Vergleichende Eislagerung von ausgenommenen und unausgenommenen Schleien

New regulations of the German “Fisch-Hygiene-Verordnung” lay down that all fish except pelagic species have to be gutted immediately after catch or killing, especially fresh water fish from aquaculture. Only gutted fish should be sold to the consumer. At the present time, however, it is not unusual to sell ungutted fish like tropical or mediterranean species from foreign countries, even the EC area. In this investigation the influence of gutting on the fish quality during storage on ice was tested in tench (Tinca tinca) as a model. Quality changes were controlled by sensory, chemical, physical and microbiological assessment. It was shown that for tench there were no differences between gutted and ungutted fish during 12 days of storage on ice

Qualitätsvergleich zwischen maschinen- und handgeschälten Nordseegarnelen

After the evaluation of 48 samples consisting of hand and machine-peeled sand shrimps it can be stated that there was no significant difference in quality between both. The quality of the sand shrimps was evaluated by sensorially performed paired comparison as well as by estimating the microbial load and the volatile amines (MMA, DMA, TMA). Additionally, the colour characteristics were measured instrumentally. To characterise the influence of the technological regime measurements of pH and of the salt content were performed. The quality of sand shrimp is further influenced by technological steps as freezing, cooking procedure and preservatives used. From the hygienic point of view the machine-peeling was without any objections. The microbial load was small and below the limit set by EC. Measurement of volatile amines was not suited to make visible difference created be the various peeling methods

Der Einsatz von Flüssigrauch: eine neue Technologie Teil 3: Untersuchungen zur Lagerfähigkeit von mit Flüssigrauch hergestellten vakuumverpackten Räucherfischprodukten

The investigations showed that the shelf life of traditional smoked and vacuum-packed gutted mackerels, mackerel and herring fillets is similar to the corresponding vacuum-packed products smoked with liquid smoke. The storage temperature was 5 ± 0,5 °C. Under experimental conditions the storage time was 26 days for smoked gutted mackerels and more than 30 days for smoked fillets. Storage times of 20 to 25 days for these products are recommended. The microbiological and chemical results showed no differences between both technologies

Baxter`s inequality and sieve bootstrap for random fields

The concept of the autoregressive (AR) sieve bootstrap is investigated for the case of spatial processes in Z2. This procedure fits AR models of increasing order to the given data and, via resampling of the residuals, generates bootstrap replicates of the sample. The paper explores the range of validity of this resampling procedure and provides a general check criterion which allows to decide whether the AR sieve bootstrap asymptotically works for a specific statistic of interest or not. The criterion may be applied to a large class of stationary spatial processes. As another major contribution of this paper, a weighted Baxter-inequality for spatial processes is provided. This result yields a rate of convergence for the finite predictor coefficients, i.e. the coefficients of finite-order AR model fits, towards the autoregressive coefficients which are inherent to the underlying process under mild conditions. The developed check criterion is applied to some particularly interesting statistics like sample autocorrelations and standardized sample variograms. A simulation study shows that the procedure performs very well compared to normal approximations as well as block bootstrap methods in finite samples

