GeoXBRL: Integration Standard between Geographical and Business Data

Context: The usage of geographic data and geovisualization in financial auditing and analytics is increasing among auditors and accountants. Business information systems can process and analyze data through geographic approaches (e.g. financial insight on a virtual geographic map). Although many business information systems have been developed considering geographic data as one of data sources, there is no a standard for modeling both kind of data together (i.e. business and geographical). Conversely, it is also known that Geographic Markup Language (GML) and eXtensible Business Reporting Language (XBRL) are W3C technologies worldwide used for representing geographic and business data, respectively. Given this absence of standardization to represent geospatial data within business taxonomies, this paper proposes the GeoXBRL to fill this gap. This paper specifies an integration between geographic and business/financial data. For this, W3C technologies such as XLink, XML schema, GML and XBRL have been used to make the data structure of this integration. As an assessment, a XML-based representation and a Java-based web application have been developed on a real-world business taxonomy (available on US-SEC website). A comparison is shown between previous business data scenario and the new one proposed in this paper. Finally, this proposal allows to explain how to use the GeoXBRL. Some comparisons with current tools and technologies are shown in order to illustrate the GeoXBRL features and contributions

earGram Actors: an interactive audiovisual system based on social behavior

In multi-agent systems, local interactions among system components following relatively simple rules often result in complex overall systemic behavior. Complex behavioral and morphological patterns have been used to generate and organize audiovisual systems with artistic purposes. In this work, we propose to use the Actor model of social interactions to drive a concatenative synthesis engine called earGram in real time. The Actor model was originally developed to explore the emergence of complex visual patterns. On the other hand, earGram was originally developed to facilitate the creative exploration of concatenative sound synthesis. The integrated audiovisual system allows a human performer to interact with the system dynamics while receiving visual and auditory feedback. The interaction happens indirectly by disturbing the rules governing the social relationships amongst the actors, which results in a wide range of dynamic spatiotemporal patterns. A performer thus improvises within the behavioural scope of the system while evaluating the apparent connections between parameter values and actual complexity of the system output

CARTA DE MARCELO CAETANO

Em 6/3/77 o Prof. Marcelo Caetano, que então vivia no Brasil, dirigiu ao Presidente do Real Gabinete Português de Leitura a carta que transcrevemos, provocada por uma nota da revista Convergência considerada como simpática à "União Ibérica" e que, em sua opinião, poderia minar "os sentimentos patrióticos dos portugueses no Brasil.

Análise documental da produção acadêmica de estudantes na Licenciatura em Química da UFRGS : elementos emergentes dos trabalhos de conclusão de curso (2008 – 2018)

A caracterização dos objetos e metodologias de trabalhos científicos assim como de suas representações e tendências são fundamentais para o mapeamento do conhecimento produzido por qualquer área do saber. Entre os anos de 2008 e 2018, foram publicados 95 trabalhos de conclusão de curso (TCCs) de Licenciatura em Química na Universidade Federal do Rio Grande do Sul. O objetivo desse estudo foi a categorização dos TCCs através de seus objetos de estudo, associá-los com as linhas de pesquisa dos professores e, principalmente, classificar as práticas pedagógicas presentesnos TCCs (que apresente movimentos de ensino-aprendizagem) em relação ao seu modelo educacional. Logo, esses 95 documentos obtidos no acervo digital da universidade (LUME/UFRGS) formam o corpus da análise documental de caráter qualitativo deste estudo. Através da análise de conteúdo, foram evidenciadas as categorias em relação ao objeto de pesquisa, ressaltando as classes de práticas pedagógicas (37%), recursos didáticos (20%), formação de professores (11%) e políticas públicas (11%). Além disso, entre os trabalhos de práticas pedagógicas, o modelo construtivista foi predominante, com 19 dos 35 trabalhos da categoria. A categoria parcialmente tradicional emergiu da categorização tendo em vista que foi observado o distanciamento entre o nível de discurso e o nível de fato em algumas práticas, principalmente devido a dificuldades encontradas pelos professores em formação. Além disso, poucos trabalhos apresentaram modelos educacionais ciência-tecnologia-sociedade ou socioculturais (3 e 2, respectivamente), mostrando que as produções acadêmicas pesquisadas não exploraram a problematização ou o contexto social e sua relação com a ciência e a tecnologia, em sua maior parte. Por fim, partindo-se de dados públicos da Plataforma Lattes,conclui-se que os trabalhos foram produzidos majoritariamente dentro do escopo das linhas de pesquisa dos respectivos orientadores.The research objects and scientific methodologies characterization as well as their representations and trends are fundamental for understanding the produced knowledge of any scientific area. Between 2008 and 2018, ninety-five graduate studies in Chemical Education at Universidade Federal do Rio Grande do Sul were published. The purposes of this study were to categorize these graduate studies through their research object, to associate them with the research fields of their teachers-advisors and, mainly, to classify the didactic practices in the graduation studies in relation to its educational model. Therefore, these 95 documents, obtained in the digital collection of the university, were the corpus of the qualitative documentary analysis. Through content analysis, the research categories were highlighted according to its frequency in the graduation studies: didactic practices (37%), didactic resources (20%), teacher training (11%) and public policies (11%). In addition, among the didactic practices studies, the constructivist model was predominant with 19 of the 35 documents. The partially traditional category emerged from the content analysis because of the distance between the discourse level and the fact level in some practices. This result was observed due to difficulties encountered by the teachers in their own studies. In addition, few didactic studies have presented CTS or social-cultural educational models (3 and 2, respectively), which showed that researches at this level were still trying to validate teaching-learning procedures without social concerns. Finally, it was concluded that the graduate studieswere mostly within the scope of the research fields of the respective teachers-advisors

