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Aplicaciones del análisis de bioimpedancia en la valoración del estado nutricional en ancianos instuticionalizados con demencia
La demencia es la principal causa de discapacidad y dependencia en las personas de edad avanzada y es un factor de riesgo de malnutrición (MN), la cual, a su vez, aumenta el riesgo de morbi-mortalidad en este colectivo. Sin embargo, la tasa de infradiagnóstico de MN es elevada en estos pacientes.
OBJETIVOS: Detectar alteraciones en el estado nutricional en un grupo de ancianos institucionalizados con demencia mediante distintas técnicas de screening nutricional (SN) y análisis de composición corporal (CC).
MÉTODOS: Estudio descriptivo transversal. Se realizó una valoración nutricional geriátrica (VNG) en 152 ancianos institucionalizados (83 con demencia y 66 sin demencia -grupo control-). Para el SN se utilizó el IMC,
MNA, IRNG y el protocolo de Chang. La CC se analizó mediante antropometrÃa y análisis de bioimpedancia convencional (BIA) y vectorial (BIVA).
RESULTADOS: La prevalencia de MN detectada durante el SN fue elevada en nuestra muestra, pero hubo una gran variabilidad en función de la herramienta utilizada (desde un 14,5% con el IMC hasta un 75.9% con el protocolo de Chang). El análisis de CC realizado mediante BIA y antropometrÃa reveló que todos los pacientes estaban malnutridos, pero solamente con la BIVA se pudieron detectar alteraciones nutricionales especÃficamente asociadas a la demencia. La vertiente especÃfica de la BIVA (BIVA-sp) fue más sensible que la
clásica en nuestra muestra.
CONCLUSIÓN: El análisis vectorial de bioimpedancia (vertientes clásica y especÃfica) es más efectiva que los indicadores y escalas nutricionales utilizadas actualmente en la VNG, ya que permiten detectar alteraciones nutricionales con mayor precocidad y en ausencia de signos clÃnicos de MN.Departamento de BiologÃa Celular, HistologÃa y FarmacologÃ
Specific bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) is more accurate than classic BIVA to detect changes in body composition and in nutritional status in institutionalised elderly with dementia
A new analytical variation of bioelectrical impedance vector analysis (BIVA), called specific BIVA, has shown to be more accurate in detecting changes in fat mass than classic BIVA.To compare classic and specific BIVA in order to identify which is more strongly associated with psycho-functional and nutritional indicators in a group of institutionalised elderly patients with dementia.Cross-sectional study. Fifty-four patients (34 women, 20 men) with dementia in moderately severe to very severe stages and aged 60–95years underwent geriatric nutritional assessment, including body mass index calculations, the Mini Nutritional Assessment, the Geriatric Nutritional Risk Index, and whole body composition analysis.With specific BIVA (unlike with classic BIVA), significant differences were found between women with moderately severe and very severe dementia. In the BIVA conducted for body mass index, the confidence ellipses produced with the classic BIVA approach were highly overlapping; but with specific BIVA, significant differences were observed between the women in different nutritional categories (malnutrition, risk of malnutrition, normal weight and obesity). On the other hand, both approaches distinguished malnourished women from those who were at risk of malnutrition, according to the Mini Nutritional Assessment; and men with a moderate-high risk of malnutrition from men with no risk, on the basis of the Geriatric Nutritional Risk Index.Overall, the findings of the present study suggest that specific BIVA is more effective than classic BIVA in identifying bioelectrical changes associated with psycho-functional and nutritional indicators in institutionalised elderly with dementia
Presencia de malnutrición y riesgo de malnutrición en ancianos institucionalizados con demencia en función del tipo y estadÃo evolutivo
Producción CientÃficaDeterminar si existen diferencias en el estado nutricional de los pacientes con demencia en función del tipo y la severidad de la misma.
Método: Mediante un estudio transversal se realizó una valoración del estado nutricional (valoración antropométrica, Mini Nutricional Assessment, protocolo de Chang) en 83 ancianos institucionalizados con diagnóstico de demencia en estadÃos evolutivos 5, 6 y 7 de las escalas GDS (Global Deterioration Scale) y FAST (Functional Assessment Stating). Los resultados se analizaron mediante los tests Chi-cuadrado, ANOVA o Kruskal-Wallis, contrastes a posteriori de Scheffé y test de tendencia lineal. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: La edad media de los residentes fue de 81,22 años. El IMC reveló que el 21% de la muestra presentaba riesgo de malnutrición y el 14,5% malnutrición por defecto.
