Classificació de proteïnes segons on es troben a la cel·lula mitjançant tècniques de Machine Learning

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2015, Tutor: Esteban Vegas LozanoLa predicció de la funció d’una proteïna és un dels problemes més desafiadors en l’era post genomica. El nombre de noves proteïnes identificades ha augmentat exponencialment amb els avenços de les tècniques d’alt rendiment. Encara que, la caracterització funcional d’aquestes noves proteïnes no ha augmentat en la mateixa proporció. Tenint en compte aquest punt, aquest treball proporciona una descripció comprensible de l’enfocament de l’aprenentatge auomàtic, que s’apliquen actualment en problemes de classificció de proteïnes i predicció de la funció. En aquest treball principalment es farà servir el mètode de support vector machine per realitzar la classificació i la predicció. Primer de tot es defineix que és una proteïna i perquè és important tenir una classificació de proteïnes, llavors es presenta l’aprenentatge automàtic per cadenes de caràcters i algunes eines útils per treballar-lo en R. Un cop es sap que és l’aprenentatge automàtic i les seves característiques, l’objectiu es exposar la classificació de proteïnes i la seva predicció, tal com s’ha fet en l’apartat de l’aprenentatge automàtic es proposen algunes eines útils per poder-ho treballar amb R. Finalment es fa una classificació de proteïnes segons on es troben a la cèl·lula i la seva predicció amb una base de dades proteòmica real

Smartphone and Tablet Usage during COVID-19 Pandemic Confinement in Children under 48 Months in Barcelona (Spain)

Pandèmies; Preescolar; Temps de pantallaPandemias; Preescolar; Tiempo de pantallaPandemics; Preschool; Screen timeBackground: Total lockdown due to COVID-19 pandemic might have potentially increased screen time in children. This study aims to describe the smartphone and tablets usage in children under 48 months living in Barcelona during the COVID-19 confinement. Methods: Cross-sectional study using a non-probabilistic sample of parents with children under 48 months living in Barcelona (Spain) during COVID-19 confinement (n = 313). We calculated percentages of exposure to smartphones and tablets. Moreover, for those children were exposed, we calculated unadjusted and adjusted Geometric Mean Ratios (GMR) of daily smartphones and tablets usage and their 95% confidence intervals (95% CI) trough Generalized Linear Models with Gamma family and link log. Associations were adjusted for potential confounders. Results: During COVID-19 confinement, 67.5% of children under 48 months were daily exposed to smartphones and tablets. Further, those children who were exposed during meals, as well as before going to bed, spend longer durations using them, aGMR = 2.38 (95% CI 1.73, 3.34) and aGMR = 1.95 (95% CI 1.34, 2.91) respectively. Conclusion: Two out of three children under 48 months living in Barcelona were daily exposed to smartphones and tablets during total lockdown due to COVID-19. Taking this findings into account cohort studies are needed to assess any change in the screen time patterns due to total confinement in order to allow the Government help families, particularly those more vulnerable, in a possible pandemic resurgence.The Group of Evaluation of Health Determinants and Health Policies (À.C.-H., C.L., A.D.-I., J.C.M.-S., and J.M.M.-S.) receives support from the Ministry of Universities and Research, Government of Catalonia (grant 2017SGR609) from the Government of Catalonia

Compliance Surveillance of the Tobacco Control Legislation in a Spanish Region and Characterization of Passive Exposure to Tobacco Smoke and E-Cig in Children in Outdoor Spaces

