Comparação entre equações preditivas do gasto energético basal e calorimetria indireta em ginastas

Aim: to compare equations for estimating resting energy expenditure with values obtained by indirect calorimetry from rhythmic and artistic gymnasts. Methods: cross-sectional study with a convenience sample of 11 female gymnasts of a sports club in Porto Alegre, Brazil, that were evaluated about body fat percent, resting energy expenditure obtained by indirect calorimetry and by predictive equations of Harris-Benedict, Henry & Rees, FAO/WHO, Schofield, Katch & McArdle and the Institute of Medicine. Results: all athletes had healthy body fat percentages and none of the equations tested was correlated with the results of indirect calorimetry, especially not when resting energy expenditure according to indirect calorimetry was greater than 1400 calories. The Harris-Benedict equation differed the least from indirect calorimetry among all tested equations. resting energy expenditure by indirect calorimetry did not correlate to body composition, age, time since menarche or training. Conclusions: based on obtained data the predictive equations studied for estimating resting energy expenditure were not similar to the indirect calorimetry results, although the Harris-Benedict equation exhibited the smallest difference. Further studies are needed to elucidate this findings.Comparação entre equações preditivas do gasto energético basal e calorimetria indireta em ginastas Objetivo: comparar as equações para estimativa do gasto energético de repouso com os valores obtidos por calorimetria indireta em atletas de ginástica artística e rítmica. Métodos: estudo transversal realizado com uma amostra de conveniência de 11 atletas do sexo feminino de um clube esportivo de Porto Alegre, Brasil, avaliadas em relação ao percentual de gordura corporal, gasto energético de repouso obtido por calorimetria indireta e pelas equações preditivas de Harris-Benedict, Henry e Rees, FAO/OMS, Schofield, Katch e McArdle e do Instituto de Medicina. Resultados: todas as atletas tinham percentual de gordura adequado e nenhuma das equações testadas se correlacionou com os resultados obtidos por carolimetria indireta, especialmente quando o gasto energético de repouso por calorimetria indireta foi maior do que 1400 calorias. Dentre todas as equações, a equação de Harris-Benedict foi a que menos diferiu da calorimetria indireta. O gasto energético de repouso por calorimetria indireta também não se correlacionou com a composição corporal, idade, tempo de menarca ou tempo de treinamento. Conclusões: baseado nos dados obtidos, nenhuma das equações preditivas estudadas para estimativa do gasto energético de repouso foram similares aos resultados da calorimetria indireta, embora a equação de Harris-Benedict exibiu a menor diferença. Mais estudos são necessários para melhor entender estes resultados

Comparação entre equações preditivas do gasto energético basal e calorimetria indireta em ginastas

