L'impact de la publication de nouvelles médiatiques sur les investisseurs du secteur minier

Les entreprises minières canadiennes font régulièrement la manchette, notamment pour leurs actions de responsabilité sociale ou environnementale. Les compagnies de ressources naturelles, comme les compagnies minières, sont clairement plus surveillées et scrutées pour leur performance sociale et environnementale que les entreprises d'autres secteurs, parce qu'elles concernent un secteur sensible (Deegan et Gordon, 1996). Bien que les précédentes études empiriques portant sur la relation entre la performance environnementale (PE) et la performance financière (performance financière) rapportent dans l'ensemble une relation positive entre ces deux variables (Margolis et Walsh; 2001, Bouslah et al. 2010), certaines critiques demeurent, notamment du fait des incohérences méthodologiques liées à l'échelle de mesure de la performance sociale et des corpus d'entreprises disparates. Peu d'études empiriques ont analysé la réaction des investisseurs du secteur minier face à la couverture médiatique de responsabilité sociale des entreprises. La présente recherche utilise ISO 26 000 comme cadre d'analyse de la responsabilité sociale des minières à l'étude. L'objectif de cette recherche vise à évaluer la relation entre la performance de responsabilité sociale, telle que mesurée par l'analyse de contenu médiatique de RSE effectuée à l'aide de la méthode Morin Chartier et la performance financière approchée par des variances des cours boursiers à l'étude (bid, ask, spread, closing price, quote). Notre question centrale investigue le lien entre la performance de responsabilité sociale des entreprises minières canadiennes et la fluctuation des cours boursiers. En d'autres mots, les entreprises subissent-elles une appréciation ou une dépréciation de leur performance boursière selon que leur couverture médiatique témoigne de leur responsabilité ou de leur irresponsabilité sociale? Pour répondre à cette question, nous avons utilisé une méthode d'analyse de contenu de presse issue de la recherche scientifique, soit la méthode Morin Chartier, et nous avons croisé ces résultats avec ceux de la fluctuation des cours boursiers via des corrélations et une régression pour les résultats plus significatifs. Nous avons scruté la réaction des investisseurs d'entreprises minières face à leur couverture médiatique de RSE telle que définie par la norme reconnue internationalement ISO 26000. Les résultats de notre étude démontrent que les investisseurs sont prêts à payer moins pour l'action d'une entreprise minière canadienne dont la responsabilité sociale a été traitée avec une partialité négative dans les médias (résultats significatifs à 5%). Cette partialité négative réduit également l'écart bid-ask, signifiant ainsi que la couverture médiatique de RSE aide à réduire le fossé informationnel entre différents acteurs en bourse. Cela revient à énoncer que plus les médias couvrent négativement et de façon partisane les activités minières environnementalement et socialement sensibles, plus le cours de l'action s'effondre en bourse et la valeur de l'entreprise s'en trouve diminuée. Ces montants peuvent s'avérer très significatifs sur les cours si l'on regarde les montants de la baisse des cours attribuable à la partialité négative de la presse. Ces baisses oscillent en effet entre -22,99$et -35,75$ par action si les autres facteurs modifiant le cours sont isolés. Ce résultat porte à croire que la responsabilité sociale des entreprises minières a un impact positif sur la performance financière, ce qui supporte l'argument en faveur d'une relation positive entre performance financière et performance sociale.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : responsabilité sociale, performance financière, performance sociale, médias, impact couverture médiatique, ISO 26 000, fluctuation des cours boursiers, bid, ask, spread

Structure factorielle de l'Inventaire d'agitation de Cohen-Mansfield

Près de la moitié des personnes âgées vivant dans un Centre d'hébergement et de soins de longue durée (CHSLD) souffrent d'agitation. Il est donc essentiel pour les chercheurs de disposer de mesures valides et fiables de ce phénomène. Le Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI) est l'un des instruments de mesure les plus utilisés dans le domaine. Il a récemment été traduit et partiellement validé. Cette étude vise donc à déterminer la structure factorielle de la version française de cet instrument, administré à 373 personnes âgées de plus de 60 ans. Les résultats de l'analyse factorielle en composantes principales avec rotation orthogonale (varimax) suggèrent l'existence de trois facteurs (agitation verbale, agitation physique sans agressivité et agitation avec agressivité). Ces résultats corroborent ceux obtenus avec la version originale anglaise et la version allemande du CMAI. De plus, ils confirment que l'agitation est un concept multidimensionnel

