Les possibilités d'utilisation de la méta-analyse en économie régionale, une première application à l'estimation des modèles de la base économique

Abstract

Frequently used in sciences and in environnemental economics, meta-analysis technology consists of comparing results of research concerning a same object, in order to highlight explanatory factors of variations within the results. This paper demonstrates potentials of meta-analysis in regional economics, and especially to estimate the economic base multiplier effect. Two learning méthods were used : classical econométric approach (multiple regression) and rough set data analysis technology. Rough set data analysis allowed us to reduce the confidence interval of the multiplier effect predicted by the multiple regression technology. Although the proposed approach has some weaknesses (difficulty to estimate the multiplier effect in areas with features very far to the ones of the studied areas, difficulty to estimate the links between some regional features and the multiplier effect), it has some potentials in egional economics: it allows a quantitative synthesis of studies performed in a given domain, it allows to estimate the value of an outcome variable within various situations without performing heavy research activities.Utilisée dans les sciences expérimentales et en économie de l'environnement, la méta-analyse est une méthode de recherche comparative permettant, à partir de publications antérieures sur le même sujet, d'explorer de façon systématique les variations des résultats obtenus et d'identifier les facteurs explicatifs de ces variations, afin d'en déduire la valeur dans d'autres situations. Cette communication tente d'analyser les potentialités de la méta-analyse en économie régionale, et plus particulièrement en ce qui concerne l'estimation des multiplicateurs de la base économique. Deux méthodes ont été employées : l'économétrie classique (régressions multiples) et l'analyse des ensembles approximatifs (rough set data analysis). L'analyse des ensembles approximatifs a permis de restreindre l'intervalle de confiance de l'effet multiplicateur évalué par l'approche économétrique. Bien que la démarche proposée comporte un certain nombre de limites (difficulté d'estimer l'effet multiplicateur dans les régions dont les caractéristiques sont très différentes de celles des cas étudiés, difficulté de mettre en évidence le rôle de certaines caractéristiques des modèles), elle ouvre de nouvelles perspectives en science régionale, en permettant de réaliser une synthèse quantifiée des travaux réalisés dans un domaine de recherche. Elle autorise également le transfert de la valeur d'une variable dépendante dans diverses situations sans engager de lourds travaux de recherche