Aim: to compare equations for estimating resting energy expenditure with values obtained by indirect calorimetry from rhythmic and artistic gymnasts. Methods: cross-sectional study with a convenience sample of 11 female gymnasts of a sports club in Porto Alegre, Brazil, that were evaluated about body fat percent, resting energy expenditure obtained by indirect calorimetry and by predictive equations of Harris-Benedict, Henry & Rees, FAO/WHO, Schofield, Katch & McArdle and the Institute of Medicine. Results: all athletes had healthy body fat percentages and none of the equations tested was correlated with the results of indirect calorimetry, especially not when resting energy expenditure according to indirect calorimetry was greater than 1400 calories. The Harris-Benedict equation differed the least from indirect calorimetry among all tested equations. resting energy expenditure by indirect calorimetry did not correlate to body composition, age, time since menarche or training. Conclusions: based on obtained data the predictive equations studied for estimating resting energy expenditure were not similar to the indirect calorimetry results, although the Harris-Benedict equation exhibited the smallest difference. Further studies are needed to elucidate this findings. RESUMOComparação entre equações preditivas do gasto energético basal e calorimetria indireta em ginastasObjetivo: comparar as equações para estimativa do gasto energético de repouso com os valores obtidos por calorimetria indireta em atletas de ginástica artística e rítmica. Métodos: estudo transversal realizado com uma amostra de conveniência de 11 atletas do sexo feminino de um clube esportivo de Porto Alegre, Brasil, avaliadas em relação ao percentual de gordura corporal, gasto energético de repouso obtido por calorimetria indireta e pelas equações preditivas de Harris-Benedict, Henry e Rees, FAO/OMS, Schofield, Katch e McArdle e do Instituto de Medicina. Resultados: todas as atletas tinham percentual de gordura adequado e nenhuma das equações testadas se correlacionou com os resultados obtidos por carolimetria indireta, especialmente quando o gasto energético de repouso por calorimetria indireta foi maior do que 1400 calorias. Dentre todas as equações, a equação de Harris-Benedict foi a que menos diferiu da calorimetria indireta. O gasto energético de repouso por calorimetria indireta também não se correlacionou com a composição corporal, idade, tempo de menarca ou tempo de treinamento. Conclusões: baseado nos dados obtidos, nenhuma das equações preditivas estudadas para estimativa do gasto energético de repouso foram similares aos resultados da calorimetria indireta, embora a equação de Harris-Benedict exibiu a menor diferença. Mais estudos são necessários para melhor entender estes resultados.Objetivo: comparar as equações para estimativa do gasto energético de repouso com os valores obtidos por calorimetria indireta em atletas de ginástica artística e rítmica. Métodos: estudo transversal realizado com uma amostra de conveniência de 11 atletas do sexo feminino de um clube esportivo de Porto Alegre, Brasil, avaliadas em relação ao percentual de gordura corporal, gasto energético de repouso obtido por calorimetria indireta e pelas equações preditivas de Harris-Benedict, Henry e Rees, FAO/OMS, Schofield, Katch e McArdle e do Instituto de Medicina. Resultados: todas as atletas tinham percentual de gordura adequado e nenhuma das equações testadas se correlacionou com os resultados obtidos por carolimetria indireta, especialmente quando o gasto energético de repouso por calorimetria indireta foi maior do que 1400 calorias. Dentre todas as equações, a equação de Harris-Benedict foi a que menos diferiu da calorimetria indireta. O gasto energético de repouso por calorimetria indireta também não se correlacionou com a composição corporal, idade, tempo de menarca ou tempo de treinamento. Conclusões: baseado nos dados obtidos, nenhuma das equações preditivas estudadas para estimativa do gasto energético de repouso foram similares aos resultados da calorimetria indireta, embora a equação de Harris-Benedict exibiu a menor diferença. Mais estudos são necessários para melhor entender estes resultados. ABSTRACTComparison between equations for estimation of resting energy expenditure and indirect calorimetry in gymnastsAim: to compare equations for estimating resting energy expenditure with values obtained by indirect calorimetry from rhythmic and artistic gymnasts. Methods: cross-sectional study with a convenience sample of 11 female gymnasts of a sports club in Porto Alegre, Brazil, that were evaluated about body fat percent, resting energy expenditure obtained by indirect calorimetry and by predictive equations of Harris-Benedict, Henry & Rees, FAO/WHO, Schofield, Katch & McArdle and the Institute of Medicine. Results: all athletes had healthy body fat percentages and none of the equations tested was correlated with the results of indirect calorimetry, especially not when resting energy expenditure according to indirect calorimetry was greater than 1400 calories. The Harris-Benedict equation differed the least from indirect calorimetry among all tested equations. resting energy expenditure by indirect calorimetry did not correlate to body composition, age, time since menarche or training. Conclusions: based on obtained data the predictive equations studied for estimating resting energy expenditure were not similar to the indirect calorimetry results, although the Harris-Benedict equation exhibited the smallest difference. Further studies are needed to elucidate this findings. Â

Local Passive Acoustic Monitoring of Narwhal Presence in the Canadian Arctic: A Pilot Project

