Transport Elliptical Slice Sampling

We propose a new framework for efficiently sampling from complex probability distributions using a combination of normalizing flows and elliptical slice sampling (Murray et al., 2010). The central idea is to learn a diffeomorphism, through normalizing flows, that maps the non-Gaussian structure of the target distribution to an approximately Gaussian distribution. We then use the elliptical slice sampler, an efficient and tuning-free Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm, to sample from the transformed distribution. The samples are then pulled back using the inverse normalizing flow, yielding samples that approximate the stationary target distribution of interest. Our transport elliptical slice sampler (TESS) is optimized for modern computer architectures, where its adaptation mechanism utilizes parallel cores to rapidly run multiple Markov chains for a few iterations. Numerical demonstrations show that TESS produces Monte Carlo samples from the target distribution with lower autocorrelation compared to non-transformed samplers, and demonstrates significant improvements in efficiency when compared to gradient-based proposals designed for parallel computer architectures, given a flexible enough diffeomorphism

Insoluble soybean polysaccharides: Obtaining and evaluation of their O/W emulsifying properties

The aims of this work were to obtain different samples of insoluble soybean polysaccharides (ISPS) from defatted soy flour and to study their potential application as O/W emulsifier. In this regard, the insoluble residue (okara) resulting from an aqueous extraction (60 °C, pH 9.0), was submitted to an acidic extraction (pH 3.5, 120 °C) without or with a pretreatment (high pressure homogenization or sonication treatment). The insoluble residues of these extractions were dried (oven, 70 °C or vacuum post-treatment with 2-propanol, 40 °C) yielding different ISPS samples. Aqueous dispersions of ISPS samples (1?2% w/w, pH 3 and 7), were used to prepare coarse and fine O/W emulsions. Emulsion stability against creaming and coalescence processes, and the rheological behavior were analyzed. ISPS samples obtained by okara pretreatment and vacuum dried post-treatment with 2-propanol allow to produces emulsions with high values of flocculation degree, increasing the stability of the particle size, and allowing the formation of stronger gel-like emulsions. These pretreatments expose internal sites of the polysaccharide and protein structures, increasing their superficial hydrophobicity and, therefore, allow a strong absorption of the macromolecules at the oil-water interface and/or the formation of external layers, increasing the rigidity of the interfacial film and contributing to the formation of hydrated flocs, Also, these treatments could solubilize certain compounds in okara that would interfere negatively in the formation of the interfacial film. Particularly, sample obtained by high pressures homogenization of the okara presented the best emulsifying properties and it was not significantly affected by variations in the pH of the emulsion. The results of this research work demonstrate a high potential of application of the ISPS samples as O/W emulsifier, under acid and neutral conditions, increasing the added value of an important by-product of the soybean industry.Fil: Porfiri, María Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología. Laboratorio de Investigación en Funcionalidad y Tecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Vaccaro, J.. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología. Laboratorio de Investigación en Funcionalidad y Tecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Stortz, Carlos Arturo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones en Hidratos de Carbono. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones en Hidratos de Carbono; ArgentinaFil: Navarro, Diego Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones en Hidratos de Carbono. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones en Hidratos de Carbono; ArgentinaFil: Wagner, Jorge Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología. Laboratorio de Investigación en Funcionalidad y Tecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Cabezas, Dario Marcelino. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología. Laboratorio de Investigación en Funcionalidad y Tecnología de Alimentos; Argentin

Bienes públicos para ciencia abierta

La exposición presenta cómo se deben conceptualizar los bienes públicos y el rol que le cabe a LA Referencia para promoverlos. Por tanto, se da un contexto de los objetivos de esta esta red y las áreas que cubre para luego detallar este concepto y las propuestas en desarrollo. La Red Federada Latinoamericana de Repositorios Institucionales hoy se sitúa como una plataforma de articulación entre organismos gubernamentales de ciencia y tecnología de América Latina que impulsan, con diversos grados de avance, estrategias nacionales de Repositorios Institucionales (RI) que se denomina generalmente la ruta verde. Lo hacen desde diversas vías: la articulación con sus universidades e institutos, otros en coordinación con RNIE (Redes Nacionales de Investigación y Educación) o redes de bibliotecas universitarias.Eje: Datos abiertos.Ibero-American Science and Technology Education Consortium (ISTEC

