How fair can we go in machine learning? Assessing the boundaries of fairness in decision trees

Fair machine learning works have been focusing on the development of equitable algorithms that address discrimination of certain groups. Yet, many of these fairness-aware approaches aim to obtain a unique solution to the problem, which leads to a poor understanding of the statistical limits of bias mitigation interventions. We present the first methodology that allows to explore those limits within a multi-objective framework that seeks to optimize any measure of accuracy and fairness and provides a Pareto front with the best feasible solutions. In this work, we focus our study on decision tree classifiers since they are widely accepted in machine learning, are easy to interpret and can deal with non-numerical information naturally. We conclude experimentally that our method can optimize decision tree models by being fairer with a small cost of the classification error. We believe that our contribution will help stakeholders of sociotechnical systems to assess how far they can go being fair and accurate, thus serving in the support of enhanced decision making where machine learning is used

Cambios morfológicos en barras sumergidas de playas artificiales

Se analizan los cambios morfológicos que experimentan las barras sumergidas de dos playas artificiales de la ciudad de Barcelona durante un período de tres años. Los desplazamientos transversales de las barras alcanzaron más de 50 m, con tasas máximas de migración hacia mar de 5 m/día y hacia tierra de 3 m/día que ocurren asociadas a determinados temporales. La configuración en planta de la barra puede estar estrechamente relacionada con la línea de costa, especialmente cuando se desarrollan dos cúspides en una de las playas que favorecen la generación de una configuración «crescéntica» (oscilante! de la barra durante más de un año. Aunque se trata de playas artificiales, el comportamiento de las barras es equivalente al descrito en playas naturales

The responses of artificial embayed beaches to storm events

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Proceso de modernización de las fuerzas militares y su impacto en el conflicto en Colombia (1998-2010)

El proceso de modernización y profesionalización militar colombiano, entre 1998 y 2010, fue determinante para afectar positivamente el desarrollo del conflicto colombiano en favor del Estado.Magíster en HistoriaMaestrí

LA GESTIÓN UNIVERSITARIA ANTE LA DIVERSIDAD CULTURAL. EL CASO DE LA UNIVERSIDAD VERACRUZANA.

Esta ponencia tiene como objetivo analizar los retos que enfrenta la gestión en las instituciones de educación superior ante la diversidad cultural, cuestión que ha tomado relevancia en los últimos años en la educación superior latinoamericana. Para ello, analizamos el caso de la Universidad Veracruzana, una institución pública mexicana que cuenta con una gran diversidad cultural en cuanto al origen de sus estudiantes. La información que aquí se presenta tiene como base los resultados de una investigación financiada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt-México) sobre estudiantes indígenas que demuestran que los procesos de gestión de la Universidad Veracruzana han permitido avances importantes en la atención a la diversidad cultural, coadyuvando así en el cumplimiento de la responsabilidad social de la institución; no obstante, aún existen retos importantes que atender para mejorar el compromiso de la Universidad con la sociedad y sus pueblos indígenas, principalmente

OPORTUNIDADES DE RENOVACIÓN DE LA OFERTA ACADÉMICA DE LA UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR, A LA LUZ DE LAS POTENCIALIDADES QUE OFRECEN LAS TIC

La Universidad Simón Bolívar (USB) posee fortalezas institucionales que le permitirían solventar los bajos índices de atención estudiantil que maneja. Además de esto, su oferta académica es totalmente presencial y rígida. Desde hace años ha venido realizado una serie de acciones tendientes a incorporar las TIC como recursos para mejorar y ampliar su oferta, pero este esfuerzo no ha terminado de materializarse. El presente artículo inicia con una breve presentación de la institución, su oferta académica y modelo organizativo. Siguiendo con una síntesis de las principales acciones planificadas y adelantadas sobre la materia. Prosigue con un análisis crítico, basado en cifras oficiales e indicadores, de la oferta académica, contrastándola con los recursos humanos y tecnológicos con los que cuenta la institución, donde pone en evidencia las debilidades encontradas y señala posibles caminos para solventarlas, donde las TIC pueden tomar un rol protagónico para la solución. Cerrando con algunas reflexiones y recomendaciones derivadas del análisis realizado

Preparación y caracterización de un material compuesto poli(uretano)/hidroxiapatita mediante separación de fases