Children; Smoking signage; Tobacco control legislationNiños; Señalización de fumar; Legislación de control del tabacoNens; Senyalització de fumar; Legislació de control del tabac(1) Background: Exposure to environmental tobacco smoke has decreased in recent years in Spain, due to the implementation of tobacco control policies. However, there is no regulation that protects against second-hand smoke (SHS) in outdoor environments. Our goal is to describe the smoking prohibition signage in public spaces and to characterize tobacco consumption in outdoor environments describing the SHS exposure in children. (2) Methods: A cross-sectional study using direct observation was carried out with a convenience sample (n = 179) that included hospitality venues with terraces, schools and healthcare facilities in the municipality of Sant Cugat del Vallès (Barcelona, Spain). The observations were made without notifying the owners by one single field researcher between April and June 2018. The variables were evaluated by signage and signs of tobacco consumption (ashtrays, cigarette butts and presence of smokers). (3) Results: Smoke-free zone signage outside public spaces was present in 30.7% of all venues, with only 50.9% correctness. When analysing terraces of hospitality venues, in 35.8% of them there were children present with 66.7% of tobacco consumption. (4) Conclusions: Our results show a low prevalence of antismoking signage, without an impact on tobacco consumption regardless of the presence of children

Knowledge and Opinions of Healthcare Professionals about Thirdhand Smoke: A Multi-National, Cross-Sectional Study

There is scarce evidence on the knowledge and opinions about third-hand smoke (THS) of health care professionals. The main aim of this study was to explore the knowledge and opinions of health care professionals about THS and, secondarily, to explore the factors that are associated with this knowledge. Cross-sectional study using a snowball sample of multi-national health care professionals (n = 233). Data were obtained from an exploratory, online questionnaire. The health care professionals’ knowledge and opinions on THS were described with absolute frequency and percentage. Chi-square and Fisher-Freeman-Halton exact tests, and simple logistic regression models, were used to explore the bivariate association between the knowledge of the concept THS and sex, continent of birth, educational level, occupation, years of experience, and attitude towards smoking. Finally, a multivariable logistic regression model incorporating all the above variables was fitted. A total of 65.2% of the participants were unaware of the term THS before the study began. In the bivariate analysis, an association was found between prior knowledge of the term THS and continent of birth (p-value = 0.030) and occupation (p-value = 0.014). In the multivariable logistic regression model, a significant association was observed between prior knowledge of the concept THS and sex (p-value = 0.005), continent of birth (p-value = 0.012), and occupation (p-value = 0.001). Almost two out of three health care professionals who participated in our study did not know what THS was. Educational activities on this topic should be implemented

Classificació de proteïnes segons on es troben a la cel·lula mitjançant tècniques de Machine Learning

La predicció de la funció d’una proteïna és un dels problemes més desafiadors en l’era post genomica. El nombre de noves proteïnes identificades ha augmentat exponencialment amb els avenços de les tècniques d’alt rendiment. Encara que, la caracterització funcional d’aquestes noves proteïnes no ha augmentat en la mateixa proporció. Tenint en compte aquest punt, aquest treball proporciona una descripció comprensible de l’enfocament de l’aprenentatge auomàtic, que s’apliquen actualment en problemes de classificció de proteïnes i predicció de la funció. En aquest treball principalment es farà servir el mètode de support vector machine per realitzar la classificació i la predicció. Primer de tot es defineix que és una proteïna i perquè és important tenir una classificació de proteïnes, llavors es presenta l’aprenentatge automàtic per cadenes de caràcters i algunes eines útils per treballar-lo en R. Un cop es sap que és l’aprenentatge automàtic i les seves característiques, l’objectiu es exposar la classificació de proteïnes i la seva predicció, tal com s’ha fet en l’apartat de l’aprenentatge automàtic es proposen algunes eines útils per poder-ho treballar amb R. Finalment es fa una classificació de proteïnes segons on es troben a la cèl·lula i la seva predicció amb una base de dades proteòmica real

Association between Leisure Screen Time and Junk Food Intake in a Nationwide Representative Sample of Spanish Children (1–14 Years): A Cross-Sectional Study

