Disclosure de Boas Práticas de Governança Segundo Recomendações da ONU: Um Estudo nas Companhias Listadas no Segmento Novo Mercado sob a Perspectiva de Porte Empresarial

O estudo analisou os níveis de disclosure de boas práticas de governança corporativa de companhias brasileiras segundo as recomendações da ONU, levando em conta características relacionadas ao porte empresarial. De natureza descritiva e quantitativa, o estudo utilizou dados secundários oriundos de diversos documentos, como Demonstrações Financeiras Anuais e Formulário de Referência de 43 empresas listadas no segmento Novo Mercado, da BM&FBovespa. A análise baseou-se em estatísticas descritivas, coeficientes de correlação e testes de diferenças de médias, adotando-se como proxies para mensuração do disclosure o Guia de Boas Práticas de Governança Corporativa da ONU. Os resultados sugerem elevados índices de atendimento aos indicadores propostos pelo Guia da ONU, em especial pelas empresas de Utilidade Pública. Por meio dos testes de diferenças de médias, foi possível constatar que, de fato, as empresas maiores apresentam níveis mais altos de disclosure de governança. Assim, constata-se o alinhamento das empresas brasileiras ao disclosure das boas práticas de governança sugeridas pela ONU, tendo o porte empresarial influência determinante na adesão à divulgação

Tecnologia Social à Luz da Teoria Sociotécnica: O Caso do Projeto Mandalla no Ceará

Este artigo tem como objetivo analisar o projeto Mandalla aplicado no Estado do Ceará, compreendido como uma tecnologia social, à luz da teoria sociotécnica. Trata-se de um estudo exploratório-descritivo, de natureza qualitativa, com pesquisa bibliográfica, documental e de campo. Neste estudo de caso foram investigadas informações referentes aos de 2008 e 2009, incluindo a análise de relatórios, de vídeos e de entrevistas realizadas com participantes do projeto. De um total de 163 projetos desenvolvidos, envolvendo 489 produtores, 143 projetos foram analisados. Como resultados, tem-se que o Projeto Mandalla utiliza-se do potencial inovador e sustentável da tecnologia social à luz da teoria sociotécnica, na medida em que busca solução para problemas e dificuldades dos atores sociais envolvidos, promovendo inclusão social e sustentabilidade ambiental. Conclui-se que o intuito primordial não é abandonar ou ignorar a tecnologia já existente, e sim utilizá-la de modo a responder à sustentabilidade, no tocante ao sustento familiar, ao equilíbrio regional ou natural dos recursos

Panorama da morbidade hospitalar por fratura de fêmur no Brasil: um estudo ecológico

Femur fracture is the most common bone injury, causing significant restrictions to mobility and the ability to bear weight, which affects the population's quality of life. Fractures can result from both intense impacts and low-intensity forces. Symptoms include severe pain, noticeable shortening of the leg, and inability to move. This work aims to identify and describe the epidemiological profile of hospitalizations for femoral fractures in Brazil in 2023. This is a retrospective epidemiological study, which analyzed data from the SIH/SUS of the Ministry of Health on hospitalizations for femur fractures in Brazil in 2023 The data was analyzed by region, type of service, age, sex, color/race. The majority of care for femur fractures was urgent (83.23%). The most affected patients were elderly, especially those aged 80 years or over (29.18%). There was a higher proportion of women (51.18%) than men. Regarding color/race, the majority of patients were mixed race (52.72%). In this study, it was found that the incidence of interventions was more significant in female people of mixed race, aged over 80 years, who received emergency care and reside in the Southeast region.  A fratura de fêmur é a lesão óssea mais comum, causando restrições significativas à mobilidade e à capacidade de suportar peso, o que afeta a qualidade de vida da população. As fraturas podem resultar tanto de impactos intensos quanto de forças de baixa intensidade. Os sintomas incluem dor intensa, encurtamento perceptível da perna e incapacidade de movimentação. Este trabalho visa identificar e descrever o perfil epidemiológico das internações por fratura de fêmur no Brasil em 2023. Trata-se de um estudo epidemiológico retrospectivo, que analisou dados do SIH/SUS do Ministério da Saúde sobre internações por fratura de fêmur no Brasil em 2023. Os dados foram analisados por região, caráter de atendimento, idade, sexo, cor/raça. A maioria dos atendimentos por fratura de fêmur foi de urgência (83,23%). Os pacientes mais afetados foram idosos, especialmente na faixa etária de 80 anos ou mais (29,18%). Houve uma proporção maior de mulheres (51,18%) do que homens. Em relação à cor/raça, a maioria dos pacientes era parda (52,72%). Neste estudo, foi constato que a incidência de intervenções foi mais expressiva em pessoas do sexo feminino de cor parda, com idade superior a 80 anos, que receberam atendimento em regime de urgência e residem na região Sudeste. &nbsp

