Etude du marché du veau broutard dans le Cantal

[Notes_IRSTEA]bibl./tabl

Approche de la diversité des exploitations agricoles. Exemples d'élaboratop, et d'utilisation de la notion de "profil d'exploitation"

[TR1_IRSTEA]G

Utilisation de la méta-analyse pour la comparaison et le transfert de multiplicateurs de la base économique

International audienceThis paper demonstrates the potential of meta-analysis as a comparative research tool in rural and regional economics. Meta-analysis is applied to the results of economic base modelling (four hundred study areas) designed for the estimation of multiplier effects in small regional economies. The meta-models constructed from these results were analysed using two methods: econometrics (multiple regression) and rough set analysis. The hypotheses and potentialities inherent in each method are in fact complementary: uniformity of relations between variables for econometrics, existence of relations among the group of variables for the Rough Set Data Analysis (RSDA).Cet article montre les potentialités de la méta-analyse comme outil de recherche comparative en économie régionale. La méta-analyse est appliquée aux résultats d'études utilisant le modèle de la base pour estimer les effets multiplicateurs des activités économiques motrices dans de petites régions (400 zones d'études). Les méta-modèles élaborés à partir de ces résultats ont été construits et analysés en utilisant deux méthodes : l'économétrie (régressions linéaires multiples), et l'analyse des ensembles approximatifs ou Rough Set Data Analysis (RSDA). Les hypothèses et potentialités inhérentes à chaque méthode sont complémentaires : uniformité des relations entre le multiplicateur et ses variables explicatives pour l'économétrie, non linéarité de ces relations pour l'analyse des ensembles approximatifs

Transfert de connaissances en économie régionale : intérêts et limites de la méta-analyse ; illustration à partir de l'estimation des effets multiplicateurs de la base

Rarely used in regional economics, meta-analysis is a comparative research methodology for the systematic exploration of regularities and variations among the results of studies focused on a given domain. This paper reports the results of the meta-analysis of studies focused on the estimation of the multiplier from the economic base models. First applications of meta-analysis in regional economics (Baaijens et al., 1997 ; Vollet et Bousset, 2002) assessed the potential of such a methodology within this research field. This project would complete these results by evaluating the stability of the predictive models provided by this methodology. Three induction methods were used: multiple linear regressions, analysis of conditional probabilities and rough sets data analysis. Results show the complementary nature of these methods and the influence of socio-economic and geographic features of rural areas on the multiplier coefficient of their economic base. But predictive models built from these indicators are very unstable within some situation, especially in few integrated economies. The main limits of this methodology come from the difficulty to include all potential determinants of the multiplier within meta-models.Peu mobilisée en économie régionale, la méta-analyse est une méthode d'exploration des similitudes et différences existant au sein des résultats obtenus dans un domaine de recherche donné. Cette méthode est ici appliquée à des études portant sur l'estimation du coefficient multiplicateur des activités motrices d'une région à partir des modèles de la base économique. Les premières méta-analyses réalisées en économie régionale (Baaijens et al., 1997 ; Vollet et Bousset, 2002) visaient à évaluer les potentialités de cette méthode dans ce champ de l'économie. Les recherches présentées ici poursuivent cette démarche en évaluant la stabilité des modèles de prédiction produits par cette méthode. Pour cela, trois méthodes d'induction ont été utilisées : la régression linéaire multiple, l'analyse des probabilités conditionnelles et l'analyse des ensembles approximatifs. Les résultats montrent la complémentarité de ces méthodes et l'influence majeure des caractéristiques socio-économiques et géographiques des zones rurales sur l'effet d'entraînement de leur base économique. Mais la stabilité des modèles de prédiction se révèle médiocre dans certaines situations, en particulier dans les économies faiblement intégrées. Les principales limites de la méthode sont liées à la difficulté d'intégrer tous les facteurs de variabilité du multiplicateur dans les méta-modèles

Identifying and characterising stakeholders and their roles in pre, on-, and post-model analyses. D2.1 PRIMA collaborative project, EU 7th Framework Programme, contract no. 212345

Building on a selective literature review this deliverable provides a framework for identifying and characterising stakeholders and their roles in PRIMA. The origins of the modern stakeholder concept are in the corporate management literature. Numerous different definitions of stakeholders' have been produced and range from a narrow focus on the survival of the firm to the pursuit of broader objectives such as corporate social responsibility. In corporate theory, engagement and management of stakeholders is an important activity and many theories and classifications have been developed to enable corporations to distinguish between and prioritise their efforts in this respect. Useful criteria, which are expected to be used in PRIMA, include the degree of stakeholder influence and interest. The stakeholder concept has also been applied to natural resource management problems, and to policy analysis, and it is this approach which is more appropriate for PRIMA. Stakeholder approaches have been used to gain an intimate understanding of the socio-economic processes underlying use of scarce natural resources such as water, forestry and ecosystems especially in the face of complexity such as uncertain property rights and non-market goods. Acquisition of an accurate and in-depth understanding of these processes can assist the development of successful solutions. Four types of stakeholder roles are identified in PRIMA's DOW. At the pre-modelling stage information will be elicited from stakeholders to enable behaviour rules for the main actors in rural areas to be drawn up, to inform the agent based modelling (ABM). Also at the pre-model stage policy scenarios will be designed. At the on-model stage, stakeholders will assist model improvement, and at the post-model stage, stakeholders will be engaged in validating final outputs. It is envisaged that two types of stakeholders will be engaged in these participative processes. The PRIMA Description of work (DOW) defines stakeholders as actors within rural areas as well as policymakers at different levels'. Firstly will be the actors whose behaviour will be represented in the agent based models. To select these stakeholders, three steps are envisaged: i. defining the policy, its effects, processes and boundaries. ii. identifying the groups and individuals who are affected by those social and natural systems , and iii. prioritising those groups and individuals for involvement in the process. Identifying key contacts can be achieved by starting with known contacts and then snowballing. The second group will be involved in policy scenario development and model output validation. It is likely to include policy experts and practitioners who may also be conceptualised as stakeholders who represent the interests of civil society, on whose behalf they develop appropriate policies. One approach for policy scenario development is to attempt to mirror the group actually involved in formulating policy for the locality, although a final decision on the approach to be taken has not yet been reached. Theoretically either group might be involved in the on-model stage (model improvement)

Les possibilités d'utilisation de la méta-analyse en économie régionale, une première application à l'estimation des modèles de la base économique

Frequently used in sciences and in environnemental economics, meta-analysis technology consists of comparing results of research concerning a same object, in order to highlight explanatory factors of variations within the results. This paper demonstrates potentials of meta-analysis in regional economics, and especially to estimate the economic base multiplier effect. Two learning méthods were used : classical econométric approach (multiple regression) and rough set data analysis technology. Rough set data analysis allowed us to reduce the confidence interval of the multiplier effect predicted by the multiple regression technology. Although the proposed approach has some weaknesses (difficulty to estimate the multiplier effect in areas with features very far to the ones of the studied areas, difficulty to estimate the links between some regional features and the multiplier effect), it has some potentials in egional economics: it allows a quantitative synthesis of studies performed in a given domain, it allows to estimate the value of an outcome variable within various situations without performing heavy research activities.Utilisée dans les sciences expérimentales et en économie de l'environnement, la méta-analyse est une méthode de recherche comparative permettant, à partir de publications antérieures sur le même sujet, d'explorer de façon systématique les variations des résultats obtenus et d'identifier les facteurs explicatifs de ces variations, afin d'en déduire la valeur dans d'autres situations. Cette communication tente d'analyser les potentialités de la méta-analyse en économie régionale, et plus particulièrement en ce qui concerne l'estimation des multiplicateurs de la base économique. Deux méthodes ont été employées : l'économétrie classique (régressions multiples) et l'analyse des ensembles approximatifs (rough set data analysis). L'analyse des ensembles approximatifs a permis de restreindre l'intervalle de confiance de l'effet multiplicateur évalué par l'approche économétrique. Bien que la démarche proposée comporte un certain nombre de limites (difficulté d'estimer l'effet multiplicateur dans les régions dont les caractéristiques sont très différentes de celles des cas étudiés, difficulté de mettre en évidence le rôle de certaines caractéristiques des modèles), elle ouvre de nouvelles perspectives en science régionale, en permettant de réaliser une synthèse quantifiée des travaux réalisés dans un domaine de recherche. Elle autorise également le transfert de la valeur d'une variable dépendante dans diverses situations sans engager de lourds travaux de recherche

Etude technico-économique d'exploitations productrices de lait en Normandie : sonde RICA, résultats 1988

