Réplication de requêtes pour la tolérance aux pannes de FaaS

Function-as-a-Service (FaaS) is a popular programming model for building serverless applications, supported by all major cloud providers and many open-source software frameworks. One of the main challenges for FaaS providers is providing fault-tolerance for the deployed applications. The basic fault-tolerance mechanism in current FaaS platforms is automatically retrying function invocations. Although the retry mechanism is well suited for transient faults, it incurs delays in recovering from other types of faults, such as node crashes. This paper proposes the integration of a Request Replication mechanism in FaaS platforms and describes how this integration was implemented in a well-known, open-source platform. The paper provides a detailed experimental comparison of the proposed mechanism with the retry mechanism and an Active-Standby mechanism under different failure scenarios.Le Function-as-a-Service (FaaS) est un modèle de programmation populaire pour la création d’applications sans serveur, pris en charge par tous les principaux fournisseurs de cloud et de nombreux frameworks logiciels open source. L’un des principaux défis pour les fournisseurs de FaaS est de fournir une tolérance aux pannes pour les applications déployées. Le mécanisme de base de tolérance aux pannes des plates-formes FaaS actuelles réessaie automatiquement les appels de fonction. Bien que le mécanisme de nouvelle tentative soit bien adapté aux pannestransitoires, il entraîne des retards dans la récupération d’autres types de pannes, telles que les pannes de noeuds. Cet article propose l’intégration d’un mécanisme de réplication de requêtes dans les plates-formes FaaS et décrit comment cette intégration a été implémentée dans une plate-forme open source bien connue. L’article fournit une comparaison expérimentale détaillée du mécanisme proposé avec le mécanisme de nouvelle tentative et un mécanisme Active-Standby sous différents scénarios de panne

La tolérance aux fautes dans les environnements FaaS

Function as a Service (FaaS) is an emerging programming model for building cloud applications where the infrastructure management is abstracted away from the developer. One of the main challenges of FaaS systems is providing fault tolerance for the deployed functions. The basic fault tolerance mechanism in current FaaS platforms is automatically retrying function invocations. Although the retry mechanism is well-suited for transient faults, it incurs delays in recovering from other types of faults such as permanent faults. Thus, our objective is to provide high availability for FaaS applications regardless of the type of faults. In this thesis, we propose the integration of passive and active fault tolerance approaches that are based on replication schemes in FaaS platforms. We describe how we performed this integration in Fission, a well-known, open source framework. Furthermore, we provide a detailed experimental comparison of the proposed mechanisms with the retry mechanism in terms of performance, availability, and resource consumption, both in normal functioning and under different failure scenarios.Fonction en tant que service (FaaS) est un modèle de programmation émergent pour la création d'applications cloud dans lequel la gestion de l'infrastructure est abstraite pour le développeur. L'un des principaux défis des systèmes FaaS est de fournir une tolérance aux fautes pour les fonctions déployées. Le mécanisme de tolérance aux fautes de base dans les plateformes FaaS actuelles consiste à réessayer automatiquement les invocations de fonctions. Bien que ce mécanisme soit bien adapté aux fautes transitoires, il entraîne des retards dans la réparation d’autres types de fautes tels que les fautes permanentes. Ainsi, notre objectif est de fournir une haute disponibilité pour les applications FaaS quel que soit le type de fautes. Dans cette thèse, nous proposons l'intégration des approches de tolérance aux fautes passives et actives qui sont basées sur des schémas de réplication dans les plateformes FaaS. Nous décrivons comment nous avons réalisé cette intégration dans Fission, un framework open source bien connu. De plus, nous fournissons une comparaison expérimentale détaillée des mécanismes proposés avec le mécanisme de tentative en termes de performance, de disponibilité et de consommation de ressources, à la fois en fonctionnement normal et sous différents scénarios de fautes

La tolérance aux fautes dans les environnements FaaS

Fonction en tant que service (FaaS) est un modèle de programmation émergent pour la création d'applications cloud dans lequel la gestion de l'infrastructure est abstraite pour le développeur. L'un des principaux défis des systèmes FaaS est de fournir une tolérance aux fautes pour les fonctions déployées. Le mécanisme de tolérance aux fautes de base dans les plateformes FaaS actuelles consiste à réessayer automatiquement les invocations de fonctions. Bien que ce mécanisme soit bien adapté aux fautes transitoires, il entraîne des retards dans la réparation d’autres types de fautes tels que les fautes permanentes. Ainsi, notre objectif est de fournir une haute disponibilité pour les applications FaaS quel que soit le type de fautes. Dans cette thèse, nous proposons l'intégration des approches de tolérance aux fautes passives et actives qui sont basées sur des schémas de réplication dans les plateformes FaaS. Nous décrivons comment nous avons réalisé cette intégration dans Fission, un framework open source bien connu. De plus, nous fournissons une comparaison expérimentale détaillée des mécanismes proposés avec le mécanisme de tentative en termes de performance, de disponibilité et de consommation de ressources, à la fois en fonctionnement normal et sous différents scénarios de fautes.Function as a Service (FaaS) is an emerging programming model for building cloud applications where the infrastructure management is abstracted away from the developer. One of the main challenges of FaaS systems is providing fault tolerance for the deployed functions. The basic fault tolerance mechanism in current FaaS platforms is automatically retrying function invocations. Although the retry mechanism is well-suited for transient faults, it incurs delays in recovering from other types of faults such as permanent faults. Thus, our objective is to provide high availability for FaaS applications regardless of the type of faults. In this thesis, we propose the integration of passive and active fault tolerance approaches that are based on replication schemes in FaaS platforms. We describe how we performed this integration in Fission, a well-known, open source framework. Furthermore, we provide a detailed experimental comparison of the proposed mechanisms with the retry mechanism in terms of performance, availability, and resource consumption, both in normal functioning and under different failure scenarios

La tolérance aux fautes dans les environnements FaaS

Function as a Service (FaaS) is an emerging programming model for building cloud applications where the infrastructure management is abstracted away from the developer. One of the main challenges of FaaS systems is providing fault tolerance for the deployed functions. The basic fault tolerance mechanism in current FaaS platforms is automatically retrying function invocations. Although the retry mechanism is well-suited for transient faults, it incurs delays in recovering from other types of faults such as permanent faults. Thus, our objective is to provide high availability for FaaS applications regardless of the type of faults. In this thesis, we propose the integration of passive and active fault tolerance approaches that are based on replication schemes in FaaS platforms. We describe how we performed this integration in Fission, a well-known, open source framework. Furthermore, we provide a detailed experimental comparison of the proposed mechanisms with the retry mechanism in terms of performance, availability, and resource consumption, both in normal functioning and under different failure scenarios.Fonction en tant que service (FaaS) est un modèle de programmation émergent pour la création d'applications cloud dans lequel la gestion de l'infrastructure est abstraite pour le développeur. L'un des principaux défis des systèmes FaaS est de fournir une tolérance aux fautes pour les fonctions déployées. Le mécanisme de tolérance aux fautes de base dans les plateformes FaaS actuelles consiste à réessayer automatiquement les invocations de fonctions. Bien que ce mécanisme soit bien adapté aux fautes transitoires, il entraîne des retards dans la réparation d’autres types de fautes tels que les fautes permanentes. Ainsi, notre objectif est de fournir une haute disponibilité pour les applications FaaS quel que soit le type de fautes. Dans cette thèse, nous proposons l'intégration des approches de tolérance aux fautes passives et actives qui sont basées sur des schémas de réplication dans les plateformes FaaS. Nous décrivons comment nous avons réalisé cette intégration dans Fission, un framework open source bien connu. De plus, nous fournissons une comparaison expérimentale détaillée des mécanismes proposés avec le mécanisme de tentative en termes de performance, de disponibilité et de consommation de ressources, à la fois en fonctionnement normal et sous différents scénarios de fautes