TRANSTORNO OBSESSIVO-COMPULSIVO (TOC) E NEUROIMAGEM

Advanced neuroimaging techniques have played a key role in elucidating brain alterations in obsessive-compulsive disorder (OCD). These discoveries not only broaden our understanding of the pathophysiology of OCD, but also pave the way for the development of more effective and personalized therapeutic interventions. As neuroimaging skills are improved, an increasingly refined understanding of the neurobiological basis of psychiatric disorders such as OCD can be expected, offering hope and opportunities for a better quality of life for those suffering from these conditions. This study aimed to investigate the brain alterations associated with OCD using advanced neuroimaging techniques. A systematic literature review was carried out using the Scielo, Lilacs and Medline databases. After a qualitative analysis of the results, it was concluded that advanced neuroimaging techniques provide objective evidence of the brain alterations associated with Obsessive-Compulsive Disorder (OCD), contributing to a deeper understanding of the neural bases of the disorder and highlighting the crucial role of these techniques in research and the development of diagnostic and treatment strategies.As técnicas avançadas de neuroimagem têm desempenhado um papel fundamental na elucidação das alterações cerebrais no Transtorno obsessivo-compulsivo (TOC). Essas descobertas não só ampliam a compreensão da fisiopatologia do TOC, mas abrem caminho para o desenvolvimento de intervenções terapêuticas mais eficazes e personalizadas. À medida que são aprimoradas as habilidades em neuroimagem, pode-se esperar uma compreensão cada vez mais refinada das bases neurobiológicas dos transtornos psiquiátricos, como o TOC, oferecendo esperança e oportunidades para uma melhor qualidade de vida para aqueles que sofrem com essas condições. Este estudo teve como objetivo investigar as alterações cerebrais associadas ao TOC usando técnicas avançadas de neuroimagem. Diante disso, realizou-se uma revisão sistemática da literatura, utilizando as bases de dados Scielo, Lilacs e Medline. Após análise qualitativa dos resultados, concluiu-se que as técnicas avançadas de neuroimagem fornecem evidências objetivas das alterações cerebrais associadas ao Transtorno Obsessivo-Compulsivo (TOC), contribuindo para uma compreensão mais profunda das bases neurais do transtorno e destacando o papel crucial dessas técnicas na investigação e desenvolvimento de estratégias de diagnóstico e tratamento

MAMMALS IN PORTUGAL : A data set of terrestrial, volant, and marine mammal occurrences in P ortugal

Mammals are threatened worldwide, with 26% of all species being includedin the IUCN threatened categories. This overall pattern is primarily associatedwith habitat loss or degradation, and human persecution for terrestrial mam-mals, and pollution, open net fishing, climate change, and prey depletion formarine mammals. Mammals play a key role in maintaining ecosystems func-tionality and resilience, and therefore information on their distribution is cru-cial to delineate and support conservation actions. MAMMALS INPORTUGAL is a publicly available data set compiling unpublishedgeoreferenced occurrence records of 92 terrestrial, volant, and marine mam-mals in mainland Portugal and archipelagos of the Azores and Madeira thatincludes 105,026 data entries between 1873 and 2021 (72% of the data occur-ring in 2000 and 2021). The methods used to collect the data were: live obser-vations/captures (43%), sign surveys (35%), camera trapping (16%),bioacoustics surveys (4%) and radiotracking, and inquiries that represent lessthan 1% of the records. The data set includes 13 types of records: (1) burrowsjsoil moundsjtunnel, (2) capture, (3) colony, (4) dead animaljhairjskullsjjaws, (5) genetic confirmation, (6) inquiries, (7) observation of live animal (8),observation in shelters, (9) photo trappingjvideo, (10) predators dietjpelletsjpine cones/nuts, (11) scatjtrackjditch, (12) telemetry and (13) vocalizationjecholocation. The spatial uncertainty of most records ranges between 0 and100 m (76%). Rodentia (n=31,573) has the highest number of records followedby Chiroptera (n=18,857), Carnivora (n=18,594), Lagomorpha (n=17,496),Cetartiodactyla (n=11,568) and Eulipotyphla (n=7008). The data setincludes records of species classified by the IUCN as threatened(e.g.,Oryctolagus cuniculus[n=12,159],Monachus monachus[n=1,512],andLynx pardinus[n=197]). We believe that this data set may stimulate thepublication of other European countries data sets that would certainly contrib-ute to ecology and conservation-related research, and therefore assisting onthe development of more accurate and tailored conservation managementstrategies for each species. There are no copyright restrictions; please cite thisdata paper when the data are used in publications.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio