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Construcción dinámica de consultas difusas sobre una base de datos de proyectos
Get PDFIn this paper an application for evaluation and control of software projects is presented. The novelty of this application is that it has been developed using an extended database management system with fuzzy logic. In addition to the usual tasks of a project control tool, this application allows to evaluate the management of a project, taking into consideration the benefits of fuzzy queries.En este trabajo se presenta una aplicación para evaluación y control de proyectos de software. La novedad de esta aplicación es que ha sido desarrollada usando un sistema gestor de bases de datos extendido con lógica difusa. Además de las tareas habituales de una herramienta de control de proyectos, esta aplicación permite evaluar la gestión de un proyecto, aprovechando las bondades de consultas difusas
CONSTRUCCI 3N DIN\uc1MICA DE CONSULTAS DIFUSAS SOBRE UNA BASE DE DATOS DE PROYECTOS
No full textEn este trabajo se presenta una aplicaci\uf3n para evaluaci\uf3n y control de proyectos de software. La novedad de esta aplicaci\uf3n es que ha sido desarrollada usando un sistema gestor de bases de datos extendido con l\uf3gica difusa. Adem\ue1s de las tareas habituales de una herramienta de control de proyectos, esta aplicaci\uf3n permite evaluar la gesti\uf3n de un proyecto, aprovechando las bondades de consultas difusas.
Palabras Clave. SQLf, consultas difusas, aplicaci\uf3n en bases de datos, SGBD, gesti\uf3n de proyectos.
ABSTRACT
In this paper an application for evaluation and control of software projects is presented. The novelty of this application is that it has been developed using an extended database management system with fuzzy logic. In addition to the usual tasks of a project control tool, this application allows to evaluate the management of a project, taking into consideration the benefits of fuzzy queries.
Keywords: SQLf, Fuzzy Querying, Database Application, DBMS, Project management. <br
Dynamic construction of fuzzy queries on a database of projects
No full textIn this paper an application for evaluation and control of software projects is presented. The novelty of this application is that it has been developed using an extended database management system with fuzzy logic. In addition to the usual tasks of a project control tool, this application allows to evaluate the management of a project, taking into consideration the benefits of fuzzy queries
Extensión UML para Clustering Difuso en Data Warehouse
No full textLa Minería de Datos (MD) aplica métodos que generan modelos inteligibles desde grandes volúmenes de datos, usando técnicas de análisis introspectivo para descubrir patrones y relaciones ocultos. Ésta es una fase importante del proceso conocido como Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD). Clustering es una técnica de aprendizaje no supervisado, ampliamente utilizada para encontrar “comportamientos” en una larga colección de datos, popularmente usada en KDD. Esta técnica ha sido mejorada aplicando conjuntos difusos, surgiendo los algoritmos de Clustering Difuso que permiten descubrir “clusters” que se solapan en la frontera. El problema con la aplicación de estas técnicas es que se hace en niveles bajos de abstracción en donde la información es compleja. Sería ideal modelar el proceso de extracción de conocimiento desde niveles altos de abstracción donde los datos son sencillos, inteligible y cuyos modelos no dependen de las herramientas subyacentes para su implementación. Además, se pueden aprovechar los beneficios que ofrecen los modelos multidimensionales que facilitan el modelado del KDD disminuyendo su complejidad de las fases de recopilación e integración de los datos. En el presente artículo se propone una extensión por medio de perfiles UML para la modelación de Minería de Datos, basada en Clustering Difuso
Dynamic construction of fuzzy queries on a database of projects
No full textEn este trabajo se presenta una aplicación para evaluación y
control de proyectos de software. La novedad de esta aplicac
ión es que
ha sido desarrollada usando un sistema gestor de bases de dat
os extendido con lógica difusa. Además de las tareas habitua
les de
una herramienta de control de proyectos, esta aplicación pe
rmite evaluar la gestión de un proyecto, aprovechando las bo
ndades de
consultas difusas.In this paper an application for evaluation and control of so
ftware projects is presented. The novelty of this applicati
on is that it has
been developed using an extended database management syste
m with fuzzy logic. In addition to the usual tasks of a project
control
tool, this application allows to evaluate the management of
a project, taking into consideration the benefits of fuzzy qu
eries
Extensión UML para Clustering Difuso en Data Warehouse
No full textLa Minería de Datos (MD) aplica métodos que generan modelos inteligibles desde grandes volúmenes de datos, usando técnicas de análisis introspectivo para descubrir patrones y relaciones ocultos. Ésta es una fase importante del proceso conocido como Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD). Clustering es una técnica de aprendizaje no supervisado, ampliamente utilizada para encontrar “comportamientos” en una larga colección de datos, popularmente usada en KDD. Esta técnica ha sido mejorada aplicando conjuntos difusos, surgiendo los algoritmos de Clustering Difuso que permiten descubrir “clusters” que se solapan en la frontera. El problema con la aplicación de estas técnicas es que se hace en niveles bajos de abstracción en donde la información es compleja. Sería ideal modelar el proceso de extracción de conocimiento desde niveles altos de abstracción donde los datos son sencillos, inteligible y cuyos modelos no dependen de las herramientas subyacentes para su implementación. Además, se pueden aprovechar los beneficios que ofrecen los modelos multidimensionales que facilitan el modelado del KDD disminuyendo su complejidad de las fases de recopilación e integración de los datos. En el presente artículo se propone una extensión por medio de perfiles UML para la modelación de Minería de Datos, basada en Clustering Difuso
Arquitectura para PostgreSQLf con Facilidades de Minería de Datos Descriptiva Difusa
No full textEn este trabajo se presenta una propuesta de arquitectura para PostgreSQLf, sistema gestor de bases de datos relacional difuso (SGBDRD) con capacidades de minería de datos descriptiva y representación difusa. Para la presente propuesta se aplicó el modelo de proceso de Diseño Arquitectónico Orientado a Metas, Aspectos y Calidad (DAOMAC), proceso que hace énfasis en la consideración explícita de los requisitos no funcionales desde el modelo de negocio y en diversos niveles de abstracción de todo el proceso de diseño arquitectónico hasta obtener una arquitectura inicial que garantice la trazabilidad entre componentes que representa funcionalidades y sus requisitos de calidad. Entre los resultados obtenidos, siguiendo DAOMAC, se destacan la descripción del modelo de negocio asociado al dominio del problema de implementación de sistemas gestores de bases de datos con requisitos funcionales de gestión de grandes volúmenes de datos y extracción de modelos con representación difusa. Además, se presenta la propuesta de una arquitectura general para PostgreSQLf, en su versión como arquitectura inicial orientada a metas, aspectos y calidad para esta familia de sistemas
Arquitectura para PostgreSQLf con Facilidades de Minería de Datos Descriptiva Difusa
No full textEn este trabajo se presenta una propuesta de arquitectura para PostgreSQLf, sistema gestor de bases de datos relacional difuso (SGBDRD) con capacidades de minería de datos descriptiva y representación difusa. Para la presente propuesta se aplicó el modelo de proceso de Diseño Arquitectónico Orientado a Metas, Aspectos y Calidad (DAOMAC), proceso que hace énfasis en la consideración explícita de los requisitos no funcionales desde el modelo de negocio y en diversos niveles de abstracción de todo el proceso de diseño arquitectónico hasta obtener una arquitectura inicial que garantice la trazabilidad entre componentes que representa funcionalidades y sus requisitos de calidad. Entre los resultados obtenidos, siguiendo DAOMAC, se destacan la descripción del modelo de negocio asociado al dominio del problema de implementación de sistemas gestores de bases de datos con requisitos funcionales de gestión de grandes volúmenes de datos y extracción de modelos con representación difusa. Además, se presenta la propuesta de una arquitectura general para PostgreSQLf, en su versión como arquitectura inicial orientada a metas, aspectos y calidad para esta familia de sistemas
