Divestment of public real estate properties: adelante, ma con juicio

The divestment of public properties consist in ceding for a valuable consideration public properties to private people. The advantage linked up to the divestment of public real estate is anyway evident: the Government immediately obtains the funds it needs, with beneficial effects, both in relation to public finances, both for the growth of economic and financial system. The main obstacle to the sale is the fact that real estate is very diverse in terms of type, ownership, use, geographical location. Despite this, the sale of real estate of Public Administration is an initiative fully correct

Timing and order of pathological events in Alzheimer's disease: focus on the trajectory of the awareness of cognitive decline

International audienc

Differential Patterns of Domain-Specific Cognitive Complaints and Awareness Across the Alzheimer's Disease Spectrum

Background: Characterizing self- and informant-reported cognitive complaints, as well as awareness of cognitive decline (ACD), is useful for an early diagnosis of Alzheimer's disease (AD). However, complaints and ACD related to cognitive functions other than memory are poorly studied. Furthermore, it remains unclear which source of information is the most useful to distinguish various groups on the AD spectrum. Methods: Self- and informant-reported complaints were measured with the Everyday Cognition questionnaire (ECog-Subject and ECog-StudyPartner) in four domains (memory, language, visuospatial, and executive). ACD was measured as the subject-informant discrepancy in the four ECog scores. We compared the ECog and ACD scores across cognitive domains between four groups: 71 amyloid-positive individuals with amnestic AD, 191 amnestic mild cognitive impairment (MCI), or 118 cognitively normal (CN), and 211 amyloid-negative CN controls, selected from the ADNI database. Receiver operating characteristic curves analysis was performed to evaluate the accuracy of the ECog and ACD scores in discriminating clinical groups. Results: Self- and informant-reported complaints were generally distributed as follows: memory, language, executive, and visuospatial (from the most severe to the least severe). Both groups of CN participants presented on average more memory and language complaints than their informant. MCI participants showed good agreement with their informants. AD participants presented anosognosia in all domains, but especially for the executive domain. The four ECog-StudyPartner sub-scores allowed excellent discrimination between groups in almost all classifications and performed significantly better than the other two classifiers considered. The ACD was excellent in distinguishing the participants with AD from the two groups of CN participants. The ECog-Subject was the least accurate in discriminating groups in four of the six classifications performed. Conclusion: In research, the study of complaint and anosognosia should not be reduced solely to the memory domain. In clinical practice, non-amnestic complaints could also be linked to Alzheimer's disease. The presence of an informant also seems necessary given its accuracy as a source of information

Efficacy of n-acetylcysteine on endometriosis-related pain, size reduction of ovarian endometriomas, and fertility outcomes

Abstract: Background: Endometriosis is a chronic, estrogen-dependent, inflammatory disease, whose pivotal symptoms are dysmenorrhea, dyspareunia, and chronic pelvic pain (CPP). Besides the usual medical treatments, recent evidence suggests there are potential benefits of oral N-acetylcysteine (NAC) on endometriotic lesions and pain. The primary objective of this prospective single-cohort study was to confirm the effectiveness of NAC in reducing endometriosis-related pain and the size of ovarian endometriomas. The secondary objective was to assess if NAC may play a role in improving fertility and reducing the Ca125 serum levels. Methods: Patients aged between 18–45 years old with a clinical/histological diagnosis of endometriosis and no current hormonal treatment or pregnancy were included in the study. All patients received quarterly oral NAC 600 mg, 3 tablets/day for 3 consecutive days of the week for 3 months. At baseline and after 3 months, dysmenorrhea, dyspareunia and CPP were assessed using the Visual Analog Scale score (VAS), while the size of the endometriomas was estimated through a transvaginal ultrasound. Analgesics (NSAIDs) intake, the serum levels of Ca125 and the desire for pregnancy were also investigated. Finally, the pregnancy rate of patients with reproductive desire was evaluated. Results: One hundred and twenty patients were recruited. The intensity of dysmenorrhea, dyspareunia and CPP significantly improved (p < 0.0001). The use of NSAIDs (p = 0.001), the size of the endometriomas (p < 0.0001) and the serum levels of Ca125 (p < 0.0001) significantly decreased. Among the 52 patients with reproductive desire, 39 successfully achieved pregnancy within 6 months of starting therapy (p = 0.001). Conclusions: Oral NAC improves endometriosis-related pain and the size of endometriomas. Furthermore, it decreases Ca125 serum levels and may improve fertility in patients with endometriosis

Low Cognitive Awareness, but Not Complaint, is a Good Marker of Preclinical Alzheimer's Disease

Subjective cognitive decline (SCD) may result from many conditions, including Alzheimer's disease (AD)

Prise de conscience du déclin cognitif dans la maladie d'Alzheimer au stade débutant : implications pour le diagnostic, la prise en charge du patient et la recherche

We describe 6 original studies, conducted on INSIGHT-PreAD and ADNI cohorts, that address different aspects of the association between patients' level of awareness of cognitive decline (ACD) and their risk of Alzheimer’s disease (AD). We used both classical statistical methods and machine learning. We show that a subtle decline is already present in preclinical AD. Patients may notice these early changes when neither the informant nor cognitive tests do. However, the informant and tests very quickly become more reliable sources of information than the patient him/herself: during the progression from the preclinical to the prodromal stage, ACD begins to decline. In prodromal AD, the patient is mildly anosognosic, until he/she usually reaches clear anosognosia in AD dementia. The clinician should consider the patient's complaint but also compare it to other, more reliable sources of information. This may also help in a better subject selection for studies targeting pre-dementia AD.Nous décrivons 6 études originales, menées sur le cohorte française INSIGHT-PreAD et la cohorte américaine ADNI, qui abordent différents aspects de l'association entre le niveau de conscience des patients du déclin cognitif (« awareness of cognitive decline » en anglais, ou ACD) et leur risque de maladie d'Alzheimer (MA). Nous avons utilisé des méthodes statistiques classiques et l'apprentissage automatique. Nous montrons qu'un déclin subtil est déjà présent dans la MA préclinique. Les patients peuvent remarquer ces changements précoces alors que ni son entourage ni les tests cognitifs ne le font. Cependant, l’entourage et les tests deviennent très vite des sources d'information plus fiables que le patient lui-même : au cours de la progression du stade préclinique au stade prodromal, l'ACD commence à décliner. Dans la MA prodromale, le patient est légèrement anosognosique, jusqu'à ce qu'il atteigne une anosognosie franche dans la démence MA. Le clinicien doit tenir compte de la plainte du patient, mais aussi la comparer à d'autres sources d'information plus fiables. Cela peut également aider à une meilleure sélection des sujets pour les études ciblant la MA pré-démentielle

Prise de conscience du déclin cognitif dans la maladie d'Alzheimer au stade débutant : implications pour le diagnostic, la prise en charge du patient et la recherche

Nous décrivons 6 études originales, menées sur le cohorte française INSIGHT-PreAD et la cohorte américaine ADNI, qui abordent différents aspects de l'association entre le niveau de conscience des patients du déclin cognitif (« awareness of cognitive decline » en anglais, ou ACD) et leur risque de maladie d'Alzheimer (MA). Nous avons utilisé des méthodes statistiques classiques et l'apprentissage automatique. Nous montrons qu'un déclin subtil est déjà présent dans la MA préclinique. Les patients peuvent remarquer ces changements précoces alors que ni son entourage ni les tests cognitifs ne le font. Cependant, l’entourage et les tests deviennent très vite des sources d'information plus fiables que le patient lui-même : au cours de la progression du stade préclinique au stade prodromal, l'ACD commence à décliner. Dans la MA prodromale, le patient est légèrement anosognosique, jusqu'à ce qu'il atteigne une anosognosie franche dans la démence MA. Le clinicien doit tenir compte de la plainte du patient, mais aussi la comparer à d'autres sources d'information plus fiables. Cela peut également aider à une meilleure sélection des sujets pour les études ciblant la MA pré-démentielle.We describe 6 original studies, conducted on INSIGHT-PreAD and ADNI cohorts, that address different aspects of the association between patients' level of awareness of cognitive decline (ACD) and their risk of Alzheimer’s disease (AD). We used both classical statistical methods and machine learning. We show that a subtle decline is already present in preclinical AD. Patients may notice these early changes when neither the informant nor cognitive tests do. However, the informant and tests very quickly become more reliable sources of information than the patient him/herself: during the progression from the preclinical to the prodromal stage, ACD begins to decline. In prodromal AD, the patient is mildly anosognosic, until he/she usually reaches clear anosognosia in AD dementia. The clinician should consider the patient's complaint but also compare it to other, more reliable sources of information. This may also help in a better subject selection for studies targeting pre-dementia AD

Prise de conscience du déclin cognitif dans la maladie d'Alzheimer au stade débutant : implications pour le diagnostic, la prise en charge du patient et la recherche