La tolérance aux fautes dans les environnements FaaS

Function as a Service (FaaS) is an emerging programming model for building cloud applications where the infrastructure management is abstracted away from the developer. One of the main challenges of FaaS systems is providing fault tolerance for the deployed functions. The basic fault tolerance mechanism in current FaaS platforms is automatically retrying function invocations. Although the retry mechanism is well-suited for transient faults, it incurs delays in recovering from other types of faults such as permanent faults. Thus, our objective is to provide high availability for FaaS applications regardless of the type of faults. In this thesis, we propose the integration of passive and active fault tolerance approaches that are based on replication schemes in FaaS platforms. We describe how we performed this integration in Fission, a well-known, open source framework. Furthermore, we provide a detailed experimental comparison of the proposed mechanisms with the retry mechanism in terms of performance, availability, and resource consumption, both in normal functioning and under different failure scenarios.Fonction en tant que service (FaaS) est un modèle de programmation émergent pour la création d'applications cloud dans lequel la gestion de l'infrastructure est abstraite pour le développeur. L'un des principaux défis des systèmes FaaS est de fournir une tolérance aux fautes pour les fonctions déployées. Le mécanisme de tolérance aux fautes de base dans les plateformes FaaS actuelles consiste à réessayer automatiquement les invocations de fonctions. Bien que ce mécanisme soit bien adapté aux fautes transitoires, il entraîne des retards dans la réparation d’autres types de fautes tels que les fautes permanentes. Ainsi, notre objectif est de fournir une haute disponibilité pour les applications FaaS quel que soit le type de fautes. Dans cette thèse, nous proposons l'intégration des approches de tolérance aux fautes passives et actives qui sont basées sur des schémas de réplication dans les plateformes FaaS. Nous décrivons comment nous avons réalisé cette intégration dans Fission, un framework open source bien connu. De plus, nous fournissons une comparaison expérimentale détaillée des mécanismes proposés avec le mécanisme de tentative en termes de performance, de disponibilité et de consommation de ressources, à la fois en fonctionnement normal et sous différents scénarios de fautes

Construction of a model of field dislocation mechanics applied to the viscoplastic behavior of uranium dioxide polycrystals

Le dioxyde d’uranium (UO2) polycristallin, formé en pastilles, est utilisé comme combustible nucléaire dans les réacteurs à eau pressurisée (REP). À haute température, son comportement viscoplastique est régi par le mouvement des dislocations. Pour modéliser ce comportement à l’échelle de quelques grains, les modèles de plasticité cristalline supposent que les dislocations sont distribuées de manière équilibrée dans le matériau. Ces populations de dislocations, distribuées de manière équilibrée, sont appelées SSDs (statistically stored dislocations). Des observations sur des pastilles déformées montrent que lors de la déformation, les dislocations peuvent s’agglomérer sous forme de murs, divisant parfois le grain en sous-grains. Ces dislocations, responsables de la déformation du réseau, sont des dislocations en excès, qui ne sont plus distribuées de manière équilibrée. Elles sont dites géométriquement nécessaires (geometrically necessary dislocations ou GNDs). Les modèles standard de plasticité cristalline ne les prennent pas en compte. Pour les modéliser, il faut recourir à la mécanique des champs de dislocations (Field Dislocation Mechanics ou FDM), qui ajoute des équations de transport pour assurer la circulation de ces dislocations à l’échelle des grains. À cette fin, nous avons construit un modèle de mécanique des champs de dislocations (FDM) par homogénéisation. Dans un premier temps, chaque dislocation est décrite à l’échelle microscopique par son tenseur de Nye, associé à un champ de déformation plastique. Les équations fondamentales concernant le mouvement des dislocations et la plasticité associée sont développées. Les équations microscopiques sont ensuite ...Polycrystalline uranium dioxide (UO2), formed into pellets, is used as nuclear fuel in pressurized water reactors (PWRs). At high temperature, its viscoplastic behaviour is governed by the dislocation flow. Traditionally, the dislocations that generate viscoplastic deformations are referred to as statistically stored dislocations (SSDs). On the other hand, experimental observations performed on deformed pellets show a development of sub-grains. The formed sub-grains are induced by lattice rotation, and are associated to the presence of geometrically necessary dislocations (GNDs). Thus, to model a viscoplastic behavior of UO2 polycrystals, we introduce a field dislocation mechanics (FDM) theory, which allows us to characterize the plastic flow of both populations of dislocations : SSDs and GNDs. For this purpose, we have built a model of FDM. First, we describe the dislocations at the microscopic scale. Each dislocation is described by the Nye tensor, associated with the plastic deformation. Fundamental equations of plasticity, through dislocation motion, are developed. At this scale, a new formulation of the dislocation transport equation has been developed. Then, the microscopic equations are homogenized on a large scale. By this homogenization, the densities of SSDs and GNDs are outlined, and the classical laws of crystal plasticity (Orowan’s law, etc.), adapted for both populations, are obtained, allowing us to construct a model of FDM. In this work we develop balance equations that describe how SSDs are transformed into GNDs, and vice versa, according to dislocations movement. The built model has been applied to simulate the compression of polycrystalline ..

