Quão experimentais e estratégicas são as aplicações de Business Intelligence (BI) e Data Mining?

Objective: Identify and characterize the methodologies used for the experimental development of intelligent applications aligned with strategic planning.Methodology: A systematic mapping was carried out to characterize the research in the area, considering the last ten years.Originality: No scientific studies were found with the same research object of this article, to identify and characterize the methodologies for the experimental development of intelligent applications aligned with strategic planning, which increases the importance of the results presented here.Main results: As a result, no studies were found that presented any complete approach to discipline strategic alignment and experimentation, providing clear compliance with strategic objectives and an experimental phase in the validation of results. However, some trials of parts of these characteristics could be mapped, such as experimentation found in 28,57% of the studies. Among the countries, China, the United States and Brazil led the ranking of publications on the subject. As for the medium of publication, Journal was the most used option for publication. In addition, the "IEEE International Conference on Advanced Communications, Control and Computing Technologies" and the journal "Expert Systems with Applications" stood out as major publishers.Theoretical Contributions: This research presents results relevant to academia and entrepreneurs, providing evidence that there is a gap in research on a formal method of BI and Data Mining applications experimental and strategy-driven development. In addition, this work is presented as a source of consultation to the existing method standards for the development of intelligent applications, as well as being replicable and extended by the applied systematization. Finally, there is a focus on research that proposes methods of creating experimental applications validated experimentally and aligned with strategy.Objetivo del trabajo: Identificar y caracterizar las metodologías utilizadas para el desarrollo experimental de aplicaciones inteligentes alineadas con la planificación estratégica.Metodología: Se realizó un mapeo sistemático para caracterizar la investigación en el área, considerando los últimos diez años.Originalidad: No se encontraron estudios científicos con el mismo objeto de investigación de este artículo, para identificar y caracterizar las metodologías para el desarrollo experimental de aplicaciones inteligentes alineadas con la planificación estratégica, lo que aumenta la importancia de los resultados presentados aquí.Principales resultados: Como resultado, no se encontraron estudios que presentaran un enfoque completo para disciplinar la alineación estratégica y la experimentación, proporcionando un cumplimiento claro de los objetivos estratégicos y una fase experimental en la validación de los resultados. Sin embargo, algunos ensayos de partes de estas características podrían mapearse, como la experimentación encontrada en el 28,57% de los estudios. Entre los países, China, Estados Unidos y Brasil lideraron el ranking de publicaciones sobre el tema. En cuanto al medio de publicación, Journal fue la opción más utilizada para la publicación. Además, la "IEEE International Conference on Advanced Communications, Control and Computing Technologies" y la revista "Expert Systems with Applications" se destacaron como las principales editoriales. Contribuciones teóricas: Esta investigación presenta resultados relevantes para la academia y los empresarios, y proporciona evidencia de que existe una brecha en la investigación de un método formal para el desarrollo experimental de aplicaciones de BI y minería de datos centradas en la planificación estratégica de una organización. Además, este trabajo se presenta como una fuente de consulta a los estándares de métodos existentes para el desarrollo de aplicaciones inteligentes, además de ser replicable y extendido por la sistematización aplicada. Finalmente, hay un enfoque en la investigación que propone métodos para crear aplicaciones experimentales validadas experimentalmente y alineadas con la estrategia.Objetivo do Trabalho: Identificar e caracterizar as metodologias utilizadas para o desenvolvimento experimental de aplicações inteligentes alinhadas ao planejamento estratégico.Metodologia: Um mapeamento sistemático foi realizado, para caracterizar a pesquisa na área, considerando os últimos dez anos.Originalidade: Não foram encontrados trabalhos científicos com o mesmo objeto de pesquisa deste artigo, de identificar e caracterizar as metodologias para o desenvolvimento experimental de aplicações inteligentes alinhadas ao planejamento estratégico, o que aumenta a importância dos resultados aqui apresentados.Principais Resultados: Como resultados, não foram encontrados trabalhos que apresentassem alguma abordagem completa para disciplinar o alinhamento estratégico e a experimentação, prevendo atendimento claro aos objetivos estratégicos e uma fase experimental na validação dos resultados. No entanto, alguns ensaios de partes dessas características puderam ser mapeados, como, por exemplo, a experimentação, encontrada em 28,57% dos trabalhos. Entre os países, a China, os Estados Unidos e o Brasil lideraram o ranking de publicações sobre o tema. Quanto ao meio de publicação, o Journal foi a opção mais utilizada para publicação. Além disso, a conferência "IEEE International Conference on Advanced Communications, Control and Computing Technologies" e o periódico "Expert Systems with Applications", destacaram-se como maiores publicadores.Contribuições Teóricas: Esta pesquisa apresenta resultados relevantes à academia e aos empreendedores, fornecendo evidências de que há uma lacuna nas pesquisas sobre um método formal de desenvolvimento experimental e dirigido à estratégia de aplicações de BI e Data Mining. Além disso, este trabalho apresenta-se como uma fonte de consulta aos padrões de métodos existentes para o desenvolvimento de aplicações inteligentes, bem como pode ser replicado e estendido, pela sistematização aplicada. Por fim, há o direcionamento para pesquisas que proponham métodos de criação de aplicações inteligentes validadas experimentalmente e alinhadas à estratégia.