Turbulencia empresarial en Colombia : caso sector ensamble automotriz

El propósito de este documento es presentar un análisis del comportamiento y estado del sector ensamblador de automóviles en Colombia, análisis a partir del cual se puedan identificar las posibles falencias y oportunidades de mercado, así como el impacto que tiene en la cadena productiva y las diferentes estrategias que se utilizan según marca y empresa. Para este análisis se usará la metodología o herramienta AESE (Análisis Estructural de Sectores Estratégicos), desarrollada por el grupo de Investigación de Perdurabilidad de la Universidad del Rosario. Los hallazgos encontrados en el documento contribuyen al proyecto de “Turbulencia empresarial en Colombia”, iniciado el año 2010, que busca avanzar en la construcción de un sistema de alerta temprana para las organizaciones. El presente documento, elaborado en colaboración con estudiantes de la Especialización de Gerencia de Negocios Internacionales, detalla la manera como algunas empresas del sector estratégico de ensambladoras en Colombia enfrentaron la turbulencia presentada en el período 2004-2010. Las empresas estudiadas son General Motors Colmotores, la Compañía Colombiana Automotriz (CCA Mazda) y Sofasa Renault

Calidad de servicio y su relación en la lealtad de los clientes de la empresa Serpost S.A. filial Andahuaylas, región Apurímac, 2016

La presente tesis consideró como objetivo general determinar la relación que existe entre la calidad de servicio y la lealtad de los clientes de la empresa SERPOST S.A. Filial Andahuaylas, Región Apurímac, 2016. El tipo de estudio es básica, el diseño de investigación es no experimental, transeccional correlacional. La población se conformó por los clientes de SERPOST S.A. Se tomó en consideración a las personas naturales, del distrito de talavera. Se obtuvo un total de 240 personas. Para obtener el tamaño de la muestra, utilizó una media con marco muestral conocido o finita, acotadas a un margen de error del 5% y seguridad, del 95%; obteniendo una muestra de 148 clientes. Las técnicas e instrumentos de recolección de datos que se utilizaron han sido la encuesta y el cuestionario. El cuestionario cuenta con 32 preguntas distribuidas de la siguiente manera: 22 ítems para la variable calidad de servicio y 10 ítems para la variable lealtad del cliente.Tesi

Diseño de un Sistema de Rutas Turísticas en la parroquia Salinas de Tomabela, cantón Guaranda, provincia de Bolívar

La presente investigación propone: diseñar un sistema de rutas turísticas en la parroquia Salinas de Tomabela, cantón Guaranda, provincia de Bolívar, a través de un proceso participativo mediante salidas de campo para el levantamiento de información, la aplicación de encuestas para determinar el perfil de los visitantes y orientar el desarrollo de políticas para el mantenimiento de las rutas. La evaluación del potencial turístico analiza la situación de la parroquia mediante el levantamiento de la línea base, el estado de los 28 atractivos reconocidos mediante la sistematización y validación, y el análisis de problemas mediante estudios CPES y FODA. En el estudio de mercado se realiza el análisis de oferta con relación a competidores directos con productos similares, el análisis de la demanda mediante la aplicación de 117 encuestas a turistas nacionales y 100 a extranjeros, realizando una confrontación de la demanda vs oferta. El estudio técnico se realiza con el mapeo de las 4 rutas, elaborando paquetes con un sistema interpretativo, tomando en cuenta los requerimientos para su ejecución; según el estudio financiero se muestra que la inversión inicial para el desarrollo del proyecto es de 28080, 40 USD, dando un VAN positivo de 13208,58 USD, una relación beneficio/costo de 0,77 USD, un tiempo de recuperación del capital invertido de 4 años con 5 meses, alcanzando una TIR del 22%. Finalmente se realiza la evaluación de las 4 rutas, dando como resultado una jerarquía de tipo B, ya que estas se encuentran en periodo de estructuración demostrando que poseen potencial para la ejecución de actividades turísticas

Robust Bayesian Nonparametric Variable Selection for Linear Regression

Spike-and-slab and horseshoe regression are arguably the most popular Bayesian variable selection approaches for linear regression models. However, their performance can deteriorate if outliers and heteroskedasticity are present in the data, which are common features in many real-world statistics and machine learning applications. In this work, we propose a Bayesian nonparametric approach to linear regression that performs variable selection while accounting for outliers and heteroskedasticity. Our proposed model is an instance of a Dirichlet process scale mixture model with the advantage that we can derive the full conditional distributions of all parameters in closed form, hence producing an efficient Gibbs sampler for posterior inference. Moreover, we present how to extend the model to account for heavy-tailed response variables. The performance of the model is tested against competing algorithms on synthetic and real-world datasets

Semi-automatic model to colony forming units counting

Colony forming units counting is a conventional process carry out in bacteriological laboratories, and it is used to follow the behavior of bacteria in different conditions. Currently exist different systems, automatic or semi-automatic, to counting colony forming units exits, but, in general, many laboratories continue using manual counting, which consumes considerable time and effort from researchers and laboratory employees. This paper presents a mathematical model carry out to segment the colony forming units and, in this way, counting them from a digital image of the sample. The method uses the color space information of some points in the image and shows good behavior for images with many or few colony forming units in the sample, according to manual counting. The results show efficiencies close to 98% with MacConkey agar