Limitations in Global Information on Species Occurrences

Detaillierte Informationen über die Verbreitungsareale von Arten sind essentiell für die Beantwortung zentraler Fragen der Ökologie, Evolutionsbiologie und Biogeographie. Solche Informationen sind auch notwendig, um Naturschutzressourcen kostenwirksam zwischen verschiedenen Regionen und Maßnahmen zu verteilen. Unser Wissen über Artverbreitungen beruht vor allem auf Punktdaten, die das Vorkommen einer bestimmten Art an einem bestimmten Ort zu einem bestimmten Zeitpunkt belegen (nachstehend „Records“). Riesige Mengen solcher Records wurden über internationale Data-Sharing-Netzwerke mobilisiert, allen voran durch die Global Biodiversity Information Facility (GBIF). Auch wenn diese Netzwerke die Zugänglichkeit zu solchen Informationen enorm verbessert haben, ist unser Wissen über globale Artverbreitungen immer noch äußerst lückenhaft und von grober räumlicher Auflösung – der sogenannte Wallace’sche Wissensrückstand. Vorhandene Informationen enthalten zudem zahlreiche Unsicherheiten, Fehler und Daten-‘Biases’. Diese könnten durch Ort-spezifische Faktoren wie Zugänglichkeit oder durch artspezifische Faktoren, wie Entdeckungswahrscheinlichkeit, verursacht werden. Zukünftiges Sammeln und Mobilisieren von Informationen sollte so gestaltet werden, dass der erreichte Nutzen der Records für Forschung und Naturschutz maximiert wird. Hierfür ist ein tiefgehendes Verständnis der Lücken, Unsicherheiten und Biases in den Informationen sowie der sie verursachenden Faktoren notwendig. Bisher wurden diese Mängel in globalen Artverbreitungsinformationen niemals quantitativ untersucht. Mit meiner Dissertation liefere ich die ersten globalen Analysen zu Mängeln von digital verfügbaren Verbreitungsinformationen für terrestrische Wirbeltiere und Landpflanzen. Ich habe >300 Millionen Records für Landpflanzen und drei Gruppen terrestrischer Wirbeltiere (Amphibien, Säugetiere, Vögel) über GBIF abgerufen. Diese Informationen habe ich mit taxonomischen Datenbanken sowie unabhängigen Verbreitungskarten und Checklisten verbunden. Auf Grundlage der erstellten Datensätze habe ich unterschiedliche Formen von Informations-Mängeln für verschiedene taxonomische Gruppen und auf mehreren räumlichen Maßstäben untersucht. In Kapitel I habe Daten-Abdeckung sowie Daten-Unsicherheiten in Informationen zu Pflanzenvorkommen jeweils in Bezug auf Taxonomie, Raum und Zeit quantifiziert. Für diese insgesamt 6 Maße habe in anschließend Variation in den drei Dimensionen (Taxonomie, Raum, Zeit) gemessen. Zudem habe ich mithilfe von paarweisen Spearman-Rang-Korrelationen und Hauptkomponentenanalysen die Zusammenhänge zwischen diesen verschiedenen Formen von Informationsmängeln analysiert. In Kapitel II habe ich anhand von terrestrischen Wirbeltieren zwei spezielle Aspekte von Datenabdeckung zwischen geographischen Regionen verglichen: i) die Datendichte und ii) die Vollständigkeit der abgedeckten Arten. Durch Multi-Modell-Analysen habe ich die Effekte von zwölf potentiellen sozioökonomischen Einflussfaktoren auf Informationsmängel verglichen, und zwar einzeln für jede der drei Wirbeltiergruppen auf jeder von vier verschiedenen räumlichen Auflösungen. In Kapitel III habe ich anhand von Säugetieren drei Aspekte von Datenabdeckung zwischen einzelnen Arten verglichen: i) die Anzahl von Records pro Art, ii) die räumliche Abdeckung der Verbreitungsareale durch Records, und iii) den räumlichen Bias in der Abdeckung verschiedener Teile der Verbreitungsareale. Durch Multi-Modell-Analysen und Variations-Partitionierung habe ich die Effekte von verschiedenen Artmerkmalen, Größe und Form der Verbreitungsareale sowie von sozioökonomischen Faktoren untersucht. Diese Analysen habe ich auf globalem Maßstab sowie einzeln für sechs zoogeographische Gebiete durchgeführt. In meiner Dissertation habe ich in allen untersuchten Aspekten von Artverbreitungsinformationen starke Biases gefunden. Die Anzahl von Records variierte um mehrere Größenordnungen zwischen Arten und zwischen geographischen Gebieten. Verschiedene Maße von Datenabdeckung und Datenunsicherheiten zeigten klare taxonomische, geographische und zeitliche Muster. Ich fand beispielsweise Höchstwerte von taxonomischer Abdeckung in industrialisierten westlichen Ländern, aber auch in einigen tropischen Gebieten wie Mexiko. Im Gegensatz dazu gab es in weiten Teilen Afrikas und Asiens entweder gar keine oder nur sehr veraltete Informationen. Da taxonomische, räumliche und zeitliche Abdeckung jeweils durch die Anzahl der Records numerisch eingeschränkt sind, fand ich zwischen diesen Maßen gemäßigte bis starke positive Korrelationen. Maße von Datenunsicherheiten hingegen korrelierten kaum untereinander oder mit Datenabdeckungsmaßen. In Kapitel II habe ich den Einfluss von zwölf potentiellen sozioökonomischen Einflussfaktoren auf Datendichte