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Debating Cosmopolitan Law: An interview with Immanuel Kant and Georg Friedrich von Martens (Part I)
Formation of locally aluminum-doped p-type silicon regions by in-line high-rate evaporation
Locally aluminum-doped p-type silicon regions are formed by in-line high-rate evaporation of aluminum. We deposit aluminum layers of 28 μm thickness at dynamic deposition rates of 20 μm×m/min on locally laser-ablated Al2O3 / SiNx passivation layers. Due to the high substrate temperature of up to 778°C during deposition an Al-doped p+ region is formed. Using the camera-based dynamic infrared lifetime mapping technique we determine a contact recombination velocity of 1000 ± 100 cm/s for local Al-p+ regions on p-type silicon wafers of 1.5 ωcm resistivity. The recombination velocity between the contacts is determined to 4.4 ± 0.5 cm/s after deposition.State of Lower Saxon
Bestimmung des atmosphärischen Konvektionspotentials über Thüringen
Im Rahmen einer Zusammenarbeit zwischen der ThĂĽringer Landesanstalt fĂĽr Umwelt
und Geologie (TLUG) und der Goethe-Universität Frankfurt (GUF) fand in
Kooperation mit dem Deutschen Wetterdienst (DWD) eine umfassende Studie zum
konvektiven Unwetterpotential ĂĽber ThĂĽringen statt. Unwetterereignisse, die
durch konvektive Prozesse in der Atmosphäre verursacht werden, besitzen ein
nicht unerhebliches Schadenspotential, obwohl sie oftmals eine räumlich eng
begrenzte Ausdehnung aufweisen. Aufgrund ihrer Charakteristik ist sowohl die
Vorhersage solcher Ereignisse, als auch eine vollständige, systematische
Erfassung für eine detaillierte Auswertung längerer Zeitreihen noch immer eine
Herausforderung. Zusätzliches Interesse besteht in der Abschätzung der durch
den Klimawandel abhängigen Entwicklung des zukünftigen Gefährdungspotentials
konvektiver Unwetter. FĂĽr eine gezielte Untersuchung des Themenkomplexes ist
eine Vielzahl unterschiedlicher Daten und Methoden verwendet worden. Mit Hilfe
von Fernerkundungsdatensätzen wird ein räumlich differenziertes
Gefährdungspotential über Thüringen nachgewiesen. Bedingt durch das Relief ist
das Auftreten von Konvektion am häufigsten und intensivsten über dem südlichen
Thüringer Wald und dessen Ostrand zu beobachten, während Nordthüringen eine
deutlich geringere Aktivität solcher Unwetterereignisse aufweist. Eine
Abschätzung mittels globaler Klimamodelle und daraus abgeleiteten Wetterlagen
zeigt unter BerĂĽcksichtigung des RCP8.5 Klimaszenarios fĂĽr die nahe Zukunft
(2016-2045) eine Zunahme des Gefährdungspotentials durch konvektive Unwetter.