An Approach for Energy-Efficient, Fault Tolerant FaaS Platforms

International audienceRecent years have seen the emergence of serverless computing and, in particular, the “Function as a Service” (FaaS) paradigm, which lets users run arbitrary functions without being concerned about operational issues. This paper describes several research questions about how to design better Function-as-a-Service platforms in term of performance, fault tolerance and energy consumption. I have started tackling these open questions, starting with an evaluation of Kubernetes-native FaaS frameworks

La tolérance aux fautes dans les environnements FaaS

Function as a Service (FaaS) is an emerging programming model for building cloud applications where the infrastructure management is abstracted away from the developer. One of the main challenges of FaaS systems is providing fault tolerance for the deployed functions. The basic fault tolerance mechanism in current FaaS platforms is automatically retrying function invocations. Although the retry mechanism is well-suited for transient faults, it incurs delays in recovering from other types of faults such as permanent faults. Thus, our objective is to provide high availability for FaaS applications regardless of the type of faults. In this thesis, we propose the integration of passive and active fault tolerance approaches that are based on replication schemes in FaaS platforms. We describe how we performed this integration in Fission, a well-known, open source framework. Furthermore, we provide a detailed experimental comparison of the proposed mechanisms with the retry mechanism in terms of performance, availability, and resource consumption, both in normal functioning and under different failure scenarios.Fonction en tant que service (FaaS) est un modèle de programmation émergent pour la création d'applications cloud dans lequel la gestion de l'infrastructure est abstraite pour le développeur. L'un des principaux défis des systèmes FaaS est de fournir une tolérance aux fautes pour les fonctions déployées. Le mécanisme de tolérance aux fautes de base dans les plateformes FaaS actuelles consiste à réessayer automatiquement les invocations de fonctions. Bien que ce mécanisme soit bien adapté aux fautes transitoires, il entraîne des retards dans la réparation d’autres types de fautes tels que les fautes permanentes. Ainsi, notre objectif est de fournir une haute disponibilité pour les applications FaaS quel que soit le type de fautes. Dans cette thèse, nous proposons l'intégration des approches de tolérance aux fautes passives et actives qui sont basées sur des schémas de réplication dans les plateformes FaaS. Nous décrivons comment nous avons réalisé cette intégration dans Fission, un framework open source bien connu. De plus, nous fournissons une comparaison expérimentale détaillée des mécanismes proposés avec le mécanisme de tentative en termes de performance, de disponibilité et de consommation de ressources, à la fois en fonctionnement normal et sous différents scénarios de fautes

Influences de la pollution environnementale sur les tissus dentaires minéralisés

Il est actuellement reconnu que la pollution environnementale a des effets néfastes sur la santé générale. La littérature nous fournit de nombreuses études recherchant les effets de certains polluants environnementaux (certains composés organiques, certains métaux lourds et la fumée de tabac) sur l'organe dentaire durant son développement et sur les tissus dentaires minéralisés. Cependant, ces effets ne sont pas encore bien définis. Ils semblent dépendre de la dose, du début et de la durée de l'exposition. Les plus évidents sont d'une part la réduction de la taille des couronnes, d'autre part l'altération de la synthèse et de la minéralisation de la dentine et de l'émail. De plus, certains polluants seraient susceptibles de favoriser le développement carieux. Même si l'influence de la pollution environnementale sur les tissus dentaires minéralisés est manifeste chez les animaux de laboratoire, elle est plus difficile à prouver chez l'Homme et est observée en cas de fortes expositions.NANTES-BU Médecine pharmacie (441092101) / SudocSudocFranceF