und Datenvollständigkeit von geographischen Artgemeinschaften untersucht. Nur vier hatten einen durchweg für alle untersuchten Wirbeltiergruppen und räumlichen Auflösungen starken Einfluss. Dies waren der Endemitenreichtum, die räumliche Nähe zu Daten-beisteuernden Institutionen, politische Mitgliedschaft im GBIF-Netzwerk, sowie lokal verfügbare Forschungsgelder. Andere Faktoren, von denen man oft annimmt, dass sie eine große Rolle spielen würden, hatten einen erstaunlich geringen Einfluss, wie z.B. Verkehrsinfrastruktur oder Größe und Finanzausstattungen westlicher Daten-beisteuernder Institutionen. Meine Analysen in Kapitel III ergaben, dass die vier in Kapitel II identifizierten sozioökonomischen Schlüsselfaktoren ebenfalls einen starken Einfluss auf Artverbreitungsinformationen auf der Ebene von einzelnen Arten hatten. Jedoch unterschied sich ihre relative Wichtigkeit deutlich zwischen geographischen Gebieten. Zwischenartliche Unterschiede in Verbreitungsinformationen waren zudem sehr stark durch Größe und Form der Verbreitungsareale beeinflusst. Dies unterstützt meine Hypothese, dass diese geometrischen Faktoren die Wahrscheinlichkeit beeinflussen, dass sich Verbreitungsgebiete bestimmter Arten mit Untersuchungsgebieten von Feldforschern überschneiden, was wiederum Aufswirkungen auf die Wahrscheinlichkeiten hat, mit denen diese Arten besammelt werden. Entgegen unserer Annahmen hatten Artmerkmale wie etwa Nachtaktivität, die das Entdecken oder Sammeln bestimmter Arten wahrscheinlich machen sollten, kaum einen Einfluss auf zwischenartliche Unterschiede in Verbreitungsinformationen. Die Ergebnisse meiner Dissertation lassen wichtige Schlussfolgerungen darüber zu, wie mobilisierte Artverbreitungsinformationen effizient genutzt und verbessert werden können. Erstens belegen meine Ergebnisse schwerwiegende Mängel in digital verfügbaren Artverbreitungsinformationen, insbesondere für Gebiete und Arten von besonderer Wichtigkeit für den Naturschutz. Zweitens zeigen sie, dass für die allermeisten Arten feiner aufgelöste Informationen nur durch Artverbreitungsmodelle erreicht werden können, die mit geringen Datenmengen auskommen, die starke Datenunsicherheiten und Biases innehaben. Eine vielversprechende Methode, um in solchen Modellen mit Biases umzugeben, ist das explizite Einbeziehen der Bias-verursachenden Faktoren in die Modelle, und meine Ergebnisse bieten hilfreiche Anhaltspunkte für die Auswahl relevanter Faktoren. Drittens schaffen meine Ergebnisse eine empirische Grundlage zur Überwachung von Fortschritten in der Verbesserung weltweiter Artverbreitungsinformationen. Schließlich schafft mein Identifizieren der global wichtigsten Informations-limitierenden Faktoren sowie das Unterscheiden verschiedener Informationsaspekte eine Grundlage dafür, um Aktivitäten zu identifizieren, die Datenmängel effektiv beheben können. Als wichtigste Aktivitäten empfehle ich unter anderem i) das Unterstützen von Bemühungen zur Datenmobilisierung in Institutionen, die in geographischer Nähe zu datenarmen Gebieten liegen, ii) das Fördern von Kooperation zwischen großen Schwellenländern und Data-Sharing-Netzwerken, iii) die Durchführung von neuen Biodiversitäts-Surveys im zentralen Afrika und südlichen Asien, um weitgehend veraltete Informationen zu aktualisieren, und iv) das Verschieben des Fokus von Datensammel- und Datenmobilisierungsbemühungen auf Asien sowie Arten mit begrenzten Verbreitungsarealen.Detailed information on species distributions is crucial to answering central questions in ecology, evolutionary biology and biogeography and for effectively allocating conservation resources among regions. Huge numbers of species occurrence records, the basic data underlying our knowledge of species distributions, have been mobilized via international data-sharing networks, most notably that of the Global Biodiversity Information Facility (GBIF). While these networks have greatly increased accessibility of information, severe knowledge gaps remain, a situation termed the ‘Wallacean shortfall’. Moreover, the available information is rife with uncertainties, gaps and biases caused by site-specific factors like accessibility or species-specific factors like detectability. If we are to effectively prioritize future data collection and mobilization, we must understand the gaps, biases and uncertainties in current distribution information and what causes them. So far, patterns and drivers of the different information limitations have never been analyzed in detail at the global scale. In this thesis, I provide the first global analyses of limitations in digital accessible occurrence information for land plant and terrestrial vertebrates. I retrieved >300 million occurrence records for land plants and three vertebrate groups (amphibians, bird and mammals) from GBIF, and integrated these with taxonomic