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Deconstructing temperature gradients across fluid interfaces: the structural origin of the thermal resistance of liquid-vapor interfaces
The interfacial thermal resistance determines condensation-evaporation
processes and thermal transport across material-fluid interfaces. Despite its
importance in transport processes, the interfacial structure responsible for
the thermal resistance is still unknown. By combining non-equilibrium molecular
dynamics simulations and interfacial analyses that remove the interfacial
thermal fluctuations we show that the thermal resistance of liquid-vapor
interfaces is connected to a low density fluid layer that is adsorbed at the
liquid surface. This thermal resistance layer (TRL) defines the boundary where
the thermal transport mechanism changes from that of gases (ballistic) to that
characteristic of dense liquids, dominated by frequent particle collisions
involving very short mean free paths. We show that the thermal conductance is
proportional to the number of atoms adsorbed in the TRL, and hence we explain
the structural origin of the thermal resistance in liquid-vapor interfaces.Comment: 4 pages, 4 figures, and supplementary informatio
Productivity assessment in Roche’s R&D following Genentech 2009 acquisition
With an unprecedented mergers and acquisitions boom taking place in a pharmaceutical
industry suffering rocketing development cost and a stagnation in the number of new medicines
reaching the market, this dissertation provides insight on the extent to which this deal-making
trend has consequences on R&D productivity. This analysis is focused on 2009 Roche’s
acquisition of Genentech and shows the evolution of 6 key R&D metrics in a time frame that
includes the years preceding and following the transaction. It identifies the signals given in
terms of trends, which are instrumental to understand the transaction consequences on R&D
activity. Evidence has been found that suggests an overall positive impact. Nevertheless, it is
still necessary to continue tracking this particular case to assess if there is consistency in the
trends and identify which might be the key success factors. Moreover, the relationship between
the two companies involved and their R&D strategic direction is discussed.Face ao boom sem precedentes de aquisições e fusões numa indústria farmacêutica que
evidencia crescentes custos de desenvolvimento e uma estagnação do número de novos
medicamentos lançados no mercado, esta dissertação pretende estudar o efeito desta tendência
de realização de transações na produtividade da I&D. Esta análise centra-se na aquisição da
Genentech por parte da Roche em 2009, demonstrando a evolução de seis métricas chave num
período que inclui quer os anos anteriores quer os posteriores à transação. Os sinais dados em
termos de tendência são identificados e servem de instrumentos para a compreensão das
consequências da transação na atividade de I&D. Deste modo, encontrou-se evidência que
sugere um impacto geral positivo. No entanto, é necessária uma monitorização contínua deste
caso particular, de forma a avaliar a consistência das tendências e identificar quais poderão ser
os principais fatores de sucesso. Para além disso, é investigada a relação entre as duas empresas
envolvidas tal como a respetiva direção estratégica de I&D
Prediction of Longevity of Volunteer Service: A Basic Alternative Proposal
A problem for many organizations is the low continuity of volunteers. Diverse theoretical models have been developed to explain sustained volunteerism, but most of these models have focused on the study of welfare volunteerism and not have verified whether their results could be generalized to other types of volunteerism. In this study, we propose a basic model to explain sustained volunteerism in any type of volunteerism. The aim of this study is to examine this basic model empirically in a sample of socio-assistential volunteers and in a sample of environmental volunteers. For this purpose, 290 volunteers completed a questionnaire and subsequently, two telephone follow-ups were carried out to determine whether the volunteers remained in the NGO one year later. The results show that the basic model offers an acceptable explanation of sustained volunteerism in the two types of volunteer samples studied, but it accounted for a low percentage of variance of the duration of service in both samples. Various relevant implications for the practical management of volunteerism in organizations are derived from theses findings.Uno de los problemas a los que se enfrentan muchas organizaciones es la escasa permanencia de los voluntarios. Para predecir la permanencia se han desarrollado diversos modelos teóricos, pero la gran mayoría se ha centrado en el estudio del voluntariado de carácter sociosanitario y no se ha comprobado si los resultados podrían generalizarse a otros tipos de voluntariado. En este trabajo se propone un modelo teórico básico que pueda explicar la permanencia de cualquier tipo de voluntariado, independientemente de las peculiaridades de los mismos. El objetivo de este trabajo es contrastar empíricamente en una muestra de voluntarios socioasistenciales y en una muestra de voluntarios medioambientales dicho modelo básico. Para ello, 290 voluntarios contestaron un cuestionario y participaron en dos seguimientos telefónicos durante un año para evaluar su permanencia en la organización. Los resultados muestran que el modelo básico propuesto obtiene un ajuste aceptable tanto en voluntarios socioasistenciales como en voluntarios medioambientales, aunque logra explicar reducidos porcentajes de varianza de la permanencia en ambos casos. De estos hallazgos se derivan distintas implicaciones para la gestión práctica del voluntariado en las organizaciones
Variables sociodemográficas y permanencia de diferentes tipos de voluntariado
El objetivo de la presente investigación es estudiar la relación existente entre las variables sociodemográficas y la permanencia de distintos tipos de voluntariado, y analizar la posible influencia de la edad en dicha relación. Para ello un total de 419 voluntarios contestaron a un cuestionario y participaron en dos seguimientos telefónicos a los seis meses y al año. Los resultados muestran que la edad modificaba la significación de las diferencias halladas y que a pesar de encontrarse discrepancias concretas en función del tipo de voluntariado, se pueden identificar una serie de tendencias generales respecto al papel de las variables sociodemográficas en la permanencia de los voluntarios: los voluntarios varones, de edad media, empleados a jornada completa y casados tienden a permanecer durante más tiempo en las organizaciones estudiadas. En algunos casos las relaciones entre la permanencia y las variables sociodemográficas tienen un carácter no lineal