Metodologias para análise de cocaína empregando instrumentação analítica associada a quimiometria

Neste trabalho foram desenvolvidas metodologias de análise de cocaína mediante as técnicas de imagem digitais, espectroscopia no infravermelho (FTIR), ambas associadas com quimiometria, e cromatografia a líquido com detector de arranjo de diodo (LC-DAD) otimizada por planejamento experimental. O objetivo do trabalho foi desenvolver métodos analíticos capazes de identificar um material desconhecido como cocaína, realizar uma triagem para obtenção do perfil químico e, por fim, quantificar os componentes da cocaína droga. Para isto, foram utilizados métodos de análise multivariada não supervisionada, como a análise hierárquica por agrupamentos (HCA) e a análise por componentes principais (PCA), e supervisionada, como a análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA), análise discriminante por máquinas de vetores de suporte (SVM-DA), entre outros, juntamente com métodos instrumentais de análise. Para o estudo de identificação de amostra desconhecida, foram preparadas misturas de cocaína e seus adulterantes, as quais foram avaliadas pelo teste de Scott associado com imagens digitais. Para triagem e obtenção do perfil químico, foi realizado um planejamento de misturas da cocaína e seus principais adulterantes. Estas misturas foram analisadas por infravermelho e seus perfis comparados, através da análise multivariada dos espectros de infravermelho, com amostras apreendidas pela Polícia Federal (PF) no estado do Rio Grande do Sul Para quantificação de cocaína e 6 adulterantes, foram analisadas amostras de cocaína mediante LC-DAD com as condições otimizadas por planejamento experimental Doehlert e seus perfis comparados com as amostras dos demais estados do Brasil. Um dos principais resultados deste trabalho, foi aumentar a especificidade do teste de Scott pela associação do mesmo a análise multivariada. Por exemplo, a lidocaína, que também resultava em positivo para o teste, pode ser discriminada da cocaína. Foi possível também obter um perfil de adulteração da droga, a forma da cocaína (base ou sal) com alta acurácia e compará-la com a droga proveniente de outras apreensões através de FTIR na etapa de triagem. Por fim, na etapa de quantificação por LC-DAD, as figuras de mérito da metodologia foram avaliadas, sendo o método considerado apropriado para seu objetivo. O perfil da cocaína apreendida pela PF no estado do Rio Grande do Sul é diferente do perfil da cocaína traficada em outros estados do país em relação a pureza, mas similar em relação à adulteração.In this work, methodologies were developed for cocaine analysis using digital image techniques, infrared spectroscopy (FTIR), both associated with chemometrics, and liquid chromatography with diode array detector (LC-DAD) optimized by experimental design. The aim of this work was to develop an analytical methodology capable of identifying unknown material as cocaine, performing a screening to obtain the chemical profile and, finally, quantifying the cocaine drug components. For this, we used non-supervised multivariate analysis methods such as hierarchical cluster analysis (HCA) and principal component analysis (PCA), and supervised methods, such as partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), support vector machines discriminant analysis (SVM-DA), among others. For the unknown sample identification study, a mixture design of cocaine and its adulterants was prepared for analysis by the Scott test associated with digital image analysis. In the screening step, it was performed a mix of cocaine and its main adulterants and their profiles were evaluated, using multivariate analysis of the infrared spectra, with samples seized by the Federal Police (PF) in the state of Rio Grande do Sul For the quantification of cocaine and 6 adulterants, cocaine samples seized by PF were evaluated using LC-DAD with the conditions optimized by Doehlert experimental design and compared their profiles with other states of Brazil. As main results of this work, it was possible to increase the specificity of the Scott test with the association with multivariate analysis: lidocaine that also resulted in positive for the test could be discriminated. In the screening stage, through FTIR, it was possible to obtain an adulteration profile of the drug, the form of cocaine with high accuracy and a comparison with other seizures. Finally, in the quantification step, the parameters of merit of the methodology were evaluated, being considered appropriate for its objective. The profile of cocaine seized by PF in the state of Rio Grande do Sul was different from the other states of Brazil in relation to purity, but a similar profile of adulteration