Análise de desempenho de um modelo fenológico para a cultura do arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul

O arroz tem o segundo maior volume de produção em grãos do mundo, sendo o Brasil, o nono maior produtor. O Estado do Rio Grande do Sul, é responsável por aproximadamente 70% de toda a produção nacional de arroz, fato que apresenta grande relevância socioeconômica para o Estado e para o país, uma vez que a agricultura está diretamente ligada a economia. Diversas variáveis meteorológicas exercem influência direta no desenvolvimento da cultura no Estado, como radiação solar, precipitação pluvial e principalmente temperatura. Portanto, o conhecimento de como a cultura responde as diferentes variações meteorológicas no desenvolvimento fenológico é de extrema importância e tem a modelagem como aliada. O objetivo deste trabalho foi avaliar um software computacional que auxilia a determinação das temperaturas cardinais do modelo fenológico utilizado pelo modelo ORYZA2000, auxiliando a calibração dos coeficientes para caracterização das cultivares de arroz irrigado. Pode-se constatar, através dos resultados, que as cultivares analisadas apresentam valores de temperaturas cardinais similares ao longo dos estádios de desenvolvimento abordados e que por vezes subestimam e superestimam as faixas de temperaturas propostas pela literatura. Concluiu-se, que o programa desenvolvido foi capaz de simular corretamente os processos fenológicos existentes na cultura do arroz irrigado e precisar as temperaturas cardinais ideais para duas diferentes cultivares de arroz irrigado, comumente utilizadas na lavoura gaúcha

Variáveis meteorológicas e crescimento de arroz irrigado

A cultura orizícola é de extrema importância para a economia da região sul do Brasil, principalmente para o estado do Rio Grande do Sul/RS, que é o maior produtor nacional de arroz irrigado. Análises durante o desenvolvimento fenológico dos componentes de crescimento das plantas (fontes) de diferentes cultivares e suas interações (feedback) com as variáveis meteorológicas, vem se tornando cada vez mais importantes, pois proporcionam ajustes mais acurados para a indicação ideal da(s) a(s) época(s) de semeadura das culturas em diversos ambientes. O objetivo do trabalho foi analisar o desenvolvimento dos diferentes estádios fenológicos de três cultivares de arroz irrigado: BRS Querência, BRS Pampeira e BRS Pampa CL. Foi conduzido um experimento de campo com três diferentes cultivares e em três épocas de semeaduras, na Estação Experimental da Embrapa Terras Baixas, município de Capão do Leão, RS. As avaliações foram realizadas com amostras de folhas verdes, folhas mortas, colmos e panículas em quatro épocas de coleta, sendo estas, realizadas em um metro linear com quatro repetições e baseadas nos estádios fenológicos de cada cultivar. Pode-se concluir que o predomínio de desenvolvimento das cultivares foi variável e dependente do estádio fenológico em que eram analisadas, as variáveis meteorológicas apresentaram-se favoráveis ao desenvolvimento dos três diferentes tipos de arroz irrigado analisados

Avaliação das temperaturas mínimas e máximas para eventos de friagem no Pantanal

Apesar da importância do Pantanal, estudos sobre friagens na região são escassos na literatura. Vários estudos são orientados para a região amazônica, mostrando menos influência em relação ao Pantanal. O estudo objetivou avaliar eventos de friagem no Pantanal, com base na distribuição anual e mensal dos eventos, considerando o El Niño e o comportamento das temperaturas mínimas e máximas, em Coxim-MS. Foram identificados 75 eventos em 294 dias sob efeito de friagem. A maior frequência anual ocorreu em 2009 e 2010, totalizando 12 eventos para cada ano, coincidindo com o período de El Niño ativo. A maior frequência mensal ocorreu em agosto, totalizando 16 eventos. Foi relatada uma média de dois dias, com queda de temperatura, em decorrência da friagem e, posteriormente, acréscimo na temperatura máxima e decréscimo na temperatura mínima nos dias seguintes. O maior número de sistema frontal anual não implicou em um número maior de dias frios. Julho de 2013 apresentou o menor valor de temperatura mínima no período. Valores com reduções significativas de temperatura, em relação à normal climatológica não apresentaram menores temperaturas mínimas e máximas