Aufgrund des Anstiegs feuchter Wetterlagen (49 % auf 82 %) erhöht sich die
Zunahme der Gefährdung für den Zeitraum 2071-2100 noch deutlicher. Im
Vergleich zu diesem statistischen Ansatz nimmt die projizierte Gefährdung
durch extreme Ereignisse erheblich zu (Faktor 6), wenn die Ergebnisse
expliziter Simulationen konvektiver Ereignisse mit einem regionalen
Klimamodell (mit horizontaler Gitterdistanz von 1 km) und eine Zunahme der
Tage mit konvektiven Extremereignissen berĂĽcksichtigt werden. Ein Anstieg der
Gefährdung durch konvektive Unwetter in der Zukunft ist wahrscheinlich. Eine
Quantifizierung bleibt jedoch unsicher
CASSI: Designing a Simulation Environment for Vehicle Relocation in Carsharing
Simulations offer an efficient solution to comprehensive represent operational services and to track the impact of changing systematic factors and business constraints. Carsharing services provide users with mobility services on demand. Although research has introduced strategies to optimize efforts to set up and operate such a system, they lack reusable and flexible simulation environments. For instance, carsharing research applies simulations to better understand and solve the problem of balancing vehicle supply and demand, which operators need to solve to prevent operational inefficiencies and ensure customer satisfaction. Hence, one cannot feasibly test new balancing mechanisms directly in a real-world environment. As for now, researchers have implemented simulations from scratch, which results in high development efforts and a limited ability to compare results. In this paper, we address this gap by designing a versatile carsharing simulation tool that researchers can easily use and adapt. The tool simplifies the process of modeling a carsharing system and developing operation strategies. Furthermore, we propose various system performance measures to increase the developed solutions’ comparability
Designing a Crowd-Based Relocation System—The Case of Car-Sharing
Car-sharing services promise environmentally sustainable and cost-efficient alternatives
to private car ownership, contributing to more environmentally sustainable mobility. However, the
challenge of balancing vehicle supply and demand needs to be addressed for further improvement of
the service. Currently, employees must relocate vehicles from low-demand to high-demand areas,
which generates extra personnel costs, driven kilometers, and emissions. This study takes a Design
Science Research (DSR) approach to develop a new way of balancing the supply and demand of
vehicles in car-sharing, namely crowd-based relocation. We base our approach on crowdsourcing, a
concept by which customers are requested to perform vehicle relocations. This paper reports on our
comprehensive DSR project on designing and instantiating a crowd-based relocation information
system (CRIS). We assessed the resulting artifact in a car-sharing simulation and conducted a real world car-sharing service system field test. The evaluation reveals that CRIS has the potential for
improving vehicle availability, increasing environmental sustainability, and reducing operational
costs. Further, the prescriptive knowledge derived in our DSR project can be used as a starting point
to improve individual parts of the CRIS and to extend its application beyond car-sharing into other
sharing services, such as power bank- or e-scooter-sharing
Erstellung einer radargestĂĽtzten Niederschlagsklimatologie
Es ist Konsens in der Klimaforschungsgemeinschaft, dass der globale
Klimawandel mit großer Wahrscheinlichkeit mit einer erhöhten Häufigkeit von
witterungsbedingten Naturkatastrophen einhergeht [IPCC, 2011]. Grundlage fĂĽr
diese Schlussfolgerung sind im Wesentlichen die Ergebnisse globaler und
regionaler Klimasimulationen. Neben WindstĂĽrmen sind insbesondere Auftreten
und Häufigkeit von hydrometeorologischen Extremereignissen wie z. B.
Starkregen oder Dürre ursächlich für korrespondierende Naturkatastrophen, die
fĂĽr den Katastrophenschutz relevant sind. So sind die Anzahl von
Umwelteinsätzen der Feuerwehr im Nachgang von Extremereignissen wie Starkregen
oder Hagel [Geier, 2009] sowie die Zahl der wetterbedingten Einsätze des
Technischen Hilfswerks in den vergangenen Jahren gestiegen [Strotmann, 2011].
Dieser Trend wird von einer Befragung der im Katastrophenschutz eingebundenen
Organisationen bestätigt, nach deren Ergebnissen neben Sturmereignissen vor
allem Hochwasser vermehrt Einsätze nach sich ziehen
Replacing gas boilers with heat pumps is the fastest way to cut German gas consumption
The supply security of fossil gas has been disrupted by the Russo-Ukrainian War. Decisions to relocate the production and transport of gas have become so urgent that new long-term contracts are imminent that undermine the Paris Climate Agreement. Here, we simulate how quickly the addition of renewable electricity and the installation of heat pumps can substitute enough gas to reduce supply risk, while taking a decisive step towards meeting the Paris Agreement. Our bottom-up modelling, using Germany as an example, shows technical pathways on how installing heat pumps is one of the fastest ways to reduce gas consumption, in addition to reducing the load hours of gas-fired power plants. With targeted efforts, maximally 60% of gas from the Russian Federation can be substituted by 2025 with heat pumps and grid expansions, and enough electricity will remain available that the phase-out of coal and the entry into e-mobility will still be practicable
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