Mejorando la Ciencia Abierta Usando Datos Abiertos Enlazados: Caso de Uso CONICET Digital

Los servicios de publicación científica están cambiando drásticamente, los investigadores demandan servicios de búsqueda inteligentes para descubrir y relacionar publicaciones científicas. Los editores deben incorporar información semántica para organizar mejor sus activos digitales y hacer que las publicaciones sean más visibles. En este documento, presentamos el trabajo en curso para publicar un subconjunto de publicaciones científicas de CONICET Digital como datos abiertos enlazados. El objetivo de este trabajo es mejorar la recuperación y la reutilización de datos a través de tecnologías de Web Semántica y Datos Enlazados en el dominio de las publicaciones científicas. Para lograr estos objetivos, se han tenido en cuenta los estándares de la Web Semántica y los esquemas RDF (Dublín Core, FOAF, VoID, etc.). El proceso de conversión y publicación se basa en las pautas metodológicas para publicar datos vinculados de gobierno. También describimos como estos datos se pueden vincular a otros conjuntos de datos como DBLP, Wikidata y DBPedia. Finalmente, mostramos algunos ejemplos de consultas que responden a preguntas que inicialmente no permite CONICET Digital.Scientific publication services are changing drastically, researchers demand intelligent search services to discover and relate scientific publications. Publishersneed to incorporate semantic information to better organize their digital assets and make publications more discoverable. In this paper, we present the on-going work to publish a subset of scientific publications of CONICET Digital as Linked Open Data. The objective of this work is to improve the recovery andreuse of data through Semantic Web technologies and Linked Data in the domain of scientific publications.To achieve these goals, Semantic Web standards and reference RDF schema?s have been taken into account (Dublin Core, FOAF, VoID, etc.). The conversion and publication process is guided by the methodological guidelines for publishing government linked data. We also outline how these data can be linked to other datasets DBLP, WIKIDATA and DBPEDIA on the web of data. Finally, we show some examples of queries that answer questions that initially CONICET Digital does not allowFil: Zárate, Marcos Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Centro para el Estudio de Sistemas Marinos; ArgentinaFil: Carlos Buckle. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; ArgentinaFil: Mazzanti, Renato. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; ArgentinaFil: Samec, Gustavo Daniel. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentin

Mejorando la Ciencia Abierta Usando Datos Abiertos Enlazados: Caso de Uso CONICET Digital

Los servicios de publicación científica están cambiando drásticamente, los investigadores demandan servicios de búsqueda inteligentes para descubrir y relacionar publicaciones científicas. Los editores deben incorporar información semántica para organizar mejor sus activos digitales y hacer que las publicaciones sean más visibles. En este documento, presentamos el trabajo en curso para publicar un subconjunto de publicaciones científicas de CONICET Digital como datos abiertos enlazados. El objetivo de este trabajo es mejorar la recuperación y la reutilización de datos a través de tecnologías de Web Semántica y Datos Enlazados en el dominio de las publicaciones científicas. Para lograr estos objetivos, se han tenido en cuenta los estándares de la Web Semántica y los esquemas RDF (Dublín Core, FOAF, VoID, etc.). El proceso de conversión y publicación se basa en las pautas metodológicas para publicar datos vinculados de gobierno. También describimos como estos datos se pueden vincular a otros conjuntos de datos como DBLP, Wikidata y DBPedia. Finalmente, mostramos algunos ejemplos de consultas que responden a preguntas que inicialmente no permite CONICET Digital.Scientific publication services are changing drastically, researchers demand intelligent search services to discover and relate scientific publications. Publishersneed to incorporate semantic information to better organize their digital assets and make publications more discoverable. In this paper, we present the on-going work to publish a subset of scientific publications of CONICET Digital as Linked Open Data. The objective of this work is to improve the recovery andreuse of data through Semantic Web technologies and Linked Data in the domain of scientific publications.To achieve these goals, Semantic Web standards and reference RDF schema?s have been taken into account (Dublin Core, FOAF, VoID, etc.). The conversion and publication process is guided by the methodological guidelines for publishing government linked data. We also outline how these data can be linked to other datasets DBLP, WIKIDATA and DBPEDIA on the web of data. Finally, we show some examples of queries that answer questions that initially CONICET Digital does not allowFil: Zárate, Marcos Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Centro para el Estudio de Sistemas Marinos; ArgentinaFil: Carlos Buckle. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; ArgentinaFil: Mazzanti, Renato. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; ArgentinaFil: Samec, Gustavo Daniel. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentin

PDA – Portal DiGIR Ampliado : Consultas distribuidas sobre bases de datos heterogéneas a través de Internet

La interacción entre biodiversidad y la informática (bioinformática) ha sido de vital importancia en el ámbito de la biología, tanto para la clasificación de especimenes como para las tareas de protección del medioambiente. Un ejemplo es el proyecto DiGIR, el cual a través de su portal permite consultas distribuidas sobre bases de datos heterogéneas almacenadas en diferentes centros de investigación para obtener información sobre colecciones. El Portal DiGIR Ampliado (PDA) resultante de este trabajo colabora con el proyecto DiGIR, ampliando las potencialidades de su portal con el objetivo de ser utilizado para la Red de Colecciones Biológicas Argentinas y con el objetivo de contribuir con la comunidad internacional de desarrolladores del proyecto, aportando una nueva versión para su CVS.The interaction between biodiversity and computer science (bioinformatic) has been of vital importance within the scope of Biology, as much for the specimen classification as for the tasks of protection of the environment. An example is the DiGIR project, which through its portal allows queries on heterogeneous data bases stored in different research centers to obtain data about collections. The Enhanced DiGIR Portal (EDP) resulting of this work contributes with the DiGIR project, extending the limits of the DiGIR portal with the goal of being used by the Network of Argentine Biological Collections. It contributes also with the international developers community of the project, adding a new version for its CVS.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

PDA – Portal DiGIR Ampliado : Consultas distribuidas sobre bases de datos heterogéneas a través de Internet

La interacción entre biodiversidad y la informática (bioinformática) ha sido de vital importancia en el ámbito de la biología, tanto para la clasificación de especimenes como para las tareas de protección del medioambiente. Un ejemplo es el proyecto DiGIR, el cual a través de su portal permite consultas distribuidas sobre bases de datos heterogéneas almacenadas en diferentes centros de investigación para obtener información sobre colecciones. El Portal DiGIR Ampliado (PDA) resultante de este trabajo colabora con el proyecto DiGIR, ampliando las potencialidades de su portal con el objetivo de ser utilizado para la Red de Colecciones Biológicas Argentinas y con el objetivo de contribuir con la comunidad internacional de desarrolladores del proyecto, aportando una nueva versión para su CVS.The interaction between biodiversity and computer science (bioinformatic) has been of vital importance within the scope of Biology, as much for the specimen classification as for the tasks of protection of the environment. An example is the DiGIR project, which through its portal allows queries on heterogeneous data bases stored in different research centers to obtain data about collections. The Enhanced DiGIR Portal (EDP) resulting of this work contributes with the DiGIR project, extending the limits of the DiGIR portal with the goal of being used by the Network of Argentine Biological Collections. It contributes also with the international developers community of the project, adding a new version for its CVS.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Visual Analytics for Linked Open Data in Marine Sciences

The purpose of data exploration and data visualization (DV) is to offer ways of perceiving and manipulating information, as well as extracting and inferring knowledge. In this short paper we present advances in visual representations and intuitive interaction techniques based on artificial intelligence. This contributes significantly to the exploration and understanding of information related to marine sciences represented by ontologies and linked data. This preliminary research allows scientists and non-expert users to analyze sets with information related to oceanography, meteorology and environmental parameters to promote scientific knowledge and productive innovation in the South Atlantic ocean using Linked Open Data (LOD).Instituto de Investigación en Informátic

Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar

El propósito de la exploración y visualización de datos (DV) es ofrecer formas de percibir y manipular información, así como extraer e inferir conocimiento. En este breve artículo presentamos avances en representaciones visuales y técnicas de interacción intuitivas basadas en inteligencia artificial. Esto contribuye significativamente a la exploración y comprensión de la información relacionada con las ciencias marinas representada por ontologías y datos enlazados. Esta investigación preliminar llevada adelante desde 2018 entre LINVI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET permitirá a los científicos y usuarios no expertos analizar conjuntos de información relacionada con la oceanografía, meteorología y parámetros ambientales, con el fin de promover el conocimiento científico y la innovación productiva en el océano Atlántico Sur utilizando Datos Abiertos Enlazados (LOD por siglas en inglés).Short Paper - AlumnosRed de Universidades con Carreras en Informátic

Agentes BDI con función de utilidad: un enfoque hacia la opinión y confianza en la toma de decisiones

El presente trabajo se enfoca al desarrollo de un modelo general de decisión aplicable a agentes BDI (Beliefs, Desires, Intentions) que contempla aspectos sociales en la formación de una opinión mediante mecanismos de preferencias y comunicación. Para cuantificar el grado de preferencia se basa en el cálculo de la función de Utilidad. El modelo permite generar agentes prácticos para ser utilizados en simulación social. El trabajo, además de las metas de investigación y desarrollo experimental, persigue objetivos académicos de formación de recursos humanos y de vinculación con otras especialidades. Se desarrolla en el marco de una Tesina de Grado de Licenciatura en Informática.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelado matemático y simulación: considerando el factor humano en el estudio de la demanda del transporte

El objetivo del presente trabajo es el planteo inicial para el desarrollo de un modelo general para la predicción de la respuesta de la comunidad a la modificación de políticas aplicadas a la planificación del transporte urbano. La intención principal de la estrategia de modelado aquí construida es la de darle un peso significativo al factor humano involucrado en los procesos de toma de decisiones en cuanto a la apropiación de los distintos medios. La investigación se lleva a cabo dentro del programa “Universidad y Transporte” de la Secretaría de Políticas Universitarias del Ministerio de Educación de la Nación.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Modelado matemático y simulación: considerando el factor humano en el estudio de la demanda del transporte

El objetivo del presente trabajo es el planteo inicial para el desarrollo de un modelo general para la predicción de la respuesta de la comunidad a la modificación de políticas aplicadas a la planificación del transporte urbano. La intención principal de la estrategia de modelado aquí construida es la de darle un peso significativo al factor humano involucrado en los procesos de toma de decisiones en cuanto a la apropiación de los distintos medios. La investigación se lleva a cabo dentro del programa “Universidad y Transporte” de la Secretaría de Políticas Universitarias del Ministerio de Educación de la Nación.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Implementación en java de un modelo de consistencia temporal para datos de tiempo real

Este trabajo presenta una implementación en JAVA de un modelo de consistencia temporal para datos de tiempo real. Los Sistemas de Bases de Datos de Tiempo Real, incorporan el concepto de transacciones y datos con tiempo de vencimiento. El vencimiento de una transacción, es el tiempo máximo para el cual todos los resultados deben haberse alcanzado. Algunos de los datos involucrados, representan elementos variables del ambiente y su valor tiene un tiempo de vigencia limitado en el sistema. Estos datos tienen una restricción adicional de vencimiento, el cual puede ocurrir en el lapso de ejecución de la transacción. El modelo desarrollado facilita la representación de datos de tiempo real y encapsula la validación de consistencia temporal. La implementación se verifica mediante un conjunto de pruebas y el código fuente resultante se publica en un sitio web.Eje: Workshop Procesamiento de señales y sistemas de tiempo real (WPSTR)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI