ANÁLISE-DIAGNÓSTICO DE SISTEMAS AGRÁRIOS NO TERRITÓRIO DE IDENTIDADE BAIXO SUL DA BAHIA, BRASIL

Este artigo tem como principal objetivo apresentar alguns aspectos do sistema agrário no qual estão inseridos os municípios do Território de Identidade Baixo Sul da Bahia, analisando de forma mais específica aspectos socioambientais característicos da comunidade rural Buris, localizada no município de Ibirapitanga, traçando, assim, um panorama do seu sistema agrário. Para tanto, utilizando-se de aspectos da metodologia “análise-diagnóstico de sistemas agrários”, realiza-se leitura interpretativa do mosaico da paisagem dessa comunidade; traça-se breve panorama histórico de formação do sistema agrário local; e faz-se identificação das tipologias dos produtores. Para a apresentação de aspectos do sistema agrário no qual estão inseridos os municípios do Baixo Sul, construiu-se um mapa dos tipos de vegetação predominante nesse território de identidade, de forma a contribuir para o entendimento dos aspectos fisiográficos característicos em seus sistemas agrários; levantaram-se dados do PIB e sua composição; e levantaram-se ainda dados dos estabelecimentos agropecuários dos municípios de forma a apresentar características desses estabelecimentos. As informações foram levantadas em 2018. Os resultados apontaram que 10 dos 15 municípios têm a maior parcela da população vivendo em áreas rurais, o que torna importante a configuração dos sistemas agrários na manutenção dessas populações nessas áreas. Na comunidade rural Buris observou-se uma maioria de produtores tipicamente familiares. Percebeu-se na comunidade a necessidade de se adotarem políticas de desenvolvimento desse espaço considerando as especificidades de sua realidade fisiográfica e geoambienta

Fatores socioculturais que podem interferir na realização do exame citológico / Sociocultural factors that can interfere with the performance of the cytological examination

O câncer de colo de útero é o terceiro tumor que mais acomete a população feminina no mundo, atrás do câncer de mama e do colorretal, é também, a quarta causa de morte de mulheres por câncer no Brasil. Este câncer é causado pela infecção persistente por alguns tipos (chamados ontogênicos) do Papiloma Vírus Humano – HPV.  Estas alterações celulares, que podem evoluir para um câncer, são descobertas facilmente no exame de prevenção (conhecido também como Papanicolau e Citológico), e são curáveis na quase totalidade dos casos quando diagnosticado precocemente. Mesmo com sua importância comprovada para a saúde da mulher e os esforços investidos em transformar o exame ginecológico em uma experiência educativa, ainda se observa que muitas mulheres não o consideram como um procedimento rotineiro. Com isso, este estudo teve como objetivo pesquisar na literatura brasileira quais os aspectos socioculturais que podem interferir tanto positivamente quanto negativamente na realização do exame citológico. O presente estudo trata de uma revisão bibliográfica a partir do método de revisão integrativa da literatura, realizado entre os meses de novembro de 2020 a janeiro de 2021. Apesar de ser uma doença de fácil prevenção, constitui-se um problema de saúde pública em países em desenvolvimento, pois alcança altas taxas de prevalência e mortalidade em mulheres de estratos sociais e econômicos mais baixos e que se encontram em plena fase reprodutiva, dessa forma, ressalta-se a importância de se manter o vínculo paciente-enfermeiro e a realização das atividades educativas que abordem a prevenção do câncer de colo uterino, pois muitas mulheres ainda têm medo do exame, medo do resultado final do exame e vergonha por mostrar seu corpo

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Efeitos da luz emitida por diodos (LED) e dos compostos de quitosana na cicatrização de feridas - Revisão Sistemática

A reparação de feridas constitui um processo complexo, que envolve fatores externos e internos do tecido local, seguindo fases que vão desde a proliferação celular, passando pela angiogênese até o fechamento total da ferida com a reepitelização. A quitosana e a fototerapia por luz emitida por diodo (LED– Light Emiting Diode) são duas terapias que estimulam o reparo tecidual. O presente estudo teve como objetivo realizar revisão bibliográfica acerca dos efeitos cicatricial do LED e da Quitosana de forma isolada e associada. Uma busca na literatura foi realizada utilizando uma variedade de fontes, incluindo base de dados on line. A busca em bancos de dados possibilitou a seleção de 15 artigos sobre o efeito do LED na cicatrização e 17 artigos sobre os efeitos cicatrizantes da quitosana. Não foram encontrados nesta revisão artigos que relatassem a associação dos dois procedimentos na cicatrização. Os artigos analisados mostram os efeitos positivos e isolados do LED e de compostos à base de quitosana na aceleração do processo cicatricial. Observou-se falta de padronização nos estudos quanto as variáveis analisadas. Sugerem-se novos estudos que avaliem a eficácia da associação dos dois procedimentos: LED e Quitosana