A ANEEL E A POLÍTICA REGULATÓRIA EXTRAFISCAL SOBRE CÉLULAS FOTOVOLTAICAS UMA SAÍDA PARA O DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL NO BRASIL?

A necessidade de se promover o desenvolvimento sustentável com intenção de preservar ecossistemas através de políticas públicas das mais variadas, fez com que o comércio de células fotovoltaicas passasse a ser o grande foco de exploração econômica, patrocinando a narrativa de energia limpa, barata e sustentável. Todavia, a política regulatória da ANEEL sobre produtores individuais de células fotovoltaicas, prejudica o segmento econômico, motivo pelo qual representantes do setor de energia solar defendem a incorporação dos benefícios da modalidade na análise regulatória na atualização do modelo normativo no País, atualmente prejudicando a competitividade e o desenvolvimento econômico e sustentável no Brasil

Estruturação multivariada de dados meteorológicos em duas cidades em regiões distintas do estado do Ceará

To identify and evaluate the importance of meteorological elements applied to multivariate statistical Factor Analysis / Principal Component Analyses. This technique was applied in order to identify the relative importance of the different variables involved in meteorological processes in two cities, Fortaleza and Crateús of different climatic conditions located in Ceará, Brazil. The cities of Fortaleza and Crateús respectively show climate type Aw’ hot-humid tropical rainy and BSw’h’ and semiarid. The time series used in this study were provided by INMET, (National Institute of Meteorology). By use of Factor Analysis/Principal Components Analysis model to better fit comprised of three components was identified, explaining 83.04% of total variance for Fortaleza and two components, explaining 77.96 % of total variance for Crateús. Fortification The first component is related to the gradient of vapor pressure of the air, the second component is linked to the heating and near surface atmospheric pressure atmosphere , and the third component expressed aerodynamic effect. To Crateús, the first component is related to the cumulative effect of the main features of the process of the vapor pressure deficit of the air, warming the air near the surface and aerodynamic effect, the second component representing the secondary influence of minimum temperature and the effect atmospheric pressure in the region of semi-arid climate.Para identificar e avaliar a importância dos elementos meteorológicos aplicou-se a técnica de estatística multivariada Análise Fatorial/Análises de Componentes Principais. Essa técnica foi aplicada com o propósito de identificar a importância relativa das diferentes variáveis envolvidas nos processos meteorológicos de duas cidades, Fortaleza e Crateús, de características climáticas distintas localizadas no Ceará, Brasil. As cidades de Fortaleza e Crateús apresentam, respectivamente, clima do tipo Aw’ tropical chuvoso quente-úmido e BSw’h’ quente e semiárido. As séries históricas empregadas nesse estudo foram disponibilizadas pelo INMET, (Instituto Nacional de Meteorologia). Pelo emprego da Análise Fatorial/Análise de Componentes Principais foi identificado um modelo de melhor ajuste composto por três componentes, explicando 83,04% da variância total, para Fortaleza e por duas componentes, explicando 77,96% da variância total, para Crateús. O primeiro componente em Fortaleza está relacionado com o gradiente de pressão de vapor do ar, o segundo componente está vinculado ao aquecimento da atmosfera próximo à superfície e a pressão atmosférica, e o terceiro componente expressa o efeito aerodinâmico. Para Crateús, o primeiro componente está relacionado com o efeito acumulativo das principais características do processo de déficit da pressão de vapor do ar, aquecimento do ar próximo à superfície e efeito aerodinâmico, sendo o segundo componente representando a influência secundária da temperatura mínima e do efeito da pressão atmosférica na região de clima semiárido

ENERGY BALANCE IN AREAS WITH DIFFERENT LAND USES IN THE CHAPADA DO ARARIPE

The objective of this work was to assess the energy balance components such as net radiation and sensible, latent and soil heat fluxes by using the Surface Energy Balance Algorithm – SEBAL – through analyses of 13 Landsat 5-TM and Landsat 8-OLI images. The images were obtained from Image Processing Division (DGI) of the National Institute for Space Research (INPE), Brazil, and from the United States Geological Survey (USGS). The meteorological data were obtained from the Barbalha automatic station provided by the National Institute of Meteorology (INMET), Brazil. The study area is located around the Chapada do Araripe (Araripe Plateau) protected forest. Two points with distinct land uses, characterized by irrigated and bare soil areas, were chosen. The net radiation values for the irrigated area ranged from 600.0 to 727.7 W m-2 between the years 1993 and 2014. The soil heat flux values for the bare soil area increased from 52.0 to 94.9 W m-2. The majority of the analyzed images showed  sensible heat flux values below 300 W m-2 for the bare soil area. In all images, the average values of latent heat flux were greater than 500 W m-2 for the irrigated area. It is concluded that deforestation processes and intensification of agricultural exploitation that the plateau has been suffering over the years are the main reasons for decreasing latent heat flux values in bare soil area

Analysis of the Influence of the Elements Methodology on Evapotranspiration in Morada Nova, in Ceará

The reference evapotranspiration is an important agrometeorological parameter for planning and irrigation management and can be estimated by several methods. In the Brazilian Northeast, irregular and contingent water resources, studying evapotranspiration means optimizing irrigation management. This study aimed to analyze the influence of climate elements on the reference evapotranspiration calculated by the FAO-56 Penman-Monteith equation to the climatic elements of maximum and minimum temperature of the air, relative humidity, wind speed and insolation of a period of 53 Years, granted by INMET, of the city of Morada Nova in Ceará, whose climate according to the classification of Köppen is BSw'h '; Hot and semi-arid climate. The reference evapotranspiration was calculated according to the procedures suggested by FAO 56. The sensitivity analysis was based on the addition and decrease of one climatic element at a time in ± 5% up to the limit of ± 40% between -40% and -30% %, -20%, -15%, -10%, -5%, + 5%, + 10%, + 15%, + 20%, + 30% and + 40%, while maintaining the values of the other elements Constant. The results showed that the variation of the elements of the climate between dry and rainy season did not change the sensitivity of the Penmam-Monteith FAO 56 model to the evaluated climatic elements. The Penmam Motheith model, in the climatic conditions of Morada Nova, CE, is more sensitive to the elements of maximum temperature of the relative humidity of the air, followed by insolation, wind speed and minimum air temperature.

revista de ciências da arte

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Distribuição de frequência da chuva para região Centro-Sul do Ceará, Brasil Frequency distribution of rainfall for the South-Central region of Ceará, Brazil

Foram analisadas sete distribuições de probabilidade Exponencial, Gama, Log-normal, Normal, Weibull, Gumbel e Beta para a chuva mensal e anual na região Centro-Sul do Ceará, Brasil. Para verificação dos ajustes dos dados às funções densidade de probabilidade foi utilizado o teste não-paramétrico de Kolmogorov-Smirnov com nível de 5% de significância. Os dados de chuva foram obtidos da base de dados da SUDENE registrados durante o período de 1913 a 1989. Para a chuva total anual teve ajuste satisfatório dos dados às distribuições Gama, Gumbel, Normal e Weibull e não ocorreu ajuste às distribuições Exponencial, Log-normal e Beta. Recomenda-se o uso da distribuição Normal para estimar valores de chuva provável anual para a região, por ser um procedimento de fácil aplicação e também pelo bom desempenho nos testes. A distribuição de frequência Gumbel foi a que melhor representou os dados de chuva para o período mensal, com o maior número de ajustes no período chuvoso. No período seco os dados de chuva foram melhores representados pela distribuição Exponencial.Seven probability distributions were analysed: Exponential, Gamma, Log-Normal, Normal, Weibull, Gumbel and Beta, for monthly and annual rainfall in the south-central region of Ceará, Brazil. In order to verify the adjustments of the data to the probability density functions, the non-parametric Kolmogorov-Smirnov test was used with a 5% level of significance. The rainfall data were obtained from the database at SUDENE, recorded from 1913 to 1989. For the total annual rainfall, adjustment of the data to the Gamma, Gumbel, Normal and Weibull distributions was satisfactory, and there was no adjustment to the Exponential, Log-normal and Beta distributions. Use of Normal distribution is recommended to estimate the values of probable annual rainfall in the region, this being a procedure of easy application, performing well in the tests. The Gumbel frequency distribution was the one that best represented rainfall data over a monthly period, with the highest number of adjustments during the rainy season. In the dry season, rainfall data were best represented by an exponential distribution

Parametrização da equação de Hargreaves e Samani para estimativa da evapotranspiração de referência no Estado do Ceará, Brasil

RESUMO O modelo de Hargreaves e Samani é utilizado na estimativa da evapotranspiração de referência, sendo muito útil para o manejo da irrigação, sendo o mesmo considerado de uso prático, pois utiliza elementos meteorológicos de fácil obtenção como a temperatura. Entretanto, o mesmo necessita de calibração regional para estimar adequadamente a evapotranspiração. Objetivou-se calibrar o modelo de Hargreaves e Samani para o estado do Ceará, utilizando dados meteorológicos de doze cidades. Os parâmetros empíricos α (0,0023) e β (0,5) foram calibrados, considerando dois processos: primeiro, uma calibração simultânea dos dois parâmetros, e depois apenas o coeficiente α. Na calibração simultânea obteve uma variação dos seus valores extremos em três cidades, o α oscilou de 0,0004 (Campos Sales e Crateús) a 0,0019 (Guaramiranga) e o expoente β oscilou de 0,51 (Guaramiranga) a 1,1977 (Campos Sales). A correlação entre o modelo de Hargreaves e Samani calibrado com a equação de Penman-Monteith apresentou seu valor máximo na cidade de Jaguaruana, 0,934 para o ajuste com os dois parâmetros e 0,942 para a calibração feita apenas com o coeficiente α, mostrando que a calibração da equação de Hargreaves e Samani é viável e é necessário para melhorar as estimativas da evapotranspiração