Proposition pour l’intégration des réseaux petits mondes en recherche d’information

International audienceWe propose in this paper an approach for document clustering. It consists of representing the corpus as a document graph, where the links are defined by some criteria. These links are quantified by simialrity measures. We aim join this context into the approach of classification to constitute small-worlds networks of homogeneous documents. The homogeneity of the clusters is measured according to the properties of small worlds. The clusters, as well as their proprietes, allow to rerank search results. Some experiments were done on a corpus provided by TREC and the obtained results show the contribution of small-worlds networks in information retrieval.Nous proposons dans ce papier une approche de classification d’un corpus de documents. Elle consiste en une représentation du corpus sous forme de graphe, où les liens sont définis par certains critères. Ces liens sont quantifiés par des mesures de similarité. Nous visons à intégrer ce contexte dans l’approche de classification afin de constituer des réseaux petits mondes de documents homogènes. L’homogénéité des classes est valuée suivant les propriétés des réseaux petits mondes. Les classes, ainsi que leurs propriétés, nous servent au ré-ordonnancement de documents résultats de recherche. Quelques expérimentations ont été menées sur un corpus issu de TREC 1 et les résultats obtenus montrent l’apport des réseaux petits mondes en recherche d’information

XML Retrieval

Non

Impact of Ngrams-based indexing on XML retrieval

We present in this paper a statistical approach of term clustering. This approach is based on a statistical analysis of NGrams shared by a pair of terms and is inspired from the t f × idf criterion commonly used in information retrieval. Being statistical, the approach is completely independent from the lexical and grammatical characteristics of the language in which documents to be indexed are written. Classical indexing is often based on stemming, which consists of transforming a term into its radical. This allows to provide large issues for customized information access. As for us, we consider that this can be made by building term clusters and perform information retrieval based on this concept. This approach is used for XML retrieval, therefore some experiments have been undertaken into a dataset provided by INEX to show its impact compared to Porter stemming method

A Re-Ranking Method Based on Irrelevant Documents in Ad-Hoc Retrieval

In this paper, we propose a novel approach for document re-ranking, which relies on the concept of negative feedback represented by irrelevant documents. In a previous paper, a pseudo-relevance feedback method is introduced using an absorbing document ~d which best fits the user\u27s need. The document ~d is orthogonal to the majority of irrelevant documents. In this paper, this document is used to re-rank the initial set of ranked documents in Ad-hoc retrieval. The evaluation carried out on a standard document collection shows the effectiveness of the proposed approach

Textilome abdominal: à propos d'un cas

Le textilome est une complication postopératoire très rare mais bien connue. Il peut s'agir d'un corps étranger composé de compresse(s) ou champ(s) chirurgicaux laissés au niveau d'un foyer opératoire. La découverte du textilome abdominale est généralement tardive. L'anamnèse est donc essentielle pour diagnostic vu que la clinique n'est pas concluante. La clinique associe des troubles chroniques du transit à des syndromes sub-occlusifs, le cliché d'abdomen sans préparation est peu contributif. L’échographie est fiable. La tomodensitométrie permet un diagnostic topographique précis. Certaines équipes proposent des explorations par IRM. Nous rapportons un cas de textilome intra abdominale, chez une patiente opérée 6 mois auparavant d'un fibrome utérin

Les accidents aux AVK: étude rétrospective à propos de 30 cas

Les accidents hémorragiques sous AVK (antivitamines K) sont la première cause d’hospitalisation iatrogène. Le but de cette étude est de ressortir les caractéristiques des patients présentant des accidents hémorragiques graves sous AVK et de mettre le point sur la prise en charge. Nous avons réalisé une étude rétrospective portant sur 30 malades, réalisée au service de réanimation de l’hôpital militaire Avicenne de Marrakech. L’âge moyen de nos patients est de 59, 6 avec un sexe ratio de 1,5 (18 femmes et 12 femmes). On note dans notre série le terrain multi-taré des patients sous AVK avec plusieurs antécédents en cause. La fibrillation auriculaire était la principale indication recensée. Plus que la moitié ne bénéficiaient pas d’une bonne surveillance biologique à base d’INR (international normalized ratio). Le saignement d’origine gastro-intestinal était le plus fréquent. La conduite était différente en fonction des cas mais axée sur l’arrêt des AVK, l’administration de vit K, la transfusion de culots globulaires et plasma frais congelé. Plus du quart des patients admis sont décédés. L’index de Landefeld s’est avéré utile, il permet de classer les patients selon le risque prédictif de saignement (élevé moyen ou faible), ce qui concordait avec les résultats de notre étude. Son importance est d’ autant plus qu’il est facile à mesurer et à appliquer par le médecin en ambulatoire et permet de définir les patients nécessitant une surveillance accrue. La polymédication et les antécédents de saignement digestif sont apparus comme facteur de risque de saignement sous AVK. La prévention de la survenue de ces accidents est le pilier de la prise en charge, d’où l’importance de l’information et de l’éducation des différents intervenants dans cette complication iatrogène potentiellement mortelle

Proposition pour l’intégration des réseaux petits mondes en recherche d’information

We propose in this paper an approach for document clustering. It consists of representing the corpus as a document graph, where the links are defined by some criteria. These links are quantified by simialrity measures. We aim join this context into the approach of classification to constitute small-worlds networks of homogeneous documents. The homogeneity of the clusters is measured according to the properties of small worlds. The clusters, as well as their proprietes, allow to rerank search results. Some experiments were done on a corpus provided by TREC and the obtained results show the contribution of small-worlds networks in information retrieval.Nous proposons dans ce papier une approche de classification d’un corpus de documents. Elle consiste en une représentation du corpus sous forme de graphe, où les liens sont définis par certains critères. Ces liens sont quantifiés par des mesures de similarité. Nous visons à intégrer ce contexte dans l’approche de classification afin de constituer des réseaux petits mondes de documents homogènes. L’homogénéité des classes est valuée suivant les propriétés des réseaux petits mondes. Les classes, ainsi que leurs propriétés, nous servent au ré-ordonnancement de documents résultats de recherche. Quelques expérimentations ont été menées sur un corpus issu de TREC 1 et les résultats obtenus montrent l’apport des réseaux petits mondes en recherche d’information

Une approche algébrique pour la recherche d'information structurée

TOULOUSE3-BU Sciences (315552104) / SudocSudocFranceF

Experiments on Page Rank Algorithm in the XML Information Retrieval Context

In this paper we present two adaptations of the PageRank algorithm to collections of XML documents and the experimental results obtained for the Wikipedia collection used at INEX-1 2007. These adaptations to which we referred as ldquoDOCRANK and TOPICAL_docrankrdquo allow the re-rank of the results returned by the base run execution to improve retrieval quality. Our experiments are performed on the results returned by the three best ranked systems in the ldquoFocusedrdquo task of INEX 2007. Evaluations have shown improvements in the quality of retrieval results (improvement of some topics is very significant, eg: topic 491, topic 521, etc.). The best improvement achieved in the results returned by the DALIAN2 university system (global rate obtained for the 107 topics of INEX 2007) was about 3.78

Exploiting Link Evidence to Improve XML Information Retrieval

In this paper, we examine how link evidence can be exploited in XML information retrieval (XML IR) field. We experimented some well-known link analysis algorithms, i.e., PageRank, HITS and SALSA, in XML IR context. We propose to re-rank XML elements by combining their topical score with their link score computed according to one of the above algorithms. These experiments, performed on the Wikipedia collection provided by INEX, showed that the use of links in topical context improves the retrieval accurac