Long-term community-based monitoring of narwhals (Monodon monoceros) is needed because narwhals are important to local Inuit and are facing changes in their environment. We examined the suitability of passive acoustic recording for monitoring narwhals, using data gathered in the Canadian Arctic from an autonomous acoustic recorder (Repulse Bay, 2006) and a hand-held digital recorder (Koluktoo Bay, 2006 – 08). We found a relationship between the number of narwhals observed passing a fixed point and the number of calls heard. In addition, we found that an automated call detector could isolate segments of recording containing narwhal vocalizations over long recording periods containing non-target sound, thus decreasing the time spent on the analysis. Collectively, these results suggest that combining passive acoustic sampling with an automated call detector offers a useful approach for local monitoring of the presence and relative abundance of narwhals.La nécessité d’avoir un programme communautaire de surveillance à long terme des narvals (Monodon monoceros) s’avère évidente étant donné que les narvals revêtent de l’importance aux yeux des Inuits de la région et que leur environ­nement est en pleine évolution. Nous explorons la pertinence d’un programme de surveillance par acoustique passive pour les populations de narvals à partir de données récoltées dans l’Arctique canadien à l’aide d’une enregistreuse autonome (Repulse Bay, 2006) et d’une enregistreuse portable (Koluktoo Bay, 2006 – 2008). Grâce à des enregistrements accompagnés d’obser­vations sur le terrain, nous avons trouvé une corrélation entre le nombre de vocalisations entendues et le nombre de narvals observés. L’utilisation d’un détecteur automatique de vocalisations de narvals a permis d’isoler des segments d’enregis­trements contenant des vocalisations de narvals sur de longues périodes d’enregistrement contenant des sons non-ciblés, et ainsi diminuer le temps d’analyse. Ces résultats suggèrent que la combinaison de surveillance acoustique passive avec l’utili­sation d’un détecteur automatique offre une approche utile pour la surveillance locale de la présence et de l’abondance relative des narvals

Ensaio clínico randomizado duplo-cego para o tratamento dos sintomas na menopausa : fitoestrogênio x placebo

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Transfer of Carbapenem-Resistant Plasmid from Klebsiella pneumoniae ST258 to Escherichia coli in Patient

Klebsiella pneumoniae carbapenemase (KPC) 3–producing Escherichia coli was isolated from a carrier of KPC-3–producing K. pneumoniae. The KPC-3 plasmid was identical in isolates of both species. The patient's gut flora contained a carbapenem-susceptible E. coli strain isogenic with the KPC-3–producing isolate, which suggests horizontal interspecies plasmid transfer

Reflexões sobre a pessoa e a profissão do professor na área da saúde

Este artigo deriva de um conjunto de ideias experimentadas por discentes do Programa de Pós-graduação em Medicina e Ciências da Saúde da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), em uma disciplina que procurou conhecer melhor o docente típico e suas atipias. O texto pretende auxiliar no entendimento de quem é o professor na área da saúde. Discute o sujeito e sua obra, para além do já conhecido modelo centrado na profissão da saúde que exerce e que procura ensinar. Antes de docente, o professor é uma pessoa. Como pessoa, precisa sentir-se estimada e estimar ao outro (aluno). Ao prosperar em seu trabalho, o docente tem compromissos para com o desenvolvimento intelectual e moral de seus alunos e o planejamento de ações para que exerça a percepção crítica da realidade. A relação ensino-aprendizagem com o educando deve favorecer a análise de valores necessários ao convívio social. Na área da saúde, é requisitado ao aluno aprender a fazer, sendo pouca importância referida ao aprender a conhecer, ao aprender a ser ou a viver em comunhão com os pares. É essencial ter a percepção de que o professor necessita, inicialmente, acolher a si próprio: entender quem é ele, como é e porque chegou ali. A construção da identidade profissional docente é um processo contínuo estabelecido pelo domínio de sua área de ensino, pelos conhecimentos pedagógicos voltados à aprendizagem dos alunos e experiência docente, além das relações sociais do cotidiano

Flower proteome: changes in protein spectrum during the advanced stages of rose petal development

Flowering is a unique and highly programmed process, but hardly anything is known about the developmentally regulated proteome changes in petals. Here, we employed proteomic technologies to study petal development in rose ( Rosa hybrida ). Using two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis, we generated stage-specific (closed bud, mature flower and flower at anthesis) petal protein maps with ca. 1,000 unique protein spots. Expression analyses of all resolved protein spots revealed that almost 30% of them were stage-specific, with ca. 90 protein spots for each stage. Most of the proteins exhibited differential expression during petal development, whereas only ca. 6% were constitutively expressed. Eighty-two of the resolved proteins were identified by mass spectrometry and annotated. Classification of the annotated proteins into functional groups revealed energy, cell rescue, unknown function (including novel sequences) and metabolism to be the largest classes, together comprising ca. 90% of all identified proteins. Interestingly, a large number of stress-related proteins were identified in developing petals. Analyses of the expression patterns of annotated proteins and their corresponding RNAs confirmed the importance of proteome characterization.Peer Reviewedhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/47485/1/425_2005_Article_1512.pd

Comparação entre equações para estimativa de gasto energético basal e calorimetria indireta em ginastas

Introdução e objetivos: O gasto energético basal (GEB) é o maior componente do gasto energético total diário, representando a energia necessária para manter as funções vitais do corpo. Este gasto pode ser influenciado por vários fatores, como idade, clima, gênero, etnia, composição corporal e nível de atividade física. O padrão ouro para a estimativa do GEB é a calorimetria indireta, visto que possui erro menor do que 1%. Entretanto, devido ao alto custo da técnica, foram desenvolvidas equações preditivas para populações específicas, baseadas em ajustes de regressão e validadas a partir da calorimetria indireta. Atletas de ginástica rítmica e artística possuem particularidades que podem influenciar este gasto, e não identificamos uma equação específica validada para este fim. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi comparar diferentes equações para estimativa do GEB com os valores obtidos por calorimetria indireta em atletas praticantes de ginástica rítmica e artística, a fim de testar se há alguma equação que melhor se aplica a esta população. Materiais e métodos: Foram avaliadas 11 atletas do sexo feminino, praticantes de ginástica artística (GA) e rítmica (GR), e mensurados Índice de Massa Corporal (IMC), gordura corporal (%), GEB por calorimetria indireta e pelas equações preditivas Harris-Benedict, Henry & Rees, FAO/OMS, Schofield, McArdle e Institute of Medicine. Resultados e conclusão: Foram avaliadas 11 atletas, entre 13 e 22 anos de idade, com o percentual de gordura adequado (17,9 ± 6,1%,) segundo Wilmore e Costil, com 36 horas de treinamento semanais, sendo estatisticamente diferentes apenas na altura (GRxGA). Nenhuma das equações avaliadas se mostrou associada com os valores obtidos por calorimetria, especialmente quando este valor foi superior a 1400 kcal. Conclui-se que nenhuma das equações preditivas estudadas possui acurácia para estimar o GEB em ginastas, embora este resultado possa ter sido influenciado pelo tamanho da amostra estudada.Introduction and Objectives: The resting energy expenditure (REE) is the largest component of total daily energy expenditure, representing the energy needed to maintain vital body functions. Many factors may affect this expense, such as age, climate, gender, ethnicity, body composition and physical activity level. The gold standard for estimating the REE is indirect calorimetry, since it has a lower error than 1%. However, due to their high cost technique, predictive equations for specific populations based on regression and validated adjustments from calorimetry were developed. Rhythmic and artistic gymnastics athletes possess characteristics that can influence this expense, rather than have a specific equation validated for this purpose. In this sense, the aim of this study was to compare different equations to estimate REE with the values obtained by indirect calorimetry in athletes practicing rhythmic and artistic gymnastics, in order to test if there is any equation that best applies to this population. Materials and methods: We evaluated 11 female athletes, artistic and rhythmic gymnastics practitioners, and measured body mass index (BMI), body fat percentage, REE by indirect calorimetry and through the Harris-Benedict, Henry & Rees, FAO / WHO, Schofield, Free Fat Mass and IOM predictive equations. Results and conclusion: We evaluated 11 athletes between 13 and 22 years of age, normal weight (20.5 ± 1.8 kg / m²), with the right fat percentage (17.9 ± 6.1%), with 36 hours of training weekly, statistically different just in height (RG x AG). All equations were statistically significant difference when compared to calorimetry. None of the equations evaluated proved to be compatible with the values obtained by calorimetry, especially when this value was higher than 1400 kcal. We conclude that none of the predictive equations studied is adequate to the GEB in gymnasts, although the size of the sample may have influenced this result

