: Confalone, Adriana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Navarro, Miguel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Vilatte, Carlos. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Barufaldi, Mónica. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Aguas, Laura. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Ponce, Griselda. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomí

    Predicting phenology of Vicia faba: Parameter estimation with CROPGRO-fababean model using multiple sowing date experiments.

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    Crop models have become valuable tools for designing efficient cropping systems, particularly once model reliability is documented for a given environment. For this use, the timing of crop phenology has to be accurately simulated to predict life cycle and the correct allocation of assimilates to yield components. The CROPGRO-Fababean model was developed based on adaptation of the generic CROPGRO legume model to simulate faba bean grown in Cordoba, Spain (Boote et al., 2002) but the model has not been tested extensively in other environments. Therefore, the model needs to be tested for additional environments, and may need to be modified to improve its reliability under a wide range of field conditions. For the initial model version, phase durations were calibrated against field data collected at Córdoba; however, the cardinal temperatures that affect phenology were derived from the literature. Because our goal was to use these parameters to make reliable predictions in new field environments, we propose that the best way to solve the coefficients is through a calibration process based on field data obtained under varying daily and seasonal temperature and daylength, similar to the method used successfully to calibrate the SOYGRO model phenology. The objective of this work was to determine quantitatively the effects of temperature and daylength on rate of vegetative node expression, time to flowering, time to beginning pod, time to beginning seed, and time to physiological maturity with the ultimate goal of making the CROPGRO-Faba bean model more reliable over a wide range of sowing date environments
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