Linking the Value Assessment of Oil and Gas Firms to Ambidexterity Theory Using a Mixture of Normal Distributions

Oil and gas exploration and production firms have return profiles that are not easily explained by current financial theory – the variation in their market returns is non-Gaussian. In this paper, the nature and underlying reason for these significant deviations from expected behavior are considered. Understanding these differences in financial market behavior is important for a wide range of reasons, including: assessing investments, investor relations, decisions to raise capital, assessment of firm and management performance. We show that using a “thicker tailed” mixture of two normal distributions offers a significantly more accurate model than the traditionally Gaussian approach in describing the behavior of the value of oil and gas firms. This mixture of normal distribution is also more effective in bridging the gap between management theory and practice without the need to introduce complex time-sensitive GARCH and/or jump diffusion dynamics. The mixture distribution is consistent with ambidexterity theory that suggests firms operate in two distinct states driven by the primary focus of the firm: an exploration state with high uncertainty and, an exploitation (or production) state with lower uncertainty. The findings have direct implications on improving the accuracy of real option pricing techniques and futures analysis of risk management. Traditional options pricing models assume that commercial returns from these assets are described by a normal random walk. However, a normal random walk model discounts the possibility of large changes to the marketplace from events such as the discovery of important reserves or the introduction of new technology. The mixture distribution proves to be well suited to inherently describe the unusually large risks and opportunities associated with oil and gas production and exploration. A significance testing study of 554 oil and gas exploration and production firms empirically supports using a mixture distribution grounded in ambidexterity theory to describe the value fluctuations for these firms

On the use of the Cauchy distribution to describe price fluctuations in R&D and other forms of real assets

An improved model for describing the returns of assets that result from R&D efforts is needed. Such a model may lead to better decision support tools to monetize the value of R&D activities for both public and private sector technology managers. Real option pricing methodologies are often used to gauge appropriate funding levels for assets such as R&D projects that contain large time-dependent uncertainties. A study of the commonly used Black-Scholes equation finds that the Gaussian distribution assumption used to describe the behaviour of the underlying assets’ fluctuations is not appropriate for R&D. This conclusion is based on a study of 43 military R&D projects and 100 micro-cap technology intensive small firms. A power law, such as the Cauchy distribution, is shown to be more accurate in describing fluctuations in returns on R&D investments. Using historical data we find that the Cauchy distribution is a better representation of the underlying assets’ behaviour in military R&D projects and in technology intensive firms with small market capitalization (i.e., single project firms that are commercializing R&D)

Planning high-risk high-reward activities

This body of work addresses a gap in financial and economic theories related to assets that are typically associated with high uncertainty. Specifically, this thesis provides some foundational work towards a new way to quantify and explain how high-risk high-reward activities, such as exploration, impact value creation within firms (e.d., R&D intensive small firms and oil and gas production and exploration firms). The novelty of the approach outlined in this thesis is that-unlike classical economic approaches- it is independent of assumptions about the mechanisms that governs the underlying assets and it provides a statistical model that is able to more accurately predict the frequency and size of large fluctuations.\ud \ud A data-driven approach is proposed, which provides an accurate model for the behaviour of high-risk high-reward assets related to exploration activities using probability theory and statistics. This results in a statistically significant description of this behaviour without making assumptions about the type of dynamics that lead to these movements (e.g., normal random walk) or an exact account of how the individual factors that contribute to value behave. A more accurate model of value creation associated with exploration activities will provide managers with better tools to support decision making, especially in entrepreneurial firms who must manage R&D in an environment characterized by limited resources