En cambio, el MNA clasificó al 56,6% de los residentes en situación de riesgo de malnutrición y al 41% con malnutrición.
Según el método de Chang el porcentaje de pacientes malnutridos ascendió al 75,9%. Ninguna de estas variables mostró asociación con el tipo de demencia. Se observó una
asociación significativa entre el estadÃo evolutivo de la demencia y el IMC (p = 0,004), MNA (p = 0,002 y p = 0,006 para la puntuación y la categorÃa, respectivamente), circunferencia
muscular del brazo (p = 0,043) y circunferencia de la pantorrilla (p = 0,043); aunque no para el porcentaje de masa grasa ni para el diagnóstico nutricional establecido por
el método de Chang (grado y tipo de MN). El test de tendencia lineal confirmó que tanto las puntuaciones del MNA y del IMC, como los valores de la circunferencia muscular del
brazo y de la circunferencia de la pantorrilla fueron menores en los estadÃos de demencia más severos.
Conclusión: Independientemente del tipo de demencia, la presencia de malnutrición en ancianos institucionalizados aumenta conforme lo hace el estadÃo evolutivo de la misma
Bioimpedance vector analysis and conventional bioimpedance to assess body composition in older adults with dementia
Producción CientÃficaAlthough dementia and nutritional status have been shown to be strongly associated, differences in body composition (BC) among older people with dementia have not yet been firmly established. The aim of this study was to assess BC through conventional and vector bioimpedance analysis (BIA and BIVA, respectively) in a sample of institutionalized older men with and without dementia, in order to detect dementia-related BC changes.Forty-one institutionalized men ages ≥65 y (23 without dementia [CG] and 18 with dementia [DG]) were measured with BIA and interpreted with BIVA and predictive equations.Age (74.4 and 75.7 y) and body mass index (22.5 and 23.6 kg/m 2 ) were similar for DG and CG, respectively. Resistance and ratio of resistance to height did not differ significantly between the two groups. Reactance and ratio of reactance to height were 21.2% and 20.4% lower in DG than in CG. Phase angle was significantly lower in DG (mean = 4.0; 95% confidence interval [CI], 3.6°–4.3°) than in CG (mean = 4.7; 95% CI, 4.3°–5.1°). Mean fat mass index (6 and 7 kg/m 2 ), and mean fat-free mass index (16.4 and 16.6 kg/m 2 ) were similar in both groups. BIVA showed a significant downward migration of the ellipse in DG with respect to CG (T 2 = 15.1; P < 0.01).Conventional BIA showed no significant differences in BC between DG and CG, although reactance and ratio of reactance to height were about 21% lower in DG. Nevertheless, a body cell mass depletion and an increase in the ratio of extracellular to intracellular water were identified in DG using BIVA. BIVA reflects dementia-related changes in BC better than BI
Cambios en la composición corporal en función del grado de demencia en un grupo de ancianos institucionalizados
Producción CientÃficaValorar el estado nutricional de un grupo de ancianos institucionalizados con demencia, analizando los cambios en la composición corporal en función de su estadÃo evolutivo.
Método: Se ha realizado un estudio transversal en el que se valoró el estado nutricional y la composición corporal (antropometrÃa, MNA, y bioimpedancia) en 63 ancianos institucionalizados con diagnóstico de demencia en estadÃos evolutivos 5, 6 y 7 de las escalas GDS (Global Deterioration Scale) y FAST (Functional Assessment Stating). Se calcularon los Ãndices de masa grasa (IMG) y de masa libre de grasa (IMLG). Los resultados se analizaron mediante el ANOVA de un factor y ANOVA factorial o Kruskal-Wallis, y contrastes a posteriori de Scheffé. La significación se alcanzó con p < 0,05.
