Ecuaciones estructurales, una técnica estadística para formular y contrastar modelos de relaciones causa-efecto

Al pretender explicar un determinado fenómeno, con frecuencia algunas de las variables consideradas como posibles predictoras de la respuesta de interés pueden ser reflejo de un constructo o factor subyacente. Esta complejidad puede ser tratada mediante modelos de ecuaciones estructurales (MEE), ya que los mismos permiten ordenar una gran cantidad de variables, observadas y latentes, cuya combinación –en bloques vinculados según un esquema teórico previo– contribuye a esclarecer las relaciones de causa-efecto que pueden existir. Por ello, el propósito de este trabajo es dar a conocer diferentes aspectos inherentes a los MEE, una secuencia de modelos matemáticoestadísticos que posibilitan estudiar determinadas situaciones, teniendo en cuenta la estructura de covarianzas derivada de las asociaciones entre diversas variables. No obstante, como en cualquier proceso de modelización estadística es esencial dar al conocimiento de la teoría del área de aplicación la máxima importancia, ya que del mismo surgirán el planteamiento y la validación de las hipótesis sustantivas. Desde hace algunos años, se encuentran disponibles en el mercado distintos programas estadísticos (EQS, AMOS, LISREL, MPLUS, R, SAS, etc.) los cuales se requieren para comprobar los MEE; esto es, estimar los parámetros y contrastar la validez de las medidas de bondad de ajuste del modelo teórico a los datos muestrales. En vista de lo expuesto, se puede sostener que la metodología basada en los MEE es uno de los procedimientos que más se aconseja utilizar en la actualidad de cara a la explicación de muchos fenómenos presentes en la compleja realidad educativa, económica y social.</p

Ecuaciones estructurales, una técnica estadística para formular y contrastar modelos de relaciones causa-efecto

Al pretender explicar un determinado fenómeno, con frecuencia algunas de las variables consideradas como posibles predictoras de la respuesta de interés pueden ser reflejo de un constructo o factor subyacente. Esta complejidad puede ser tratada mediante modelos de ecuaciones estructurales (MEE), ya que los mismos permiten ordenar una gran cantidad de variables, observadas y latentes, cuya combinación –en bloques vinculados según un esquema teórico previo– contribuye a esclarecer las relaciones de causa-efecto que pueden existir. Por ello, el propósito de este trabajo es dar a conocer diferentes aspectos inherentes a los MEE, una secuencia de modelos matemáticoestadísticos que posibilitan estudiar determinadas situaciones, teniendo en cuenta la estructura de covarianzas derivada de las asociaciones entre diversas variables. No obstante, como en cualquier proceso de modelización estadística es esencial dar al conocimiento de la teoría del área de aplicación la máxima importancia, ya que del mismo surgirán el planteamiento y la validación de las hipótesis sustantivas. Desde hace algunos años, se encuentran disponibles en el mercado distintos programas estadísticos (EQS, AMOS, LISREL, MPLUS, R, SAS, etc.) los cuales se requieren para comprobar los MEE; esto es, estimar los parámetros y contrastar la validez de las medidas de bondad de ajuste del modelo teórico a los datos muestrales. En vista de lo expuesto, se puede sostener que la metodología basada en los MEE es uno de los procedimientos que más se aconseja utilizar en la actualidad de cara a la explicación de muchos fenómenos presentes en la compleja realidad educativa, económica y social

An explanatory model of the relations between cognitive and motivational variables and academic goals

El objetivo de esta investigacin fue disear un modelo que explique las relaciones entre algunas variablescognitivas y motivacionales y las metas acadmicas que se proponen conseguir los estudiantesuniversitarios. El estudio se llev a cabo con una muestra formada por 460 sujetos (184 mujeres y 276hombres) pertenecientes a la Facultad de Ciencias Econmicas de la Universidad Nacional del Nordeste,Argentina. Se utiliz un diseo descriptivo, explicativo, transversal y mediacional y se aplic unCuestionario de Metas Acadmicas y varias preguntas de evaluacin para recoger informacin sobre lasvariables analizadas. Los resultados obtenidos, analizados por medio de la tcnica de ecuaciones estructurales,pusieron de manifiesto que tanto las variables independientes (cognitivas) como las intermediarias(motivacionales) que configuran el modelo propuesto son tiles para predecir y mejorar las metasde aprendizaje y las metas de rendimiento de los estudiantes (variables dependientes)

El instrumento de observación ante el panel de expertos

Cryptographic security blockchain brings to accounting, the reliability of distributed recording and it is presumed that it could generate significant changes in accounting practice in the face of the widespread opinion that the move to triple entry would entail. The bibliographic survey showed the benefits attributed to this technology, its experimental nature, the expectations generated in the accounting discipline and the lack of scientific instruments. The aim of this article is to carry out, on the basis of expert judgement and statistical techniques, the process of validating the content of the observation instrument. The research follows a classical structure of theoretical-empirical analysis. The methodological choices include a non-experimental, descriptive, cross-sectional, qualitative-quantitative and prospective design that collects data by means of a survey. Expert judgement is a widespread external evaluation practice that weights the representativeness of the instrument's items. The degree of agreement was determined by Fleiss' kappa coefficient. The validation process of the interview document achieved consensus among the evaluators regarding the validity of its content for producing information on blockchain, cryptocurrencies and accounting information; however, the evidence should be admitted with caution given the non-probabilistic selection of the sample. The narrow values of the evidence are attributed to the emerging nature of the topics addressed, however, they exceed the threshold of agreement required of the expert panel, having verified the criteria of clarity, coherence, relevance and sufficiency, used to evaluate the interview document.Cadena de bloques de seguridad criptográfica (blockchain) aporta a la contabilidad, la confiabilidad del registro distribuido y se presume que podría generar cambios significativos en la práctica contable ante la extendida opinión que supondría el paso a la triple entrada. El relevamiento bibliográfico evidenció las bondades atribuidas a dicha tecnología, su carácter experimental, las expectativas generadas en la disciplina contable y la carencia de instrumentos científicos. El objetivo de este artículo es realizar, a partir del juicio de expertos y técnicas estadísticas, el proceso de validación de contenido del instrumento de observación. La investigación sigue una estructura clásica de análisis teórico-empírico. Las decisiones metodológicas incluyen un diseño no experimental, descriptivo, transversal, cualicuantitativo y prospectivo que recolecta datos mediante encuesta. El juicio de expertos es una práctica generalizada de evaluación externa que pondera la representatividad de los ítems del instrumento. El grado de acuerdo se determinó mediante el coeficiente kappa de Fleiss. El proceso de validación del documento entrevista logró consenso entre los evaluadores respecto a la validez de su contenido para producir información sobre cadena de bloques, criptomonedas e información contable; aunque, las evidencias deberían admitirse con cautela dada la selección no probabilística de la muestra. Los ceñidos valores de las pruebas se atribuyen al carácter emergente de las temáticas abordadas, sin embargo, superan el umbral de acuerdo requerido al panel de expertos habiéndose verificado los criterios de claridad, coherencia, relevancia y suficiencia, utilizados para evaluar el documento entrevista

Validación de un cuestionario sobre actitudes hacia las matemáticas de estudiantes preuniversitarios

En este trabajo nos hemos fijado como objetivo principal llevar a cabo la validación empírica de un cuestionario sobre actitudes hacia las matemáticas. El estudio se realizó utilizando una muestra compuesta por 215 jóvenes, ingresantes en el año 2009a distintas carreras que se imparten en la Universidad Nacional de San Luis, Argentina, con una media de 18.64 años (DE = 2.43). Los resultados indican que el instrumento evaluado posee una aceptable fiabilidad y validez de constructo, así como predictiva respecto del rendimiento académico, por lo que puede considerarse una prueba apropiada para medir el concepto objeto de interés

DIDACTIC MODEL FOR A UNIVERSITY EDUCATIONAL INTERVENTION IN ACCOUNTING AND TECHNOLOGICAL ENVIRONMENTS

The difference between the expected academic performance and that one achieved by students is significant. The importance of the relationship between teaching, learning, the use of technology and academic performance is given due to the impact that the latter has on the human development of countries, its relevance on the public agenda and, at the same time, due to the lack of visibility, the scientific indifference and the local importance of this topic. Accordingly, the aim of this research is to empirically verify the effectiveness of the didactic model proposed. The approach of this research project is consistent with the constructivist parading and student-centered learning theories. The institutional anchoring has justified the use of non-probabilistic methods of sample population selection and random extraction of the accepting sample which consisted of 118 students (60.17% women), M = 21.08 years, (SD = 3.76), who attended classes at the UNNE School of Economic Sciences in 2017. The methodological design is mainly explicative, correlational, quasi experimental and descriptive by means of survey; it also makes use of questionnaires, in fieldwork. The results obtained allowed us to state that the Semi Distance Education Course, as a teaching strategy, has an impact on the academic performance which was measured by marks, that the socio-technological aptitude is a socially built and valued knowledge that cannot be observed in traditional exams, and that this Semi Distance Education Course is a shared achivement. Finally, it can be said that the choices and the appreciations made by the students showed that the decisions taken by the instructors’ team.</p

Modelo didáctico para la intervención educativa universitaria, en contabilidad y en ambientes tecnológicos

The difference between the expected academic performance and that one achieved by students is significant. The importance of the relationship between teaching, learning, the use of technology and academic performance is given due to the impact that the latter has on the human development of countries, its relevance on the public agenda and, at the same time, due to the lack of visibility, the scientific indifference and the local importance of this topic. Accordingly, the aim of this research is to empirically verify the effectiveness of the didactic model proposed. The approach of this research project is consistent with the constructivist parading and student-centered learning theories. The institutional anchoring has justified the use of non-probabilistic methods of sample population selection and random extraction of the accepting sample which consisted of 118 students (60.17% women), M = 21.08 years, (SD = 3.76), who attended classes at the UNNE School of Economic Sciences in 2017. The methodological design is mainly explicative, correlational, quasi experimental and descriptive by means of survey; it also makes use of questionnaires, in fieldwork. The results obtained allowed us to state that the Semi Distance Education Course, as a teaching strategy, has an impact on the academic performance which was measured by marks, that the socio-technological aptitude is a socially built and valued knowledge that cannot be observed in traditional exams, and that this Semi Distance Education Course is a shared achivement. Finally, it can be said that the choices and the appreciations made by the students showed that the decisions taken by the instructors’ team.Es notable la diferencia que se observa entre rendimiento aca­démico deseado y obtenido por estudiantes. La relevancia de las relaciones entre enseñanza, aprendizaje, uso de tecnolo­gías y rendimiento académico vienen dadas por su impacto en el desarrollo humano de los países, su importancia en la agenda pública, la invisibilidad del tema, su vacancia científica y la trascendencia local. En este contexto, el propósito de la presente investigación reside en compro­bar empíricamente la eficacia del modelo didáctico propuesto. El abordaje es consistente con el paradigma constructivista y las teorías del aprendizaje centradas en el alumno. El anclaje institucional ha justificado métodos no probabilísticos de selección poblacional y extracción aleatoria de la muestra aceptante; conformada por 118 estudiantes (mujeres 60.17%), con una me­dia de 21.08 años (DE = 3.76), que asistieron en el año 2017 a la Facultad de Ciencias Económicas de la UNNE. El diseño metodológico es inicialmente explicativo, correlacional y descriptivo mediante encuesta; es de natura­leza cuasi-experimental, emplea la técnica del cuestionario en trabajo de campo, es también prospectivo y multimodal, predominantemente de línea cuantitativa. Los resultados obtenidos permiten afirmar: la modalidad se­mipresencial (MSP) como estrategia de enseñanza incide en el rendimiento académico medido a través de calificaciones; la habilidad socio-tecnológica es un conocimiento socialmente construido y valorado, que no se observa en los exámenes tradicionales; la MSP es un logro compartido. Finalmente, las elecciones y valoraciones provistas por alumnos confirmaron las deci­siones del equipo docent