¿Influye el burnout en la intención de continuar de voluntarios en actividades de bajo nivel de estr
Con el objetivo de estudiar la influencia del burnout en la permanencia de dos tipos de voluntariado habitualmente poco estudiados, 184 voluntarios que realizaban actividades de tipo asistencial, formativo o de administración y gestión, y 162 voluntarios que realizaban actividades de campo dirigidas a la defensa medioambiental, completaron el Inventario de Burnout de Maslach y tres medidas que evaluaban la intención de continuar como voluntario a los seis meses, al año y a los dos años. Los resultados indican que los voluntarios estudiados experimentan los síntomas del burnout algunas veces al año, lo que coincide con los niveles de burnout experimentados por voluntarios que realizan actividades tradicionalmente más asociadas a la experiencia de este síndrome. Los datos también parecen indicar la existencia de una relación negativa entre la experiencia del burnout y la intención de continuar
Factores psicosociales y tipo de voluntariado
El propósito de este trabajo es, en primer lugar, estudiar la existencia de diferencias entre diversos tipos de voluntariado en ciertas variables relevantes en la explicación de este fenómeno; y, en segundo lugar, identificar cuáles de estas variables pueden aumentar la predicción de la permanencia en función del tipo de voluntariado. Un total de 290 voluntarios completaron un cuestionario y posteriormente colaboraron en dos seguimientos telefónicos para evaluar su permanencia en la organización. Los resultados muestran que los voluntarios ecologistas y socioasistenciales difieren significativamente en diversas variables, y que no son las mismas variables, ni las mismas relaciones las que permiten incrementar la predicción de la permanencia en cada tipo de voluntariado
Optimización y caracterización de sistemas de variables vía teoría de conjuntos rugosos
Desde su introducción en los años ochenta por Z. Pawlak, la teoría de conjuntos rugosos (RST, de sus siglas en inglés, Rough Set Theory) ha sido ampliamente estudiada. Esta teoría conforma una herramienta matemática que permite analizar conjuntos de datos relacionales que contienen información imprecisa o incompleta. En este marco de trabajo, los conjuntos de datos se interpretan como tablas de información, constituidas por un conjunto de objetos y un conjunto de atributos que definen a los primeros.
Esta tesis doctoral se enmarca en dos líneas de investigación importantes en RST: la reducción o selección de atributos y la clasificación de nuevos objetos. Aunque ambas líneas se pueden desarrollar de manera independiente, a lo largo de este trabajo, se mostrará que están estrechamente relacionadas.
En primer lugar, se muestra un estudio pormenorizado de la relación entre los reductos y reductos valor con los birreductos en RST. Una de las grandes ventajas que proporciona este entorno es la reducción del tamaño de los conjuntos de datos mediante la eliminación de información irrelevante, tanto en el conjunto de atributos, considerando reductos y reductos valor, como en ambos conjuntos, el de atributos y el de objetos, usando birreductos. Sin embargo, en la literatura no se ha estudiado la relación entre ambos mecanismos de reducción. En el presente trabajo se muestra la posibilidad de obtener reductos y reductos valor a partir de birreductos, y viceversa, tanto en sistemas de información como de decisión, así como con los tres tipos de birreductos que existen. Esta relación simplifica el cálculo de los conjuntos de objetos y atributos en ambos ambientes y proporciona un mayor conocimiento de los birreductos. Además, permite conocer mejor las características de los reductos valor, que no han sido estudiados con tanto detalle como los reductos y birreductos.
A continuación, se ha llevado a cabo la extensión formal de distintas nociones de RST, fundamentales para el modelado de bases de datos con información imperfecta, lo cual posibilitará en un siguiente proceso la clasificación de nuevos objetos en este tipo de bases de datos. Este hecho es especialmente relevante para el estudio de conjuntos de datos reales, debido a la inconsistencia e imprecisión presente en ellos. En RST, estos estudios se apoyan en la noción de algoritmo de decisión, que está formado por un conjunto de reglas de decisión satisfaciendo una serie de propiedades para representar adecuadamente la información presente en la base de datos y realizar deducciones. Sin embargo, a pesar de la relevancia de esta noción para el análisis de datos, los estudios correspondientes tienen grandes limitaciones debido a la rigidez del entorno clásico. Los estudios anteriores se han trasladado al marco de trabajo proporcionado por la teoría de conjuntos rugosos difusos (FRST, de sus siglas en inglés, Fuzzy Rough Set Theory). Este entorno constituye un escenario ideal para realizar dicha tarea debido a la flexibilidad propia de la filosofía difusa. En particular, se recoge la generalización de numerosas nociones de RST relativas a las reglas de decisión al marco de FRST, como la de soporte, fuerza, certeza, etc., y destacando especialmente la introducción de los algoritmos de decisión difusos. Este hecho es fundamental para abordar el estudio de conjuntos de datos con información imperfecta y con inconsistencias.
Finalmente, el uso de las reglas de decisión en el entorno de FRST facilita considerablemente la clasificación de datos nuevos. Este es un tema de gran interés en la actualidad debido a su relación con el diseño de sistemas inteligentes, así como por su impacto en numerosos ámbitos, como el social, clínico o financiero. El estudio previo es fundamental para proporcionar nuevas definiciones, propiedades y mecanismos matemáticos para la toma de decisiones. En particular, se incluyen cuatro métodos de clasificación de nuevos objetos. Cada uno de ellos aborda la problemática de la toma de decisiones desde un punto de vista diferente, permitiendo aplicarlos simultáneamente para obtener una clasificación más sólida. Este hecho, sumado a las ventajas derivadas del uso del marco de FRST, confiere al usuario de una gran libertad para afrontar cualquier problema de clasificación con una base de datos de partida con información imperfecta
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