Resultados: La media de edad fue 80,6 (IC 95%: 78,3-83,0; Rango: 51-95) años. Según el MNA, el 38,1% de la muestra presentaba malnutrición, el 60,3% riesgo de malnutrición, y el 1,6% normalidad nutricional. La media del Ãndice de masa corporal fue 23,06 (22,01-24,10) kg/m2, sin diferencias significativas en función del estadÃo evolutivo, salvo en los paliativos (media: 19,85; IC 95%: 78,3-83,0 kg/m2). Los pacientes en estadÃos GDS/FAST 5, 6 y 7 no paliativos presentan una Z-Score del IMG próxima a 0 DS, y una Z-Score del IMLG de aproximadamente -1 DS, resultados compatibles con una situación de sarcopenia. En los paliativos (GDS/FAST >= 7c) ambos Ãndices son significativamente inferiore
Efecto de la realimentación en la composición corporal de mujeres con anorexia nerviosa restrictiva; antropometrÃa frente a impedancia bioeléctrica
Objetivo: Evaluar la composición corporal en un grupo de pacientes desnutridas con anorexia nerviosa, respecto de controles sanas, antes y después del soporte nutricional, mediante antropometrÃa y bioimpedancia.
Métodos: Estudio observacional prospectivo. Se realizó una antropometrÃa completa y un análisis de bioimpedancia a 12 mujeres con anorexia nerviosa restrictiva (24,5 años) al ingreso hospitalario y semanalmente durante la realimentación. El grupo control estuvo
formado por 24 mujeres sanas (21 años). Se aplicaron los test t-Student, U-Mann-Whitney, t-Student para medidas repetidas o Wilcoxon. La concordancia entre antropometrÃa y BIA se analizó mediante el coeficiente de correlación intraclase y Bland-Altman.
Resultados: Las pacientes mejoraron significativamente todos los Ãndices de composición corporal a lo largo de la estancia hospitalaria, aunque sus valores al alta siguieron siendo menores que los de las controles. La media de peso ganado fue 5,22 kg (DE: 1,42), de los que el 51,4% fueron masa grasa, con distribución central preferentemente.
En las controles la ecuación de BIA que
mejor concuerda con antropometrÃa es la de Sun (CCI = 0,896); en las pacientes la concordancia fue más débil, al ingreso y al alta.
Conclusiones: La realimentación produce una ganancia ponderal, fundamentalmente a expensas de masa grasa, con distribución central; no se consigue restablecer el
estado nutricional. La concordancia entre antropometrÃa y bioimpedancia para el estudio de la composición corporal es aceptable, especialmente en sujetos sanos. Se recomienda
emplear antropometrÃa, si no se dispone de BIA vectorial o algún método gold estandard para el análisis de la composición corporal, en casos de alteraciones importantes en la
composición corporal y/o el balance hÃdrico
Vector bioimpedance detects situations of malnutrition not identified by the indicators commonly used in geriatric nutritional assessment: A pilot study
Producción CientÃficaObjective: To compare body composition as assessed by conventional and vector bioelectrical impedance analysis according to the nutritional cataloging using body mass index (BMI) in a group of institutionalized elderly.
Methods: Cross-sectional study in 38 institutionalized elderly. Body composition was estimated by bioimpedance analysis. Differences in body composition were analyzed using t-test and ANOVA, or their corresponding nonparametric tests. Statistical significance was set at p < 0.05.
Results: Based on BMI, the sample showed overweight (average BMI: 26.4 kg/m2), and women had higher BMI values than men (28.9 vs. 25.5 kg/m2). Based on waist circumference, abdominal obesity was detected in 60.7% of men and 80% of women. Conventional bioimpedance analysis (BIA) yielded high fat mass values and slightly depleted skeletal muscle mass, compatible with sarcopenic obesity. All individual impedance vectors were located on the right of the major axis of the tolerance ellipses, reflecting body-cell-mass depletion in all subjects, regardless of BMI cataloging.
Conclusions: Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) detects body compartment changes in institutionalized elderly that are not identified by the most widely used clinical practice nutritional indicators, such as BMI, waist circumference, and BIA-estimated body composition
Ningún efecto favorable de la suplementación de cr (III) en el metabolismo de lÃpidos en Diabetes tipo 2: meta-análisis de ensayos clÃnicos, simple y doble ciego, controlados con placebo.