Análise e identificação de veranicos na região sul do Brasil

A região sul do Brasil, por conta da sua localização geográfica, apresenta estações do ano bem definidas, porém, a interrupção desse padrão é comum principalmente na época sazonal fria. O objetivo deste estudo é aplicar uma nova metodologia de identificação de veranicos para toda região sul e analisar a incidência, sua relação com outros fenômenos meteorológicos e o ambiente sinótico associado. Baseado nos resultados pôde se perceber que o estado do Rio Grande do Sul foi o de maior representatividade quanto ao número de ocorrências

Development and validation of the MMCD score to predict kidney replacement therapy in COVID-19 patients

Abstract Background Acute kidney injury (AKI) is frequently associated with COVID-19, and the need for kidney replacement therapy (KRT) is considered an indicator of disease severity. This study aimed to develop a prognostic score for predicting the need for KRT in hospitalised COVID-19 patients, and to assess the incidence of AKI and KRT requirement. Methods This study is part of a multicentre cohort, the Brazilian COVID-19 Registry. A total of 5212 adult COVID-19 patients were included between March/2020 and September/2020. Variable selection was performed using generalised additive models (GAM), and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression was used for score derivation. Accuracy was assessed using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC). Results The median age of the model-derivation cohort was 59 (IQR 47–70) years, 54.5% were men, 34.3% required ICU admission, 20.9% evolved with AKI, 9.3% required KRT, and 15.1% died during hospitalisation. The temporal validation cohort had similar age, sex, ICU admission, AKI, required KRT distribution and in-hospital mortality. The geographic validation cohort had similar age and sex; however, this cohort had higher rates of ICU admission, AKI, need for KRT and in-hospital mortality. Four predictors of the need for KRT were identified using GAM: need for mechanical ventilation, male sex, higher creatinine at hospital presentation and diabetes. The MMCD score had excellent discrimination in derivation (AUROC 0.929, 95% CI 0.918–0.939) and validation (temporal AUROC 0.927, 95% CI 0.911–0.941; geographic AUROC 0.819, 95% CI 0.792–0.845) cohorts and good overall performance (Brier score: 0.057, 0.056 and 0.122, respectively). The score is implemented in a freely available online risk calculator ( https://www.mmcdscore.com/ ). Conclusions The use of the MMCD score to predict the need for KRT may assist healthcare workers in identifying hospitalised COVID-19 patients who may require more intensive monitoring, and can be useful for resource allocation

NEOTROPICAL XENARTHRANS: a data set of occurrence of xenarthran species in the Neotropics

Xenarthrans—anteaters, sloths, and armadillos—have essential functions for ecosystem maintenance, such as insect control and nutrient cycling, playing key roles as ecosystem engineers. Because of habitat loss and fragmentation, hunting pressure, and conflicts with domestic dogs, these species have been threatened locally, regionally, or even across their full distribution ranges. The Neotropics harbor 21 species of armadillos, 10 anteaters, and 6 sloths. Our data set includes the families Chlamyphoridae (13), Dasypodidae (7), Myrmecophagidae (3), Bradypodidae (4), and Megalonychidae (2). We have no occurrence data on Dasypus pilosus (Dasypodidae). Regarding Cyclopedidae, until recently, only one species was recognized, but new genetic studies have revealed that the group is represented by seven species. In this data paper, we compiled a total of 42,528 records of 31 species, represented by occurrence and quantitative data, totaling 24,847 unique georeferenced records. The geographic range is from the southern United States, Mexico, and Caribbean countries at the northern portion of the Neotropics, to the austral distribution in Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay. Regarding anteaters, Myrmecophaga tridactyla has the most records (n = 5,941), and Cyclopes sp. have the fewest (n = 240). The armadillo species with the most data is Dasypus novemcinctus (n = 11,588), and the fewest data are recorded for Calyptophractus retusus (n = 33). With regard to sloth species, Bradypus variegatus has the most records (n = 962), and Bradypus pygmaeus has the fewest (n = 12). Our main objective with Neotropical Xenarthrans is to make occurrence and quantitative data available to facilitate more ecological research, particularly if we integrate the xenarthran data with other data sets of Neotropical Series that will become available very soon (i.e., Neotropical Carnivores, Neotropical Invasive Mammals, and Neotropical Hunters and Dogs). Therefore, studies on trophic cascades, hunting pressure, habitat loss, fragmentation effects, species invasion, and climate change effects will be possible with the Neotropical Xenarthrans data set. Please cite this data paper when using its data in publications. We also request that researchers and teachers inform us of how they are using these data

NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data