Efficient optimization of process strategies with model-assisted design of experiments

Conventional design of experiments (DoE) methods require expert knowledge about the investigated factors and their boundary values and mostly lead to multiple rounds of time-consuming and costly experiments. The combination of DoE with mathematical process modeling in model-assisted DoE (mDoE) can be used to increase the mechanistic understanding of the process. Furthermore, it is aimed to optimize the processes with respect to a target (e.g., amount of cells, product titer), which also provides new insights into the process. In this chapter, the workflow of mDoE is explained stepwise including corresponding protocols. Firstly, a mathematical process model is adapted to cultivation data of first experimental data or existing knowledge. Secondly, model-assisted simulations are treated in the same way as experimentally derived data and included as responses in statistical DoEs. The DoEs are then evaluated based on the simulated data, and a constrained-based optimization of the experimental space can be conducted. This loop can be repeated several times and significantly reduces the number of experiments in process development

Socialpolitik, kunskapsutveckling och förnyelsearbete i socialt arbete: Exemplet östergötland

Centrum för kommunstrategiska studier (CKS) vid Linköpings universitet genomför, tillsammans med Arbetslivsinstitutet i Norrköping, ett projekt benämnt Östergötlands kommuner formar en lokalt förankrad forsknings- och utvecklingspolitik. Arbete inleddes under 2003. Syftet med studien är i huvudsak tvåfaldigt, dels att studera kommunernas förhållningssätt till forsknings- och utvecklingsfrågor, dels bidra till utvecklingen av kommunernas arbete inom detta område. Bakgrunden till projektet är det allt mer ökade intresset för kunskapsbildning som kan skönjas i kommunerna. Östgötakommunernas satsning på CKS kan ses som ett uttryck för detta. Utvecklingen kan också ses som ett resultat av de förändrade villkor som kommunerna ställs inför, t.ex. i form av sämre ekonomi. Medel till ett treårigt projekt söktes från Svenska kommunförbundets, Landstingsförbundets, Vinnovas m.fl. gemensamma utlysning av forskningsmedel ur programmet Innovativa kommuner, landsting och regioner. Medel beviljades av Vinnova och projektet inleddes med en kartläggningsfas år 2003. Ett av inslagen i kartläggningsarbetet har varit att konkret studera kunskapsutveckling inom tre skilda kommunala ansvarsområden, nämligen ledning och organisering av kommunal verksamhet, socialtjänstens individ- och familjeomsorg samt kollektivtrafiken. I denna rapport, Socialpolitik, kunskapsutveckling och förnyelsearbete i socialt arbete: Exemplet Östergötland, redovisas kartläggningen inom socialtjänstens individ- och familjeomsorg med särskilt fokus på socialt ungdomsarbete. Studien har genomförts under år 2004 av fil.dr. Kerstin Johansson. Projektet leds av en styrgrupp bestående av professor Elisabeth Sundin, Arbetslivsinstitutet och professor Tora Friberg, tema Kultur och samhälle samt vetenskaplig ledare för CKS. Därtill ingår forskaren Leif Jonsson samt undertecknad i projektledningen. Rapporten kommer fortsättningsvis att användas som underlag för samtal kring de aktuella frågeställningarna med ansvariga politiker och tjänstemän i regionen. Därtill utgör den underlag för analysarbete i vår studie. Rapporten är den femte rapporten inom ramen för projektet. Norrköping i juni 2005 Björn Eklund projektledar