Modelización de las relaciones entre estrategias de aprendizaje y el rendimiento universitario mediante predicción logística

El objetivo principal de este estudio fue desarrollar un modelo de regresión logística que explique de qué manera las estrategias de aprendizaje, que habitualmente utilizan los estudiantes universitarios, se encuentran vinculadas con el rendimiento académico. Concretamente, se examinaron las relaciones existentes entre las dimensiones adquisición, codificación, recuperación y apoyo, correspondientes a la Escala de Estrategias de Aprendizaje ACRA-Abreviada, y las calificaciones obtenidas por los alumnos encuestados, los cuales pertenecen a una Universidad Nacional (de gestión pública) de Argentina. La muestra estuvo conformada por un total de 125 estudiantes (49 mujeres y 76 hombres), con una media de 21.63 años (DE = 3.09). La investigación responde a un diseño cuantitativo, descriptivo, explicativo y transversal. Los análisis de datos relativos a estudios descriptivos y psicométricos, permitieron conocer el comportamiento de cada una de las dimensiones de la prueba, así como los índices de consistencia interna de las cuatro subescalas y del instrumento en su conjunto, valores que en todos los casos pueden considerarse adecuados y correctos. Los cálculos de inferencia estadística implementados dieron lugar a determinar que el modelo logístico que mejor se ajusta a los datos muestrales propone como variables explicativas del rendimiento académico: a) las dimensiones codificación y apoyo de la Escala ACRA-Abreviada, y b) el tipo de carrera que estudian los jóvenes encuestados. Los resultados educativos representan un fenómeno multicausal que posee especial relevancia a la hora de implementar decisiones en el ámbito de la política, planificación y gestión educativa, de allí que el presente trabajo conlleva implícitamente verdaderas perspectivas de transferencia

Factores sociales, educativos y personales predictivos del rendimiento en matemática, un modelo causal

Academic performance represents a multidimensional phenomenon that can be approached from different points of view, also taking into account different causes, their links and implications. In view of the above, this paper proposes the elaboration of a causal model that explains the relationships between certain extrinsic and intrinsic factors and the performance in a subject in the area of Mathematics. The sample consisted of 142 young people, belonging to the National University of Technology, Resistencia Regional Faculty, Argentina, with an average of 19.75 years (SD = 1.42). The study responds to a methodological design of a non-experimental nature, with a descriptive style by means of a survey, a quantitative line, a cross-section and a correlational profile. In the context of the statistical technique analysis of covariance structures, through the criteria assumed (residues and iterations), as well as the descriptive and practical indexes chosen (global indicators), it was possible to verify that the proposed representation conforms to the empirical model and would be useful to explain the variability of academic results in the subject of interest. Based on the proposed final model, it was possible to suggest some measures of socioeducational intervention in order to promote effective solutions to the problem of the phenomenon under study.El desempeño académico representa un fenómeno multidimensional que puede ser abordado desde distintos puntos de vista, también teniendo en cuenta diferentes causas, sus vinculaciones e implicancias. En atención a lo señalado, en este trabajo se plantea la elaboración de un modelo causal que explique las relaciones que presentan ciertos factores extrínsecos e intrínsecos y el rendimiento en una asignatura del área de Matemática. La muestra estuvo compuesta por 142 jóvenes, pertenecientes a la Facultad Regional Resistencia de la Universidad Tecnológica Nacional, Argentina, con una media de 19.75 años (DE = 1.42). El estudio responde a un diseño metodológico de naturaleza no experimental, de estilo descriptivo mediante encuesta, de línea cuantitativa, de corte transversal y de perfil correlacional. En el marco de la técnica estadística análisis de estructuras de covarianza, a través de los criterios asumidos (residuos e iteraciones), como de los índices descriptivos y prácticos elegidos (indicadores globales), fue posible verificar que la representación postulada se ajusta al modelo empírico y sería de utilidad para explicar la variabilidad de los resultados académicos en la asignatura de interés. A partir del modelo final que se propone se sugieren algunas medidas de intervención socioeducativas con el objeto de promover soluciones efectivas al problema del fenómeno objeto de estudio