Introduction. Type 2 diabetes mellitus is an important global health issue which prevalence has been increasing in the last years. Many studies have linked chromium supplementation with improvement of type 2 diabetes mellitus.Aim. Perform a meta-analysis of single and double-blind, randomized, placebo controlled trials, where participants diagnosed of type 2 DM or glucose intolerants were supplemented with Cr (III).Methods. Systematic literature search in electronic databases was conducted, using the following search terms: (diabetes) AND (chromium), until July, 2016. Eligible studies were limited to double or single-blind, parallel group, placebo-controlled, randomizedclinical trials, comparing Cr mono or combined supplementation at least for 30 days against placebo, in subjects diagnosed of type 2 DM or with glucose intolerance.Results. Total doses of Cr supplementation and brewer’s yeast ranged from 20 to 1000 μg/day, and duration of supplementation ranged from 30 to 120 days. No statistically significant reduction was found in HDL-C (p=0.63), LDL-C (p=0.53) and TG (p=0.34)compared to placebo; with a weighted average effect size of -0.44 (95% CI: -2.2 to 1.33) mg/dL, -1.43 (95% CI: -5.94 to 3.08) mg/dL and -7.43 (95% CI: -22.67 to 7.82) mg/dL, respectively.Conclusion. Evidence in our study suggests no favourable effects of chromium supplementation on lipid metabolism control in patients with type 2 diabetes. Introducción. Diabetes mellitus tipo II es un importante problema de salud mundial cuya prevalencia ha aumentado en los últimos años. Muchos estudios han relacionado los suplementos de cromo con la mejora de la diabetes mellitus tipo 2.Objetivo. Realizar un meta-análisis de ensayos individuales y doble ciego, aleatorizados, controlados con placebo, en los que los participantes diagnosticados de DM tipo 2 o intolerantes a la glucosa fueran suplementados con Cr (III).Métodos. Se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica sistemática en bases de datos electrónicas, utilizando los términos de búsqueda: (diabetes) y (cromo), hasta julio de 2016. Los estudios elegibles se limitan a doble o simple ciego, de grupos paralelos,controlados con placebo, ensayos clÃnicos aleatorios, comparando la suplementación mono Cr o combinada durante al menos 30 dÃas en comparación con placebo, en sujetos diagnosticados de DM tipo 2 o con intolerancia a la glucosa.Resultados. La dosis total de la suplementación con Cr y levadura osciló de 20 a 1000 mg / dÃa, y la duración de la administración de suplementos varió de 30 a 120 dÃas. No se encontró reducción estadÃsticamente significativa en los niveles de HDL-C (p = 0,63), LDL-C (p = 0,53) y TG (p = 0,34) en comparación con el placebo; con un efecto medio ponderado de -0.44 (95% CI: -2.2 to 1.33) mg/dL, - 1.43 (95% CI: -5.94 to 3.08) mg/dL y -7.43 (95% CI: -22.67 to 7.82) mg/dL, respetivamente.Conclusión. La evidencia de nuestro estudio no sugiere que existen efectos favorables de los suplementos de cromo sobre el control del metabolismo lipÃdico en pacientes con diabetes tipo II.
Bioimpedance analysis as an indicator of muscle mass and strength in a group of elderly subjects
Producción CientÃficaObjective: To assess the association between whole-body and calf impedance vectors and muscle mass and strength in a group of elderly individuals.
Material and methods: We carried out a cross-sectional observational study on a sample of 113 elderly people. Anthropometric parameters (weight, height and body circumferences) were determined. Body composition was evaluated using conventional bioimpedance analysis (BIA) and vector bioimpedance analysis (BIVA) (whole-body and calf BIVAs), and muscle strength was determined (manual dynamometry). The results were analyzed using the Student t-test or the Mann-Whitney U, and the correlations using the Pearson or Spearman test. To compare BIVA results among the subgroups established, the Mahalanobis distance (dM) was calculated and the Hotelling T2 statistic was used. Statistical significance was set to p < 0.05.
Results: Nearly half the sample was overweight. Based on waist circumference, 66.7% of the males and 94.9% of the females showed risk of metabolic complications; calf circumference indicated no risk of disability or skeletal muscle mass depletion. However, BIA and dynamometry detected risk of sarcopenia in more than half the subjects. Whole-body BIVA results agreed with those of the BIA, given that most impedance vectors in both sexes were to the right of major axis of the tolerance ellipses. This shows cell mass depletion. While the whole-body BIVA distinguished the subjects having loss of muscle mass and strength, the specific BIVA (calf) only did so in individuals with muscle mass loss.
Conclusions: Whole-body BIVA detects loss of muscle mass and strength, while calf BIVA only distinguishes subjects having muscle mass loss. The localized BIVA might be an alternative to conventional BIA or whole-body BIVA to assess body composition in the elderly