Comparação entre equações para estimativa de gasto energético basal e calorimetria indireta em ginastas

Introdução e objetivos: O gasto energético basal (GEB) é o maior componente do gasto energético total diário, representando a energia necessária para manter as funções vitais do corpo. Este gasto pode ser influenciado por vários fatores, como idade, clima, gênero, etnia, composição corporal e nível de atividade física. O padrão ouro para a estimativa do GEB é a calorimetria indireta, visto que possui erro menor do que 1%. Entretanto, devido ao alto custo da técnica, foram desenvolvidas equações preditivas para populações específicas, baseadas em ajustes de regressão e validadas a partir da calorimetria indireta. Atletas de ginástica rítmica e artística possuem particularidades que podem influenciar este gasto, e não identificamos uma equação específica validada para este fim. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi comparar diferentes equações para estimativa do GEB com os valores obtidos por calorimetria indireta em atletas praticantes de ginástica rítmica e artística, a fim de testar se há alguma equação que melhor se aplica a esta população. Materiais e métodos: Foram avaliadas 11 atletas do sexo feminino, praticantes de ginástica artística (GA) e rítmica (GR), e mensurados Índice de Massa Corporal (IMC), gordura corporal (%), GEB por calorimetria indireta e pelas equações preditivas Harris-Benedict, Henry & Rees, FAO/OMS, Schofield, McArdle e Institute of Medicine. Resultados e conclusão: Foram avaliadas 11 atletas, entre 13 e 22 anos de idade, com o percentual de gordura adequado (17,9 ± 6,1%,) segundo Wilmore e Costil, com 36 horas de treinamento semanais, sendo estatisticamente diferentes apenas na altura (GRxGA). Nenhuma das equações avaliadas se mostrou associada com os valores obtidos por calorimetria, especialmente quando este valor foi superior a 1400 kcal. Conclui-se que nenhuma das equações preditivas estudadas possui acurácia para estimar o GEB em ginastas, embora este resultado possa ter sido influenciado pelo tamanho da amostra estudada.Introduction and Objectives: The resting energy expenditure (REE) is the largest component of total daily energy expenditure, representing the energy needed to maintain vital body functions. Many factors may affect this expense, such as age, climate, gender, ethnicity, body composition and physical activity level. The gold standard for estimating the REE is indirect calorimetry, since it has a lower error than 1%. However, due to their high cost technique, predictive equations for specific populations based on regression and validated adjustments from calorimetry were developed. Rhythmic and artistic gymnastics athletes possess characteristics that can influence this expense, rather than have a specific equation validated for this purpose. In this sense, the aim of this study was to compare different equations to estimate REE with the values obtained by indirect calorimetry in athletes practicing rhythmic and artistic gymnastics, in order to test if there is any equation that best applies to this population. Materials and methods: We evaluated 11 female athletes, artistic and rhythmic gymnastics practitioners, and measured body mass index (BMI), body fat percentage, REE by indirect calorimetry and through the Harris-Benedict, Henry & Rees, FAO / WHO, Schofield, Free Fat Mass and IOM predictive equations. Results and conclusion: We evaluated 11 athletes between 13 and 22 years of age, normal weight (20.5 ± 1.8 kg / m²), with the right fat percentage (17.9 ± 6.1%), with 36 hours of training weekly, statistically different just in height (RG x AG). All equations were statistically significant difference when compared to calorimetry. None of the equations evaluated proved to be compatible with the values obtained by calorimetry, especially when this value was higher than 1400 kcal. We conclude that none of the predictive equations studied is adequate to the GEB in gymnasts, although the size of the sample may have influenced this result