Recientemente se han utilizado materiales porosos para la regeneración del tejido óseo, uno de los aspectos más importantes es contar con una morfología controlada la cual sirva como base y guía para el crecimiento del tejido. En este trabajo se han preparado poliuretanos y compositos poliuretano/hidroxiapatita por una separación de fase inducida térmicamente; por medio de la cual se pudieron producir materiales porosos con una morfología controlada y reproducible. La microestructura fue controlada por la variación en la concentración del polímero, temperatura de congelamiento, relación solvente/no solvente y co-solvente utilizado. Usando está técnica se pueden obtener materiales con un tamaño de poros desde unas cuantas micras hasta 200 mm. Debido a la porosidad interconectada y a la bioactividad que proporciona la hidroxiapatita pueden ser una alternativa para la regeneración del tejido óseo.Peer Reviewe

Semi-supervised learning to discover the average scale of graduation of university students

Las instituciones de educación superior omiten hasta cierto punto los factores que retrasan las tasas de promoción de los estudiantes universitarios. El retraso no siempre puede ser revelado debido a la diversidad de los programas de estudio, desde el comienzo de la carrera hasta la finalización del programa y la graduación. En este trabajo se utilizó el conjunto de datos de estudiantes correspondiente a 5 cursos académicos completos (primero-quinto curso), 53 variables y 849 observaciones de las diferentes carreras universitarias. Así, se exploraron variables y se utilizó la minería de datos con técnicas de aprendizaje semi-supervisado para descubrir asociaciones que detectan categorías de graduación de estudiantes. Por lo tanto, las reglas de interés fueron descubiertas usando las métricas de support, confidence, lift y conviction de las reglas de la asociación. Los hallazgos sugieren que las edades del grupo de profesores entre segundo y tercer año, así como la categoría de nota media entre cursos y la empleabilidad de los estudiantes, son los principales factores que influyen en las tasas de graduación de los estudiantes universitarios.Institutions of higher education omit to a certain extent the factors that delay the rates of promotion of university students. The delay cannot always be disclosed due to the diversity of study programs, from the beginning of the career to the completion of the program and graduation. This paper used the student data set for 5 full academic years (grades 1-5), 53 variables, and 849 observations of different university careers. Thus, variables were explored and data mining with semi-supervised learning techniques was used to discover associations that detect graduation categories of students. Therefore, the rules of interest were discovered using the metrics of support, confidence and elevation of the rules of association. The findings suggest that the ages of the group of teachers between second and third year, as well as the grade point average between courses and the employability of students, are the main factors influencing the graduation rates of university students

Aprendizaje semi-supervisado para descubrir la escala de tiempo promedio de graduación de estudiantes universitarios

Las instituciones de educación superior omiten hasta cierto punto los factores que retrasan las tasas de promoción de los estudiantes universitarios. El retraso no siempre puede ser revelado debido a la diversidad de los programas de estudio, desde el comienzo de la carrera hasta la finalización del programa y la graduación. En este trabajo se utilizó el conjunto de datos de estudiantes correspondiente a 5 cursos académicos completos (primero-quinto curso), 53 variables y 849 observaciones de las diferentes carreras universitarias. Así, se exploraron variables y se utilizó la minería de datos con técnicas de aprendizaje semi-supervisado para descubrir asociaciones que detectan categorías de graduación de estudiantes. Por lo tanto, las reglas de interés fueron descubiertas usando las métricas de support, confidence, lift y conviction de las reglas de la asociación. Los hallazgos sugieren que las edades del grupo de profesores entre segundo y tercer año, así como la categoría de nota media entre cursos y la empleabilidad de los estudiantes, son los principales factores que influyen en las tasas de graduación de los estudiantes universitarios.Institutions of higher education omit to a certain extent the factors that delay the rates of promotion of university students. The delay cannot always be disclosed due to the diversity of study programs, from the beginning of the career to the completion of the program and graduation. This paper used the student data set for 5 full academic years (grades 1-5), 53 variables, and 849 observations of different university careers. Thus, variables were explored and data mining with semi-supervised learning techniques was used to discover associations that detect graduation categories of students. Therefore, the rules of interest were discovered using the metrics of support, confidence and elevation of the rules of association. The findings suggest that the ages of the group of teachers between second and third year, as well as the grade point average between courses and the employability of students, are the main factors influencing the graduation rates of university students