Evidence on the association between new patterns of leisure screen time and junk food consumption in Spanish children at the national level is scarce. The aim of this study is to assess the relation between daily leisure screen time and the frequency of sweet, soft drink, fast food, and snack intake in a representative sample of Spanish children and adolescents aged from 1 to 14 years. We conducted a cross-sectional study using a representative sample of the Spanish population under 15 years recruited for the 2017 Spanish National Health Survey (n = 5480). We dichotomized sweet, soft drink, fast food, and snack intake (high/low) and categorized daily leisure screen time (0–59, 60–119, 120–179, and ≥180 min). We calculated crude prevalence ratios and adjusted prevalence ratios, and their 95% confidence intervals (95% CI), of high frequency of sweet, soft drink, fast food, and snack intake. Children spending at least one hour of daily leisure screen time had higher prevalence of high frequency of sweet and snack intake than children being exposed less than one hour. For soft drinks and fast food, prevalence of high frequency intake was significantly higher from two and three hours of exposure, respectively. Longer periods of screen exposure in Spanish children during their leisure time may be associated with poorer dietary behaviors. The negative effects of excessive screen time in pediatrics population should be further studied

Esdeveniments recurrents, predicció i cost-benefici de la publicitat a televisió

La idea d'aquest projecte va sorgir arrel de que una empresa de publicitat i màrketing va veure que el mètode que havia aplicat per atribuir anuncis a descàrregues podia tenir algunes mancances. La finalitat d'aquest projecte és explorar nous mètodes d'atribució i fer una comparació entre ells, per així poder aconseguir una atribució més exacta. Tots els mètodes explorats en aquesta memòria han estat creats a partir d'unes directrius prèviament donades per l'empresa. A més a més, de la creació de nous mètodes d'atribució també s'ha realitzat una anàlisi de predicció, ja que, és una tècnica que està a l'ordre del dia i per aquest motiu s'ha pensat que podria ser de gran interès. Finalment, a partir dels resultats obtinguts en els models predictius, es realitza una anàlisi cost-benefici, per a veure si els anuncis amb més inversió són els més beneficiaris i viceversa

Esdeveniments recurrents, predicció i cost-benefici de la publicitat a televisió

La idea d'aquest projecte va sorgir arrel de que una empresa de publicitat i màrketing va veure que el mètode que havia aplicat per atribuir anuncis a descàrregues podia tenir algunes mancances. La finalitat d'aquest projecte és explorar nous mètodes d'atribució i fer una comparació entre ells, per així poder aconseguir una atribució més exacta. Tots els mètodes explorats en aquesta memòria han estat creats a partir d'unes directrius prèviament donades per l'empresa. A més a més, de la creació de nous mètodes d'atribució també s'ha realitzat una anàlisi de predicció, ja que, és una tècnica que està a l'ordre del dia i per aquest motiu s'ha pensat que podria ser de gran interès. Finalment, a partir dels resultats obtinguts en els models predictius, es realitza una anàlisi cost-benefici, per a veure si els anuncis amb més inversió són els més beneficiaris i viceversa

Association between Leisure Screen Time and Junk Food Intake in a Nationwide Representative Sample of Spanish Children (1–14 Years): A Cross-Sectional Study

Evidence on the association between new patterns of leisure screen time and junk food consumption in Spanish children at the national level is scarce. The aim of this study is to assess the relation between daily leisure screen time and the frequency of sweet, soft drink, fast food, and snack intake in a representative sample of Spanish children and adolescents aged from 1 to 14 years. We conducted a cross-sectional study using a representative sample of the Spanish population under 15 years recruited for the 2017 Spanish National Health Survey (n = 5480). We dichotomized sweet, soft drink, fast food, and snack intake (high/low) and categorized daily leisure screen time (0–59, 60–119, 120–179, and ≥180 min). We calculated crude prevalence ratios and adjusted prevalence ratios, and their 95% confidence intervals (95% CI), of high frequency of sweet, soft drink, fast food, and snack intake. Children spending at least one hour of daily leisure screen time had higher prevalence of high frequency of sweet and snack intake than children being exposed less than one hour. For soft drinks and fast food, prevalence of high frequency intake was significantly higher from two and three hours of exposure, respectively. Longer periods of screen exposure in Spanish children during their leisure time may be associated with poorer dietary behaviors. The negative effects of excessive screen time in pediatrics population should be further studied