Morphopédologie des formations superficielles dans le Sud de la Nouvelle-Calédonie (Rivière des Pirogues, Plaine des Lacs)

Etude des formation superficielles du bassin de la Rivière des Pirogues et de la Plaine des Lacs (Nouvelle Calédonie sud). Les formations superficielles de la première région sont dominées par des dépôts cycliques de matériaux fluvio-lacustres complexes, peu transformés à très évolués; celles de la deuxième région sont constituées exclusivement d'oxydes de fer et leur grande variabilité morphologique est fonction de l'évolution du paysag

Le processus d'induration des oxydisols goethitiques sur péridotites en Nouvelle-Calédonie : un mode particulier d'induration de type plinthite

L'altération chimique intense des péridotites de Nouvelle Calédonie génère des sols oxydiques essentiellement goethitiques et un relief de type karstique. Un rabattement brutal d'une nappe d'eau au fond d'une doline conduit à une induration rapide, massive et continue des oxydes de fer à l'interface de deux milieux oxydant et réducteur. La goethite précipite sous une forme réticulée, pseudomorphose des cellules végétales et peut être associée à de la lépidocrocite, de la sidérite et de la rhodochrosite. Ces indurations ne peuvent être considérées comme des cuirasses ou des ferricrètes au sens strict. (Résumé d'auteur

EiX-GNN : Concept-level eigencentrality explainer for graph neural networks

Explaining is a human knowledge transfer process regarding a phenomenon between an explainer and an explainee. Each word used to explain this phenomenon must be carefully selected by the explainer in accordance with the current explainee phenomenon-related knowledge level and the phenomenon itself in order to have a high understanding from the explainee of the phenomenon. Nowadays, deep models, especially graph neural networks, have a major place in daily life even in critical applications. In such context, those models need to have a human high interpretability also referred as being explainable, in order to improve usage trustability of them in sensitive cases. Explaining is also a human dependent task and methods that explain deep model behavior must include these social-related concerns for providing profitable and quality explanations. Current explaining methods often occlude such social aspect for providing their explanations and only focus on the signal aspect of the question. In this contribution we propose a reliable social-aware explaining method suited for graph neural network that includes this social feature as a modular concept generator and by both leveraging signal and graph domain aspect thanks to an eigencentrality concept ordering approach. Besides our method takes into account the human-dependent aspect underlying any explanation process, we also reach high score regarding state-of-the-art objective metrics assessing explanation methods for graph neural networks models

Une texture polynomiale pour les modèles actifs d'apparence

International audienceDans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour la représentation de texture dans les modèles actifs d'apparence (AAM). Celle-ci est basée sur l'utilisation de coefficients issus de projections des intensités lumineuses sur une base polynomiale complète. Parce qu'elle propose une représentation compacte et hiérarchique des images, la décomposition polynomiale est une alternative efficace aux représentations trop globales telles que l'ACP, ou trop redondantes telles que les ondelettes de Gabor. De plus, elle apporte une certaine souplesse par rapport aux représentations en ondelettes dans les paramètres de la décomposition. Nous décrirons comment des coefficients de projection sur bases polynomiales peuvent être utilisés dans un modèle AAM en fournissant des résultats expérimentaux dans un contexte d'alignement de visages. Ceux-ci illustreront la capacité de notre approche à améliorer la robustesse face aux changements de pose et d'expression faciale

Diffusion géométrique pour le masquage d'erreurs de quantification et de transmission sur des images JPEG couleur

Nous proposons ici une méthode de masquage d'erreurs de transmission basée contenue. Contrairement aux schémas classiques de correction d'erreurs de type FEQ/ARQ, notre méthode ne nécessite pas l'ajout de données de contrôle, et exploite directement la redondance spatiale de l'image source. Elle consiste en effet à interpoler les zones valides de l'image reçue dans les zones corrompues, à l'aide d'un processus de diffusion sous contraintes géométriques couplé à une approche multi-résolution. Outre les erreurs de transmission, ce modèle de diffusion nous permet de masquer également les erreurs de quantification (artefacts de compression)

Evolution of the accretion processes along the Mid-Atlantic Ridge north of the Azores since 5.5 Ma: An insight into the interactions between the ridge and the plume

International audienceHigh-resolution bathymetry and gravity data north of the Azores Plateau show that this part of the North Mid-Atlantic Ridge is presently undergoing a phase of weak crustal production and magmatism. Most of the ridge segments are small and short-lived, suggesting a disrupted and highly variable accretion regime since anomaly 3A. The influence of the nearby plume appears to be relatively minor and corresponds more to a weak thermal signal than to any major input of plume material and increased crustal production at the axis. A period of increased magmatism was identified at the southern limit of the study area (near 40°N) around anomaly 5. This magmatic "pulse" caused the emplacement of a topographic high, probably underlain by a thickened crust. This pulse probably marks the northernmost and last significant arrival of material from the Azores plume to the MAR axi