Avaliação de Métodos de Mineração de Textos Aplicados à Detecção de Fake News Eleitorais Brasileiras

The evolution of the media has contributed to the spread of false news, especially after the emergence of digital social networks. The speed with which this news spread made it impossible to manually check this huge amount of data. In this context, work in several areas has been carried out in order to try to minimize the damage caused by the proliferation of socalled fake news. The objective of this work is to evaluate the effectiveness of the most used methods to check correspondence of texts, in the context of detecting false news, based on the Brazilian presidential elections of 2018, as well as making a comparison with the results of the US election. 2016, published in the literature. Additionally, an overview of the fake news by followers of each candidate is presented. A controlled experiment was planned and executed to compare the effectiveness of the selected methods. The TF-IDF and BM25 methods stood out in this context, having, statistically and respectively, similar averages of Accuracy (79,86% and 79,00%), Precision (79,97% and 78,76%), Sensitivity (78,97% and 76,05%) and Measure-F1 (79,47% and 77,38%). The effectiveness was similar to that of the North American context, in which the BM25 achieved an Accuracy of 79,99%. Furthermore, considering the universe of checked news available, the analyzed period and a margin of error of 3,5%, it was evident that fake news were disclosed by both sides and that followers of the candidate Jair Bolsonaro (PSL) were responsible for 62,25% of tweets related to fake news, against 37,75% of followers of candidate Fernando Haddad (PT). With regard to accounts deleted from the social network in a short time, 59,96% were followers of the PSL candidate and 40,04% of followers of the PT candidate. The dissemination of fake news does not always imply intention, and may only imply greater engagement by some followers.Contexto: A evolução dos meios de comunicação tem contribuído com a disseminação de notícias falsas, principalmente após o surgimento das redes sociais digitais. A velocidade com que estas notícias se espalham tornaram inviável a checagem manual desse imenso volume de dados. Diante deste contexto, trabalhos em diversas áreas têm sido realizados a fim de tentar minimizar os danos causados pela proliferação das denominadas fake news. Objetivo: O objetivo deste trabalho é avaliar a eficácia dos métodos mais utilizados para verificar correspondência de textos, no contexto da detecção de notícias falsas, tendo como base as eleições presidenciais brasileiras de 2018, bem como fazendo um comparativo com os resultados da eleição norte-americana de 2016, publicados na literatura. Adicionalmente, uma visão geral das fakes por seguidores de cada candidato é apresentada. Método: Foi planejado e executado um experimento controlado, para comparar a eficácia dos métodos selecionados. Resultados: Os métodos TF-IDF e BM25 se destacaram nesse contexto, possuindo, estatisticamente e respectivamente, médias similares de Acurácia (79,86% e 79,00%), Precisão (79,97% e 78,76%), Sensibilidade (78,97% e 76,05%) e Medida-F1 (79,47% e 77,38%). Conclusão: A eficácia foi similar à do contexto norte-americano, no qual o BM25 alcançou uma Acurácia de 79,99%. Além disso, considerando o universo de notícias checadas disponível, o período analisado e uma margem de erro de 3,5%, evidenciou-se que houve divulgação de fakes por ambos os lados e que seguidores do candidato Jair Bolsonaro (PSL) foram responsáveis por 62,25% dos tweets relacionados a notícias falsas, contra 37,75% dos seguidores do candidato Fernando Haddad (PT). No que diz respeito às contas excluídas da rede social em um curto espaço de tempo, 59,96% eram de seguidores do candidato do PSL e 40,04% de seguidores do candidato do PT. A divulgação de fake news nem sempre implica intenção, podendo implicar apenas um engajamento maior por parte de alguns seguidores

