Investigaciones dendrogeomorfológicas aplicadas a la gestión de los impactos por erosión hídrica acelerada de suelos en las sendas del parque nacional de Monfragüe

En muchos espacios naturales protegidos, el flujo peatonal de visitantes se concentra en determinados sectores del área de uso público, sobre todo en la proximidad de las principales vías de acceso (carreteras, núcleos de población...) y en un reducido número de sendas y caminos peatonales que comunican los elementos más visitados. Es el caso del camino hacia la Cola de Caballo en el parque nacional de Ordesa y Monte Perdido; el camino a la ermita de San Frutos en el parque natural de las Hoces del río Duratón; o la senda que comunica el Salto del Gitano con el castillo y la ermita en el parque nacional de Monfragüe, por citar algunos ejemplos. Esta concentración de actividades de senderismo produce en determinados tramos de estos caminos y sendas (zonas con suelos arenosos o limosos y altas pendientes) una erosión hídrica acelerada por el efecto físico del pisoteo, compactación y continua fricción. En ocasiones se llegan a formar regueros, pequeños barrancos y se pierden grandes cantidades de suelos fértiles, que además fosilizan y aterran aquéllas zonas donde va a parar la escorrentía, produciendo importantes impactos en estos espacios singulares. Existen numerosos ejemplos de ingentes partidas económicas que los gestores de estos espacios protegidos tienen que destinar a la reparación y recuperación de estas sendas y su entorno. Para ayudar a los gestores es básico disponer de metodologías y herramientas que cuantifiquen esta erosión hídrica (en mm/año) delimitando qué tramos de estas sendas y caminos tienen los mayores problemas erosivos, para así determinar cuáles deben ser prioritarios en su corrección, o qué acciones de restricción de paso o determinación de capacidad de acogida, son necesarias adoptar. Para esta cuantificación son muy útiles, desde hace décadas, las técnicas dendrogeomorfológicas aplicadas a las raíces de árboles que han quedado expuestas a la intemperie por la erosión acelerada en las sendas. En este trabajo se propone una nueva metodología de medición del suelo denudado en relación con la raíz, basado en el estudio microtopográfico de la superficie utilizando moldes y réplicas de alta resolución realizados en diferentes tipos de siliconas, latex y escayolas, y su posterior escaneo tridimensional. La zona piloto donde se ha ensayado esta metodología son los senderos y caminos del parque nacional de Monfragüe (Cáceres), que presentan raíces expuestas debido a la intensa erosión hídrica acelerada como consecuencia de la elevada concentración de visitantes. Los estudios son financiados por el proyecto de investigación IDEA-GesPPNN, del OAPN (MAGRAMA)

Density functional method for nonequilibrium electron transport

We describe an ab initio method for calculating the electronic structure, electronic transport, and forces acting on the atoms, for atomic scale systems connected to semi-infinite electrodes and with an applied voltage bias. Our method is based on the density functional theory (DFT) as implemented in the well tested Siesta approach (which uses non-local norm-conserving pseudopotentials to describe the effect of the core electrons, and linear combination of finite-range numerical atomic orbitals to describe the valence states). We fully deal with the atomistic structure of the whole system, treating both the contact and the electrodes on the same footing. The effect of the finite bias (including selfconsistency and the solution of the electrostatic problem) is taken into account using nonequilibrium Green's functions. We relate the nonequilibrium Green's function expressions to the more transparent scheme involving the scattering states. As an illustration, the method is applied to three systems where we are able to compare our results to earlier ab initio DFT calculations or experiments, and we point out differences between this method and existing schemes. The systems considered are: (1) single atom carbon wires connected to aluminum electrodes with extended or finite cross section, (2) single atom gold wires, and finally (3) large carbon nanotube systems with point defects.Comment: 18 pages, 23 figure

CIBERER : Spanish national network for research on rare diseases: A highly productive collaborative initiative