In this thesis, we describe 6 original studies that address different aspects of the association between patients' level of awareness of cognitive decline (ACD) and their risk of Alzheimer’s disease (AD). The studies were conducted on INSIGHT-PreAD and ADNI cohorts. We used both classical statistical methods and machine learning. This thesis shows that a subtle cognitive and functional decline is already present in “preclinical” AD. Patients may begin to notice these early changes when neither the informant nor objective cognitive tests do. However, family members or cognitive tests very quickly become more reliable sources of information than the patient him/herself: during the progression from the preclinical to the prodromal stage, ACD begins to decline. In the prodromal phase, the patient is more and more unaware of his/her disease until he/she usually reaches clear anosognosia in the dementia phase. The clinician should carefully consider patients' cognitive complaint, but also compare it to other sources of information, such as cognitive scores or family members. In research, these findings may help in better inclusion criteria for studies targeting pre- dementia AD.Contexte : Grâce aux progrès de la recherche sur la maladie d'Alzheimer (MA) au cours des 20 dernières années, nous avons appris qu'il faut des années pour que les lésions cérébrales entraînent des troubles cognitifs. Cela a changé l’attitude des gens à l’égard de la maladie. Les patients demandent de plus en plus un avis médical pour une plainte mnésique, craignant de commencer à manifester la maladie. Étant donné que la plainte mnésique est courante chez les personnes âgées et a une étiologie hétérogène, nous n'avons pas encore identifié le profil de plainte exact caractérisant les patients atteints de MA. Nous avons récemment découvert que les sujets qui sous-estiment leur déclin ont un risque plus élevé de marqueurs positifs de la MA, par rapport à ceux qui le surestiment. Il y a encore peu de preuves à ce sujet. Dans cette thèse, nous testons l'hypothèse selon laquelle une réduction progressive de la conscience du déclin cognitif (Awareness of Cognitive Decline, ACD), et non une plainte cognitive persistante, pourrait être un indicateur précoce de la MA.Méthodes : Nous décrivons 6 études originales abordant différents aspects de l'association entre l’ACD des patients et leur risque de MA. Les études ont été menées sur les cohortes INSIGHT-PreAD et ADNI. INSIGHT-PreAD comprend 318 individus âgés présentant une plainte mnésique, dont 30% ont également des biomarqueurs positifs pour la MA. De la cohorte ADNI, nous avons sélectionné des sujets avec une MA définie par les biomarqueurs et couvrant l'ensemble de son spectre clinique. Nous avons utilisé à la fois des méthodes statistiques «classiques» et le machine learning. Parmi les méthodes statistiques « classiques », nous avons réalisé (i) une analyse en classes latentes, pour suivre les trajectoires longitudinales latentes de l'ACD dans la MA préclinique, et étudier leur association avec les biomarqueurs de la MA et le risque de progression vers la MA clinique; (ii) Courbes ROC/AUC, pour identifier la sensibilité et la spécificité de la plainte du sujet et de l’informant, ainsi que de l’ACD, dans 4 domaines cognitifs (mémoire, langage, fonctions exécutives et visuospatiales) pour discriminer les témoins sains des patients à différents stades de la MA; (iii) une méta-analyse, pour mesurer l'ACD moyenne chez des sujets présentant un trouble cognitif mineur (MCI); (iv) et nous avons développé et validé une nouvelle méthode pour mesurer l'ACD, le Meta-Memory Ratio (MMR). Concernant le machine learning, nous avons utilisé deux logiciels développés par notre équipe. Avec Leaspy, nous avons créé une cartographie du décours de la MA (AD Course Map) en mettant l’accent sur l'évolution de l'ACD à travers le continuum de la MA. Nous avons également utilisé Clinica pour l’analyse multimodale des images cérébrales, afin d'étudier les corrélats neuronaux de la réduction de l'ACD dans la MA.Résultats : Les concepts de plainte mnésique et ACD réduite ne sont qu'apparemment opposés puisqu'ils peuvent coexister chez un même individu. C'est le cas des individus qui se plaignent d'un certain degré de difficultés cognitives, sous-estimant encore leur gravité ou leur impact dans la vie quotidienne (par rapport à l'évaluation faite par leur entourage ou à l'aide de tests neuropsychologiques). Cette thèse montre qu'un déclin cognitif et fonctionnel subtil est déjà présent dans la MA préclinique. Les patients commencent à remarquer ces premiers changements lorsque ni leur entourage ni les tests ne le font. Cependant, l’entourage et les tests cognitifs deviennent très rapidement une source d'information plus fiable que le patient lui-même : pendant la progression du stade préclinique au stade prodromal, l’ACD commence à diminuer. Dans la phase prodromale et, en particulier, dans celle de démence, les patients sont généralement anosognosiques. Conclusion : La recherche porte actuellement une attention particulière à la plainte mnésique comme indicateur précoce de la MA. Bien que la plainte puisse guider le clinicien vers un diagnostic précoce, elle peut également contribuer à un diagnostic erroné. Des individus pourraient être suivis pour une suspicion de MA, provoquant de la peur, de l'anxiété et des coûts considérables pour des examens spécialisés, tandis que leur plainte est due à une autre cause. D’autres individus qui sous-estiment leur déclin et qui présentent un risque plus élevé de développer une démence peuvent ne pas recevoir de soins médicaux adéquats. Le clinicien doit examiner attentivement la plainte du patient, mais aussi la comparer à une autre source d’information, comme la plainte de l’entourage ou les scores cognitifs. Nous discutons également s'il est possible et souhaitable de traiter la diminution de l’ACD et l'anosognosie. En recherche, ces résultats peuvent aider à une meilleure sélection des sujets à inclure dans les essais ciblant la MA pré-démentielle

Clinical Assessment of Brain Disorders

International audienceAbstract The clinical evaluation of brain diseases strictly depends on patient’s complaint and observation of their behavior. The specialist, often the neurologist, chooses whether and how to assess cognition, motor system, sensory perception, and autonomic nervous system. They may also decide to request a more in-depth examination, such as neuropsychological and language assessments and imaging or laboratory tests. From the synthesis of all these results, they will be able to make a diagnosis. The neuropsychological assessment in particular is based on the collection of medical history, on the clinical observation, and on the administration of standardized cognitive tests validated in the scientific literature. It is therefore particularly useful when a neurological disease with cognitive and/or behavioral manifestation is suspected. The introduction of machine learning methods in neurology represents an important added value to the evaluation performed by the clinician to increase the diagnostic accuracy, track disease progression, and assess treatment efficacy