Governança Colaborativa em Instituições de Ensino: Uma Quasi- Revisão Sistemática da Literatura

Contexto. Tecnologias para estimular a participação eletrônica vem sendo adotadas por governos como forma de legitimar direitos, promover transparência e resolver problemas de forma mais eficiente. Embora validada no cenário político, a governança colaborativa ainda é pouco adotada em centros acadêmicos. Objetivo. Entender e mapear como práticas colaborativas estão sendo adotadas na governança de instituições de ensino. Metodologia. Foi elaborada uma Quasi-revisão sistemática da literatura. Resultado. A busca selecionou 3 estudos entre 526. Após análise, foram identificados nos estudos os recursos pertinentes para viabilização de colaboração, as práticas de participação utilizadas e como a inserção desse modelo administrativo influenciou na qualidade de ensino e no desenvolvimento da comunidade acadêmica. Conclusão. Pelo caráter metodológico aplicado, o trabalho serve como um guia, identificando tendências e sintetizando práticas que podem ser replicadas em novos projetos

Experimentation at Industrial Setting to Improve the Effectiveness of the ETL Procedures Implementation in a Business Intelligence Environment

Business Intelligence (BI) relies on Data Warehouse (DW), a historical data repository designed to support the decision making process. Without an effective Data Warehouse, organizations cannot extract the data required for information analysis in time to enable more effective strategic, tactical, and operational insights. This paper presents an approach and a Rapid Application Development (RAD) tool to increase efficiency and effectiveness of ETL (Extract, Transform and Load) programs development. An experimental evaluation of the approach is carried out in a controlled experiment that carefully evaluated the efficiency and effectiveness of the tool in an industrial setting. The results indicate that our approach can indeed be used as method aimed at improving ETL process development

Comparing Text Mining Algorithms for Predicting Irregularities in Public Accounts

Information systems that support public sector daily activities generate large data sets. As a large proportion of the data in these data sets are text, Text Mining can play an important role in deriving potentially useful and previously unknown information. The overall goal of this paper is evaluate the performance and quality of three text mining classification algorithms applied to detect irregularities in public sector records. To evaluate the algorithms, a tool was designed and a case study was carried out at the Court of Accounts of Sergipe. Performance and Quality metrics were evaluated: mean execution time, accuracy, precision, coverage and F-measure. The results show that the multinomial naive bayes algorithm using inverse document frequency was the best approach to find evidences of travel reimbursement irregularities

A adoção de práticas de governança de TIC na gestão dos processos de negócio e de software: um survey no âmbito das empresas sergipanas

Uma falha no mapeamento ou na definição dos processos de negócio e de software pode provocar sérios riscos às organizações, que passaram a dar atenção cada vez maior a essas questões, principalmente no que se refere ao alinhamento do desempenho, à organização e à estratégia a ser seguida. Os processos, além de ser eficientes e eficazes, devem agregar valor aos objetivos empresariais. Com isso, as organizações são levadas a adotar práticas e metodologias que permitam monitorar os resultados e a relação destes com a estratégia da organização. Este artigo apresenta os resultados de um survey, com CIOs da Associação dos CIOs do estado de Sergipe, acerca da gestão dos processos de negócio, dos processos de software e da utilização de práticas de governança de TIC. Como resultados, em apenas 19% dos casos, evidenciou-se uma adoção integral do processo de desenvolvimento de software com o intuito de assegurar que o software a ser desenvolvido atenda às necessidades das organizações. No mesmo patamar de minoria, foi individuado que só 33% das empresas identificam e mapeiam integralmente os principais processos de negócio. Em paralelo, as principais práticas de governança de TIC utilizadas foram ITIL (63%), Planejamento Estratégico de TIC (PE de TIC) próprio ou personalizado (56%) e PMBOK (42%). Além disso, em apenas 23% das organizações, os principais processos de negócio foram suportados por sistemas informatizados. Isso pode estimular mais investimentos das organizações em aprimoramento dos processos de negócio, processos de desenvolvimento de software e utilização de práticas de governança de TIC para atingir as metas e os objetivos estratégicos da organização