Despite an important restructuration, the milk production in Lower Normandy remains atomized and often associated with meat production. The objective of this survey is precisely to determine and explain the potentialities of this production in order to understand its perspectives. It indicates that an agro-climatic context particularly favorable to natural meadow provides the farmers of this region with an income comparable to what is observed in most other probes without having to invest in new equipments. But the application of milk quotas forced a number of farmers to look into new development possibilities to insure their survival. / Malgré une importante restructuration, la production laitière reste en Basse Normandie fortement atomisée et souvent associée à la production de viande. Et ce sont précisément les potentialités de cette production que cette étude se propose de mettre en évidence et d'expliquer, afin d'en mieux appréhender les perspectives d'évolution. Elle montre notamment qu'un contexte agro-climatique particulièrement favorable à la prairie naturelle permet aux éleveurs de cette région de dégager un revenu qui n'a rien à envier à celui que l'on observe dans la plupart des autres sondes sans avoir à investir beaucoup dans la modernisation de leurs équipements. Mais que l'instauration des quotas de production laitière conduit ici aussi nombre d'éleveurs à rechercher de nouvelles voies de développement pour assurer la perennite de leur exploitation

Etude technico-économique d'exploitations productrice de viande bovine dans les Pays de la Loire : sonde RICA : résultats 1988

What are the perspectives of evolution of the cattle meat production sector in the Loire region? After 8 years spent observing a sample of about fifty farms taken from the RICA, it has been shown that this production will probably remains very diverse because of the large diversity of agro-climatic and socio-structural contexts. However, all cattle meat production systems do not have the same evolution dynamics: farms producing fatted bull calves tend to evolve more than those producing beef or store animals and the future of mixed "milk-meat" farms depends largely on the milk sector. / Quelles sont les perspectives d'évolution de la production viande bovine des Pays de la Loire ? Huit années d'observation d'un échantillon d'une cinquantaine d'exploitations tirées du RICA montrent qu'en raison de la grande diversité des contextes agro-climatiques et socio-structurels dans lesquels elle est pratiquée, cette production restera certainement très variée. Mais tous les systèmes de production de viande bovine ne sont pas porteurs de la même dynamique d'évolution : les exploitations productrices de taurillon gras se révèlent nettement plus évolutives que celles qui produisent du boeuf ou du "broutard" et l'avenir des exploitations en système mixte "lait-viande" dépend largement de l'attitude de la filière lait

Apports de l'analyse des ensembles approximatifs à une application de la méta-analyse en économie régionale

National audienceMeta-analysis was applied to identify the principal explanatory factors of the variations observed in the economic base multipliers : Rough Set Data Analysis (RSDA). The results show major influence of the socio-economic characteristics and a limited quality of meta-model for very low value of multiplierLa méta-analyse a été mise en oeuvre pour identifier les facteurs explicatifs principaux des variations observées dans les multiplicateurs de la base à partir d`une méthode peu utilisée mais adaptée en économie régionale : l`analyse des ensembles approximatifs. Les résultats montrent l`influence majeure des caractéristiques socio-économiques pour expliquer les variations observées dans les multiplicateurs de la base ainsi qu`une fiabilité limitée du méta-modèle pour les valeurs très faibles du multiplicateur

Système de Modélisation en Environnement et Agronomie reliant Science et Société. D7.3.1: Méthodes participatives, guide de bonnes pratiques à appliquer dans le projet pour contribuer à la définition du problème, le co-apprentissage, la synthèse et la dissémination des connaissances.

The objective of this deliverables is to provide SEAMLESS teams with participatory methods, guidelines and good practice guidance to be applied throughout the project to enhance problem definition, co learning, synthesis and dissemination. Five methodological key issues that should be taken into account in the design of participatory methods for problem definition, co-learning, synthesis and dissemination have been pointed out and discussed. They are: definition of the subject matter for discussions, identification and mobilization of stakeholders, definition of issues of the discussions, selection and adaptation of a relevant participatory method, and definition of the roles of scientists. Then a large set of pre-defined participatory methods is provided, with a detailed description of the issue of the discussion (mapping diversity of view versus participants reaching consensus; advising policy makers versus empowerment of participants), the subject matter for the discussion (field and scope definition, procedure and realization how to use, resource considerations, best practices and potential pitfalls). Finally, the deliverable provides guidance for defining what we are consulting about (subject matter for discussions and issues of discussions in SEAMLESS), who to consult, when to consult, how to carry out the consultation, how to analyse the results of consultation, and how to provide feedback, and how to evaluate the exercise. Examples of application of such guidance for the construction of protocols for the pre and post modeling stages in SEAMLESS are provided