databases and independent range map and checklist information. I then used these datasets to analyze different types of limitations in occurrence information for different taxonomic groups and spatial scales. In chapter 1, I analyzed taxonomic, geographical and temporal data coverage and uncertainty for land plants. I measured taxonomic, geographical and temporal variation in these aspects of occurrence information and quantified their relationships using pairwise correlations and principal component analysis. In chapter 2, I used terrestrial vertebrates to analyze two aspects of occurrence information at the level of geographical assemblages: i) record density and ii) inventory completeness. I used multi-model inference to compare effects of twelve potential socio-economic drivers across the three vertebrate groups and across four spatial grains. In chapter 3, I focused on terrestrial mammals to analyze three aspects of occurrence information at the species level: i) record count per species, ii) how these records cover individual species’ ranges, and iii) the level of geographical bias in their representation of different parts of their ranges. I used multi-model inference and variation partitioning to test effects of different species attributes, size and shape of their ranges, and socio-economic factors at the global scale and for individual zoogeographical regions.  In my thesis, I found severe biases in all examined aspects of occurrence information. Record counts varied by several orders of magnitude across species and regions. Different coverage and uncertainty measures showed clear taxonomic, geographical and temporal patterns. For instance, taxonomic coverage peaked in Western industrialized countries, but also in several tropical regions. In contrast, information was either antiquated or entirely lacking for many Asian and African regions. As taxonomic, geographical and temporal coverage are all numerically constrained by the number of records, these metrics showed moderate to strong positive correlations. Metrics of data uncertainty generally showed low pairwise correlations with one another and with coverage metrics. In Chapter 2, I found that only four of my twelve hypothesized drivers of assemblage-level record density and inventory completeness received strong support across vertebrate taxa and spatial grains. These were endemism richness, proximity of grid cells to record-contributing institutions, political participation in GBIF, and locally available research funding. Other factors often assumed to strongly constrain information, like transportation infrastructure or size and funding of Western data-contributing institutions, received surprisingly little support. In Chapter 3, I found that the four key socio-economic factors identified in Chapter 2 also had a strong influence on occurrence information at the species-level, but their relative importance differed depending on the geographical focus of the analysis. Interspecific variation in occurrence information was also strongly determined by range size and shape. This supports our hypothesis that while large ranges are bound to overlap with more sampling locations, large, irregular-shaped ranges constrain the detail with which a given number of records can cover a range. Against expectation, species attributes related to detection or collection probabilities had little impact on species-level differences in occurrence information.  The results of my thesis have important implications for the improvement and effective use of mobilized occurrence information. First, my results prove that digital accessible occurrence information is severely limited, particularly for regions and species of conservation concern. Second, success in refining distribution knowledge for these species will depend on distribution modeling techniques that can deal with low record numbers, data biases and data uncertainties. One promising way to account for biases is explicitly incorporating bias-causing factors into models, and my results can help identify meaningful predictor variables. Third, my results create an empirical baseline for monitoring progress in improving the state of global species occurrence data. Finally, my identification of the main factors limiting occurrence information, and the distinction between different information aspects, will help in identifying activities that will remedy data limitations most effectively. I suggest that key activities include supporting mobilization efforts in institutions near data scarce regions, fostering cooperation of large emerging economies with data-sharing networks, conducting novel surveys for Central Africa and Southern Asia as local data are often outdated, and generally increasing the focus of collection and mobilization activities on Asia and on range-restricted species