Altres ajuts: Instituto de Salud Carlos III (ISCIII); Ministerio de Ciencia e Innovación.CIBER (Center for Biomedical Network Research; Centro de Investigación Biomédica En Red) is a public national consortium created in 2006 under the umbrella of the Spanish National Institute of Health Carlos III (ISCIII). This innovative research structure comprises 11 different specific areas dedicated to the main public health priorities in the National Health System. CIBERER, the thematic area of CIBER focused on rare diseases (RDs) currently consists of 75 research groups belonging to universities, research centers, and hospitals of the entire country. CIBERER's mission is to be a center prioritizing and favoring collaboration and cooperation between biomedical and clinical research groups, with special emphasis on the aspects of genetic, molecular, biochemical, and cellular research of RDs. This research is the basis for providing new tools for the diagnosis and therapy of low-prevalence diseases, in line with the International Rare Diseases Research Consortium (IRDiRC) objectives, thus favoring translational research between the scientific environment of the laboratory and the clinical setting of health centers. In this article, we intend to review CIBERER's 15-year journey and summarize the main results obtained in terms of internationalization, scientific production, contributions toward the discovery of new therapies and novel genes associated to diseases, cooperation with patients' associations and many other topics related to RD research

Actualidad y prospectiva de la investigación científica en el Centro Universitario Amecameca de la Universidad Autónoma del Estado de México

Con responsabilidad, se organizó un programa cuya finalidad fuera publicitar con transparencia dichos avances, a través de un esfuerzo de rendición de cuentas a la comunidad inmediata, la universitaria, y a la comunidad abierta, la sociedad que la principal referencia para tal efecto. El programa se concretiza a través del presente libro, conformado con una inspiración de investigación multidisciplinaria; sin embargo, para llegar a tal fin, el reto es realizar el proceso de búsqueda y generación de conocimiento transitando hacia la colaboración de los cuerpos académicos, que puedan construir nuevos conocimientos fortalecidos por la convergencia de diferentes campos del saber. En consecuencia, la primera etapa de esta estrategia es la publicidad de los trabajos investigativos ejercidos, para hacer un balance al día, pero también proyectar el futuro de cada campo y área del conocimiento. La organización explicativa está organizada por tres bloques representativos del quehacer en la generación de conocimiento del Centro Universitario, un primer bloque centra el interés en las humanidades, educación y sustentabilidad; el segundo bloque lo integra la reflexión científica sobre la construcción democrática, derechos humanos y equidad de género; en el tercer segmento se destina a la seguridad alimentaria, salud pública y sistemas agropecuarios. La actualidad de la investigación eleva la producción lograda y lo que en el momento se encuentra en construcción y los alcances que produce para la docencia, la investigación misma, y para la sociedad en general. La prospectiva es un área que todos los capítulos desarrollan con el propósito de delinear los alcances innovadores por andar en teoría, metodología e incluso en los saberes mismo

Artemisia: Validation of a deep learning model for automatic breast density categorization

Background: The aim of this study is to validate a deep learning model for the classification of breast density according to American College of Radiology’s breast density patterns. Methods: A convolutional neural network was developed with 10,229 digital screening mammogram images. Once the network was developed and tested, its performance was evaluated before a group of six professionals, the majority report and a commercial software application. We selected randomly 451 new mammographic images from different studies and patients. The categorization process by professionals was repeated in two stages. Results: The agreement between the convolutional neural network and the majority report was k=0.64 (95% CI: 0.58–0.69) in the first stage and k=0.57 (95% CI: 0.52–0.63) in the second stage. The agreement between the CNN and the commercial software application was k=0.54 (95% CI: 0.48–0.60). In both cases, we observed that the concordances of the CNN were within or above the range of professionals’ concordances values. Conclusions: Considering the internal reference standard (majority report) and the external reference standard (commercial software application), we can affirm the CNN achieved professional level performance.Fil: Tajerian, Matías N.. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Pesce, Karina. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Frangella, Julia. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Quiroga, Ezequiel. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Boietti, Bruno Rafael. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Chico, Maria José. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Swiecicki, María Paz. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Benitez, Sonia. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Rabellino, Martín. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Luna, Daniel Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica.- Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica; Argentin